大数据,让工作更缜密

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【摘要】企业自备铁路罐车作为东北销售公司自有的重要成品油运输工具，涉及管理、使用、检修、运行、安全等诸多内容和环节，动态运行、运距远、运行周期长、监控难度大、铁路管理要求复杂、运行效率不高等都是当前自备车管理所面临的一些实际问题。加强企业自备车的管理水平，提高运用效率，无论从安全或效益的角度讲都是十分必要。

【关键词】数据；管理；运用；检修

在当前国际石油价格持续低迷，产销矛盾严峻的形势下，企业各项改革将进一步深化，开源节流挖潜增效活动将持续深入推进，油品调运对自备车管理的要求更高。随着国家对运输、仓储危化物品的安全管理力度进一步加大，铁路部门对车辆运行安全监管要求愈加严格。自备车的发展对增加铁路运用车辆，缓解铁路运能与运量的矛盾曾发挥过积极作用。但随着自备车数量的急剧增加，自备车管理、运用中存在的弊病也越来越突出。面对企业内外部环境的变化，我们将面临更大的压力和挑战。铁路自备车作为东北销售公司自有的重要成品油运输工具，涉及管理、使用、检修、运行、安全等诸多内容和环节，动态运行、运距远、运行周期长、监控难度大、铁路管理要求复杂、运行效率不高等都是当前自备车管理所面临的一些实际问题。东北销售公司作为中国石油东部地区的重要资源配置和物流枢纽，责任重大。加强企业自备车的统计管理水平，提高运用效率，无论从安全或效益的角度讲都是十分必要。

大数据，是当下最流行的IT词汇，简单说就是在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策的资讯。比如购物网站利用大数据思维，收集整理客户所浏览、购买过的商品，将细节数据记录并汇总，准确分析用户购物行为，从而提高销售利润。销售者利用大数据思维，掌握客户细节需求，从而提高销售量。显而易见，如何在自备车管理上利用大数据思维，掌握自备车运行状态、定检信息，是提高自备车统计管理水平的重要手段。

一、掌报车辆状态

在自备车管理日常工作中，统计人员可以运用铁路网络信息系统查询自备车各类状态信息，统计数据大到沈、哈两局自备车分布情况、加温龙组编组顺序，港口重车预计到达、卸车停留超期车数量，定检车出、入段信息等；小到每辆自备车车号、发到站、车次、装运油品种类等，甚至是自备车的运行轨迹这样细致的数据。根据统计数据，调度人员及时协调处理车辆运行途中存在的问题，向铁路特调台请示变更装车站，为相关分公司提供电话查询服务，现场排返截用、滞留车辆。

针对自备车配属地域广，数量多等实际情况，统计人员利用信息查询系统做到“三到位”。一是状态信息跟踪到位。在做好日常信息服务的基础上，加大车辆跟踪查询力度，对车辆运行状态逐车进行时时跟踪查询，准确掌握车辆当前位置和运行方向。二是运行轨迹预判到位。加强对车辆信息掌报和动态预警，每日对车辆分布情况、在站数量、在途数量进行统计，分析预判到达站和到达时间，及时向业务相关单位提供车辆状态信息，为做好车辆交接提供有效服务。三是系统数据更新到位。统计人员及时完成退租车剔除和新租车、划转车信息录入工作，保证信息查询系统正常运转，基础数据准确无误。

二、统计定检信息

定期检修任务数是制定检修定量的一个关键要素，它与未来定检到期、过期车的发生数的一致程度，即预测的定期检修任务的准确程度，将会直接影响检修车定量计算的精确性。如果定期检修任务数大于未来定检到期、过期车的发生数，制定的检修车定量就会偏大，同时还会加大扣车和完成任务的难度，促使检修单位在月初大量扣车，造成日检修车的不均衡性；定期检修任务数小于未来定检到期、过期车的发生数，制定的检修定量就会偏小，由于扣车较为容易，就会出现挑车扣现象，形成定检过期车和积压严重破损车。近年来，东北公司车辆信息化建设取得了较大的成绩， 检修车的数据采集、统计、上报工作已彻底改变了传统的手工方式，分别实现了自动化，自备车管理系统也积累了大量的基础性信息，系统主要功能是录入、上传和查询，对检修车数量及修车时的分析主要是依靠各种台账、记录等进行。

检修人员根据运行统计提供的出、入段信息，掌握当月未检修车辆的实际运行情况，合理安排下月检修计划。每次定检完成后，检修统计人员都会将涉及到的每一个数据分类整理后录入电脑中，每一次定检、技术改造信息，都详细记录下来，再将大量的、不同种类的数据汇总起来，形成大数据库。当自备车要进行定检时，只需在电脑中查找车号，就可迅速地找到修程情况，对车辆是否需要施修进行审核。根据不同定检信息情况，也可以预测下次定检时间，组织车辆排返。在排返组织过程中，统计人员每日对定检到期车进行跟踪查询，时时掌握车辆运行方向，优化返空路径，合理制定排返计划。

三、提升管理水平

我们从事的自备车管理工作主要是掌握车辆状态信息，结合铁路检修单位的检修能力，综合考虑炼厂生产、检修、运距、周期等因素，协调铁路部门快检、快修、快排，加快检修速度，提高检修效率，减少检修滞留，将检修对自备车运行的影响降至最低。

搞好信息综合集成，是提高设备管理水平的重要手段。统计人员可以通过信息系统融合升级，提高信息统计分析准确率、智能化水平，可以不断提升服务质量；可以通过对相关数据资源进行整合，精准掌控车辆运行动态，主动为优化运行组织提供有针对性的服务，为规范考核自备车管理提供真实准确的考核依据；可以在做好日常车辆状态信息查询服务的基础上，重点加强对车辆运行状态信息的分析，核实超期滞留原因，及时进行处理；在做好日常车辆状态信息查询服务的基础上，重点加强对车辆运行状态信息的分析，核实超期滞留原因，及时进行处理。同时，按照统一模板做好《自备车管理动态分析》编报工作，做到既有数字分析，又有情况综合，关注重点、分析透彻。只有通过进一步提高设备管理水平，助力自备车整体运用效率提升，才能体现出专业分公司的作用和价值。

结束语

总之，大数据思维就是工作、设备、设备资料的精细化管理。这些看似简单的数据不仅可以便于日常工作，更利于统计数据的整理、分析，优化业务工作流程，为自备车管理工作提供了便利，最大限度发挥工作效能。大数据，让自备车管理工作更缜密。

作者简介

陈克春（1964―）男，籍贯：黑龙江省大庆市龙凤区，现供职于：中国石油天然气股份有限公司东北销售自备车管理分公司，职称：初级工程师，研究方向：自备车运用与检修。