大学生创业能力评价的多维可拓物元模型的建立及其应用
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基金项目：国家社会科学基金教育学青年课题（CIA110139）
作者简介：李晓峰（1972-），男，西安人，教授，研究方向为创业与创新管理；张莉（1976-），女，四川宜宾人，讲师，研究方向为管理科学；徐玖平（1963-），男，重庆人，教授、博士生导师，研究方向为管理科学。
摘要：基于物元与可拓集合理论，建立了大学生创业能力评价的多维可拓物元模型，并提出了创业能力的可拓评价方法。该方法不仅能够形式化地描述影响大学生创业能力的各种因素的状态，而且可以对大学生的创业能力做出准确评价。理论分析和实践结果均表明了所建立模型的可行性和有效性。
关键词：大学生；创业能力；物元模型；可拓集合
中图分类号：F224；G40-058文献标识码：A文章编号：1001-8409（2013）10-0135-04
The Establishment of Multidimensional Extensionmatter
element Model for Evaluation of College Students’
Entrepreneurial Competence and Its Application
LI Xiaofeng， ZHANG Li， XU Jiuping
（School of Business，Sichuan University， Chengdu 610064）
Abstract： This paper， on the basis of matterelement and extension set theories， establishes the multidimensional extensionmatterelement model of college students’ entrepreneurial competence， and the extension evaluation method of entrepreneurial competence is proposed. This method can not only formally describe the factors’ states of college students’ entrepreneurial competence， but also evaluate college students’ entrepreneurial competence accurately. Theoretical analysis and experimental results show the feasibility and validity of the model.
Key words： college students； entrepreneurial competence； matterelement model； extension set
1引言
我国高等教育已由精英化进入大众化教育阶段，大学生就业竞争日益激烈，大学生就业难的问题已成为社会各界关注的热点和焦点问题。鼓励、支持和帮助大学生创业，是落实积极就业政策的重要内容，是扩大就业的一项长效机制，不仅有利于拓宽大学生就业门路，为社会创造更多的就业岗位，也有利于促进中小企业的发展，激发经济增长活力，推动社会经济又好又快发展[1]。
然而，并不是每个大学生都适合创业。根据中国青年网的消息，中国整体的创业成功率达到30%，而在创业大军中，大学生创业成功率仅为2%～3%，只占到创业成功企业的一成。影响大学生创业成功率相对较低的原因很多，诸如社会经验不足、环境发生变化、政策不够完善等，但关键还是大学生的创业能力，它是大学生创业成功与否的决定性因素[2]。对大学生的创业能力进行客观、准确地评价不仅有助于大学生正确地认识自己，把握就业创业的机遇，做出恰当的选择，减少创业的机会成本，而且有利于高校了解大学生的创业状况，重视大学生创业素质的开发和培养。因此，如何结合我国国情，构建适合我国社会发展的大学生创业能力评价体系，促进大学生成功创业、顺利就业和成长成才，已经成为高校就业指导工作的重要课题。
