大数据时代无公害蔬菜物流配送系统的构建

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摘 要：物流业是一个产生海量数据的行业，将大数据应用于无公害蔬菜配送系统，将对物流企业的战略决策、运营管理、品牌管理等产生极具重要的意义。文章通过深入探究当前无公害物流配送系统存在的问题，分别联系大数据技术从产业化种植、品牌化加工、智能物流配送、信息化管理以及多元化物流成本控制等几个方面对西安地区产销一体无公害蔬菜配送系统进行了研究，为物流配送平台的建设提供了很好的指导。

关键词：大数据；无公害蔬菜；物流配送

中图分类号：F326.12/F253 文献标识码：A 文章编号：1008-4428（2016）07-20 -03

一、引言

随着物质生活水平的提高，人们对蔬菜的消费观念、偏好、方式等逐渐变化，消费领域的日趋拓宽，对蔬菜的品种、品质要求越来越高。在这种形势下，无污染、安全的无公害蔬菜因其自身的优势逐渐为人们所青睐。其中，蔬菜配送作为一种系统的、综合的、特殊的农产品物流活动，是无公害蔬菜与市场之间衔接的桥梁，实现了优质无公害蔬菜与市场及广大消费者的对接。本文以西安地区为研究对象，来构建信息化条件下的无公害蔬菜配送系统。

二、西安地区蔬菜配送存在的问题

作为农产品与广大消费者之间衔接的重要一环，农产品物流配送活动关系着社会经济的协调稳定和农村经济的良性发展。目前，西安地区蔬菜配送主要采用传统模式，即农户通过菜贩或者自己直接将种植的蔬菜运到当地农贸批发市场，通过转手再将蔬菜运输到超市、菜市场等地方以供消费者购买。西安地区的蔬菜配送虽然积累了一定的经验，但是目前也面临诸多影响和制约其进一步发展的问题。

（一）无公害蔬菜产业化程度低，生产过程缺乏监管

西安周边地区大多数无公害蔬菜种植区大部分依然是小农式经营，种植规模小，科技含量低，生产方式较为传统，难以形成产业化生产。另外，无公害蔬菜生产过程缺乏监管以及农户缺乏应对病虫害有效合理的措施，致使无公害蔬菜生产过程中的质量难以保证。

（二）品牌创建意识不够，农产品附加值低

西安地区无公害蔬菜品种单一，缺少相应的农产品品牌，从而难以培养消费者对本地区无公害蔬菜的认可度和忠诚度。另外，由于缺乏龙头企业，无公害蔬菜缺乏加工，农产品附加值较少，农民生产积极性不高。

（三）蔬菜配送企业规模小，规模效应低

西安地区蔬菜配送企业普遍规模较小，运营方式单一，上下游把控能力较弱，市场开拓能力不强，产品销售范围比较狭窄，难以在新时期大有作为。

（四）信息化程度低，整体功能难以发挥

西安地区蔬菜配送企业配送大部分基础设施较差，自动化以及信息化程度低，致使配送企业难以对整个配送过程进行监管，致使物流配送效率低以及物流成本难以控制。

三、产销一体化配送系统总体结构

（一）组成结构

针对前面所提的问题，本文所构建的无公害蔬菜配送体系总体框架如图1所示。从图中可以看出，本产销一体化物流配送系统主要组成部分有：无公害蔬菜生产基地主要进行无公害蔬菜的生产与收购；加工处理中心主要进行无公害蔬菜的加工处理；智能物流配送中心主要将加工完成的无公害蔬菜配送到超市、菜市场、学校和企业食堂等目的地，另外还可以根据客户要求直接配送到消费者手里；客服中心主要提供售后服务；在线平台主要进行在线销售；产学研合作中心主要通过物流企业与科研院所和高等学校之间的合作，对无公害蔬菜种植过程及加工过程中存在的问题进行指导；增值服务主要进行城乡物流配送任务；信息化管理中心主要对整个物流生产配送销售环节进行监督和管理。

