多源信息在车辆识别中的实用性

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1RFID技术在交通管理工作中的应用

近年来，RFID技术在交通管理领域的应用呈现加速发展的态势，上海世博会、深圳海关、宁波等保税区已在授权车辆的通行管理方面试用，北京市曾用于黄绿标车辆年检管理，重庆、南京、兰州等城市在政府大力推动下，稳步推进RFID在智能交通管理、环保标志、路桥通行管理、车辆行驶轨迹监控、打击假套牌等方面的应用。综合分析RFID在道路交通管理中的应用，由于射频标签中存储了车辆数据信息，可实现更为详细的交通流数据采集，可应用于车辆身份识别、行驶轨迹跟踪、通行权限管理等诸多方向。通过RFID技术可快速定位车辆所在区域及行驶轨迹。通过网格化监测点的RFID终端能快速确定车辆位置，迅速计算出车辆所在区域及行驶轨迹，为实时布控、追逃、追溯路经车辆、排查嫌疑车辆等提供快捷手段，解决了目前动态布控能力弱，时效性差的问题；也给办案侦查提供确认与追踪嫌疑车辆的快速、有效方法，即使嫌疑车辆是无牌车辆，其标签被损坏，也能用网格化监测点监测到，迅速排查出嫌疑车辆所在区域，并在最短时间内查获嫌疑车辆。基于RFID技术实现通行权限管理和限制区域收费等功能。在中低速状态下，RFID可实现附加的金融缴付或缴费记录功能，提供限制区域收取拥堵费功能，缓解城市交通拥堵。通过信息系统中记录不同类型车辆道路交通流量、车辆行驶路径等动态交通管理信息，为道路交通诱导、交通组织与交通规划提供依据；通过识别车辆违法、年检、环保、保险、税费征收和罚款缴纳等记录，实现动态的车辆交通管理及其他社会管控功能。RFID技术可实现详细交通流数据的采集。RFID标签可提供的数据信息远超现有机动车号牌，可包含车辆号牌、保险、年检、车主姓名等详细信息。此外，RFID系统可分车型计数，统计交通流量，为交通流的预测、重点车辆运行轨迹的监控提供技术支撑[3]，便于交通管理部门提前采取应对方案，做到有的放矢，大幅提高工作效率，一定程度上缓解当前警力不足的问题。RFID结合后台信息管理系统可开展其他诸多应用，见表1所示。

2RFID与图像识别融合应用

有关实践表明，通过RFID技术在车辆高速行驶过程中自动识别车辆身份，有效识别率达95%以上，可为识别假牌套牌车辆提供技术保障，打击逃避电子警察监管的不法行为，解决现有图像识别系统存在的识别率及准确性问题，可有效遏制故意遮挡、污损车辆号牌或不按规定安装号牌甚至使用假牌套牌等违法行为。但另一方面，由于RFID技术获取的车辆身份信息是虚拟的数字信息，无法固定车辆违法行为，难以为执法提供直观证据，车辆违法行为的取证还需要图像识别系统拍照固定。因此，RFID与图像识别是互为补充、相辅相成的两种技术，在交通管理工作中可将两种技术进行融合，充分发挥两者的优势[4]。RFID与图像识别系统间的数据融合系统结构组成如图2所示。RFID与图像识别系统的前端信息采集系统相互独立，RFID系统及图像识别系统的前端设备分别将数据传输至后台控制系统，后台控制系统对数据进行分析、计算，再根据各个应用系统所需要数据进行转发。

3结论

图像识别技术已然成为交通管理工作中不可或缺的技术手段，但受其技术原理限制，对假套牌车辆难以甄别，同时车辆号牌识别率受气候、车牌制作工艺、车牌污损程度等因素制约，同时号牌识别结果需要人工再次确认。而RFID技术具备环境适应性强，识别率可达95%以上，识别数据无需人工再次核对，与图像识别系统相融合，可有效提升车辆识别技术效率，促进交通管理工作的高质高效开展。

作者：胡家彬 吴昌成 黄金 单位：同济大学软件学院 公安部交通管理科学研究所