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图书推荐平台Bookish

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距首次公告声明两年后,由美国三家大型出版商阿歇特图书出版集团、企鹅出版集团(美国)和西蒙&舒斯特公司共同建立的图书推荐平台bookish终于在2013年2月正式投入运营。除了以上三大出版商之外,Bookish还有其他28家合作伙伴,如哈珀·柯林斯、霍顿·米夫林一哈考特、独立出版商集团、麦格劳一希尔、兰登书屋、培生教育、普林斯顿大学出版社、《今日美国》和开路媒体公司(OpenRoad Media)等。

Bookish可解释为“好读书的”或“书呆子气的”。这个名字完美地体现了该网站的宗旨,即为爱书的读者介绍更多好书,而不是要与亚马逊、巴诺或其他美国主要图书销售商竞争。Bookish的首席执行官阿尔迪·哈扎伊(Ardy Khazaei)表示,Bookish的目标是希望读者能够从多种途径发现好书,从而扩大图书消费市场。该图书推荐平台有六名经验丰富的编辑,每天根据不同主题在首页顶端的“Bookish编辑推荐的最佳故事(Top Stories from Bookish Editors)”和“更多Bookish编辑的推荐(More from The Bookish Editors)”两个栏目向读者推荐几本相关好书。Bookish以图书为中心,结合读者的个性化体验,利用机器学习(Machine Learning)和大数据(Big Data)技术帮助读者找到下一本适合的图书,并且打算为这种模式申请专利。

“机器学习”是指读者进入“推荐(Recommendations)”页面后,可在页面给出的五本图书中选择自己最喜欢或最想读的一本,点击该书下方的“更喜欢这本(More LikeThis)”按钮后,页面会新增一栏,左边“你的书(Your Book)”一栏显示的是刚刚选的图书,右边“我们的推荐(Our Recommendations)”一栏是网页新推荐的四本书。这四本推荐图书在内容和分类上与读者自己选择的那本是有共同点的。读者多次选择以后,平台根据提交的信息改善算法,从而推荐更符合读者要求的书籍。举个简单的例子来更直观地介绍Bookish的“机器学习”功能:将自己喜欢的或者最近刚读过的书,如PHde and Prejudice(《傲慢与偏见》)输入搜索框;Bookish显示所输入的图书和推荐的四本图书;读者可以点击相应图书下的“加入我的书架”(Add to MyShelf)按钮,将图书添加到自己的书架上,并标记为“想读正在读”“已读”三种阅读状态,或者点击“更喜欢这本”(More Like This)按钮让网页继续推荐并可以反复多次操作。

至于“大数据”,Bookish的图书数据库一共收藏了27万余种图书,横跨18个类别并且数量每天都在增加。Bookish中的大多数图书都有不同版本,通常它将电子书、平装书、精装书、有声书等不同版本及其价格一同显示出来。读者可以直接点击需要的版本,填写收货地址和付款后下单购买。Bookish还内置了与亚马逊、巴诺、苹果iTunes、库伯(Kobo)、百万图书(Books-A-Million)等大型图书零售商官网的链接,读者也可以通过它们购买图书。读者数据方面,一开始Bookish并没有读者的个人数据,但是在读者选择图书后,平台将自动根据相关元数据(例如作者、标题、种类等)推荐类似图书。此后,Bookish持续地收集读者数据,通过读者个人书架中积累的已读图书、喜爱图书、想读图书等标注以及读者对图书的打分与评论等,完善和丰富推荐标准,以便今后的推荐更符合读者口味。图书种类丰富、版本多样,加上每本书都有内容简介、读者评论以及内嵌的外网链接,这些将使Bookish的“大数据”功能逐渐变得更加强大。

不同于亚马逊、巴诺和苹果,Bookish并不制造和销售电子书阅读设备。Bookish提供的电子书是EPUB和PDF格式,读者可以从苹果应用商店或谷歌Play商店下载适用于lOS系统或安卓系统的Bookish阅读应用程序。除了这两个系统的专门应用外,使用其他系统电子阅读设备的读者可以通过Adobe Digital Editions电子书阅读软件来浏览图书。目前Bookish通过销售图书和在网站固定版面处刊登图书广告这两种途径获取运营资金。

Bookish这个由多家出版商合作建立的图书推荐平台自有其积极影响。它反映了出版商与时俱进、勇于尝试,与竞争对手合作以实现互惠互利目标的新思路。当然,Bookish图书推荐平台刚刚开始运行,还有很多不足,用户体验也有待改善。例如,到了下订单的时候常常会返回首页从而不能完成购买,而且大部分图书评分和读者评论还是空白等。还有,其图书销售业务显然没有价格竞争力。通过查找Bookish和亚马逊网站上关于《傲慢与偏见》(企鹅出版社精装版)的价格发现,Bookish平台卖18.11美金,而亚马逊卖16.65美金。那么读者何必在Bookish上购买图书呢?由此可见,Bookish前面的路还很漫长。

(作者单位系武汉大学数字出版研究所)