大数据特征场景下民办本科教学质量的提升

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摘 要：民办本科院校要建设有自己特色的应用型本科院校，必须在教学质量上适应应用型本科的要求。大数据场景已经在社会的多方面得到了广泛应用，某些场景在本科教学上的应用已经有文献记载。但还缺乏系统的理论研究，也缺乏深入的实践研究。文章主要从大数据特征场景的准备和实践上进行了理论探索，同时对个别结论进行了实践验证。实验结果表明，大数据特征场景下的本科教学，能同时提升教师教学能力和学生的创新能力。

关键词：大数据；民办；教学质量；创新

随着移动互联网的飞速发展，各种新技术层出不穷。大数据是一系列信息技术的集合，它充分利用目前的云计算、互联网技术、物联网技术等现代最新技术手段，为我们的生活和工作提供了多种有趣和有效的途径。网上消费、手机游戏，特别是春节联欢晚会过程中的“摇一摇”获取红包等互动，它们已经影响到我们生活的方式。

大数据特征场景，就是目前云计算环境下具有大数据的数据采集、数据管理、计算处理、数据分析和数据展现5个关键技术环节的互联网场景。云计算与大数据是我们目前的时代宠儿。云计算是继个人电脑、互联网之后信息领域又一次重大变革，该技术通过虚拟化并有效地聚合各类资源，通过网络按需供给资源，通过专业化手段提供丰富的应用服务。这些服务方式更能适应目前消费的方式和满足消费欲望。

民办本科院校目前正加紧建设具体自己特色的应用型本科。面对目前社会的大数据特征场景，怎么去正确认识这个场景对本科教学和学生管理的影响，同时如何利用这些高技术来提升本科教学和学生管理的质量。

1大数据特征场景可作为辅助教学手段

文献中探讨利用云计算来建立学习环境，协助我们的学生进行信息技术科目的学习，利用最先进的云计算来帮助我们进行信息技术教育，也就是大数据特征下，云计算辅助教学就显得十分必要；文献探索国外高校在改革高校教育中的传统教育方式和模式中，让学生通过多种途径加强基础知识学习、增加学习兴趣、提高教学效率，那就需要充分利用大数据场景；文献[4-5]主要从政策层面上探讨了大数据在现代教育中的影响和作用。

这些研究往往局限在大数据场景的某个方面。没有系统地把数据采集、数据管理、计算处理、数据分析和数据展现5个关键技术环节如何在辅助教学中体现出来。

1.1建立合适的大数据网络场景

文献充分利用大数据进行分析，对教学质量和学生管理进行评估。评估的前提是需要获取海量的数据。因此，民本高校从自身的财力出发，建立起规模适度的大数据网络场景。比如，首先建立起校园内的云计算环境平台。考虑到不同专业的学生的知识面，也可只在学校的软件专业范围内建立场景，更可减少资源的投入。在建立过程中，可以结合学生的网络知识和计算机知识，老师与学生共同参与的方式，把建立过程看成是学生实践教育的过程。

1.2开发合适的大数据处理APP和可视化应用

数据的获取，目的是在于提高教学质量。学生要融入大数据场景，增强了学生学习的主动性、遵守纪律的自觉性和场景实践的自豪感。以前的教学和学生管理，学生被动接受的程度高。老师和学生觉得效果不好，双方不满意。开发合适的大数据处理APP是关键，具有吸引人向往的可视化应用能大大促进学生的学校和参与的效果。因此，结合软件专业学生的能力，最大限度发挥学生的主观能动性，参与设计APP可视化界面。比如选课、上课等环节，我们引入类似“摇一摇”、“网上订购习题”等方式进行，学生就多了个娱乐选择，学生在践行过程中有愉悦感和场景实践的自豪感。这样学生们慢慢养成了习惯，他们会主动提出合理化的建议，积极投入到云计算与大数据提升教学的实践场景中去。

1.3充分利用大数据特征，提升教学方法

大数据场景不单单是完成一个个交互过程就算充分发挥了场景的功能。其实重要的是对获得的数据进行加工和再利用。获取初级的原始数据只是表明了我们有无大数据场景的问题。在这个后期数据处理过程中，老师应该发挥主要作用，对教学过程中的数据加以分析，形成一定的模型。对教学效果按照模型进行分析得失，为教学方法寻找新的手段。在这个过程中，学生对新的教学方法要充分发表自己的看法和建议，只有这样才能有效提高我们的教学质量。