现有的关于如何培养大学生创业能力方面的研究文献较多，但涉及大学生创业能力评价的研究成果不多，如何正确衡量大学生的创业能力至今还没有一套行之有效的分析方法[3～7]。可拓学创立于1983年，它从新的视角为人们提供了一套认识现实世界、解决现实世界中复杂问题的方法论体系[8，9]。本文基于可拓学中物元理论与可拓集合理论，提出大学生创业能力评价的多维可拓物元模型和可拓评价方法。该方法不仅可以形式化地描述影响大学生创业能力的各种因素的状态，而且能够准确给出大学生创业能力的定性、定量评价，从而全面反映出大学生创业的优劣势。文末通过实例分析说明所建模型的可行性和有效性，具有较强的实用价值。
2大学生创业能力评价的多维可拓物元模型
2.1物元的定义
众所周知，任何事物都有其自身的特征，它是区别于其他事物的标志。假如某一事物的名称为N，它关于自身的某一特征为c，这一特征c对应的量值为u， 以有序三元组
R=（N，c，u） （1）
作为描述事物的基本元，简称为物元。同时把事物N、特征c及相应的量值u 称为物元的基本要素[10]。
一般来说，同一种事物往往具有多个特征，在这些特征中区别于其他事物的特征，称为主特征。如果事物N以h个主特征c1，c2，…， ch及相应的量值v1， v2， …， vh来描述，则该事物的主特征物元矩阵如下：
R=N，c1，v1
c2，v2
ch，vh=R1
R2
Rh （2）
式中Ri=（N，ci，vi） （i=1，2，…，h）表示R的分主特征物元[11] 。
2.2经典域物元模型和节域物元模型
影响大学生创业能力的因素很多，本研究只需要抓住反映大学生创业能力这一事物的主特征，即影响大学生创业能力的各因素指标，然后建立大学生创业能力的多维主特征物元矩阵，进而对其评价，确定大学生创业能力的大小。
2.2.1大学生创业能力评价指标体系的构建
大学生创业能力是一种综合性的能力，是大学生在创业实践过程中的自我生存与自我发展的能力，是使大学生能够顺利实现创业目标的知识和技能[12]。因此，本研究将构成大学生创业能力的因素分为两类：大学生创业知识、大学生创业技能，将其作为大学生创业能力评价的一级指标。然后，查阅了国内外相关研究成果[13～16]，并根据全面性、简洁性、导向性、独立性、可操作性原则，结合专家意见，构建了大学生创业知识因素指标和创业技能因素指标。前者包括：专业知识x1、管理知识x2、法律知识x3等三个二级指标；后者包括：创新能力x4、学习能力x5、组织能力x6、沟通能力x7、执行能力x8、公关能力x9、决策能力x10、心理调控能力x11等八个二级指标（即构造出的大学生创业能力评价指标体系包含2个一级指标、11个二级指标）。
2.2.2模型建立
设构成大学生创业能力的因素指标有m个（x1，x2，…，xm，由上文可知m=11）；大学生创新能力被划分为n个等级。将大学生创业能力的因素指标及相应的量值用下列物元模型（称为“经典域物元矩阵”）表示为：
Roj=Nojx1Voj1
x2Voj2
xmVojm=Nojx1
x2
xm （3）
其中Noj表示大学生创业能力为第j级；Roj表示大学生创业能力处于第j级时的物元模型； Vojk=表示构成大学生创业能力的第k个因素指标xk处于第j级时的取值范围；j=1，2，…，n；k=1，2，…，m。
由经典域物元矩阵可知，构成大学生创业能力的各因素指标允许的取值范围形成的物元模型（称为“节域物元矩阵”）为：
Rp=Npx1Vp1
x2Bp2
xmVpm=Npx1
x2
xm（4）
其中Rp表示大学生创业能力评价物元模型的节域；Np表示大学生创业能力的全体等级；Vpk=表示Np中因素指标xk取值的允许范围；VojkVpk， j=1，2，…，n；k=1，2，…，m。
2.3待评大学生的创业能力物元矩阵的确立
对需要评价（待评）的大学生创业能力的各因素指标x1，x2，…，xm进行评估，将得到的评估值v1，v2，…，vm用下面的物元矩阵表示：
R=Nx1v1
x2v2
xmvm （5）
其中N表示待评大学生的创业能力；vk表示待评价大学生的创业能力的第k个因素指标xk的评估值（k=1，2，…，m）。
3大学生创业能力的可拓评价方法
在建立了大学生创业能力评价的多维可拓物元模型后，如何对待评大学生的创业能力的大小（等级）进行评价呢？为解决这一问题，需计算待评大学生的创业能力物元矩阵（式（5））与经典域物元矩阵（式（3））的“接近度”。这里，我们利用可拓集合中的关联函数来计算“接近度”[17]。
