大数据农业的发展现状、问题与对策
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[摘 要] 大数据农业是我国农业现代化进程的必由之路，也是我国农业产业布局调整、结构优化升级的具体体现。对我国发展大数据农业目前在网络基础服务设施、大数据人才、大数据共享及法律保障机制等方面所面临的问题，提出加快完善网络配套服务设施，不断提高农民大数据意识，大力推进农业大数据共享开放，全面健全法律保障机制的对策，以进一步推进我国大数据农业的发展，为实现我国由农业大国成功转型为农业强国奠定坚实的基础。
[中图分类号] F303 [文献标识码] B
[文章编号] 1009-6043（2016）12-0017-02
进入21世纪以来，人类迎来了大数据时代。大数据以其巨量、高速、多样、真实等特征为人类解决各种发展问题带来了新的视角与途径，大数据农业在这种时代背景下应运而生。大数据技术的应用与传统农业生产方式的完美结合，催生出大数据农业。它通过对农业资源所产生的海量数据信息进行收集、保存、分析、挖掘、预测、呈现，为农业管理者决策提供更加精准的服务，提升决策质量，降低信息不对称性，增加收益。目前我国的大数据农业发展仍旧处于起步阶段，发展过程中遇到一系列问题亟待解决。本文分析了大数据农业发展的现状以及发展过程中所遇到的问题，并尝试提出相应解决方案。
一、我国大数据农业发展现状
大数据农业是近年来发展起来的新课题，这种技术广泛应用在多个领域。通过运用大数据处理技术，科学家已经在农业育种、农业栽培、病虫害防治、农业环境监测等方面取得了显著成就。
（一）在农业育种上应用大数据技术
传统的育种手段需要占用大量的时间成本与经济成本。据统计，成功培育出一个新品种并投入商用大约需要10年时间。然而，在SNP分子标记检测设备的辅助下，运用大数据技术对基因组测序数据处理，科学家就可以在短时间内成功检测出大量基因型，快速筛选出目标基因片段，大幅度地提高了优良性状的识别速度与效率。
（二）大数据技术与农业栽培相结合
精准农业（Precision agriculture）是大数据技术与农业栽培技术的完美结合。它是一种基于全球定位系统（GPS）、地理信息系统（GIS）和遥感系统（RS）的大数据信息传输技术的现代化农业管理系统。大数据技术能够对作物生长过程中的时空变动给予监测与反馈，系统地评估作物生长状态、合理地优化施肥配方，全面地调动土壤生产力，高效地调控各类农业资源，大幅地提高经济效益和生态效益。
（三）运用大数据处理技术防治病虫害
农业技术人员根据设在田间地头的监测站提供的海量数据，运用大数据处理技术，对气候、菌源基数和害虫越冬基数、种植业结构等病虫害监测系统主要因素进行综合统计与分析，预测本季发生病虫害的概率与区域，及时提供病虫害预报，并提供有效的治理方案，最大程度降低农业自然灾害损失。
（四）通过大数据分析实现农业环境监测
农业环境监测的对象包括大气、水、土壤和生态状态等环境要素。大数据通过对海量信息进行相关性分析，计算特定要素之间存在的关联性，最终为农业发展提供准确的预测与判断。例如，农业技术人员可以通过传感器更加详细地监测土壤中的农作物需肥量，指导农民掌握施肥的最佳时机，节省肥料资源，避免过量施肥引起的环境污染。
虽然大数据技术已经应用到农业生产的多个方面，但是在普及大数据农业的道路上，也遇到了许多问题。我们必须认清现实：我国大数据农业发展还处在起步阶段，未来任重而道远。
二、大数据农业发展中的问题
（一）网络基础服务设施不完善
网络基础设施是实现大数据农业发展的先决条件，只有高速畅通的网络环境才能将实时采集的海量农业数据信息及时有效地汇总至农业大数据处理中心，从而为数据统计筛选与分析预测赢得宝贵时间。数据的时效性决定了大数据农业精准与高效。然而，由于我国农村尤其是偏远农村地区经济发展落后、地质条件相对复杂、人口分布大多分散，这导致了网络信息基础设施建设和运行维护的成本收益比不合理，造成了一定程度的市场失灵，网络数字鸿沟呈现扩大趋势。据统计，目前我国仍有5万多个行政村未能接通宽带，这一短板极大地阻碍了大数据农业的发展进程。发展大数据农业先完善网络服务设施成为亟待解决的首要问题。
（二）大数据人才匮乏
大数据农业的发展离不开雄厚的人力资源保障，不仅需要精通农业的相关人才还需要懂得大数据挖掘处理的计算机人才、农业数据网络人才和信息管理人才，这些人才集聚在一起共同构成一个有机的大数据农业技术团队。但是就目前的农村现状而言，发展大数据农业的人力资本并不乐观。一方面，随着城市化进程不断加快，大量青壮年劳动力涌入城市务工，有能力掌握新技术的劳动力不断流失，造成农村空心化，土地撂荒现象时有发生。另一方面，由于政治、经济、社会、自然等多方面的综合原因，导致广大农村地区难以引进到急需的专业技术人才；即使幸运地引进到相关技术人，往往也由于没有完善的配套激励措施等原因致使大量专业技术人才逃离农村，造成大数据农业的实践主体严重缺位。
