数字化病案数据分析在医院中的重要作用和意义

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[摘要] 以往传统的医院病案管理已经越来越难以适应医院的发展需求，特别是网络技术与计算机技术的蓬勃发展为多方医疗服务的建设提供了可靠的技术保障以及广阔的发展空间，这便使得数字化医院由此诞生，而要想实现真正意义上的数字化医院，应用数字化病案则发挥着非常重要的作用。本文简要的探析了数字化病案数据分析在医院中的重要作用和意义，旨在进一步提高医院的信息化管理水平。

[关键词] 医院；数字化病案；数据分析；作用

doi：10.3969/j.issn.1004-7484（x）.2014.03.638 文章编号：1004-7484（2014）-03-1700-02

医院信息系统可以说是为其各个部门提供患者诊断与治疗信息的处理、存储、提取、收集以及数据交换不可或缺的平台[1]。近些年来，随着计算机技术、通讯技术和网络技术的迅速发展和不断融合，医院信息化管理通过宽带网络逐渐的由HIS网络化系统应用将数字化医学信息系统、数字化医学影像系统和数字化医疗设备系统等临床作业过程逐渐的纳入网络中，基本上将作业的无胶片化及无纸化实现。住院患者病案不管是纸质病案还是电子病案，均是医院管理信息数据及医疗护理信息数据，同时还是其它有关信息数据不容忽视的一大来源[2]，而数字化病案目前已经在医院管理、健康体检、社区医疗保障、心理咨询、保险、医疗等方面得以普及，充分的彰显了其优势及实际效果，应用前景非常广阔。

1 数字化病案管理的重要意义

众所周知，病案是患者在医院就诊中十分重要的原始记录，主要包括的是病程记录、病案首页、护理记录、检验及检查结果、手术记录以及医嘱等。病案是综合体现医疗质量与医院管理的一个途径，其服务于医疗、保险、法律、咨询、科研和教学等诸多领域，尤其是随着一系列相关条例与法律法规的颁布实施，作为医疗案件诉讼的法律文书，病案在原则上需要保存三十年。医院必须提供病例复印服务向就诊者、公检法机关和保险公司，病案管理由此被提升至特有的一个高度，而数字化病案因极大的顺应了时代的发展趋势，被广泛的应用到了各个医院中，而且其时代特色得以显现。

数字化病案将有效的解决了医院病案管理中所存在的纸质病案丢失不可挽回、容易破损以及存放占用空间大等问题，在很大程度上弥补病案资料异地调阅困难和资料功效性差的缺憾，大幅度的提升工作效率，加快查找病案的速度[3]。随着近年来计算机技术在医院病案管理中普及，病案管理的中心已经开始逐步从医疗统计、病案编目转变为病案利用与服务功能的提高上。数字化病案管理系统是医院病案资料在利用与保存、数据共享、信息安全等方面的有效且实用的管理，对于医院为社会服务以及医院自身的发展均有着非常重要的意义。

2 数字化病案数据分析的作用

2.1 有助于医院医疗技术水平的提高 医院具备吸引力与否，不仅需要具备相对较大的规模以及知名的医疗专家，而且还需要具备优秀的病案[4]，数字化病案数据分析则能够充分的展现出医疗人员的医疗卫生技术水平，因数据信息的信息化程度高，可以在同一时期将医院教授和医院医师的主要工作量客观的予以反映，可以大大的提高医院的服务水平、质量水平、医疗技术水平。与此同时，还能够切实的反映出同一时期医院的社会效益、经济效益。所以，数字化病案数据分析与传统的病案数据分析相比，能够更加全面、准确和系统的反映医师在劳力、精力、知识和技术等诸多软指标方面的业绩。

2.2 有助于各科室的排名及考核分析 数字化病案信息资料可以提供所需的依据为医院科室考核的一系列指标，其重要作用体现在以下几方面[5]：①基础护理：危重患者级别的护理质量；②医疗技术服务质量：合理使用抗生素、合理的诊疗方案、控制院内感染、三级医生查房、术前讨论、手术工作量以及控制死亡、危重、疑难等；③各类资源利用情况：设备使用率、设备完好率、医疗科室工作量、病室工作日以及床位使用率等；④病案等级，病案书写质量；⑤医疗质量效率指标：平均住院日、七日确诊率、诊断符合率、治愈好转率等信息均来自于数字化病案数据分析，并且均是通过数据化病案分析直接得出，能够将医院医疗质量的目标反映出来[6]。

3 结束语

总而言之，数字化病案数据分析的重要性可谓是不言而喻的，所以，各级医院应当提起应有的重视，并且尽快的应用到医院管理工作中，以便于提高医院统计数据的准确度、可信度及信息化程度，为医院科学管理的实现奠定坚实的基础。

参考文献

[1] 李杨.病案数字化的管理与应用[J].哈尔滨医药，2013（3）：45-46.

[2] 高萌.数字化病案管理措施分析[J].健康必读（下旬刊），2013（7）：12-13.

[3] DAVE GARETS，MIKE DAVIS.Electronic Medical Records vs.Electronic Health Records：Yes，There Is a Difference.A HIMSS Analytics White Paper，2006.

[4] 张爱真.数字化病案资源的信息利用[J].中外医学研究，2012（6）：24-25.

[5] 岳鹏，余芳，李广娥.基于SQL Server的病案管理系统研究与实现[J].电脑知识与技术，2012（21）：31-32.

[6] Dympna O’Sullivan，william Elazmeh，Szymon Wilk，et al.Using Secondary Knowledge to Support Decision Tree Classification ofRetrospective Clinical Data[J].Lecture Notes in Computer Seienc A，2007，4944：238-251.