基于大数据的MOOC发展与应用

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摘要：从世界范围开放教育资源资源到国内外MOOC的不断发展，看到了国家对于推动开放教育与发展MOOC的一系列努力。但是，MOOC作为新兴的教育模式，仍然有其在学习资源以及学习管理中存在的问题，而大数据的充分应用对大量学习行为数据的分析，为mooc的发展提供了必要的数据支撑，改善了个性化学习和教育的质量。

关键词：大数据 MOOC 教育质量

中图分类号：TP3-4 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）03-0000-00

近些年来，世界范围内开放教育资源（OER）运动不断扩展，MOOC（Massive Open Online Course大规模开放在线课程）的应用也不断升温，无论是学校还是教育产业、教师个人，都在积极关注、大力投入、主动应对。MOOC作为网络远程教育的一种新形式，是新出现的一种在线课程开发教育模式，它起源于以前的资源、学习管理系统和将学习管理系统与更多的开放网络资源综合起来的旧的课程开发模式。MOOC对于当前的教育机制来说是新机遇和新挑战。简单地说，MOOC作为大规模的网络开放课程，它是为了更广泛的知识信息传播而由具有分享和传播知识的个人或者组织的，能够在互联网上让任何用户自主学习的的开放性课程， “大规模”、“开放”和“在线”是 MOOC 最大的特点。

MOOC的发展和推广，同样也经历了漫长的过程，它是现代教育的在线式教育和开放式教育发展的延伸。从最早的美国麻省理工学院的开放式课程计划（MIT OCW），到后来的的“开放教育资源”（OER）运动，都为MOOC的发展奠定了良好的平台和基础。2007年，美国学者戴维・维利开发的《开放教育导论》和加拿大阿勒克・科瑞斯博士开设的《社会性媒介与开放教育》成为了MOOC的雏形。国内的政策环境和各类网络课程资源建设工程项目的实践也为MOOC在中国的发展提供了基础。2000年教育部高教司启动了面向高校的“新世纪网络课程建设工程”，当时的计划是用大约两年时间，完成200门左右的基础性网络课程、案例库和试题库，为现代远程教育提供所需的网络学习资源。到2004年，通过验收的项目将近300个，并且多门网络课程已经广泛使用于网络教育学院的教学过程。同时，国家教育部也启动“国家精品课程建设工程”，面向全国所有大专院校从2003年到2010年间开展精品课程申报与评审，评审出国家精品课程3800多门，这一过程也带动地方和高校自身建设了更多的省级和校级精品课程，为后来的网络课程做了充分的准备。2010年以后，随着耶鲁大学等20多所国外名校的视频公开课在网上流行，国内的网易等知名网站为其开辟了如“网易公开课”这样的的课程教学选项。为紧跟国际教育教学的发展趋势，强化国内优质教育资源的开放与共享，教育部也在2011年启动“国家精品开放课程建设工程”，包括精品视频公开课与精品资源共享课，而其中的精品资源共享就是在原有的国家精品课程为基础上进行升级改造。从2011到2013年共有200多所知名高校参与精品视频公开课建设，共计有120多门课程向社会免费开放。（教育部办公厅，2014）2012年MOOC席卷全球，被大家称为MOOC元年，中国的各个大学自2013年初也开始加入到MOOC建设实践中。其中几所大学已经在Coursera和EdX平台上有了合作，MOOC的主力军就是清华和北大，清华大学还有自己的学堂在线MOOC平台，应该是中国最出色的MOOC平台，还有爱课程和网易云课堂推出的中国大学MOOC，上海交通大学有个好大学在线MOOC平台，值得一提的是的很多MOOC课程在Coursera上相当有影响力，上海交大和复旦大学也和Coursera有合作，还有香港科技大学，香港中文大学也和Coursera有合作。不同大学与平台的加盟合作体现在两方面，一方面是引进国外的MOOC，另一方面是推出中国本土的MOOC。在课程引进方面，清华大学的“学堂在线”与edX签署合作协议，获得edX课程在大陆地区的唯一授权，目前“学堂在线”共有120多门由edX联盟高校提供的MOOC。在自身课程开设方面，8所加盟高校共在国外MOOC平台上开设有50多门课程，但是从学科大类上来看，文科和理科课程较多，工科类课程相对较少。