（三）大数据共享度低
大数据资源是人类社会的共同财富。大数据共享是现代科学迅速发展的重要推动力量。然而我国在大数据资源共享，尤其是农业大数据资源共享方面与国外的差距很大。例如在美国，政府大力投资建立农业大数据库共享平台，并且科研院所可以免费共享这些数据资源。这种方式有效保障了数据资源在科研部门自由流通，显著降低了科研成本，大幅提升了科研效率。反观我国，农业大数据的开发利用水平还很低，数据标准不一、规模不大，部分数据仍然处在分散的状态，无法实现共享。即使部分研究单位拥有相关数据库，但是由于小农意识严重，部门利益冲突等原因，造成了一个个数据部门割据的信息孤岛，致使农业大数据资源难以在大数据时代得到共享。
（四）法律保障机制不健全
相关法律法规的制定与完善是农业大数据共享的坚实保障，也是实现大数据高度共享的关键性因素。例如，联邦德国在1977年就已经制定并颁布了数据保护的相关法律。由于拥有完善的法律法规和行业指导规范，国外的数据共享也较为充分，从而使得在大数据到来之前，西方国家早已在金融领域的风控与征信等方面实现数据共享。纵观我国，数据保护方面的法律法规较为滞后。虽然近年来我国也加快了对数据信息的保护与立法工作，但是其中大多局限在个人隐私信息保护方面，对大数据分享与利用的法律规定阐述较少、界定不清，导致在这方面形成了相对的“法律真空”，极大地阻碍了我国农业大数据共享的进程。
三、大数据农业发展的对策
（一）加快完善网络配套服务设施
农村网络基础设施的建设，是发展大数据农业的先决条件。首先，增加农村网络基础设施建设的投入。中央财政应该拨专项资金大力支持发展农村网络基础设施建设，扩大通信管网、增加无线基站、提高各级机房等设施的覆盖面，保证网络覆盖到每一个行政村，为实现大数据农业提供坚实的物质基础。其次，电信企业需要提高服务能力，实现网络提速降费。目前，各大网络运营商的网络资费相对偏高，这一问题已经成为农民接入网络的一大顾虑。政府有关部门需要协调各方面利益，切实降低网络资费，打通网络入户“最后一公里”。
（二）不断提高农民大数据意识
农民是大数据农业的实践者更是受益者，必须使农民在大数据农业中得到实实在在的好处，只有腰包鼓了，才能充分调动农民推进大数据农业的积极性。一方面，加大对农民大数据农业相关知识技能的培训力度，运用农民通俗易懂的语言，喜闻乐见的方式，深入浅出地传授大数据农业的技术手段和管理方法，要让农民“听得懂，学得会，记得牢，做得好”。另一方面，成立大数据农业技术推广组，邀请大数据农业技术人员随时为农民答疑解惑，提供技术咨询服务，保证大数据农业技术得到有效普及与推广。
（三）大力推进农业大数据共享开放
国家应该对农业大数据产业进行全面、细致、强力地规划，减少大数据资源共享的屏障。首先，建立农业大数据共享中心，将原本分散存储的数据统一汇集到公共数据中心，强力推进数据共建共享。其次，鉴于部门利益割据是阻碍推行农业大数据技术的藩篱，政府有义务通过财政、税收等手段对相关主体进行必要的经济补贴，从而引导相关利益部门开放农业大数据共享平台，实现农业大数据资源无障碍流通。第三，制定大数据使用管理规范，出台相应的数据版权保护的规定，相关部门签署数据使用协议，打破不同部门之间的大数据藩篱，做到真正的大数据共享，造福于社会。
（四）全面健全法律保障机制
大数据农业的健康持续发展需要有完善的法律法规作为保障。大数据农业已经成为现代农业发展的大趋势，农业大数据的开发与利用将涉及数据生产者、数据收集者、数据加工者以及数据使用者等各个农业大数据的相关者。第一，农业大数据共享平台有保护农业大数据安全的责任和义务；第二，农业大数据的收集途径和手段必须合法，相关主体充分享有知情权；第三，明确规定农业大数据相关主体隐私泄漏后的法律援助和救济渠道。只有通过立法厘清各个利益相关方的权利与义务关系，明晰各方的法律边界，大数据农业的发展才有法可依，农业大数据的各方利益才能得到全面保护。
四、展望
目前，大数据浪潮席卷全球，为我国大数据农业发展带来了崭新的机遇。尽管我国大数据农业还处在试点阶段，农业大数据技术还没有实现全面推广，但是只要我们牢牢把握大数据这一时代主题，充分调动广大劳动者的积极性与创造性，虚心借鉴各国成功经验，全面运用各种数据资源和先进技术，不断加强大数据农业技术的研发与改进，就一定能够进一步推进我国大数据农业的发展进程，为实现我国由农业大国成功转型为农业强国奠定坚实的基础。
[参 考 文 献]
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[3]王博，韩静，臧笑磊等.农业信息化在推广中的问题与对策浅析[J].农业经济，2016（4）：19-20