大数据时代的精细化分析

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“大数据时代的来临已经毋庸置疑。”Teradata公司首席技术官宝立明肯定地说，“从数据量上来说，我们已经进入了ZB时代。”

有数据显示，过去三年的数据总量增长了四倍，产生的数据量比以往四万年的数据量还要多。一个非常生动的比喻是：数据已经不再仅仅是完善流程的附属品，而是执行业务所必需的原料。

而作为国内第一家进行数据仓库和BI系统建设的电信运营商，山西移动从2001年就开始进行其经营分析系统的规划。从2002年系统上线到现在已经是近10年的时间。对于数据量的急速增长、市场形势的瞬息万变、用户群体的复杂变化，这10年来，经营分析系统在山西移动的业务过程中到底扮演了怎样的角色？对于大数据时代的来临，它发生了哪些变化？就这些问题，记者采访了山西移动业务支撑系统部统计分析室经理王峰。

BI是过程不是产品

地处中西部并不发达的山西省，山西移动却成为国内第一家构建BI系统的电信运营商。谈起当时系统建设的出发点，王峰认为，这还是基于公司对数据、数据分析和数据挖掘的重要性有着充分的认识。山西移动在信息化建设的过程中，并不看重经验，看重的是数据的价值，这也成就了公司在决策层面的领先。

对于当初系统建设的难点，王峰认为，一个纯硬件平台或软件系统的搭建，不是很困难；困难的是，系统建设完成之后要有效地推动业务。与业务运营支撑系统和客服系统建设完成就必须使用的产品特性不同，经营分析系统更像推动业务转化的一个过程，而不是一个建设好就必须使用的产品。正因为如此，经营分析系统并不处于必要的业务流程之内，业务人员可以用也可以不用。这就使系统的推广并不是一件简单的事情。

在经营分析系统部署初期，移动通信市场正处于一个爆炸式发展的时期，市场蛋糕以几何级数增大，这使得经营分析系统的作用并不是那么明显。为此，山西移动甚至整个移动集团内部在2002年到2004年有很多关于经营分析系统的培训，目的就是推动系统在业务中的使用。

而现在的电信领域，已经不是十年前那个迅速膨大的市场蛋糕了，各种移动通信标准的竞争、运营商和终端生产商的联合使得竞争不断加剧。以前，即使没有决策和营销，市场也会发展起来，系统可以查验数据就可以了。而近些年来的制度改革特别是去年3G牌照的发放，使得产品和营销策略的制定越来越需要精细化。在如此激烈的竞争环境下，BI系统支撑业务发展、进行营销、引导决策的重要作用就凸现了出来。王峰举了一个例子：以前移动运营商可以捆绑销售来电显示服务，现在是不被允许的。这时就需要系统根据大量数据通过复杂的运算发现不同的用户需要来电显示服务的概率有多大，然后再对目标用户进行服务推送。精确化的用户和服务匹配，比广撒网式的广告营销效果要好得多，有效地节约了成本。

大数据分析要更精细化

对大数据时代的到来，用户数量众多的电信运营商感觉尤为深刻。山西移动每天流入经营分析系统的数据量大约为300GB，庞大的数据量带来了巨大的潜在价值和决策能力。

对于大数据时代的数据分析，王峰认为，山西移动的片区精细化管理就已经体现了大数据分析的特性。面对北京媒体，王峰以北京为例来说明片区管理的大数据特性。片区管理是地理纬度上的客户分块，例如北京包括东城区、西城区、海淀区等。而每个区又可以向下细分，比如西城区可以细化到金融街区，最后细化到移动基站的一个扇面区域。如果一个用户在昌平入网，却经常在金融街区通话，就要把用户定位成一个金融街用户。每一个细化的片区由一个片区经理管辖，金融街的片区经理就要对定义成金融街的客户进行服务，例如问候短信或新产品通知。片区经理不仅要对现有客户进行服务，还要对潜在客户进行挖掘。山西移动要求片区经理对自己管辖区域内的每一栋写字楼的每一家企业进行记录并录入片区化支持系统。根据掌握的多种数据，对用户进行精细化分类和深度挖掘，进而进行相关的营销活动，这种线上线下的共同合作，体现的正是大数据分析的特点。

片区化支持系统由Teradata公司协助山西移动搭建，目前已经完成了两期。该系统以一年前Teradata提出的地理空间解决方案为基础架构。Teradata的CTO宝立明介绍说，地理空间解决方案并非专门为电信运营商打造的技术，只是由于电信运营商的用户可以通过手机定位其所处的位置，这一优势使电信运营商成为地理空间解决方案的第一批用户。而山西移动又是这一批用户中的领先者。

山西移动的经营分析系统作用于营销层面主要包含两个核心应用。一个是核心客户保有。核心客户是指用户UP值贡献高、漫游行为较多，有重要影响的高价值客户。如果某个核心客户在一段时间内的主叫时长出现了显著的下降，统计分析部就会在核心客户保有的应用上发现这个用户，认定该核心客户有发展为普通客户的可能，并且把与之相关的客户明细提供给相关的市场营销部门，由营销部门对其实施保有措施。另一个应用是离网用户关怀，与核心客户保有应用相比，该应用是更针对离网客户的预警。

对于海量数据的保有，山西移动的策略是数据与应用同在。一个应用上线有自己的生命周期，应用由哪个部门提出、应用的主要功能、开发人员、何时上线、预计使用期限等信息都会被记录在生命周期管理系统中。当应用达到使用期限，根据实际效果如果没有必要进行生命周期的延长，应用下线时就将相关的数据评估为无效，进行清理。

在经营分析系统上线的近十年时间中，山西移动的数据分析和决策进程正变得越来越科学。虽然在外部用户层面，客户很难感知到经营分析系统的存在，但山西移动正通过它进行着各种各样的营销活动，从而为用户提供更精确的服务。而在山西移动内部，经营分析系统的内部客户对数据的满意度得到了非常大的提升，管理层和业务部门在决策上获得了更好的支撑。

未来属于将数据转化为产品的公司。作为电信运营商，山西移动有着先天的优势可以掌握海量的有效数据。面对大数据时代的来临，多角度深层次的数据分析也正在成为山西移动统计分析部门支持决策的重要手段。

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Teradata通过收购应对大数据分析

2011年5月19日，Teradata数据仓库峰会在重庆召开。“大数据”是本次峰会中提到最多的一个词。Teradata在2010年实现了19亿美元的营收，与2009年相比增长13%。非GAAP每股盈利为1.86美元，增长19%。它在2011年的发展目标为营收增长14%～16%，每股盈利2.13～2.23美元。

正是Teradata强劲的发展势头，保证了其能在数据仓库领域继续扩展自己的业务。2010年，Teradata完成了两笔重要的收购：对大量非结构化数据解决方案提供商Aster data和整合营销解决方案提供商Aprimo的收购。Aster data为Teradata拓展了非结构化数据分析的业务来应对大数据所带来的挑战。Aprimo将强大的业务分析与整合营销方案相结合，让企业得以利用数据驱动营销绩效。

笔者认为，“大数据”包含着三方面的含义：一是数据量急剧增长；二是数据的种类不断扩充，复杂程度变高，各种非结构化数据正变得越来越重要；三是对于数据的分析和挖掘将更加深入和精细。大数据时代的来临，为企业提出了新的要求和挑战。Teradata显然看到了这一发展机遇，通过收购积极拓展其数据仓库业务，占领市场高地。