加强对策研讨提高就业能力

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【摘要】本文针对信息与计算科学专业就业压力过大，从专业发展的现状、毕业生自身、社会、学校等方面对影响该专业毕业生就业的原因做了一个粗浅的探讨， 就如何提高信息与计算科学专业就业竞争力提出了几点建议。

【关键词】信息与计算科学 就业竞争力 对策

信息与计算科学是由信息科学、计算科学和运筹学与控制科学等学科交叉渗透而形成的一个新的专业。迄今为止，全国已有近500所高校开设了信息与计算科学专业，但相当多的院校存在着办学经验不足，师资力量匮乏，以及办学条件、教材等诸多因素的影响，在培养学生的过程中出现了这样或那样的问题。

1.从专业的发展的现状来看

首先，专业定位不明确。由于该专业是由老的计算数学或应用数学专业改造而成，因而存在照搬旧专业培养模式的现象，很多学校要么是以计算数学及其应用软件为发展方向，要么是以计算机科学作为发展方向，无法适应当前经济发展对人才的培养要求及就业市场的需求。

其次，课程体系混乱。由于专业定位不明确，因而造成了课程体系混乱，有的是开的计算数学的专业课程体系，有的则完全按照计算机专业的课程体系开设，更有的是开设一部分数学，一部分计算机，一部分管理课程，造成该专业看似是“什么行业都能胜任”的万金油，实则是“蜻蜓点水”，影响学生的就业。

再者，实践教学环节不完善。目前，信息与计算科学专业学生的实践教学环节仍然比较薄弱。

2.从毕业生自身来看

首先，缺少职业规划。职业规划是大学生迈入社会的第一个规划，职业指导专家施华锋说，职业规划是大学生进入社会前应做的关键工作。没有职业规划，人生没有方向，做好这个规划有助于帮助大学生清晰定位。如果不做好职业规划，人生就会没有方向。大学生在求职时，应该尽量客观地审视自己，充分分析自己的专业、兴趣、爱好、特长等，找到真正适合自己的职业。

再者，对于大学生职业发展而言，自己唯一可控的就是自己的就业能力。对个人而言，就业能力包括专业能力与市场能力两个部分。专业能力取决于他们所拥有的知识、技能与态度等资产以及他们使用和配置这些资产的方式，而市场能力取决于他们向雇主展示这些资产的方式以及他们寻找工作的特定环境，特别是所面临的劳动力市场环境。在专业能力方面，以敬业精神、职业道德和职业操守为代表的态度型资产是大学生专业能力中的关键，以解决问题能力为代表的知识技能型资产是专业能力的基石。在市场能力方面，为寻找更好的职业发展机会，大学生必须要了解现在整个劳动力市场，特别是大学生的劳动力市场的总体供求数量信息和结构信息，要了解职位具体的职责要求，要了解自己个人就业能力的水平，同时还必须改进自己的展示能力。

3.从学校来看

首先，学校在某一领域内学术研究水平集中体现了该领域学生的专业竞争力。企业在挑选人才的时候，往往会优先考虑在本领域社会影响力大的学校。譬如：浙江理工大学的服装、纺织这两个专业拥有悠久的历史、深厚的专业积淀、广泛的校企联合。因而，这些毕业生供不应求。相反，信息与计算科学是新兴学科，处于发展期。教师在该领域的研究尚且刚刚起步，更别提成果了，这在一定程度上增加了学生择业的困惑，影响了就业竞争力。

其次，高校的就业指导质量高低同样也影响就业竞争力。就业指导人员的工作态度、工作方式、工作成效等对就业竞争力的影响很大。就业指导人员坚持“就业指导四年一贯制”的原则，促使学生树立“先就业，后择业”的观念，准确定位，有效规划，就能使学生在职场立于不败之地。反之亦然。

在这种形势下如何采取有效策略，提高信息与计算科学专业就业竞争力呢？

1.“宽口径、有侧重”，着力构建提升毕业生就业竞争力的长效机制

信息与计算科学涵盖面很广，灵活度大。但是在专业方向选择和课程的开设上应有侧重点，不能“面面俱到”。

首先，信息与计算科学的人才培养应该遵循“强基础、宽口径、重实际”的办学指导思想。“强基础”指深厚的数学基础不能削弱，这是与计算机专业、通信工程专业和信息与管理专业的最大区别。培养学生建立数学模型和模型实现的能力。关于这一点，可以通过参加国家的数学建模大赛，提高学生的学习积极性，培养用数学思维解决实际问题。“宽口径”指基于本科教育的特点，加强与其他学科的渗透，尤其是与管理类、计算机类的交叉。“重实际”指在教学中，教师应该联系实际，培养学生的动手能力。

其次，根据目前信息与计算科学毕业生供职的行业来看今后该专业可以朝三个方向发展：侧重于信息科学方向、侧重于计算科学方向、侧重于经济管理方向。至于侧重于哪个方向，完全由高校的软、硬件条件决定。

再者，现代社会是个信息化的社会，知识的更新是日新月异，课程的设计不是一成不变的，应该根据社会的需求可适当的开设一些与社会接轨的课程。

2.增强信息与计算科学的实践环节

信息与计算科学专业本身的实践性极强。在学科发展、专业建设以及教学环节当中都应当紧密联系信息技术与计算技术的实际，特别是学科最新发展与高新技术的实际，加强学生的数学建模、数学软件应用、计算机编程等实践能力的培养。信息与计算科学专业的实践环节可由数学实验、课程设计环节构成。

首先，数学类实验。数学类课程有：数学分析、高等代数、空间解析几何、常微分方程、离散数学、复变函数与积分变换、数值分析、运筹学、数据分析。概率论与数理统计、数值分析、运筹学、数据分析都可以开设相应的实验课程，其目的：一是通过实验课， 掌握常用的数学软件（ 如Matlab、SAS 等） 的使用， 加深对相关数学概念的理解。二是训练学生用数学工具解决实际问题的能力。三是以相应的数学问题为背景，要求学生自己编写程序，训练学生的算法设计与编程能力。

【参考文献】

[1]李学勇；钟家兴；谭义红；李彬；；从学科内涵谈信息与计算科学专业的定位[J]；长沙大学学报（自然科学版）；2007年02期

[2]高胜哲；董宇峰；；加强实践环节研究 促进信息与计算科学专业建设[J]；大学数学；2007年01期