基于比例危险模型的船用柴油机视情维修决策
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摘 要：近年来，随着时代的发展以及社会的进步，我国的航运事业获得了长足的发展。在这样的背景之下，为了进一步促进各类船只的安全、平稳的运行，需要相关部门以及人员加强对于船用柴油机视情维修决策问题的关注以及解决。目前，基于比例危险模型凭借着自身的特点而获得相关部门的青睐，并广泛的运用在相关问题的过程中。最终实现了对于柴油机可用度的提升，并降低了维修保障费用。
中图分类号： TK428 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2017）06-195-2
引言
作为船只运行过程中的唯一动力组成部分，船用柴油机在实际的运用过程中会出现不同程度的磨损，故而导致相关问题的出现，不利于我国航运事业的发展。基于这样的状况，我国的相关部门加强了对于比例危险模型的运用，并以此为基础实现了对于柴油机视情维修的分析，最终促进了相关问题的解决，促进了我国各类船只的平稳运行，促进了相关的经济利益以及社会效益的取得。本文基于此，分析探讨基于比例危险模型的船用柴油机视情维修决策。
1 船舶柴油机视情维修决策模型
目前，我国的有关部门以及工作人员为了进一步优化船用柴油机的视情维修决策，实现对于维修时机的把握，促进维修费用的降低，带动维修作业的可靠性以及安全性的提升，加强了对于视情维修模型的构建。在实际的作业过程中，视情维修决策模型依据其特征以及相关特点被细分为四个板块，分别是：延迟时间模型、冲击模型、比例危险模型以及马尔可夫模型。
在上述的四种模型类型中，比例危险模型在实际的作业过程中往往不需要对相关数据进行假设作业，故而能够进一步将设备状态监测数据与故障率进行有效的连接，从而促进机械设备的维修决策分析作业的有序开展。事实上，正是基于该模型的特点，使得相关部门将其逐步运用在船用柴油机的视情维修决策过程中。关于比例危险模型的函数表达式，笔者总结如下：λ（t，z（t））=0（t）ez（t）
在上述的表_式中，λ（t，z（t））指代的是故障率函数，其具体内涵指的是在t时刻未失效而在其后瞬时失效的条件概率，而λ0（t）则为基本故障率函数，指代的则是协变量对危险函数影响的回归系数。
2 实例分析
为了进一步验证基于比例危险模型的船用柴油机视情维修决策在实际开展过程中的效益，笔者以某船舶的柴油机的视情维修决策作业为例展开相关的叙述。
2.1 采集样本数据
在实际的视情维修决策作业的过程中，工作人员通过实际的调研以及采集工作，从该船舶的柴油机中获取到8组监测数据，对此笔者进行了相关总计，具体内容见表1。此外，工作人员还借助油液光谱数据中相关元素的含量，获取到振动监测数据中的均值、峰值、有效值、方差等12个状态参数。
2.2 维修阈值求解
在进行维修阈值求解的过程中，笔者以平均费用最低为决策目标进行相关的操作。在这一过程中，该柴油机的预防性维修以及事后维修的费用分别为20万元以及60万元。基于这样的状况，需要工作人员加强对于危险函数以及平均费用值的计算，并以计算出来的数值为基础构建起相关的三维曲线图。通过对于曲线图进行分析可以得知维修决策阂值等于2.21E一4h。
2.3 视情维修决策分析
通过相关的分析可以得知：当工作人员在进行柴油机的视情维修策略分析过程中，一旦出现
以前文所述的第三台柴油机的监测数据计算为例。在实际的操作过程中，需要工作人员加强对于数风险度值的分析，一般情况下，当该值位于曲线下方时，则继续运行，若该值位于曲线上方时，则立即进行维修。
3 结束语
本文基于此，分析探讨了船舶柴油机视情维修决策模型的相关内容，并就相关的案例分析进行了论述。笔者认为，随着相关措施的落实到位以及技术的发展，我国的船舶行业必将获得长足的发展，并以此为基础促进相关效益的取得。
参 考 文 献
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