大学生学习倦怠的初步研究

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[摘要]目的调查大学生的学习倦怠状况。方法采用大学生学习倦怠量表，对350名大学生进行施测。结果①大学生轻度学习倦怠的检出率为23.5％，中度学习倦怠的检出率为43.0％，高度学习倦怠的检出率7％；②性别对学习倦怠的人格解体堆度有显著的影响；③学习倦怠对大学生的学习满意度、生活满意度、健康满意度及专业满意度具有显著的预测作用。结论当前大学生的学习倦怠问题比较严重，需要进一步探究以改善其学习心理状况。

[关键词]大学生；学习倦怠；学习满意度

学习倦怠是学生由于长期的学业压力或对学习缺乏兴趣，而造成的一种情感耗竭、人格解体及个人成就感降低的症状。显然，学习倦怠不仅不利于学生进行正常的学习，影响学生的学习效率，甚至导致学业的终止，而且会影响学生的身心健康。虽然Pines早期在关注教师倦怠问题的同时，就提出了学生的学习倦怠问题，但国外有关学习倦怠的实证研究还是比较少的。本研究拟通过问卷调查，初步了解当前大学生的学习倦怠程度，年级、专业和性别对学习倦怠的影响以及学习倦怠对于大学生的学习满意度、生活满意度、健康满意度和专业满意度的预测作用，从而为学生学习倦怠的干预提供依据。

1　对象与方法

1．1　被试　采用分层整体随机抽样，共抽取350名在校大学生，收回有效问卷344份，有效率为98.28％。其中男生169人，女生175人；大二119人，大三119人，大四106人；文科83人，理科84人，工科87人，医科90人。

1．2　测量工具根据李永鑫编制的CMBI(Chinese MaslachBurnout Inventory)，修改成大学生学习倦怠量表，对该量表进行验证性因素分析，其各项拟和指标如GFI=0.915，AGF=0.883，RMSEA=0.07，CFI=0.819，IFI=0.823，说明该量表结构效度良好；总体信度为0.7475，基本上符合心理学测量要求。学习满意度、生活满意度、健康满意度和专业满意度采用直接测量法，采用“你对自己当前的学习”、“你对自己当前的生活”、“你对自己的健康状况”以及“你对自己所学的专业”来测量大学生对自己的学习、生活、健康和专业的满意度，“1”表示非常不满意，“7”表示非常满意。被试根据自己的感受做出相应的选择。

1．3　数据分析　采用SPSS11.5对数据进行多元方差分析、Person相关分析和多元回归分析。

2　结果

2．1　大学生学习倦怠的程度　参照李永鑫对于工作倦怠的评价标准，我们把在学习倦怠的3个因素中任何一个因素上得分高于临界值的被试界定为轻度倦怠者；将在其中两个因素上得分都高于临界值的被试界定为中度倦怠者；将在3个因素上得分都高于临界值的被试界定为高度倦怠者，来计算大学生的轻度倦怠、中度倦怠和高度倦怠者的检出率。统计结果发现，大学生轻度学习倦怠的检出率为23.5％，中度学习倦怠的检出率为43.0％，高度学习倦怠的检出率7％，学习倦怠的累积检出率为73.5％。

2．2　人口学变量对大学生学习倦怠的影响为了了解大学生学习倦怠的具体状况，我们又计算了轻度倦怠、中度倦怠以及高度倦怠在人口学变量(性别、学科和年级)上的各自的检出率。

为了进一步地探究人口学变量对大学生学习倦怠的影响，我们又采用多元方差分析来分析性别、年级和学科在学习倦怠3个维度上的差异，结果显示，性别在人格解体维度上有显著差异(F=4.142 df=1 P

2．3　大学生学习倦怠对学习满意度、生活满意度、健康满意度及专业满意度的影响 我们考察了学习倦怠与学习满意度、生活满意度、健康满意度以及专业满意度的Person相关。

为了进一步探索学习倦怠对学习、生活、健康及专业满意度的影响，我们把学习倦怠的3个维度全部进人回归方程，分别对学习满意度、生活满意度、健康满意度和专业满意度进行多元回归分析，结果见表3。

3　讨论

3．1　大学生学习倦怠的程度　从总体上来看，大学生普遍存在不同程度的学习倦怠。处于高度倦怠的学生很少，但说明这部分学生可能是由于学习压力过大或者其他方面的原因，有退学或休学的意念，但又追于各种原因，继续或应付自己的学业，这就造成了不良的学习效果，这部分学生非常需要学校辅导员或心理咨询师进行引导；存在学习倦怠的学生主要集中在轻度倦怠和中度倦怠，尤其是中度倦怠检出率较高，说明：①大多数学生体验到较大的学习压力，感觉疲倦；②由于各种原因，如个别专业教师缺乏、对所学专业缺乏兴趣、课程设置不合理、教学环境恶劣、自身对大学生活的不适应以及社会不良风气的影响等等，导致学生的学习目的不明确、态度不端正，从而出现厌学情绪；③学习成绩不良或难以在学习中获得成就感。

3．2　人口学变量对大学生学习倦怠的影响男生和理科、工科的高度倦怠的检出率都一致高于女生和医科、文科，这可能是由于学科的性别比例不同，理工科的男生较多而医科和文科的女生较多，也说明男生的学习心理或行为上比较消极，如对学习感到厌烦，学习态度不认真、逃课以及迷恋网络游戏等，而理、工科的学习任务比较重，容易造成学习压力，文科几乎不存在高度倦怠也说明了这个问题。大三、大四的高度倦怠高于大二，这可能是由于大四学生面临考研或找工作，大三学生也开始考虑这些问题，所以学习压力较大，或对专业不感兴趣，不考虑在本专业进一步发展，缺乏学习动力。

关于人口学变量在学习倦怠各维度及总分上的差异，当前国内的一些研究结果并不一致。本研究显示，除了性别在人格解体上有显著差异外，其它的均不显著。说明男生对待学习的态度和处理自己的学习任务均不如女生。值得一提的是，年级在耗竭上的显著性为0.073，接近显著性水平，通过多重比较发现，这是由于大二和大四在耗竭上差异显著造成的。说明大四学生对于学习负性情绪体验要高于大二学生，这可能.与他们对于学习时间的投入和当前的学习状态有关。

3．3　大学生学习倦怠对学习满意度、生活满意度、健康满意度和专业满意度的影响 大学生学习倦怠和学习满意度成较高的负相关，和已有的研究工作倦怠和工作满意度关系一致，虽然学习倦怠的3个维度都可以预测学习满意度，但成就感降低是最佳的预测变量，说明学生在学习中获得越多的成就感和胜任感，就会对自己的学习越满意。

大学生学习倦怠的耗竭和成就感降低对于生活满意度也有良好的预测作用，这说明学习对于大学生仍然是生活的一个重要组成部分，学习的好坏会直接影响到自己的生活满意度。具体表现为，由学习上产生的一些负性情绪，如疲倦、无力感及抑郁等，还有自己在学习中体验的成就感等渗透到自己的生活中，影响自己的情绪、自信心等等，进而影响自己的生活满意度。

大学生学习倦怠和健康满意度和专业满意度都具有较低的负相关，说明大学生的学习对于自身的健康影响不大，主要影响体现在学习倦怠产生的情绪耗竭会不利于自己的健康；而大学生学习倦怠和专业满意度的相关很低，主要影响是自己对所学专业缺乏兴趣而找不到成就感，或者由于学习压力过大难以胜任，这些都会降低专业满意度。