数据仓库与数据挖掘在电子商务中应用研究
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随着计算机互联网技术的发展，21世纪，电商在商业经济发展中，扮演着日益重要的角色。电子商务的出现，对传统的商业模式产生了巨大的冲击，改变了原有的经营理念、管理方式以及支付手段。本文对这一问题的研究，主要探讨了数据仓库与数据挖掘在电子商务中的实际应用，希望本文的研究，能够为电子商务的发展，提供一些参考和建议。
【关键词】数据仓库 数据挖掘 电子商务
随着科学技术的不断进步，计算机互联网技术日趋成熟，并且在人们的日常生产生活中得到了广泛地应用。计算机互联网技术的发展，促进了电子商务的发展，电子商务对当下商品经济产生了巨大的冲击。电子商务发展过程中，涉及到了数据仓库和数据挖掘技术，如何有效应用数据仓库和数据挖掘技术，有利于使企业明确社会经济发展情况，并对消费者的消费心理进行有效把握，从而更好地实现企业的经济效益。本文对这一问题的研究，注重分析了数据仓库与数据挖掘的重要作用，如何将数据信息进行转化，为企业生产经营决策提供有效依据，提升企业市场竞争实力，是本文探究的一个重要问题。
1 数据仓库与数据挖掘概念分析
1.1 数据仓库概念
数据仓库主要是指企业发展过程中，用于自身经营决策的数据集，对企业未来发展，具有指导性意义的数据信息仓库。数据仓库具有分析性作用，能够对社会经济发展现状进行有效分析，提升企业经济决策的准确性。数据仓库具有面向主题、集成化、非违约性、时变性等特征。
1.2 数据挖掘概念
数据挖掘是指立足于开放性的互联网信息环境背景，对潜在的信息进行挖掘，可以更好地把握社会经济发展形势，具有较强的规律性。数据挖掘注重对潜在信息的把握，具有较强的预见性特征。
数据挖掘和数据仓库具有协作性特征，可以更好地为企业决策提供必要信息，帮助企业正确的进行经济决策，使企业在未来发展过程中，更好地获取经济效益。数据挖掘和数据仓库是信息化时代背景的产物，是电子商务发展的重要推动力，这两项技术在当下电商发展过程中，得到了较为广泛地应用。
2 电子商务概念分析
电子商务是基于信息技术发展过程中，一种新的商品经济发展形势，注重利用互联网信息技术，实现网络营销。这种商业发展模式，具有庞大的覆盖范围，以企业――企业、企业――消费者的经营模式为主，更好地促进了商品经济的发展和进步。除此之外，电子商务发展过程中，个人也可以获取较大的经济利益，主要通过网上开店的形式，消费者利用网上购物，通过第三方支付手段，获取经济效益。
3.1 控制商品库存
在电子商务发展过程中，产品的库存控制，对于企业实现经济效益，节约成本来说，具有十分重要的意义。例如在利用数据仓库和数据挖掘时，得知某种产品将会获得更好地销售机遇，提升这种商品的库存，可以帮助企业或是个人获取更大的经济效益。同样地，若是某种商品可能会出现降价或是滞销的情况，提前进行库存清理，可以帮助商家降低损失，或是帮助商家尽早实现经济效益。
3.2 实现对客户的有效把握
电子商务发展过程中，如何把握住客户，抓住客户消费心理，培养更多的忠实客户，是电子商务商家必须考虑的一个重要问题。据相关数据调查显示，80%以上的在线消费没有对客户进行跟踪；95%以上的在线交易没有为客户提供针对性的服务；75%的在线交易无法识别“回头客”。这样一来，商家想要把握住客户，将其培养成自身的忠实客户，根本无从谈起。客户是企业实现自身经济效益的根本前提，利用数据仓库与数据挖掘，可以对客户交易信息进行有效存储和把握，根据客户的需求情况，进行商品生产，抓住客户的消费心理，有利于商家更好地实现经济效益。在实际应用过程中，数据仓库能够更好地为客户提供拓展服务，客户可以根据数据仓库，选择自己所需产品；数据挖掘根据客户浏览信息进行有效分析，发掘客户潜在的消费意识，对客户的理解程度越深，越有利于商家生产适销对路的产品。
3.3 提供优质化服务
随着社会经济的发展，市场竞争越发激励，企业在发展过程中，生产能力的提升，使服务品质以及服务质量成为把握客户的重要衡量标准。如何提升服务质量，是提高客户忠诚度的关键。数据仓库与数据挖掘在电子商务中的应用，对于提升服务质量来说，具有十分重要的意义。例如客户在进行信息浏览过程中，会对自身喜爱的东西进行收藏，并根据自身的需求，从收藏中的商品中进行选择。利用数据挖掘技术发掘客户信息，我们可以看出，客户在选择商品过程中，往往会根据自身喜好选择多种同类型或是相近似的商品，通过比较商家的服务、价格，最终确立自己的选择。数据仓库将客户信息进行存储，利用数据挖掘，商家可以更好地了解到客户的消费心理，这样一来，才进行商品销售过程中，根据客户的实际需要进行服务，将在很大程度上提升成交几率。
3.4 提供必要的决策信息
数据仓库可以对客户的消费情况、消费信息进行集中储存；数据挖掘技术可以根据客户消费情况，为企业进行经济决策提供必要的信息，根据这些信息，企业进行经济决策时，将具有更高的可靠性。全方位的决策信息支持，将更好地促进企业生产发展，实现商家销售量的大幅度提升。
4 结束语
数据仓库和数据挖掘能够对客户消费信息进行有效把握，为企业或是商家实现经济效益提供重要的信息依据，提升决策信息的准确性，帮助企业生产出适销对路的产品，帮助商家获取更大的利润空间。因此，电子商务发展过程中，必须要注重对数据仓库和数据挖掘技术的有效把握，以此实现电子商务的长足发展和进步。
参考文献
[1]段晓华.数据挖掘技术在电子商务客户关系管理中的应用研究[J].湖南文理学院学报（自然科学版），2010，02：90-94.
[2]吴金炎.数据挖掘与数据仓库技术在电子商务中的应用综述[J].福建教育学院学报，2010，04：126-128.
[3]庞英智.Web数据挖掘技术在电子商务中的应用[J].情报科学，2011，02：235-240.
作者单位
西安工程大学 陕西省西安市 710000