对于工程技术员能力与业绩简析

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专业能力德国的职业行动能力中,明确专业能力是指具有相应的专业知识及素养,能够独立运用知识处理事务、解决问题,实现既定目标,并对结果进行客观评估的能力[7]。ABET要求技术专业的每个课程必须证明其毕业生具备:指导、分析和解释实验的能力,以及应用实验结果改进流程的能力;在系统设计、组件和流程方面进行创新的能力;识别、分析和解决工艺问题的能力。英国工程理事会(Engineer-ingCouncilUK,ECUK)对技术员制定的能力标准中,关于专业能力的描述为:对于设计、开发、制造、建筑、试运行、产品维护或使用设备、流程、系统或服务,能够识别问题、运用诊断方法找到原因并取得满意的解决方法,确定、组织并有效运用资源去完成任务,同时考虑到成本、质量、满意度和环境的影响[14]。在此基础上,结合调研情况,本文将工程技术人员的涉及专业的知识、技术、工艺、识别和解决问题等方面的能力界定为专业能力。持续学习美国俄亥俄州立大学职业教育研究室(1995)的职业能力分析框架中有终身学习的内容[15],英国的核心技能中有一项为“提高学习能力与增进绩效”。《EmployabilitySkills2000+》将职场从业能力分为三部分,其中的个人管理能力部分就包括“不断学习”[13]。王勇认为,个体职业能力分为5个纬度,其中元能力纬度就包括学习能力和自我发展的能力,并且对能力元素的重要性差异分析中,技术人员的重要性要高于管理类人员[16]。根据以上学者和机构的观点及调研情况,本文将学习倾向和学习能力界定为持续学习要素。团队协作英国的核心技能中就包括沟通技能、与他人合作。德国职业行动能力中的社会能力,就是指建立、发展社会关系的能力,合理、负责地对待他人并理解他人的能力,具体包括团队合作精神、解决冲突能力、宽容与团结精神、有集体感、乐于助人和沟通交流的能力等。DeSeCo能力中也有关于团队协作与沟通的要求,包括与他人和谐相处,在团队中协作与工作以及管理和解决冲突。在美国SCANS有关能力要求中,人际关系技能包括:成为团队一员、教导他人、胜任客户服务、运用领导才能、与他人讨论以达成共识以及能够在不同文化环境下工作。实际上个体职业能力中的行为能力包括团队合作、人际交往能力、影响他人的能力和发展他人的能力等[8]。多数的学者和机构在职业能力的建设中都提出团队和协作的重要性,因此在以上分析的基础上,本文将工程技术人员的沟通、协调、合作、理解和解决冲突、影响他人、人际交往方面的能力界定为团队协作能力。1.6职业绩效职业能力与员工的工作绩效息息相关,Schermer-horm(1999)将员工绩效视作个人在工作中表现来的任务完成的数量和质量[17]。Borman和Motowidlo(1993)将工作绩效分为任务绩效和关系绩效,指出任务绩效是指任务的完成情况[18]。任务绩效是与工作产出直接相关的,能够直接对其工作结果进行评价的绩效指标。韩翼将任务绩效的评价维度界定为工作职责、任务技能和任务知识3个方面[19];柳丽华将任务绩效的成果性指标界定为功能/质量型、效率型、效益型、递延型4个方面[20]。本研究将职业能力视作个体在现在和将来能胜任职业并完成职业任务的能力,相对应的绩效为职业绩效,也即职业人员的任务绩效。因此本文将职业绩效的评价指标界定为目标达成、质量、效率、效益和后续发展等。

