基于模糊综合评判的危险货物道路运输安全评价
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Safety Evaluation of Road Transportation of Dangerous Goods Based on Fuzzy Comprehensive Evaluation
摘要：通^对危险货物道路运输系统风险影响因素的分析，对危险货物道路运输系统指标进行评价，同时采用模糊综合评价法和专家打分法相结合的方法，建立危险货物道路运输安全模糊综合评价模型，对危险货物道路运输系统的安全状况进行分析和研究。
Abstract： Through the analysis of factors influencing the risk of dangerous goods road transport system， the index system of road transportation of dangerous goods is evaluated. At the same time， the fuzzy comprehensive evaluation method and expert scoring method are used to build the fuzzy comprehensive evaluation model of road transportation safety of dangerous goods and analyze and study the safety status of the road transportation system for dangerous goods.
关键词： 危险货物；道路运输；模糊综合评判；层次分析法；指标体系
Key words： dangerous goods；road transportation；fuzzy comprehensive evaluation；AHP；index system
中图分类号：U492.8 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）05-0001-02
0 引言
近年来，随着改革开放和市场经济体制的不断发展和完善，我国的市场化程度不断加深，经济社会取得了飞速发展，一跃超越美国成为了世界第一大经济体。作为国民经济支柱性产业之一的化工业，也伴随着经济社会发展所带来的旺盛需求获得了快速发展，近些年在经济结构中的比重持续上升。公路运输作为一种简捷方便的运输方式，使它比铁路、航空运输具有更大的优越性，尤其在实现“门到门”的运输中，其重要性更为显著。根据统计显示，近几年我国每年道路运输危险货物约在2亿吨左右，道路运输危险货物的品种、数量不断增加，运输货物覆盖了易燃液体、爆炸品、易燃固体、毒害物品等危险货物。这些物品在公路运输时，一旦发生事故，其危害和后果非常严重，形成一个个流动的危险源。
危险货物因其自身的易燃易爆特性，一旦在运输途中发生事故，给人们生命财产安全带来的后果及危害要远远大于普通物品交通事故。因此，对危险货物道路运输安全问题开展研究已逐渐成为近年来的研究热点。在该研究领域中，与其他研究内容相比，对危险货物运输安全评价指标体系的研究内容不多，但却非常重要，因为这是对危险货物运输企业开展安全管理评价的基础，具有重要的现实意义。
1 指标体系的建立
多指标综合评价体系中，指标体系的建立是综合评价的前提条件。指标选取以及层次划分对评估结果有很大的影响。影响危险货物道路运输安全的因素有很多，且各因素之间关系错综复杂，在实地调研的基础上，总体上可将这些影响因素概括为制度建设、安全投入、安全教育培训机制、设施设备管理、作业安全管理、从业人员业务素质等六个大的方面，每一个大的方面又包含具体的指标。可构建如表1所示的危险货物道路运输安全评价指标体系。
2 确定评价指标的权重
层次分析法（The Analytic Hierarchy Process，简记AHP）是美国著名的运筹学家T.L.Satty等人在20世纪70年代提出的一种定性与定量分析相结合的多准则决策分析方法。它是指将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性分析和定量分析的一种决策方法。它把人的思维过程层次化、数量化，并用数学为分析、决策、预报或控制提供定量的依据。这一方法的特点，是在对复杂问题的本质、影响因素以及内在关系等进行深入分析之后，构建一个层次结构模型，然后利用较少的定量信息，把决策的思维过程数学化，从而为求解多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题，提供一种简单的决策方法。尤其适合于人的定性判断起重要作用的、对决策结果难于直接准确计量的情况。
危险货物道路运输安全评价指标体系的指标权重的确立过程，即为一个多目标决策问题，按照惯例这里采用AHP法确定各指标的权重。
2.1 计算指标权重的步骤
这里以判断矩阵A=（aij）m×m为例，用方根法计算最大特征根和特征向量，计算出的特征向量就是评价指标的权重向量。主要步骤如下：