有效整合信息孤岛

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MASA系统是由广东移动统一选型，各地市公司分开建设的，各地信息和分析经验无法共享，形成了“信息孤岛”。

为了整合现有的信息资源，将信息转换为可供利用的知识，2003年3月，广东移动成立广东移动经营分析系统项目组（以下简称为GMCC BI）。考虑到MASA系统的局限性，广东移动实施的BI系统在建设初期就以建设DB2为目标。2004年1月，广东移动经营分析系统上线试运行。

在GMCC BI试运行期间，广东移动克服了很多困难。

数据量巨大:

广东移动的数据量已经达到了惊人的80TB。为了不影响业务的正常进行，GMCC BI规划了业务系统提供接口文件的时间，使一般都集中在半夜没有业务的时候生成接口文件。

业务复杂:

各地市公司都有自己的营销方案，编码也不统一。GMCC BI 通过制定管理制度和实时传送编码转换表实现，他们感到工作量特别大。

需要接入的业务系统多:

BOSS有六个区域中心，还有1860业务，智能网等。GMCC BI通过制定统一的接口规范来约束不同开发商提供的接口数据。

此外，业务系统数据还存在着很大的质量问题:旧业务系统由于运行多年，存在一些数据质量问题，如用户年龄常年没有更新等。GMCC BI根据分析所用数据质量要求的优先级，协助和推动业务系统进行数据质量的整改。

GMCC BI认识到数据质量问题的解决是个长期、逐步进行的过程，为此广东移动做了大量的工作:做好数据源数据质量的评估，对数据源数据质量划分等级;通过接口文件规范保证接口文件的数据质量;装载数据的同时进行数据质量检查，不符合要求的数据被抛出，由技术人员集中解决，保证入库的数据都是干净的;逐步推动源系统解决数据质量问题。

BI建设要因地而宜

作为较早启动BI系统建设的运营商，山东移动、吉林移动、湖北移动以其各自鲜明的特点和成功经验为我国电信运营商BI系统发展提供了可借鉴的实例。

在这三个省分公司BI系统的建设过程中，亚信根据他们各自的特点，为其量身定制。首先，在开始建立BI系统时具有非常明确的目的。电信运营商建设经营分析系统的目的就是通过系统的应用为企业经营服务。而应用的本质就是业务部门通过对业务需求进行分析，得出一个结论，提供参考。然后，在BI系统建设时要注意以下问题:要形成统一的经营分析数据视图;数据质量的保证;向专题分析倾斜突出数据挖掘;经营分析系统与其它系统的互动;加强使用人员的素质。此外，在BI系统建立起来以后，继续关注系统的成效，并对BI系统的应用进行深层次挖掘更是成功的保证。

山东移动的BI系统实施的特点在于专注于专题分析，做深入研究。专题分析是指面向某一固定的专门业务问题的分析，比如客户流失、客户重入网问题，主要通过数据挖掘技术来实现。常用的有客户流失分析、客户分类、客户信用度分析模型的建立、竞争对手分析、营销计划分析和实际业务紧密相连的专题分析。山东做了大量的专题分析，可圈可点的是对客服系统、客服专员进行研究，在数据生成之后，有专门的人员打电话，并将电话内容纳入评估专题。

吉林的特点是系统到地市。在各省的经营分析工作一般还在省公司一级时，而吉林已经做到了地市。吉林省创造性地进行了横向的平台的搭建，而其他省是纵向的。为什么吉林要将专题分析做到地市，是因为省级的整体分析由于各地经济发展状况和优惠政策和放号的情况不同，往往给整体的专题分析造成偏差。而专题分析到地市，可以准确地针对各地市的数据进行有效的专题分析，从而避免这种偏差。而且，下地市可以提高经营分析的应用。

湖北的特点是与集团公司总体规划最为贴近。在中国移动集团公司的总体规范出台后，湖北往往能迅速、准确的执行下去，是对规范执行力度最强，跟踪速度最快的地区。按照集团公司要求的数据质量检查规范，湖北成为数据质量检查的样本省份，并率先将BOSS系统报表都移到了经营分析系统里面来提高了经营分析系统的数据质量的要求