虽然MOOC经历了这样的发展，但是从MOOC的推广者与建设者的角度来说，MOOC所面临的问题仍然是教育资源问题，也就是说我们用什么样的课程来推广，让学生以什么样的方式来学习。MOOC中课程的难度设置、课程的评价方式与考核方式等问题一直是教育界关注的话题。怎样才能更好的让学生完成学习全过程，作为参与者的老师、学生和计算机专家都在关注。与其说这是MOOC建设的问题，不如说这是大家面对的网络技术、人机交互技术、人工智能、心理学等跨学科的挑战。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》中曾经提到：“信息技术对教育发展具有革命性影响， 我们必须予以高度重视。”在数据充斥任何角落的大数据时代背景下，我们在过去许多难以表达的信息都可以利用成数据进行处理和存储起来。在进入数据储备和数据处理技术飞速发展的大数据时代后， 我们可以采用相关的计算机技术来分析判断事物的发展趋势，这样变化对人们的知识体系、 价值体系和日常生活方式产生了非常大的影响。在这个大数据时代，尚未被发掘的数据内部价值能否被激发和利用，各个行业能否利用大数据的分析和引导对自身的发展进行推动，都取决于我们对大数据及其大数据潜在功能价值的开发。同时我们发现利用大数据和开发大数据价值的重要一点是养成与大数据相适应的思考问题的方式。大数据时代的思考问题方式离不开大数据的收集分析统计，因此我们也可以说，大数据本身成为大数据时代解决问题方式的源头。我们依赖大数据进行分析和引导是形成大数据应用时代的新观念思维体系。大数据的出现和利用大数据分析引导我们的行为，改变了很多人解决问题的思维方式， 教育界也是如此。

大数据时代的到来加速了教育信息化的进程。大数据是 （Big Data） 由数量巨大、 结构复杂、 类型众多的数据构成的数据集合， 它通过新型数据处理与应用模式， 实现数据间的整合共享与交叉复用，从而形成智力资源和知识服务能力。大数据具有鲜明的时代特征， 其突出表现为数字数据急剧增长，引领人们的思维方式和工作方式发生巨大变革， 具体可以概括为4个 “V” 。大数据与传统数据的主要区别也在于这个 “ 4V”―― Volume、Variety、Value 和 Velocity。而MOOC 正好具有大数据的几大特征。他们与传统课堂教学形成了一个更好的相互促进的过程，如下图1。大数据时代的特点，让“数据大数据分析和挖掘发现和预测”成为人类创新的新途径， 而培养具有复合型的知识、能力和素质的创新型人才是适应现代科学技术发展趋势和社会经济发展需求的惟一出路。这必将引领信息化教学的变革趋势，信息化教学变革将带来教育的资源观、教学观和教师发展观的变化， 这对于深化高校课程改革、提高各级教师教育教学水平、建设新型专业教师队伍具有重要意义。

如果说大数据使人类的思维方式和工作方式发生了革命性的变革，那么，MOOC则是大数据时代在教育教学领域引发的信息化革命新浪潮， 它使传统教学的资源观、教学观、教师发展观等都发生了新变化，这势必影响着高等教育创新，为信息化教学创造更多的可能性。2013年2月出版的《2013NMC地平线报告 （高教版） 》 中将大数据技术视作未来影响学与教的主流技术之一。与传统的在线课程相比，MOOC的最大特色在于充分体现了以学习者为中心的教学理念，其课件形式简单， 内容丰富， 满足学习者自主学习的需求。MOOC的推行有助于促进教育均衡发展，促进教育公平，创新教学模式，提升教育质量。通过MOOC教学，实现了更为便捷的的知识传播与交流，不再具有常规教学的学科限制与知识能力的限制，实现了无障碍的最公平的知识学习。因此，MOOC中大数据技术应用的关键不在于掌握非常大的数据信息，而是要进行数据的专业化处理， 提高数据“信息展现能力”，这才是它的最有意义的地方。通过这样的利用，才可以实现海量数据的“增值”。加州大学伯克利分校的Armando Fox教授用数据佐证，面向社会大众提供MOOC，有利于提高学校自身的教学质量。“大数据能使整个世界都来‘debug’（除错）这门课，有助于改进（高校）教师的教学。”MOOC借助数字化和大数据技术，实现了对课程选择的分析，什么样的课程更能吸引学生的学习兴趣，什么样的教学方式更能使学生的学习持续进行，同时，通过这些信息进行后台分析，我们能随时了解到学生学习状况和学习特点，比如学生登录的时间和持续学习的时间分析，以及设定学生在学习过程中要完成的各节作业，能让教师能了解每个学生的个性数据和班级整体规律情况，使得学生个性化的教学得以保障，教师的传统教学地位反而得到提升。我们认为所谓的教学质量应该是指学生的全面充分发展，包括知识掌握、思维方式、创造力培养、人格完善等多方面。通过大数据下学生MOOC行为的分析，正是有利于这样的教育教学质量的提升。

传统的大学教育教学模式面临的问题越来越多，而大数据与MOOC技术的出现为我们教育教学改革提出了更多实现的可能。MOOC 教育平台能够面向广泛的却更加强调个体化的学生群体、增强教师与学生之间的互动、对教学效果进行实时的分析评估并借以提升实践教学水平，它已成为大数据时代有效的学习平台。我们应该充分应用这个平台，分析存储海量的学习数据，总结出更多实体学习规律及其学习模式，从而建立个性化学习模式，同时，可以让教师通过每个学生的学习过程数据，更便利的评价课程教学效果，为课程教学设计的改进提供依据，从而提升高校教学改革的效果，也使授业的学生能多的全面掌握知识，更好地适应社会发展的需要。在线教育的改革大潮在不断推进，相信我们的高等教育将迎来一个更开放更高效的明天。

收稿日期：2015-02-04

作者简介：李瑞娟（1975―），女，陕西人，汉族，研究生，研究方向：计算机技术、大数据。