开篇:润墨网以专业的文秘视角,为您筛选了一篇养生方数据挖掘分析的系统研制范文,如需获取更多写作素材,在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享!
目的实现摄生方剂组成预处理算法(专门针对于方剂数据的文本处理算法);建成摄生方数据发掘算法集成系统;开发方剂数据维(略)分析系统的可保护性,终究实现易用、实用的方剂数据发掘分析系统. 法子运用关联规则算法进行数据发掘分析;使用正则表达式为基础的(略)进行方剂数据预处理;采取软件工程思想完成该系统. 结果对于方剂数据预处理的初步预处理与中药名称映照均患上到可以接受的结果;对于摄生方数据发掘分析患上到的结果与传统理论吻合度较高. 结论该平台实现了1个方剂数据发掘从预处理到患上出终究结果的标准流程,且易于使用、有效、高效.
Purpose To Establish integrated system of data mining algorithm(omitted)vity decoctions(text processing algorithm aimed at decoction data); To implement decoction component (omitted)ing algorithm; To develop prescription data processing sy(omitted)rating and analyzing system which improved the maintainability of the system and broaden (omitted)ation field. And at last we get easily operate and high utility s(omitted)Method By using association rule we implement data mining processing; by using regular ...
目录:
中文摘要 第七⑻页
Abstracts 第八页
引言 第九⑴一页
第1部份 中医摄生方剂与现代信息技术 第一一⑵一页
·摄生需求与摄生方 第一一⑴二页
·摄生需求 第一一页
·摄生方 第一一⑴二页
·摄生方的构成发展历史 第一二⑴七页
·萌芽期(先秦至南北朝) 第一二⑴三页
·成形期(唐) 第一三页
·发展期(宋元) 第一三⑴四页
·成熟期(明清) 第一四⑴六页
·提高期(近现代) 第一六⑴七页
·现代信息技术在方剂钻研方面的利用现状 第一七⑴九页
·方剂检索数据库 第一七⑴八页
·现代信息技术在摄生方剂方面的利用现状 第一八⑴九页
·本文主要目标 第一九⑵一页
第2部份 关联规则发掘算法与软件工程 第二一⑵六页
·引言 第二一页
·关联规则 第二一⑵三页
·关联规则发掘的进程 第二一⑵三页
·Apriori算法 第二三页
·算法的基本思想 第二三页
·Apriori核心算法分析 第二三⑵五页
·软件工程 第二五⑵六页
第3部份 摄生方组成预处理 第二六⑷0页
·引言 第二六⑵九页
·初步预处理 第二九⑶三页
·算法概述 第三0⑶二页
·结果分析 第三二⑶三页
·中药食品名称的规范 第三三⑷0页
·与中药食品表的映照树立初步 第三三⑶四页
·映照树立步骤 第三四⑶六页
·结果分析 第三六⑷0页
第4部份 方剂数据保护系统 第四0⑷七页
·引言 第四0页
·系统需求分析 第四0⑷一页
·系统架构 第四一页
·系统使用细节概述 第四一⑷七页
·增删改查界面 第四一⑷三页
·使用增删改查界面完成中药别号的保护 第四三⑷五页
·关联规则 第四五页
·使用关联规则模块分析 第四五⑷七页
第5部份 设计摄生方数据发掘分析系统 第四七⑹四页
·系统基础 第四七⑸一页
·信息处理技术 第四七页
·数据仓库 第四七⑸一页
·建造摄生方数据仓库 第四八页
·概念模型设计 第四八⑷九页
·逻辑模型设计 第四九⑸一页
·数据筛选 第五一⑸三页
·祛病延年、补虚抗衰摄生方的特色 第五一⑸二页
·筛选进程与数据处理 第五二页
·筛选标准 第五二⑸三页
·摄生方来源的选择 第五二⑸三页
·本论文摄生方收录流程 第五三页
·使用演示 第五三⑸四页
·常规数据检索功能 第五三⑸四页
·数据发掘功能 第五四页
·结果分析 第五四⑹四页
·摄生方高频药物发掘结果 第五四⑸九页
·分析与评价 第五九⑹四页
·药对于 第五九⑹0页
·量化表达配伍之间的瓜葛 第六0页
·支撑度与置信度 第六0⑹一页
·普遍性与紧密性 第六一⑹二页
·数据发掘与传通通计学的区分 第六二页
·分析结果是不是公道 第六二⑹三页
·该系统前景与瞻望 第六三⑹四页
致谢 第⑹五页
参考文献 第六五⑹七页
附录 第六七⑻六页
文献综述 第六七⑺二页
攻读学位期间主要钻研成果及 第七二⑺三页
附表 第七三⑻六页