（二）运行过程

本产销一体化无公害蔬菜配送系统的运行流程主要为：1.农户根据企业提供的种植方案布局无公害蔬菜，同时企业对无公害蔬菜种植过程全程监管，并通过产学研给农户种植过程中存在的问题提供指导和解决方案；2.农户将收获的无公害蔬菜送往各种植基地所在的服务站。服务站对蔬菜进行初步处理，并将收购情况反映给信息化管理中心，企业根据事情情况调配运力将蔬菜运往加工处理中心；3.加工处理中心综合考虑订单量，蔬菜保鲜需求等因素对蔬菜进行粗加工和精加工；4.物流配送中心根据订单情况将加工好的无公害蔬菜配送到目的，最终交到消费者手里。此外，客户通过在线平台进行下单，客服中心进行售后服务，物流信息化管理中心进行全程协调与监管。

四、产销一体化配送系统主要特征

本节主要从五个方面对本产销一体化物流配送系统的特点以及大数据技术在其中的应用进行说明。

（一）形成产业化种植，发展智慧农业

根据西安地区的实际情况，大力进行种植业结构调整，使各村形成各具特色的种植区，从而利于集中管理，走向规模化种植。各基地主要依据各村的实际情况种植不同特色的无公害农作物。此外，为保证无公害种植蔬菜的质量，本企业在基地各处装有相关监测设备，并把信息实时传到网上供消费者监控。无公害蔬菜基地的主要组成结构如图2所示，种植基地主要负责无公害蔬菜生产，服务站主要进行无公害蔬菜的收购，产学研合作中心主要针对农业生产中存在的问题进行指导。无公害蔬菜生产基地整个生产和运行过程接受信息化管理中心的监督和管理。

此外，无公害蔬菜生产过程也是大数据应用的重要领域。无公害蔬菜生产中的大数据涉及到耕地、育种、播种、施肥、植保、收获、储运、农产品加工、销售、生产等环节，包括跨行业、跨专业的数据分析与挖掘。通过对这些数据进行集成、挖掘和使用，可对无公害产业基地的建设带来极为深远的影响。如通过随时掌握天气变化、市场需求和供给、农作物生长等数据，农民和农技专家在家就可观测到田地里的情况和相关数据，可准确判断农作物是否要施肥、灌溉或施药，不仅能避免因自然因素造成的产量下降，而且可以避免因市场因素给农民带来的经济损失。可见，通过在各个无公害蔬菜基地应用大数据技术，发展智慧农业，可提升农业决策以及产业化水平，保证蔬菜质量以及提高产量。

（二）构建智能物流新模式

无公害蔬菜配送企业每天都会涌现出海量的数据，涉及整个物流配送过程，信息流量都十分巨大，使物流企业很难对这些数据进行及时、准确的处理。通过利用大数据技术能构建数据中心，挖掘出隐藏在数据背后的信息价值，优化配置物流资源，合理布置物流配送方案，从而提升企业物流配送效率，降低物流企业成本。如，通过分析客户订单信息、蔬菜生产基地供货信息、配送中心仓库到货信息，可规划出科学合理的配送方案；利用大数据技术精确分析所有物流信息，从而能够合理配置人员、车辆以及配送任务工作量，解决传统的人工调度送货模式容易导致人员、车辆配置混乱的问题；物流企业运用大数据来综合分析商品的特性和规格、客户的不同需求等问题，从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映，制定最合理的配送线路，从而提升配送效率和降低物流成本。

（三）品牌化加工处理中心

当前社会，企业取胜的主要手段已不再单纯以产品本身来竞争，还包括品牌的竞争，品牌战略的优劣将成为企业在市场竞争中出奇制胜的法宝。因此，物流配送企业必须重视自有品牌的建设。加工处理中心设有冷藏保鲜室，用来进行蔬菜储存。被运来的蔬菜经过严格检验筛选后，进入到加工处理中心。根据订单以及蔬菜保鲜程度需求，加工处理分为两类（如图3所示），一部分进入工厂深加工，进行消毒、保鲜、包装以及添加品牌及二维码等处理，从而使该产品可以长期储存；另一部分简单包装，添加商标，粘贴二维码。通过电子标签，可以对配送货物进行跟踪以及对蔬菜安全问题进行追溯。

