基于ANP和模糊综合评价的京东到家ぶ诎风险评价研究
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[摘要]文章通过系统分析，总结国内外众包风险的相关研究成果，采用德尔斐法，经过多轮问卷调查反馈构建生鲜电商众包风险等级评价指标体系，利用网络层次分析法系统分析各指标因素间的关联关系及其影响权重，从而利用模糊综合评价以京东到家为例确定其众包风险等级，并提出风险规避的措施和建议。
[关键词]众包风险；生鲜电商；网络层次分析法；模糊综合评价
[DOI]1013939/jcnkizgsc201719149
1引言
随着人们生活节奏的加快以及“互联网+”模式的发展，生鲜电商发展迅速。生鲜电商的发展直接带动了生鲜物流的发展，到家服务越来越被消费者钟情。由于订单量不断增长，商家自建物流团队已经很难胜任。生鲜产品“最后一公里”的配送问题成为制约生鲜电商发展的瓶颈，众包物流模式应运而生。[1]但是众包物流模式作为一种在共享经济背景下新兴的物流模式，其在解决“最后一公里”配送问题的同时也存在着一定的风险。如何通过一些可靠有效的管理方法，预防甚至消除“最后一公里”生鲜商品众包模式的风险，降低生鲜商品配送过程中的损耗，进而提高物流质量是促进生鲜电商行业发展，提高企业竞争力亟待解决的问题。综上，为进一步了解众包物流模式为生鲜电商带来的风险，本文以京东到家为例，确立起众包风险评价指标体系，并利用网络层次分析法分析以及模糊综合评价法确定各级指标权重，进而确定其风险等级，为京东到家发展众包物流提供合理借鉴。
2生鲜电商众包物流风险等级评价指标体系的构建
为了解生鲜电商众包物流风险等级评价指标，本文在对专家进行访谈和邮件问卷调查反馈征询意见的基础上，遵循科学性、相关性、系统性、全面性以及可操作性原则的基础上筛选出一级指标5个即人员风险、信息风险、管理风险、技术风险和操作风险，并进一步将各一级指标体系细化分解为12个二级指标体系，如表1所示。其中，不难看出人员风险是制约众包服务水平的关键因素，主要从配送人员的素质风险、员工流失风险、客户拒收退货风险三个方面考虑。[2]虽然众包模式能充分利用社会上的闲散运力，但众包人员也充满了不确定因素。到目前为止，想要成为众包快递员，并没有严格的准入门槛，只要成年并认路，都可以注册申请成为快递员。但人恰恰是最不确定的因素。
信息风险主要包括线上线下信息不对称、信息共享风险、系统安全风险。超市实体店的库存管理由于超市大、店面多，而且是分散式地存储，信息传递不是十分准确。此外，由于系统自身建设的不完善使得配送信息不能够充分共享，无法达到资源最大化利用。比如同住一屋的两个人同时用自己的ID抢购了同一个商家的相同商品，但是配送单却被分配给了两名不同的快递员。京东到家众包模式是“线上社群经济+线下社区经济”的重要结合。[3-4]
管理风险是影响众包物流发展的核心，主要体现为行业准入风险和法律风险。从京东到家招募众包兼职配送人员的网站上，可以看到京东众包所宣扬的一些特点：“零门槛”“时间自由”。众包物流刚刚兴起缺乏一个行之有效的监管办法也没有快递业务经营许可。京东众包物流的推出在法律上还不是很完善。例如物品丢失问题，员工劳动合同签署问题，以及委托关系不明确等。传统的物流模式是层层递送的，所以风险就会被摊薄，一旦遇到法律上的风险，由于职责分明，维权相对比较容易。而对于众包来说，风险降临到个人头上，维权道路比较坎坷，由于整个模式的不成熟，加上没有建立规范的市场体制，个人的风险承担威胁将会无限制地加大。
技术风险即硬件设备风险和配送技术更新不及时风险。冷链物流对设备的要求比较高，生鲜产品又是京东到家的主打商品，完善的冷链物流设配是保证众包模式良好发展的技术基础。配送技术主要体现为冷链技术的不断发展，而商家可能因无资金等因素无法使用最先进的配送技术，进而由于技术因数与其他电商产生差距。
操作风险主要涉及延时配送风险和货物误交风险：生鲜商品因其自身的商品属性特征，对配送时间的要求非常高，但是快递员在实际配送中由于其配送数量多，范围广，区域大，加之城市的交通拥堵，因而面临着延迟配送的风险。此外，在配送实践中，配送人员为了节省时间，往往省略查验身份证（或相关证件）这个步骤，最后导致没有按照约定方式交给正确的收货人，必须承担赔偿责任风险。[5]
3实证分析
为验证提出的生鲜众包物流风险评价指标体系，本文以京东到家为例，对其众包风险进行综合评价，在利用ANP确定各级指标权重的基础上，通过模糊综合评价确定其风险等级。
31各级指标权重确定
从上述的评价指标体系分析得出，五大指标体系之间具有相互影响的逻辑因果关系，在结合文献中学者和专家研究的基础上，建立了京东到家众包风险评价指标的ANP结构模型，如图1所示。
将通过一致性检验的领域专家对各指标多轮比较打分，代入指标体系中5个一级指标和12个二级指标，使用SUper Decision软件包进行计算，得到各指标的权重值。
京东到家众包风险指标体系ANP结构模型
32京东到家众包物流风险等级评价
为确定京东到家众包物流的风险等级，本文将风险评价定义为5个等级，即V={v1，v2，v3，v4，v5}，其中v1：较大；v2：大；v3：适中；v4：低；v5：较低；相应的数值分别V={09，07，05，03，01}。模糊评价矩阵的结果是根据10名专家对京东到家众包风险评价指标体系中各二级指标的打分情况，经过整理后得出的二级指标综合评价矩阵，进而计算一级指标的综合评价矩阵结果V=06283。由此不难看出，京东到家众包风险处于适中偏上风险水平，因此，对于京东到家而言众包模式并不是有百利而无一害的，为合理地运用众包模式完善京东到家的配送环节，仍需在管理、设备以及人员等方面进行进一步的改进。
4结论
众包物流在解决“最后一公里配送问题”的同时存在着一定的风险，尤其是管理风险不容忽视。本文对京东到家众包物流风险进行研究，利用网络层次分析法确定指标权重，进而利用模糊综合评价确定风险等级，提出风险规避措施和建议，为其规避风险提高自身物流服务质量指出了方向，为企业进行风险防范与控制提供了决策依据。
参考文献：
[1]纪汉霖，周金A，张深生鲜电商行业众包模式研究[J].物流工程与管理，2016（1）：93-95
[2]周金华众包物流模式下生鲜电商行业发展研究[J].科技和产业，2016（5）：33-35，70
[3]叶珍基于AHP的模糊综合评价方法研究及应用[D].广州：华南理工大学，2010
[4]林婉婷基于系统动力学的众包物流服务质量评价研究[D].北京：北京交通大学，2016
[5]孔新星基于anp和模糊积分的绿色信贷信用风险评估方法研究[D].广州：华南理工大学，2012
[基金项目]天津理工大学中环信息学院科研育苗基金项目（人文社科类）（项目编号：KYSK02）。
[作者简介]宋苏杭，女，天津理工大学中环信息学院，经济与管理系，物流管理专业学生。指导老师：孙学珊，女，天津理工大学中环信息学院，经济与管理系，讲师。