大学生网络幸福感的特点及其与网络使用偏好的关系

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摘要：采用自编的大学生网络幸福感问卷、网络使用偏好问卷，对400名大学生进行测试，以探索大学生网络幸福感的特点及其与网络使用偏好的关系。结果表明：（1）大学生的网络幸福感总体处于中等偏上水平，网络使用偏好中休闲娱乐维度的得分最高，网络使用偏好类型中普通型居主导地位；（2）网络幸福感和网络使用偏好类型存在显著正相关，其中与休闲娱乐偏好的相关最高；（3）回归分析结果表明，休闲娱乐偏好对网络幸福感有正向预测作用，游戏偏好对网络幸福感中的便利感、活力感、自由感因子有预测作用。

关键词：大学生，网络幸福感，网络使用偏好

分类号：B849

1、引言

主观幸福感理论认为“快乐就是幸福、没有快乐就没有幸福”，心理幸福感理论认为“努力表现完美真实的潜力，达到自我实现，就得到了幸福”。网络的出现使得人们的交友、娱乐、购物经商、学习_T作更加便利，带来了很多快乐，增添了对生活的满意感，同时使人们感受到在现实中难以得到的自由感、成就感、价值感。Kave（1998）等的研究发现网络使用主要满足了人们的认知需要（控制、监督、搜索信息等）、情感需要（如休闲娱乐、新奇、审美）、社交需要（沟通、陪伴和支持等）和逃避（如解闷、逃避），LaRose（2001）等发现网络能够满足人们的认同需要（如职业和社会地位认同等），Koraonkar（1999）等研究发现网络满足了网民的消费需要（如股票、消费等商务）等等。Krau（1998）、叶剑辉（2007）、汝晓红（2008）研究发玖大学生网络成瘾与主观幸福感有显著的负相关，网络体验在两者之间起中介作用，网络成瘾人员的社会自信感和社交自由感比正常人要高。网络对人类各种基本心理需求的满足，不仅促进主观幸福感，也提升心理幸福感，这两种幸福体验的结合，即是“网络幸福感”。结合以往学者梁艳（2008）等的研究，本研究认为，网络幸福感是个体按照自己内在的标准对其网络生活质量的满意和认同程度所作的整体评价，是个体利用网络达到的自我实现，是一种现实的幸福的心理体验在网络中的体现。

网络使用偏好是指网络使用者对某种网络服务和功能的偏好。表现为经常、反复性使用某种网络服务。John（1999）的“需要一满足”观认为，个体之所以会使用某种网络功能，做出某种网络行为，是因为某些在现实生活中容易被忽视的潜在需要在网上被唤醒并得到了满足。这些潜在需要表现为成就感、控制感、亲密感、归属感、自我探索的需要，总称为网络幸福感。研究表明，Mazalin（2004）发现社交焦虑水平高的男性更经常使用与娱乐有关的互联网活动，Chou（2000）发现沟通是网络成瘾最有力的预测变量：Morgan&Cot-ton（2003）研究发现网络沟通与抑郁水平降低有关，而网络的非沟通服务的使用与抑郁症状的增加有关：Leung（2004）表明网络成瘾人员较使用沟通服务，控制感是上网游戏的主要乐趣。可见，网络幸福感与不同的网络使用类型有关。

对以往研究的分析可以看出，网络使用与个体的社会适应尤其是生活幸福感有密切的关系，对现实生活不满意、适应不良的个体会转向网络寻求满足：同时网络使用又对个体的发展产生一定的作用，弥补现实生活的空缺。网络使用者的幸福感是一个很重要的因子，网络带给个体的积极心理体验如网络幸福感具有什么样的特点？不同网络使用偏好个体的网络幸福感有没有差异？值得探讨。本文在参考和借鉴国内外理论和相关量表的基础上，编制了适合中国大学生的网络幸福感问卷，并研究其与网络使用偏好之间的关系，为提高大学生网民对网络的合理有效利用、增进幸福体验提供措施和建议。

2、研究方法

2.1 对象

选取武汉市5所高校400名大学生进行问卷调查，回收有效问卷391份，有效率达97.7%。男生237人，女生154人；理科97人，工科163人，文科131人：大一40人，大二140人，大三140人，大四及以上71人。

