大数据在事故中的应用

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[摘 要]文章提出，各种事故发生都有一定的规律，如何利用好大数据，来规避和减少事故的发生。

[关键词]大数据 事故 完善

中图分类号：TM76;TM63 文献标识码：B 文章编号：1009-914X（2016）24-0393-01

概述

事故的发生不是偶然的，都有其根本的内在原因。有因才有果，这是事物发展变化的规律，当出现符合事故发生的充分和必要条件时，事故就必然会发生。但通过一定办法或分析，能够排除或抑制。因此分析事故发生的规律，了解事故与各种数据和原因之间关系，利用大数据Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（精确）这四大特点，建立科学、快速、严谨的隐患排查治理机制，防患于未然，把事故消灭在孕育阶段，从而保证安全生产。

1 矿井大数据的应用现状：

随着计算机的迅猛发展，人类进入了信息社会，信息技术的浪潮使我们能够获取、存储、处理和现实的信息量剧增。数据库中存储的数据也急剧增大，面对这些海量数据，怎样进行分析出来来利用这些数据？为解决实际中的这些问题，以满足人们需要，大数据应用技术逐渐发展起来。大数据应用在各个行业都有了比较广泛的应用，已广泛应用在数据分析，金融数据分析，电子商务，电信业中，并取得很大的成效，面对矿井事故中迅速膨胀的数据信息，各种数据主要来源包括实施数据、档案数据、模拟数据、还包括机械与机械之间产生的数据类型，包括人与机械之间的数据类型等，同时每一种来源中还包括许多不同种类的数据，所有这些数据构成了一个极其庞大的信息存储体系，而隐藏在这些数据之后的更重要的信息是关于这些数据的整体特种描述极其发展趋势的预测，这些信息是常规方法无法获得的，但这些信息在决策生成的过程中却具有重要的参考价值，所以可以利用信息技术来对这些数据进行深层分析来从中获得更多有价值的数据。如矿井的各种事故，如机电事故、工伤事故、非伤亡事故等，大数据的应用适用于发现当中隐藏的规律，并为快速诊断和决策提供方向。

现我国各大能源集团公司的煤矿，经过这黄金十年大量人力物力的投入，均已的建立起了一整套的自认为很完善的安全管理体系。但现各能源集团运行的的安全管理体系，程序繁琐，投入人力、物力、财力巨大，在现经济条件和安全形势下，这只是给各企业带来了越来越承重的人员负担和资金投入，切不能给企业的高层和决策者带来准确有效的数据分析和决策依据，已完全不能适应现快节奏，信息化、大数据的时代。

2 矿井在大数据应用的发展趋势

在当今这个数据量极速膨胀的时代，大数据成为了炙手可热的名词。而统计在大数据这个时代中的作用更加的重要。大数据是一个大样本和高维变量的数据集合。针对样本大的问题，统计学可以采用抽样减少样本量，达到需要的精度。这在大数据时代实现了效率的提升这是尤为重要的。在统计工作中有两大特性，数量性和总体性。大数据时代不缺乏数量，重要的是我们需要通过数量来发现整体的规律，从而对大数据进行分析。

世界上的任何事物，都有可能产生数据，并产生数据的流动性，这是一种最为理想的状态，而如何采集，存储并利用数据来产生价值，来给管理者提供决策依据和数据，才是具有革新性的一步。

矿井安全管理体系如果能充分利用大数据、云计算以互联网进行数据的抓取、存储、分配和分析隐患排查各种数据，以及对隐患进行海量数据的分析，能对威胁安全的问题进行逐级分级，分清轻重缓急，生成显而易见的可视化图表，抓取和厘清数据，但是更重要的是，将各种数据成为可以被管理和被自适应调整的智能网络，对威胁安全的隐患进行逻辑预测和调整，进行最优化的安全控制和管理，对有限资源进行最大限度的使用，从而降低人力和资源的配置成本，在大数据的基础上，充分提高大数据的应用性。

当然，大数据的应用并非于传统的厂矿企业，大数据在现煤矿安全应用来说应该是一种模式，而这种模式将会打来优势资源的整合和再分配，缩短空间距离和时间以及人力等带来的成本障碍，同时达到在最大数据化效能的应用和整合，而这种整合，在数据采集上的不断提升，不断对传统的社会模式进行渗透，将数据和分析变得更加有效，实现计算机技术的产业价值变现。从大数据到3D打印，信息技术的不断更新带来的是更多的变革，而在创新技术不断变现和工业不断智能化的时候，也正处于大数据应用爆发的前夜，大数据+传统安全管理模式，期待在爆发中实现彻底应用。

3 最终实现的目的

第一，对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境。

第二，大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”？转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性;在厂矿企业，大数据可以为管理者提供事故发生的准确规律，为安全保驾护航;在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

第三，大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

4 结论

将数据应用到生活生产中，可以有效地帮助人们或企业对信息作出比较准确的判断，以便采取适当行动。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，并使之成为信息的过程。也就是指个人或者企业为了解决生活生产中的决策或者营销等问题，运用分析方法对数据进行处理的过程。所谓的数据统计分析，就是运用统计学的方法对数据进行处理。在以往的市场调研工作中，数据统计分析能够帮助我们挖掘出数据中隐藏的信息，但是这种数据的分析是“向后分析”，分析的是已经发生过的事情。而在大数据中，数据的统计分析是“向前分析”，它具有预见性和前瞻性，能在人们生活生产当中，在各种灾害和事故发生之前管理更具有实时性、真实性、全面性。实现统计分析多样性，利用数据的多源性，进行多次分析和应用，自动生成图表及相关台账，减少人员工作量及工作强度。

参考文献：

[1]孙继平 煤矿事故分析与煤矿大数据和物联网[J].工矿自动化，2015

[2]大数据在煤矿安全管理中的应用研究[J].无线互联科技，2016（11）