问卷的设计与发放根据以上文献,结合在浙江、江苏、广东等地电子、通信、建筑、能源等行业20余家企业单位的调研及专项座谈会的情况,参考了韩翼的“雇员效能变量调查问卷”[19]、柳丽华的“知识型员工绩效调查问卷”[20]、庄玉梅的“员工绩效调查问卷”[21]、天津商业大学的“大学生职业能力调查问卷”[22],以及北京交通大学的“工业工程专业人才职场能力调查问卷”[23],本文初步构建了测量量表。然后采取问卷填写、专家咨询、小范围发放等方法,删除和调整部分题项,最后形成包括6个子问卷、27个题项的整体量表。在以上研究基础上,进行大批量问卷的发放和回收。共发放问卷500份,回收285份,回收率57.0%。为保证问卷填写的真实有效性,对回收的问卷进行筛查,剔除填写不完整以及明显随意填写的问卷48份,获有效问卷237份,问卷有效率为87.5%。职业能力与职业绩效的探索性因子分析本研究在数据收集的基础上,采用SPSS18.0软件进行探索性因子分析和多元回归的方法来验证模型的准确性。对于职业能力要素的探索性因子分析,本研究依据KMO和巴特利特(Bartlett)球体检验显着性概率来判断是否适合因子分析[24]。结果总体量表和分量表的KMO测度值均大于0.8,巴特利特球体检验显着性均为0.000,从而非常适合作因子分析,结果见表1。在此基础上,将特征根大于1作为提取标准,采用主成分分析法提取5个因子,并按极大方差法进行旋转,因子荷载值大于0.5的题项形成了预期的因子,因子分析的结果与前述的分析框架相一致。其中职业素养因子由B1至B5构成,主要反映工程技术人员的责任意识、毅力、诚信、执着和道德伦理,该因子解释了15.01%的总体方差,是关键成功因素中解释方差最多的因子。基础能力因子由C1至C4构成,主要反映运用基本工具、获取信息、表达能力以及统筹资源等能力,该因子解释了14.72%的总体方差。专业能力因子由D1至D5构成,主要反映专业知识、专业技能、问题识别、动手能力和现场处理能力,该因子解释了13.87%的总体方差。持续学习因子由E1至E4构成,主要反映学习的意愿、目标、计划和实施等,该因子解释了13.86%的总体方差。团队协作因子由F1至F4构成,主要反映人际沟通、团队合作、协调解决冲突和对他人影响力等,该因子解释了12.96%的总体方差。同样对职业绩效进行探索性因子分析,发现该因子由G1至G5构成,主要反映目标达成、质量、效率、效益和后续发展,该因子解释了65.87%的总体方差。职业能力与职业绩效的回归分析在上述因子分析的基础上,对职业能力要素和职业绩效进行多元回归分析,采用变量共同进入方式。

回归方程能解释总变差的82.5%(调整后为82.1%),回归的F=217.105(显着性值为0.000),说明总体回归效果是显着的。从各个因子的回归系数显着性水平一栏可知,职业素养、基础能力、专业能力、持续学习、团队协作系数的显着性水平均小于0.01,达到较高显着性水平,说明这些自变量的回归系数显着异于0。该模型中各个自变量的方差膨胀因子均在1.8~2.3,模型的DW值非常接近2(为2.079),表明回归模型不存在多重共线性和自相关问题。由于常数项在0.05的显着性水平上未通过,因此宜采用标准化的回归方程,职业绩效=0.299×职业素养+0.169×基础能力+0.147×专业能力+0.120×持续学习+0.354×团队协作由此可知,5个职业能力的构成要素都是影响职业绩效的关键因素,验证和支持了之前的理论构建。其中职业素养和团队协作较为重要,工程技术人员全身心投入的责任心、持续改进的追求、持之以恒的毅力、对自身伦理责任和社会责任的感知,以及彼此间的有效沟通与合作将有效促进其职业绩效,体现为工作质量、效率、效益等的提升以及对将来发展创造良好的基础。

本研究在文献研究的基础上构建了工程技术人员的职业能力与职业绩效关系模型。通过实地调研和问卷发放等方法对工程技术人员的职业能力和绩效进行调查和数据收集,运用因子分析的方法分析职业能力的各个构成要素。研究发现,职业能力由职业素养、基础能力、专业能力、持续学习与团队协作等5个要素构成。同时采用多元线性回归模型对以上5个要素与职业绩效的关系进行了研究,回归结果表明以上5个要素对职业绩效而言都是关键因素,其中职业素养和团队协作显得更为重要。这对目前我国企业对工程技术人员的选择、培训以及企业文化和工作氛围的建设都有重要借鉴意义,同时对我国工程技术教育也有重要指导意义。此外,本文尽管收集了样本所在的行业、工作年限等大量信息,但尚未分析不同行业、工作年限等特征的工程技术人员在职业能力要素和职业绩效的指标及其回归关系的差异。因此有必要进一步细分样本,更加深入地分析不同行业和工作年限等维度所反映出的以上指标和关系的不同,更好地为企业和教育机构提供理论和实践指导。