2.2 工具

被试的基本信息包括性别、专业、年级、生源地、是否有电脑、平均每天上网时间、网龄等七个变量。

2.2.1 网络幸福感问卷

自编了《大学生网络幸福感问卷》。问卷包括充实感、便利感、满意感、活力感、自由感5个维度。共计24个题目。采用5点计分法，从“非常不符合、有些不符合、不确定、有点符合、非常符合”分别记为1、2、3、4、5分。问卷总的α系数为0.87，分半信度系数为0.80，各维度与总分的相关在0.6-0.9之间。对问卷进行验证性因素分析，X2=605.35，dj=242，X2/df=2.50，RMSEA=0.06，NFI=0.91，NNFI=0.94，IFI=0.95，GFI=0.89，AG-FI=0.86，SRMR=0.06，各项指标均达到了可接受的水平，表明问卷具有良好的信度和效度。

2.2.2 网络使用偏好问卷

采用自编问卷。18个题目，4个因子，分别是工作学习类、交易类、娱乐类（聊天、影视、博客）、游戏类（专指游戏）。采用5级评分，分别是“1=从不，2=较少，3=有时，4=经常，5=总是”。问卷总的内部一致性系数为0.77，各维度的内部一致性系数在0.60～0.80之间。验证性因素分析发现，X2303.46，dj=129，X2/df=2.35，RMSEA=0.06，NFI=0.88，NNFI=0.91，IFI=0.93，GFI=0.92，AGFI=0.89，SRMR=0.06，问卷具有较好的信度和效度。

按照被试的网络使用分数，对被试进行分类，分类方法参考其他学者周林（2008）的方法，分为单一型、双高型、三高型、四高型、普通型。以每个维度的平均分加上一个标准差为基值，若被试只在在一个维度的得分高于该维度的基值，则定为单一型：若被试在两个类别上的得分高于相应的基值，则定为双高型：三高型和四高型的分类以此类推：若被试所有类别的得分均低于相应的基值，则定为普通型。

2.3 统计分析

采用SPSS11.5进行统计分析，主要进行差异检验、方差分析、相关分析、回归分析。

3、结果

3.1 网络幸福感和使用偏好的性别、专业差异

对不同性别、不同专业的大学生在网络幸福感上的得分进行差异检验，结果见表1。

总体来说，大学生的网络幸福感总分处于中等偏上（总分以5分计算），其中工具便利感得分最高，总的顺序是：便利感>满意感>自由感>弥补感>活力感。网络功能使用中，其中休闲娱乐使用得分最高，其他维度的网络服务使用偏低，平均分在1.90左右，网络工作学习最低。说明多数学生利用网络是进行休闲娱乐。

不同性别的学生在网络幸福感各维度的得分存在差异，男生在充实弥补感、自由感两个维度上的得分显著高于女生。在不同网络功能的使用上，男生的游戏使用得分显著高于女生。不同专业的大学生在网络活力感、自由感和娱乐维度得分上存在显著差异，进一步事后多重比较发现，文科学生的网络活力感显著高于理科学生，文科和T科学生的网络自由感得分显著高于理科学生，文科和工科学生的休闲娱乐得分比理科高。

3.2不同网络使用偏好类型差异的检验

普通型被试占总人数的57.5%。其次是单一型，单一型的人数均在20-30人之间。可见，大学生网络行为偏好的分布特点是普通型占主导地位，单一型其次。对不同偏好类型大学生在网络幸福感问卷各维度的得分进行单因素方差分析，结果见表2。

除了网络满意感维度，不同网络使用偏好学生的网络幸福感存在显著差异。进一步事后多重比较发现，娱乐偏好学生的充实弥补感比普通型高，娱乐偏好学生的T具便利感比其他类型都高，娱乐和交易偏好学生的网络活力、总体网络幸福感比普通型高，娱乐偏好学生的自由感比办公型和普通型高。总之，娱乐偏好学生的网络幸福感最高。网络幸福感水平的总体排序如下：娱乐型>交易型>游戏型>办公型>普通型。

