我国城镇居民消费支出的影响因素分析

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【摘要】本文主要针对1995―2014年间，我国城镇居民消费支出的变化及其影响因素进行分析，决定收集我国城镇居民消费支出、人均可支配收入、居民消费价格指数的数据以及相关货币政策和财政政策的信息，利用Eviews软件和计量经济学原理，建立模型并检验，发现人均可支配收入是最显著因素，其次是上一年的城镇居民人均消费支出。

【关键词】人均消费支出 人均可支配收入 多重共线性 异方差 自相关

一、影响城镇居民消费支出的各因素情况

Y―我国城镇居民人均消费支出（元）；X1―城镇居民人均可支配收入（元）；X2―城镇居民消费价格指数（1978=100）；X3―货币政策即M2口径的货币供给量（亿元）；X4―表示人均国内总产值（即人均GDP）（元）。

由于税收增减直接影响居民可支配收入，因此在此可利用可支配收入来替代进行分析。作散点图可知，二者之间存在明显的线性相关关系。

在日常生活中，我们知道消费支出的多少与当前消费价格指数很有牵连，当物价上涨时，人们虽然很有可能降低了消费欲望，然而所支付的金额却不见下降，作散点图可知，二者之间大体为线性关系，但其中通常伴随人们对于收入上涨的幻觉等等，从而其中的影响传导机制较复杂。

当中央银行实行积极的宽松的货币政策时，例如增加发行国债、在公开市场中买卖证券、加印钞票等增加货币供给，这意味着市场中的货币供应量变多，从而拉动了需求，刺激了人们的投资和消费。作散点图可知，可见二者之间同样呈现明显的正相关关系。

根据我国央行历年利率调整情况，将2002年至今的央行利率调整与城镇居民消费支出作比较发现，利率变动与消费支出之间的关系并不是很明确。由于存贷款利率大体上是上调的，按理说会带给消费下行的压力，然而由于其他种种原因，比如通货膨胀或GDP的影响，也会表现出消费支出上涨的现象，因此单从利率变动这一方面单独来看，是不科学的，在此很难对利率变动对城镇居民人均消费支出的影响作出定论。

一般来说，居民的收入越多，则消费越多。人均GDP代表国内人均生产总值，也代表着国民人均收入，作散点图可知，城镇居民人均消费支出与人均GDP之间呈现出明显的正相关关系。

二、关于城镇居民消费支出的影响因素的模型

（一）模型建立

从图中可以看出，除了X1所对应的参数显著不为零外，其他解释变量所对应的参数没有显著性。这可能是由于模型中存在不相关因素和存在严重的多重线性相关性的缘故。又通过比较各解释变量间的相关系数与估计的回归模型的可决系数R2的大小关系，发现各解释变量间均具有高度相关性或显著相关性。

故采用逐步回归法对模型存在的多重共线性进行修正，依次分别作Y与X1、X2、X3、X4的回归模型，由各模型的R2大小排出解释变量的重要性顺序为X1、X4、X3、X2。故以Y与X1的一元线性回归方程作为模型的基础，再逐步引入各解释变量，以判定其保留或剔除。

由图可知，X2的引入不但未改进原有模型的可决系数R2，而且本身t检验也不通过，故舍去X2。综上分析，最后的模型中只能保留X1一个解释变量。

（二）模型检验与确立

由上可知，估计模型的可决系数和调整的可决系数均达到了较高的水平，即说明估计的样本回归模型较好的拟合了样本的观测值。同时F统计量值远大于5%显著性水平下的临界值，说明显著；t检验对应的概率均小于0.05，即各解释变量所对应参数显著不为零。

再通过残差图可以看出，E与E（-1）有逐步靠拢现象，可以初步判断存在自相关性。根据D.W.检验，当样本量为20，解释变量为2，显著性水平为5%时，查D.W.表可知，dL为1.20，dU为1.41，此模型的DW值为0.70，小于dL值，因此模型中有自相关。故要进行序列相关性的修正，在LS命令中加上AR（1），即LS Y C X1 AR（1）。

LM统计量的P值大于0.05，可认为此时模型不存在序列相关。可调整的R2为0.999081，模型的F统计量的P值基本为零，说明这个模型是整体显著的。

综上，最终模型为 Y=940.4094+0.6505X1+0.3692Y（-1），其中，Y表示城镇居民人均消费支出，X1表示人均可支配收入，Y（-1）为上一年城镇居民人均消费支出。

根据绝对收入假说和永久收入假说，所得模型具有较大可信性，认为居民的消费水平与收入水平息息相关。同时发现，城镇居民消费支出可能还会存在一定的惯性影响，这体现在模型中上一年城镇居民人均消费支出对今年有正的影响上。在之前对模型中解释变量的选择中，我们剔除了三个，但事实上是由于多重共线性的作用，并不否认城镇居民人均消费支出有众多影响因素，例如广告普及率、汇率波动、消费者偏好等等。总体来说，本次实验得出的模型还是令人满意的。模型中的变量均是有意义的，并且符合一般认知。要想提高我国社会福利水平，要想提高我国城镇居民消费支出，就要想办法提高居民的可支配收入，因此国家应该积极拉动经济增长，稳定税收水平，提高居民收入。

参考文献：

[1]李子奈，潘文卿 .计量经济学（第二版）[M].科学出版社，2005

[2]孙敬水.计量经济学（第二版）[M].科学出版社，2009

[3]葛虹，逢守艳.我国城镇居民消费实证分析[J].中国统计，2003.