基于CRISP―DM的移动用户离网分析与预测

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【摘 要】为了准确地识别高离网倾向的用户群，基于运营商的实际业务数据，通过运用数据挖掘中的crisp-dm模型方法对移

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[2] Coussement K， Van den Poel D. Churn prediction in subscription services： An application of support vector machines while comparing two parameter-selection techniques[J]. Expert Systems With Applications， 2008，34（1）： 313-327.

[3] Neslin S A， Gupta S， Kamakura W， et al. Defection detection： Measuring and understanding the predictive accuracy of customer churn models[J]. Journal of Marketing Research， 2006，43（2）： 204-211.

[4] Shearer C. The CRISP-DM model： the new blueprint for data mining[J]. Journal of Data Warehousing， 2000，5（4）： 13-22.

[5] 陈京民. 数据仓库与数据挖掘技术[M]. 北京： 电子工业出版社， 2002.

[6] 王济川，郭志刚. Logistic回归模型――方法与应用[M]. 北京： 高等教育出版社， 2001.

[7] 彭凯，秦永彬，许道云. 基于逻辑回归的客户稳定度建模[J]. 计算机工程， 2011，37（9）： 12-15.

[8] 李勇，刘晓东. 数据建模技术在电信业务支撑系统中的应用研究[J]. 计算机应用， 2005，25（9）： 2159-2162.

[9] 杨庆跃，杨冬青，唐世渭，等. 移动通信客户流失分析中的数据预处理方法研究[A]. 第二十二届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C]. 2005.

[10] 王伟钧. 基于数据挖掘的证券营业部客户流失分析[J]. 电子科技大学学报： 社科版， 2009，11（1）： 18-22.