智慧存储催生“数据经济”

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针对数据密集型业务，需要快速上线的社交、移动等业务，以及企业核心应用三大企业应用场景，IBM智慧存储战略会根据不同客户的需求，充分挖掘数据经济价值，以推动业务变革。

随着客户业务不断发展，客户数据、交易数据、市场数据、综合办公数据也不断增加，作为企业的重要资产，存储、保护和利用这些数据成为推动企业向前发展的关键因素。但IT系统逐渐扩张，存储支出居高不下，业务需求日益复杂多变，企业的存储架构正面临着严峻的挑战。

针对这些难题，IBM系统与科技部存储产品部大中华区总经理黄永志认为，IBM凭借对“软件定义存储”的深入理解和多年的技术积累，通过提供包括存储虚拟化产品Storwize家族、高端存储DS8000、网格存储XIV、云存储和大数据存储等一系列“智慧存储”的创新技术和策略，让用户更好把握数据经济价值，推动业务变革。

保障核心数据安全稳定

在金融、医疗、电信、政府机关及一些大型制造业，其关键业务需要7×24小时的运转，并且对数据安全有着近乎“苛刻”的要求。对这些企业来说，关键业务发生中断或者出现数据丢失，将会带来致命的影响。所以这些客户最关心的是：数据怎样安全地存放？如何去规避风险？包括人为的、计划内的、计划外的风险。因此，安全和可靠的存储产品将成为核心应用的保障。

“针对关键应用所需要的可用性、安全性和先进性的软件功能，IBM DS8000系列和网络存储XIV能够充分提供，另外，在存储、服务器故障秒级自动切换功能等方面，IBM存储方案依然能提供可靠的支持。”黄永志说。

洞察密集型数据价值

在数据密集型业务中，企业需要快速处理海量数据，通过分析洞察指导业务决策，获取商业机会。以银行信用卡中心为例，他们一方面需要针对客户提供定制化服务，使得持卡人在消费中得到有针对性的优惠信息，多用卡、多刷卡；另一方面银行需要进行风险控制，如避免异常交易带来的欺诈、洗钱等风险，这就涉及到信用卡的数据中心既要发现有用的数据，留住客户，同时也要防范更多的风险。

IBM系统与科技部大中华区存储产品经理庞文峥认为，客户数据分散在不同的应用中，银行信用卡中心需要将分散在不同地方的数据进行统一查询，并有效地提供服务，这就要求存储一方面需要采用并行架构，同时处理大量数据，另一方面，还要充分利用分布式结构，提高存储利用率。这就是密集型业务通过存储获取的经济价值。

灵活部署快速上线业务

对社交、移动等需要快速上线的业务来说，抢占市场先机是企业获取商业价值的关键所在。这一类业务往往初期规模小但成长速度快，对存储系统的初始启动速度和灵活扩展能力有很高要求。

IBM Storwize产品家族是包含入门级到高端存储的完整产品线，企业可在业务发展初期以较低成本购买入门级产品，在短时间内完成系统部署，等业务发展到一定规模后再无缝迁移到高端存储系统上。

此外，IBM在快速部署应用上有很多技术，实现用较少的存储设备来实现更多的数据存储。“这里我们最常用的四个技术，在IBM产品线家族里都得到了实施，比如实时压缩，我们可以做到至少50%的容量节省；重复数据删除，可以实现80%重复数据的减少；精简配置，只用原来10%的容量就可以存储更多的数据；精简快照，节省用户的磁盘空间。”庞文峥说。