虽然说山东移动、吉林移动、湖北移动都是中国移动的省级分公司，但是我国各地的经济发展水平和文化习俗不尽相同，导致不同地区的市场具有本地区特有的业务特点。因此，在进行BI系统的建设时必须根据各自的不同特点，因地制宜地进行建设，才能取得成功。

把数据转化为企业财富

吉林移动 姜恒

BI系统能够通过一些先进的技术，从企业所拥有的海量数据中发掘出一些潜在的规律。得到这些规律之后，再从数据中得到企业所需要的知识。同时把得到的知识应用于生产之中，企业再通过运用这些知识得到财富。整个过程应该是一个闭环的过程。

从数据中挖掘知识

通过对用户的话单进行分析，也可以知道竞争对手的用户发展情况，以便调整企业策略，应付市场的竞争。这就是通过数据来转换成知识的过程。比如通过对用户的话单进行分析，可以知道他跟各个网络、地区的用户通话统计纪录，这样就能筛选出很多数据。

比如某个用户使用联通的网络，在每个月300次的通话中，有280次是跟移动用户进行的通话，只有20次是跟联通用户进行的。那么如果移动可以为其提供一个比较合适的资费政策，该用户很可能就会转移到移动的网络中来。这个就是明显地通过BI来提升用户数量的例子，而这样的成功例子并不在少数。

电信BI分步走

BI需要分步走。对于移动公司来说，首先进行的是部门级的BI系统，其次才会完成企业级的BI系统部署。企业级BI系统部署完成之后，可以进行人工成本的分析。假如某个地区每个人能够服务10个人，而另外一个地区每个人只能服务5个人的话，就能够进行相关的调整。

吉林移动现在进行的依然是部门级的数据仓库，将来一定会进行企业级的数据仓库的建设，要把整个企业的所有数据纳入到系统中来，根据不同的需求摘取不同的数据进行分析，提炼出不同的知识，这将是一个中长期的目标。

在BI系统部署完备之后，它将成为整个企业进行决策的平台。这样的一个平台可能就不仅仅局限于业务层面，可能还会包括营销成本和员工成本等等的分析。但这将是移动公司BI系统后期所要达成的目标，就这一两年而言，还是不可能实现的目标。

杜绝急躁情绪

BI是一个长期的项目，不可能在一两年之内，就给企业带来很显著的效益。一个明显的例子就是美国的Verisign公司，做了两年的离网模型，才把离网率降低了1%。国内的企业“只要做一个离网模型，就应该立刻有很大的成效“的认识是不现实的。

BI项目应该是从使用者的角度由业务部门去推动，而不是由笔者所在的支撑部门进行推动。这样会有遇到很多问题，对于实施BI系统来说相当不利。要减少BI系统的失误，就必须目标明确，实现小步快跑。并且把目标定得更加实际一些，按部就班地去做。不能目标过高，尤其短期内的期望值不要太高。否则，制定的目标太高，最终必然无法实现。

人才为重

任何一个项目，都是技术和人员的结合体。对BI项目来说，更强调的是人的能力。要求把很深厚的业务经验，通过现代化的技术手段实现出来。因此，在选择BI实施公司的时候，要从整体进行考虑，不仅仅是BI的规模和人员的多少，更重要的是这个企业有没有相关的行业经验，它的人员素质是不是很高，并且团队是不是在该行业中做过项目。

BI项目对软硬件要求都特别高，它的特性是大数据量、大计算量和大吞吐量，极为耗费系统资源。如果技术水平不够，做的产品速度很慢，那么根本就不可用。如果人员的技术水平很高，但是业务水平不够，那么实施出来的产品也不具备实际意义。

个性化建设

经营分析系统是一个十分个性化的系统，不可能通过几个规范就把所有的问题都做好，必须通过与使用者双发的多次的沟通，拿出一个很个性化的产品来，才能够解决问题。就吉林移动而言，公司起初试图在省内进行统一的BI系统建设，但是实际发现是不可行的。应该针对某一个城市，进行方案的设计。

因此，业务分析必须能够因地制宜，需要将BI系统做成一个平台，能够供每一个城市的公司在平台上做一些很个性化的应用。共性需求，由统一的系统来完成，对于那些极其个性化的需求，更多的是让使用者利用平台来完成其自身得的问题。