电信通信网络论文
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1云计算的特点
与传统网络应用模式和单机相比较，云计算平台的基本特点主要体现在以下几方面。首先最突出的特点是虚拟化技术。各个应用软件部署均可直接通过虚拟平台进行专业化管理，与实质的物理平全没有任何关系，不管是迁移，拓展，还是备份，均可通过虚拟化实现。其次是动态的扩展。动态拓展可以对拓展项目进行拓展，从而实现其目的。为保证云计算的计算能力，云计算可随时将服务器加入到已有的服务器中去。再者，云计算平台具有较高的灵活性，绝大多数情况下，各大厂商的软硬件设施均能够支持虚拟化，最常见的就是操作系统，软硬件设施和存储网络等，这些都可以直接放在云计算中进行统一规范的管理和利用，并同时能够实现各类厂商之间的兼容性，从而实现个配置之间性能的高效运转。最后就是较高的可靠性。为保证数据能够及时被用户所获取，虚拟化技术实现了多服务器的连接，及时单单点服务器崩溃无法使用，用户仍然可以通过动态拓展实现资源的添加和使用。除此之外，云计算还具备较高的性价比，虚拟化技术使得云计算在对资源进行管理的时候更加方便，因为它本身对物理资源的要求较低，云计算主要是由各个PC端口所组成，因此，其高效的性价比大大超出了计算机体。
2.1基于云计算的客户价值预测电信通信网络在客户价值预测方面的运用非常频繁，通常会涉及到方方面面的问题，并伴有大量的计算，工作量相当巨大，但如果将云计算应用到其中，根据客户的基本信息进行分析，并根据相关数据进行分析，从而挖掘出客户深层次的信息，并利用分为点的正对新入网的企业用户的信息进行预测，该种预测方法较之传统的预测方法，大大降低了预测的误差。对客户价值预测的基本流程如下，有选择性的将客户的通话记录或者短信进行截取，然后将各字段进行拼凑链接，接下来调出客户的档案信息，根据其年龄、区域和性别对客户群体进行划分和分析，对于不符合要求的客户筛选出局，但注意通话时长是整个过程最主要的参考依据，并结合分为点对通话记录进行有效分类。举个例子，如果我们采取的分位点位n-1，那么以此为中心，将客户群体划分为n类，并根据划分的类别对通话记录进行存储，然后进行bayesian模型的相关训练，最后利用测试集对所测试出来的效果进行对比政策，以便保证预测的准确性。
2.2基于云计算的好友推荐用户的相似度和熟悉度是电信通信网络在利用云计算进行好友推荐的主要依据，据不完全统计得出，该种计算方法的应用逐渐深入并得到了很大的发展，云计算主要是通过客户的熟悉度对二度好友进行查找和分析，将兴趣爱好等相同批号的好友进行归类，如此，便能够得出二度好友的相关相似度和熟悉度，然后利用加权算法低朋友的属性进行分析，从而得出较为准确的客户喜好信息等，同时，我们所要清楚的是，在进行该种方法计算过程中，云计算会根据电信数据库中的基本信息和特点将客户的交流频率和通话时长进行提取，利用二度好友的熟悉度和相似度对其进行计算，最终综合各方面的结果，得出总的推荐度，然后才会将该相似度推荐给用户，大大增加了好友推荐的准确性和实用性。好友推荐的计算流程基本如下，起初，电信通信网络会利用云计算对所有一度好友间的熟悉度和相似度进行一次全面的计算和预测，然后根据一度好友的计算数据推断出二度好友的关系，并且根据得出的一度好友的属性和性格特征对二度好友的熟悉度进行计算，最后通过对各用户的基本属性和好友相似度算出总体的推荐度，并根据相关要求和推荐度的高低有针对性的为客户进行好友推荐。
2.3基于云计算的电信社团特征结构化存储及验证对于云计算在电信社团结构存储方面的计算方法主要是将用户一个月内的通话记录录取并对其进行系统的分析处理，然后根据社团内部的基本特征进行具体分析，从而提出适合本社团的存储方案，再利用通话网络对相关信息进行验证，最终实现社团特征基本信息的分类和规划，从而实现信息在结构中的再次存储，为二次数据的分析提供方便，在此过程中需注意的是，在对方案进行验证时，其研究对象必须是社团本身，在对采集的数据进行比较分析后，还需要与之前的数据进行比较，从而得出综合数据，便于更好的对各类特征进行统计。其中具体的操作流程如下，首先最主要的工作任务就是对社团本身所存在的属性进行全面统计，在没有属性统计的情况下记得对单属性进行必要的统计，接着才是对各项统计数据进行必要的分析处理，根据实际的需求制定出切实可行的统计数据分析情况，再就其做一个一致化处理，最后将结果存储到存储结构中去。
3总结
综上所述，云计算在电信通信网络关系中得到了广泛应用，其本身所具备的资源整合、动态部署和聚合能力等优势在电信业务中普遍被利用。除此之外，云计算的基本理念和良好的发展前景与电信通信网络的有机结合必然会带动相关产业的崛起和发展，因此，对于如何更好的实现云计算在电信通信网络中的应用是电信运营商应该思考的另一大问题。
作者：曾浩单位：中国电信股份有限公司襄阳分公司樊城区电信局