（四）强力大脑，物流信息化管理中心

物流信息化管理中心的基本功能主要有：（1）协调、管理和监督无公害蔬菜生产销售配送各个环节的运行；（2）负责收集各无公害蔬菜基地生产情况，并把信息实时到网上以供社会监督；（3）负责在线平台的运营和维护。另外，该物流信息平台也是基于大数据的中转中心或调度中心、结算中心。通过应用大数据技术，本物流信息平台还具有以下功能：

1.对本物流企业实时运作信息进行全方面监控

由于物流运输每个环节都会产生海量的数据，以致过去传统数据收集、分析处理方式已经不能满足物流企业对每个节点的信息需求。本物流信息平台可通过大数据把信息对接起来，将每个节点的数据收集并且整合，通过分析、处理使其转化为有价值的信息，从而掌握整个物流企业整体运作情况。

2.为物流企业的决策提供坚实的依据

本物流信息平台通过对市场数据的收集、分析处理，可以了解到本物流企业具体的业务运作情况，能够清楚地判断出哪种无公害蔬菜受市场欢迎、利润率高等，从而可有效指导农户种植生产以及合理调配各类无公害蔬菜库存。同时，通过对数据的实时掌控，物流企业还可以随时对业务进行调整，确保每个业务都可以带来赢利，从而实现高效运营。

3.培养客户忠诚度，拓宽消费群体

通过收集客户消费及需求信息，采用大数据分析手段，对物流数据进行分析和挖掘，通过对分析成果的合理使用，可以了解客户的深层次需求，进而巩固与客户的关系，提高客户对本品牌的忠诚度，避免客户流失。

4.对市场各时期销售状况进行预测，合理布局农业生产

无公害蔬菜进入市场后，其销量是会随时节及市场需求不断发生变化的。然而，借助于传统的调查问卷以及经验来分析市场行为难以给决策者提供全面准确的信息。通过各个销售平台提供的市场需求信息和消费者购买行为等相关数据，可使本物流企业能够全面把握市场动态，从而有效指导农户布局无公害蔬菜生产任务。

（五）多元化成本控制策略

仅靠蔬菜配送难以有效维持企业盈利，蔬菜配送时间相对集中，如何把蔬菜配送高峰时段以外的闲时盘活、利用好将十分关键。据此，通过建立在城乡之间庞大的物流配送体系，本物流企业可以和各大电商平台或者线下商家进行深度合作，承担一定的城乡物流配送任务，减轻物流成本压力。此外，影响物流成本居高不下的两个最重要的因素为人力成本和店面租金，本物流企业可以通过引进智能蔬菜配送车以及在各小区设立蔬菜自提柜等方式，依靠新技术的力量解决传统人力和店面成本过高的问题。

五、结论

针对西安地区无公害蔬菜配送方式过于传统的问题，通过利用大数据技术从产业化种植、品牌化加工、智能配送、信息化管理及多元化成本控制等几个方面对传统无公害蔬菜配送系统进行了优化改进，从而使其达到提升物流配送效率、有效控制物流成本、保证产品质量、合理配置物流资源、培养消费者忠诚度以及降低运行风险等目的。此外，将大数据技术应用到无公害蔬菜配送系统，对于企业动态适应多变的市场环境、满足日趋个性化的顾客需求、应对激烈的市场竞争都具有重要意义，也将对物流企业战略决策、运营管理、市场营销、品牌管理、客户关系管理、服务创新等方面产生深刻影响。综上，该方案具有较好的执行价值。

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作者简介：

赵桢，女，陕西汉中人，贵州大学管理学院在读硕士研究生，研究方向：物流配送。