2大数据特征场景下民办本科教学能力的提升

大数据特征场景应用，在高校教学上是一个新事物。因此，如何把喜欢的新事物，转化为大家都能用和都来用的东西，除了前面提到的网络场景和应用APP的建设外，这需要制度、知识能力等建设来保证。这些建设，归根结底是提高了学生创新能力的提升。

2.1制定教学过程引入大数据特征场景的规范

现在很多学习课堂规定，学生不能玩手机。但事实是学生真的离不开手机。怎么把这个坏习惯转化为促进教学的因素，大数据特征场景可以很有效地把学生的手机纳入我们的监管范围。比如，我们在课堂的点名中，可以考虑让学生扫描“二位码”的方式进行。设计一个实时变动的“二位码”图形，学生想做假都办不到；在我们的课堂学习中，学生可以通过手机方式及时提出自己的见解，让老师把问题消灭在课堂上，这样减少学生和老师的课后教学负担……。

这些措施必然违背我们传统教学的有关规定。因此，学校必须拿出制度规划，让新技术有在教学实施的空间，这样才能推动教学方式的变革。

2.2大数据特征场景下教师教学能力的提升

大数据特征场景的应用，要求老师具有充分的大数据理论和应用知识。民办本科院校80%师资队伍全部是“双师型”教师，假期专门引入打数据场景教学的这些教师全部到具有大数据使用经验的大企业进行了顶岗学习和培训。这些教师分为了三种类型：①对传统教学方式精通；②对大数据特征场景实现技术精通；③对大数据特征场景下教学精通的。然后对教师进行编组交叉学习，取长补短。让老师基本能达到大数据特征场景下的教学工作。

通过这样的培训和学习，大大提升了教师的教学能力，为教学质量的提升打好坚实的基础。

2.3大数据特征场景下学生实践创新能力的提升

学生通过参与大数据特征场景的建设实践，巩固了自己的专业知识。同时，他们在老师的教学过程中改变了被动的学习态度，对自己感兴趣的问题，主动参与，激发了学生的创造能力和积极思考的热情。比如，以前收的学生的作业，全班45人，不同版本可能只有4种。现在大部分时间收的作业，不同版本是30种以上了；同一道题同学们会采用不同的算法去分析理解；有时在课堂上会针对老师的讲解主动提出自己的主张和看法。

在教学实践环节中，学生主动围绕大数据特征环境的需求，结合自己的专业知识，为大数据特征环境添砖加瓦。学生把自己对新技术的理解能直接体现在劳动成果上，这些成果又去推进教学工作。

3结论

在2013和2014级的软件专业的个别方向上，我们对文章的个别观点进行了实践验证。结果表明，参与实验的学生能力得到了明显的提升。主要表现在：①APP设计能力；②主动学习能力；③创新能力；④课堂教学中与老师的协调能力等。

参与执行的老师的教学能力也得到了明显的提升，主要表现在学生的创新意识和创新能力不断提高，主要表现在：①控制课堂能力；②教学实践能力；③教师业务能力等。

民办本科教学质量的提升是一个复杂的系统工程，除了继续探寻大数据特征场景下，提升教学质量的实践外。学校还需要在其他方面，为全面提升办学质量和学生的创新能力，还需要在教学的多方面想办法。

参考文献：

[1]唐辉云.云计算及其辅助教学应用初探[J].软件导刊.2012：184-185

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[3]West，DarrellM.BigDataforEducation：DataMining，DataAnalytics，andWebDashboards.GovernanceStudiesatBrookings[R].Washington：BrookingsInstitution，2012：1-10.

[4]陈霜叶，孟浏今，张海燕.大数据时代的教育政策证据：以证据为本理念对中国教育治理现代化与决策科学化的启示[J].全球教育展望，2014，（2）：121-128.

[5]张燕南，赵中建.大数据时代思维方式对教育的启示[J].教育发展研究，2013，（21）：1-5.

[6]张羽，李越.基于MOOCs大数据的学习分析和教育测量介绍[J].清华大学教育研究，2013，（4）：22-26.

作者简介：

王贵新（1968～ ），男，博士，副教授，从事模式识别研究方向。

本文系重庆工程学院博士团队项目（2014xcxtd05）-大数据下特征提取理论和应用；重庆市高等教育教学改革重大研究项目（131018）- 基于软件认证标准（CMM3）的软件专业项目实训过程控制与质量评价体系研究与实践。