沃森的下一个冒险

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技术常面临“九死一生”的命运。除了技术本身，是否具有商业前景、用户是否接受都会决定技术的命运。IBM的成功并不在于技术的一直领先，而在于其对技术与商业应用的把握。

今年2月，IBM超级计算机沃森（WATSON）在美国知名电视智力竞赛节目《危险边缘》中战胜了两位人类冠军。沃森在《危险边缘》中展现的分析能力向人们展示了其技术的社会和商业应用潜力。

沃森的下一个挑战是如何用其技术来解决众多的行业问题。

有效应对大数据

IBM中国研究院信息分析与医疗保健计划首席科学家、沃森研发团队的重要成员潘越全面阐释了沃森的技术原理和其在诸多领域的应用，以及IBM如何帮助企业发掘沃森技术的商业价值。

沃森研发团队向记者罗列了一张“沃森知识详单”。这些知识数据来源包括：维基百科、《纽约时报》、各类百科全书、全世界的书籍、《圣经》、各类字典和辞典、全球网站，以及不可计数的各领域数据库（如地理、生物、新闻、经典文献等）――相当于100万本书籍、约2亿页的文本数据存储在500GB的磁盘阵列中。根据《危险边缘》的要求，沃森要在3秒内处理海量并发任务――分析数以百万计的信息碎片，并且根据它寻找到的证据提供最佳答案。

潘越介绍说，IBM Power7和InfoSphere BigData Platform的结合构筑了沃森的奇迹，前者被认为是业界唯一的被证明能够胜任混合负载的平台，后者是业内首款对结构化数据和非结构化数据均能进行有效处理的数据仓库平台。二者结合集中体现了IBM优化系统的优势。

InfoSphere这个系统化的平台高度集成了数据管理和分析能力软件，同时可以从传统的数据收集向非传统的交互式数据分析和验证进行扩展，有效生成新的相关数据和认识。该平台具有良好的线性扩展能力，能够提供PB级数据和上千个用户并发处理能力。其中，InfoSphere BigInsights可以与IBM数据分析软件Cognos和SPSS深度集成，从而提供更为强大的分析能力。该平台的高可扩展性和高效分析能力还体现在其可以在数据仓库中运行第三方的分析模型，并与分析应用和分析模型进行端对端的集成，避免海量数据的加载等问题。这些独特的能力使得IBM InfoSphere产品平台在大数据管理和分析中占有很大优势，并因此占据领先地位。

成为最有价值的医生？

通过数据管理和分析软件，以及高性能处理器的完美结合，沃森技术能够帮助用户更好地管理海量数据，进行快速的分析和处理，从而更加准确地调用数据。

这些领先的能力将在各行各业具有广阔的应用前景――尤其是应用在需要从海量数据中，通过分析，根据答案的可信度进行排列，帮助用户进行决策的实际工作情景中，如帮助医生准确诊断病人病情，改善在线自助中心，为游客和市民提供有关城市的具体信息，通过电话提供客户支持，识别税务或医疗系统中的欺诈行为，通过零售客户预测消费者购买行为等。

在医疗领域，IBM和Nuance通信最近推出了一个研究项目，将沃森用于医疗卫生行业。此前，Nuance已经是医疗卫生领域语音识别的翘楚。IBM和Nuance的项目结合了IBM的深度开放域问答系统（Deep QA）、自然语言处理和机器语言学习，以及Nuance的语音识别和临床语言理解技术。沃森通过大规模数据的排序帮助医生找到过去的相关案例、参考资料，最终帮助医生找到答案。

IBM和Nuance希望商用工具在18~24个月内推出。哥伦比亚大学医学中心和马里兰大学医学院也参加了这项工作，他们想要弄清沃森能否成为最有价值的医生。

IBM大中华区软件部数据管理和数据仓库销售总监何怡静透露，国内的一家医院已经开始使用沃森的技术辅助医生进行医疗诊断，但目前还不能透露相关的具体情况。