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衡水烟草大数据应用场景

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摘 要 随着信息化工作的不断深入,衡水烟草已完成各业务支撑系统的建设,且沉淀了大量的数据。为了落实行业信息化发展规划,使大数据在衡水落地,通过对发展规划的深入剖析,分析当前企业数据现状,深入探讨了大数据应用场景,并对应用场景与业务价值目标进行匹配,为下一步企业大数据应用进行初步探讨。

【关键词】大数据 场景 烟草

1 引言

2014年11月份,家局下发了《烟草行业信息化发展规划(2014―2020年)》,明确指出“大数据应用应着力于分析场景(业务场景)的设计和分析模型的建立……”,作为地市级烟草公司,首先应明确企业信息化现状,深入了解大数据相关概念和行业规划,根据自身实际情况确定大数据应用场景,为今后大数据规划和应用做好理论准备。

2 大数据概念与典型场景

2.1 “大数据”(Big data)

对于“大数据”,有几种不同的概念:

研究机构Gartner给出了这样的定义:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。

2.2 大数据应用典型应用场景

理论上,大数据有以下七个方面的典型应用场景:

2.2.1 客户管理方面

构建客户360°立体画像,在传统客户360°视图基础上,引入大数据,整合客户重大事件、社交关系等信息,实现了客户画像。

2.2.2 营销管理方面

执行个性化的智慧营销,根据客户当前需求或生命周期重大事件,实现个性化的智慧营销。

2.2.3 风险管理方面

实现高效准确的风险控制,通过引入大数据及大数据技术,使得基于长期历史数据业务压力测试、准确的征信报告、实时的欺诈检测成为可能。

2.2.4 欺诈管理方面

侦测交易过程中的欺诈行为,利用大数据技术进行模式识别,构建判断规则;利用快数据技术对交易进行实时捕捉、实时监控。

2.2.5 挖掘预测方面

通过沙盘演练挖掘数据价值,对客户即将的行为进行预测,进行精准应对。

2.2.6 归档管理方面

实现历史数据归档查询与分析,尤其是对流程性数据进行深度分析。

2.2.7 舆情分析方面

分析用户舆论评价,利用大数据技术,搜集门户、微博、微信、搜索引擎上关于品牌、产品、服务、质量的评价,以及竞争对手的商业信息等。

3 大数据现状

3.1 大数据国家战略

经总理签批,2015年9月,国务院印发《促进大数据发展行动纲要》(以下简称《纲要》),系统部署大数据发展工作。

《纲要》明确,推动大数据发展和应用,在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式,建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制,构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系,开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局,培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

《纲要》部署三方面主要任务。一要加快政府数据开放共享,推动资源整合,提升治理能力。大力推动政府部门数据共享,稳步推动公共数据资源开放,统筹规划大数据基础设施建设,支持宏观调控科学化,推动政府治理精准化,推进商事服务便捷化,促进安全保障高效化,加快民生服务普惠化。二要推动产业创新发展,培育新兴业态,助力经济转型。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用,推动大数据发展与科研创新有机结合,推进基础研究和核心技术攻关,形成大数据产品体系,完善大数据产业链。三要强化安全保障,提高管理水平,促进健康发展。健全大数据安全保障体系,强化安全支撑。

3.2 行业大数据应用现状

2014年11月份,国家局下发了《烟草行业信息化发展规划(2014―2020年)》,要求各单位要深刻领会规划精神,准确把握以“一号工程”为基础,以“三流合一”为目标,以“一个平台、五大应用、五大保障”为基本框架,整合兼容、互联互通、先进实用、改造升级,推进一体化数字烟草建设的总体发展思路。

在数据中心规划的数据利用部分,明确指出:“积极引入大数据技术,满足行业快速处理日益增长的结构化和非结构化数据的需求。大数据应用应着力于分析场景(业务场景)的设计和分析模型的建立,综合考虑行业运维与技术条件,采用主流、发展前景好的架构与技术,紧密结合零售终端信息化建设,采集零售户信息、消费者信息及移动应用产生信息等各种类型的海量信息,挖掘其中隐藏的业务规则、知识财富和商业价值。”

在新技术应用要求部分,明确指出:“推进大数据技术应用。应基于对数量大、类型多、变化快等大数据基本特征的认识,明确应用场景,突破数据建模,有效发挥大数据分析的能力,增强商务洞察、业务运作与风险防范能力。”

大数据目前在国内各大行业领域已经取得了巨大成就,国家局正在研究大数据在烟草行业的应用,大数据与烟草产业的探索在浙江、福建、山东等地烟草工商企业已经开展,并取得了初步成效。随着信息化与烟草产业融合不断加深,大数据将成为行业市场化改革的强大抓手和精益管理的有力工具。

目前,卷烟商业企业主要以本地的营销系统和“烟草行业卷烟生产经营决策系统-信息采集子系统”展现中的动销数据报表开展经济运行分析工作,应用的数据量较少,仅能分析到本地及下属单位的卷烟销售和社会动销情况,无法深入分析到各细分市场。深入挖掘本地营销系统和“烟草行业卷烟生产经营决策系统-信息采集子系统”的底层数据,“大数据”与经济运行分析工作有机结合,将会提升经济运行分析的广度、深度和精度。