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BI成就睿智之美

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商业智能(bi)市场将向何处去?对此,在这一领域已经耕耘超过十年的BI专家宝立明认为,商业智能市场将出现四个趋势,它们将会为下一代BI产业的发展奠定基础。

现在用户关注的是数据仓库与商业智能如何能协助企业更快、更好地制定决策,成就睿智无限”的商业智能,赢得领先的竞争优势。这也是Teradata一直以来思考的问题,利用数据仓库与商业智能,将洞察力转化为竞争力,在危机中成就商机。

Teradata总裁兼首席执行官迈克尔・科勒指出:“当前的经济环境对全球很多企业来说也是个机会,那些能在增加投资与降低成本上做出最佳战略决策的企业,从长远看来将会更为强大。此外,充分利用战略智能在客户、产品、供应链和风险上做出运营决策的公司在短期内有也会比竞争对手有更为出色的表现。”

Teradata首席技术官宝立明则认为,随着商业智能市场日益稳固和成熟,出现了若干不能小觑的趋势,这些显著的趋势将会为下一代商业智能产业的发展奠定基础。

宝立明揭示的四大趋势分别是:第一,广泛分布的传感器网络产生海量的数据将被收集成为新的数据用于分析;第二,商业智能向普及化演变,重视利用商业智能制定运营决策的企业在组织内部上下层级纵向扩展商业智能的应用范围至所有知识型员工;第三,数据处理由外部的数据集市向集成的数据仓库转移,这将从根本上改变针对OLAP、数据挖掘和数据集成的解决方案架构;第四,非传统的数据类型将集成到数据仓库中,除了传统的基于记录的内容,还包括非结构化和半结构化的数据类型。”

宝立明谈到第一大趋势中的传感技术,认为由于传感器技术的进步,未来二十年内用户会有更多的技术选择,在价格相同的情况下,个人计算机的能力增强上万倍,例如超级计算机,它将拥有清晰的计算机视觉、准确的计算机语音识别以及逼真的计算机语音合成。在功能相同的基础上,个人计算机的成本会降低上万倍。以智能微尘为例,价格会低于五美分,由于价格低廉,就能够承受大规模的部署,未来功能完备的毫米级传感和通信平台,可以用于大型分布式传感器网络。虽然只有沙粒大小,但是却由传感器、计算功能部件、双向无线通信功能部件和电源组成。

在宝立明看来,这四个发展趋势的基础上,存在两个共性特征。

首先就是数据量会很大。无论是从传感器技术,还是那些非传统的数据,比如网络和文本数据,都不难发现数据量大幅增加。Teradata的目标就是要让客户的数据库规模在扩大的同时,也能够提高数据使用的效率。

第二个共性在于,数据处理能力的普及化。在企业内部不仅是战略决策层面,还有运行决策层都开始运用这种高级的数据处理能力。无论从企业的性能,还是数据的新鲜度来讲,这些方面都需要利用到这些数据的处理能力,而且对于数据处理能力的要求也更加成熟。所以现在技术的虚拟化是非常重要的,我们关注的是让数据仓库的产品更具有扩展性,这种非传统的一些功能,像数据挖掘还有一些队列信息的处理和地理信息的处理都需要做到这一点。