中韩两国工业制成品产业内贸易实证分析
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摘 要：首先测算了中韩工业制成品产业内贸易的G-L指数，结果显示，中韩工业制成品产业内贸易水平总体较高。其次，实证分析中韩人均GDP差异、规模经济、贸易失衡、韩国对华直接投资对中韩工业制成品产业内贸易水平的影响。结果表明人均GDP差异、贸易失衡与中韩工业制成品产业内贸易水平呈显著的负相关关系，规模经济与中韩工业制成品产业内贸易水平呈正相关关系，韩国对华直接投资对中韩工业制成品产业内贸易水平没有显著影响。最后提出了相应的政策建议。
关键词：工业制成品；产业内贸易；G-L指数
中图分类号：F74
文献标识码：A
doi：10.19311/ki.1672-3198.2016.08.023
自中韩1992年正式建交以来，两国经贸合作日益密切，贸易形式已从间接贸易转为直接贸易，贸易额迅速增长。1992年中韩贸易额只有50.3亿美元，2014年中韩贸易额达到了2904.3亿美元，20多年间增长了近60倍，保持了年平均20%的增长速度。随着双边贸易额的增长，中韩产业内贸易规模不断壮大，工业制成品是中韩双边贸易的主要产品，因此，工业制成品的产业内贸易逐渐成为中韩双边贸易的主导趋势。
1 中韩工业制成品产业内贸易水平
1.1 G-L指数
G-L指数是目前应用最为广泛的产业内贸易度量指标，1975年由格鲁贝尔和劳埃德共同提出，其计算公式如下：
其中X表示出口额，M表示进口额，公式值在（0，1）间变动。如果大于0.5，则表明该产业的贸易模式为产业内贸易；如果小于0.5，则表明该产业的贸易模式为产业间贸易。上述公式反映的是两国之间的某个部门的产业内贸易水平，如果要对整个产业的产业内贸易水平进行度量，则必须通过加权平均来计算，其计算公式为：
1.2 中韩工业制成品产业内贸易水平
本文在SITC Rev.3分类的基础上，根据UN Comtrade数据库2000-2014年中韩工业制成品贸易额测算其产业内贸易水平，结果如表1所示。
从表1中可以看出，中韩工业制成品产业内贸易指数波动幅度不大，产业内贸易指数总体都高于0.5，基本上保持了稳定的态势。除了因2008年国际金融危机造成G-L指数有所波动外，大多数年份都处于上升趋势。具体来说，中韩工业制成品产业内贸易指数由2000年0.58上升到2014年的0.68，表现出较为明显的产业内贸易特征。
具体来看，SITC5类制成品从2000年至2014年的产业内贸易指数均在0.5以下，表现为产业内贸易。对比G-L指数变动趋势，发现SITC5类制成品产业内贸易指数处于逐步提高的态势。SITC6类制成品产业内贸易指数是四大类工业制成品中的第一位。2000-2014年间产业内贸易指数均在0.5以上，表现出较高水平的产业内贸易特征。产业内贸易水平最高是在2009年，产业内贸易指数高达0.9965。此后，产业内贸易指数开始下降，但在2012年开始回升。SITC7类制成品在中韩双边贸易中占据主导地位，但其产业内贸易指数却屈居第三。2000-2014年间，除了2003年产业内贸易指数均在0.5以上，表现出明显的产业内贸易特征。2008年产业内贸易指数达到最高值0.7289，此后，因受国际金融危机的影响产业内贸易指数开始下降。SITC8类制成品产业内贸易指数处于波动性增长态势，2000-2014年间产业内贸易指数均在0.5以上，表现出较高的产业内贸易特征。对比SITC7和SITC8产业内贸易指数的变动趋势可以发现，SITC8类制成品产业内贸易发展迅速，正不断缩小与SITC6类制成品产业内贸易水平的差距。
2.1 模型构建
基于中韩两国工业制成品产业内贸易的实际情况，并考虑数据的可获得性，本文选择人均GDP差异、贸易失衡、规模经济、外商直接投资四个因素作为解释变量，构造模型如下：
ln GL=β0+β1lnDPGDP+β2lnTB+β3lnSE+β4lnFDI+ε
其中，β0为常数项，β1、β2、β3、β4为待定系数，ε为随机误差项。GL表示产业内贸易指数；DPGDP表示中韩两国人均GDP差异；TB表示贸易失衡；SE表示规模经济；FDI表示韩国对中国直接投资额。
G-L指数来源于本文计算得出的中韩工业制成品产业内贸易指数；DPGDP代表中韩人均GDP差异，数据来源于世界银行，单位为%；TB代表贸易失衡，数据来源于UN Comtrade，单位为%；SE代表规模经济，使用规模以上工业增加值占GDP的比重来表示，数据来源于《中国统计年鉴》；FDI代表外商直接投资，数据来源于《中国统计年鉴》，单位为亿元。
2.2 模型估计
运用统计分析软件EVIEWS进行普通最小二乘法对模型进行回归分析，得到的结果如下：
LnGL=-0.7356-0.2653lnDPGDP-0.4255lnTB+0.1044lnSE-0.0157lnFDI
（-3.1428） （-7.6134）（-10.5662） （3.3199）（-0.8672）
（0.0105） （0.000） （0.000） （0.0077） （0.4061）
R2=0.9697 D.W.=1.9530 F=80.04
从回归结果来看，四个变量中FDI不太显著，没能通过5%的显著性检验，因此我们剔除这个解释变量，再一次对上述模型进行回归分析，得到结果如下：
LnGL=-0.9332-0.2767lnDPGDP-0.4424lnTB+0.089lnSE
（-17.7396） （-8.6668） （-12.6893） （3.4745）