3.3 网络幸福感和网络使用偏好的相关分析

对大学生网络幸福感与网络使用偏好总分及其各维度得分做相关分析。结果见表3。

总体来说，网络幸福感总分及其各维度与网络使用偏好呈现不同程度的显著正相关，相关系数在0.1-0.4之间，其中与休闲娱乐偏好的相关较高，说明休闲娱乐活动越多，网络幸福感越高。通过访谈调查发现，多数大学生通常在网上进行的活动是聊天、影视观看、浏览类的休闲娱乐活动，这一类活动普及性较强，即能娱乐，又不耽误工作、学习。所以网络幸福感较高。总体相关系数处于中低水平，说明网络使用偏好虽然和网络幸福感存在一定的相关，但是相关系数不高，暗示网络幸福感还存在其他影响因素。

3.4 回归分析

为了进一步考查大学生网络幸福感和网络使用偏好类型之间的关系，采用逐步回归的方法进行多元回归分析。以网络使用偏好的四个维度、人口学变量为自变量，网络幸福感为因变量，进行逐步回归分析，结果见表4。

结果表明，13个因子中有一个因子进入多元回归方程，是休闲娱乐偏好。多元回归系数为0.37，决定系数为0.13，调整后的决定系数为0.13。预测网络幸福感13.2%的变异量。标准化回归方程式为：网络幸福感=0.37×休闲娱乐偏好。对回归方程进行方差分析显著性检验，表明回归方程达到极其显著的水平，说明这个自变量预测网络幸福感是可靠的。

4、讨论

4.1 总特点

大学生的网络幸福感总体处于中等偏上水平，说明大学生的网络幸福感较高。其中工具便利感得分最高，这也说明网络对大学生来说更多的是作为一个工具来看待，在访谈时也发现这样的结果。大学生网络行为偏好类型的特点是普通型占主导地位，单一型其次。以往学者得到的大学生网络成瘾比例在9%-31%之间，说明正常使用网络的人群占绝大多数，目前大学生网络成瘾比例虽高但不占绝大多数比例，大学生总体的网络幸福感较高，三者之间可能存在一定的关系，说明全面适量地上网可能会降低网络成瘾的几率，促进网络幸福形成。大学生的网络使用中休闲娱乐偏好的平均分最高，大学生的空闲时间较多，主要把网络当作一个休闲娱乐工具，只有少数人、少数时间在网上工作学习、游戏、进行交易。这与现实情况是符合的，虽然现在的网络比较发达，但学生上课的主要地点还是课堂，在网上进行工作学习仍然不太方便和不够普及。

4.2 性别、专业差异

男生在充实弥补感、自由感上的得分显著高于女生，这与前人李秀敏（2004）、梁艳（2008）等的研究结果是一致的。辛自强（2001）、刘仁刚（2000）等研究表明，男生比女生体验到更多的正性情感，更少的负性情感；Wu（2006）、Joiner（2007）发现男性大学生在网络认识、效能感、认同感比女生得分更高。研究发现。这是因为男女大学生对网络功能使用不同造成的，除了在网上完成工作学习任务外，男生花费更多的时间在网上做自己的事情。男生在游戏偏好上的得分显著高于女生。众所周知男生对网络游戏的使用比女生多，与男生的高攻击性、追求刺激性活动有关，这与以往研究结果是一致的，与实际情况也是符合的。不同专业的大学生在网络活力感、自由感和娱乐类得分上存在显著差异，表现为文科学生的网络活力感、自由感、休闲娱乐得分更高。理工科专业学生的学习需要更多的网下的实验、调查，学习压力较大，医科类学生的学习任务繁重，而文科生的学习则较自由、宽松，有更多的空闲时间上网，心理压力小，所以文科学生的网络活力感和自由感更高。

4.3 网络幸福感和使用偏好的关系分析

4.3.1 网络幸福感的回归分析

网络幸福感总分与休闲娱乐活动的正相关最高，并且休闲娱乐活动对网络幸福感有显著的正向预测作用。Korgaonkar等（1999）研究发现大学生网络虚拟幸福感与网络聊天和游戏活动有显著的正相关，而在本研究中聊天是包含在休闲娱乐活动内的，所以本文的研究结果与其基本一致，都说明休闲娱乐活动能促进幸福感。研究发现（陈彦宏，2008）大学生的休闲满意度、休闲动机与主观幸福感存在显著相关，休闲动机、休闲满意度能正向预测主观幸福感。Iso-Ahola（1980）、Mannell（1997）研究发现休闲满意度与主观幸福感之间存在显著正相关。本文发现网络休闲娱乐活动能促进网络幸福感，再次说明休闲娱乐活动与幸福感有一定关系。网络幸福感是整体幸福感的一部分，暗示网络休闲娱乐活动也能促进主观幸福感的提高，甚至很有可能网络幸福感在网络休闲娱乐活动和主观幸福感之间起一定的中介作用，这一切有待探索。魏岚（2007）研究发现网络生活满意度和网络社会支持能够显著预测一般生活满意度，而一般生活满意度是主观幸福感的一部分，进一步说明网络生活对主观幸福感的提高可能有一定贡献。李秀敏（2004）研究发现乐群性和忧虑性因子能显著预测网络休闲娱乐活动偏好，说明人格中乐群性、忧虑性与网络幸福感可能存在一定关系。经常在网上进行休闲娱乐活动，不良情绪得到及时宣泄，加上开朗、热情、无忧无虑的个性特征，所以个体能感受到较高的网络幸福感；在访谈中也得知，多数学生把网络当作休闲娱乐、放松身心的工具。

4.3.2 网络幸福感与主观幸福感、网络成瘾的关系

以往研究Kraut（1998）、叶剑辉（2007）、汝晓红（2008）发现网络成瘾与较低的生活幸福感有关。本文推测生活幸福感水平较低的个体可能会过度使用网络，感受到较高的网络幸福感，较高的网络幸福感反过来又促使个体过度使用网络，对生活幸福感产生影响，很有可能网络幸福感在生活幸福感和网络使用行为之间起中介作用，究竟过度使用网络者的现实和网络幸福感特点如何、三者之间孰因孰果有待研究。

本文发现各种网络使用行为与网络幸福感均有不同程度的显著正相关，其中娱乐偏好与网络幸福感的相关最高（r=0.38，p=0.01），娱乐偏好对网络幸福感总分有显著的预测作用，游戏偏好对便利感、活力感、自由感三个维度有显著的预测作用。以往研究周林（2008）、郑燕（2004）、王婧（2008）发现高网络成瘾群体更倾向于使用具有交互性质的网络服务，如游戏和社交娱乐。暗示网络游戏娱乐的使用与网络幸福感可能存在正相关，网络游戏娱乐能带给个体较高的网络幸福感，从而更容易网络成瘾。较高的网络幸福感可能是网络游戏娱乐使用者成瘾的一个重要原因。

4.3.3 网络幸福感的相关影响因素

本文发现，网络使用类型对网络幸福感总分及其各维度有显著的预测作用，但预测力较弱，娱乐类活动的预测力最高达到0.37，其他各个因子的预测力在0.10-0.30之间，说明还有其他因子影响网络幸福感。其他研究发现，网络行为可能与人格（杨洋，2007）、自我同一性（凌霄等，2006）、社会支持（梁艳，2008；魏岚，2007；王立皓等，2003）、社交技能、应对方式（周林，2008；罗锂，2009）、情绪智力（王婧，2008）之间有某种关联。上述研究充分说明，网络行为对网络幸福感的影响受到其他很多相关因子的影响，单凭网络使用行为偏好来预测网络幸福感的证据可靠性不够。因此，本研究中网络行为对网络幸福感作出的较弱预测并不奇怪。本研究推测，人格、社会支持、应对方式、网络行为、网络认知和网络幸福感之间存在着非常复杂的关系。人格、社会支持和网络行为都会对网络幸福感作出预测，但更有可能是网络行为、网络认知在其中起着中介作用。只有这样，才能较好解释为什么网络行为对网络幸福感的贡献较小，这也是未来的考察重点。

5、结论

本研究的结果表明大学生的网络幸福感总体处于中等偏上水平，网络使用偏好中休闲娱乐维度的得分最高，多数大学生网民对网络的使用都低于平均水平：网络幸福感和网络使用偏好类型存在显著正相关，其中与休闲娱乐偏好的相关最高，休闲娱乐偏好对网络幸福感有正向预测作用，游戏偏好对便利感、活力感、自由感有正向预测作用。