3.1接近度概念界定
令
p（vk，Vojk）=vk-aojk+bojk2-12（bojk-aojk）
（k=1，2，…，m； j=1，2，…，n） （6）
p（vk，Vpk）=vk-apk+bpk2-12（bpk-apk）
（k=1，2，…，m； j=1，2，…，n） （7）
分别表示vk（评估值）与区间Vojk、Vpk的“接近度”。比如，p（vk，Vpk）≥0，表示vk不在区间Vpk内，p（vk，Vpk）≤0表示vk在区间Vpk内，且不同的负值说明vk在区间Vpk内的不同位置。
3.2关联度建立
令
Kj（vk）=p（vk，Vojk）p（vk，Vpk）-p（vk，Vojk）
j=1，2，…，n；k=1，2，…，m （8）
表示待评大学生的创业能力的第k个评价指标xk关于第j级创业能力的关联度，-∞
3.3待评大学生的创业能力等级的确定
由式（8）可计算出待评大学生的创业能力的各项评价指标与各个创业能力等级的关联度矩阵
K=[Kj（vk）m×n] （9）
根据关联矩阵，计算
max1≤j≤nKj（vk）=Kio（vk）=K（vk）k=1，2，…，m（10）
则Ki0（vk）表示待评大学生创业能力的第k个评价指标xk处于第io等级，由Ki0（vk）可评价待评大学生的创业能力大小。
若wk（∑mk=1wk=1）为大学生创业能力中因素指标xk的权系数，则待评大学生的创业能力与第j级创业能力的关联度为
Kj（R）=∑mk=1wkKj（vk） （11）
这里全面考虑了大学生创业能力评价指标体系中各个因素指标对大学生的创业能力的影响程度不同这一事实，因而具有较强的科学性和可行性。
计算
Kj0（R）=max1≤j≤nKj（R） （12）
则待评大学生的创业能力等级为第j0级。
4实证研究
四川大学商学院是2001年在原四川大学、成都科技大学和华西医科大学强强合并后，由原工商管理系、会计系、管理科学系以及管理工程系组建的一所文理融合、理工渗透的新型学院。本研究从该院不同专业中选择从事创业的3名大学生（简称学生S1、学生S2、学生S3），利用上文中的方法对这3名同学的创业能力分别进行评价。
将大学生创业能力划分为五个等级={一级，二级，三级，四级，五级}{很差，差，一般，强，很强}，当大学生创业能力因素指标xk（见文中2.2.1部分）处于一级时，其评估值为v1（v1∈[0， 1]）；处于二级时，其评估值为v2（v2∈（1，2]）；处于三级时，其评估值为v3（v3∈（2，3]）；处于四级时，其评估值为v4（v4∈（3，4]）；处于五级时，其评估值为v5（v5∈（4，5]）。下面，我们先对学生S1的创业能力进行评价。
4.1建立经典域物元矩阵
依据大学生创业能力因素指标x1，x2，…，xm（m=11）分别处于不同等级（一级，二级，三级，四级，五级）的取值范围，可以得到大学生创业能力评价的经典域物元矩阵为：
R01=N01x1
x2
x11
R02=N02x1
x2
x11
R03=N03x1
x2
x11
R04=N05x1
x2
x11
R05=N05x1
x2
x11
4.2建立节域物元矩阵
综合大学生创业能力各因素指标的允许取值范围，形成大学生创业能力评价的物元矩阵为
Rp=Npx1
x2
x11
4.3确定大学生的创业能力物元矩阵
待评大学生（以学生S1为例）创业能力的各个因素指标的评估值由下述方法确定：
首先，组建指标体系的量化评估小组。该小组人员由班级同学代表3人、辅导员1人、班主任1人、任课教师代表3人、相关领域专家3人，共11人组成。然后，请量化评估小组人员根据指标评语集对学生S1的创业能力的各个因素指标xk（k =1，2，…11）进行评分，评分标准如下：
如果第i位评估人员（i=1， 2，…，11）认为该学生的某一评价指标xk为“很差”，则对该指标的评分值为u1（u1∈[0， 1]）；如果认为评价指标xk为“差”，则对该指标的评分值为u2（u2∈（1， 2]）；以此类推，如果评估人员认为评价指标xk为“很强”，则对该指标的评分值为u5（u5∈（4， 5]）。则因素指标xk的评估值vk=11111i=1ui。
根据上述方法，得到学生S1的创业能力的各个因素指标的评估值，将其用下面的物元矩阵表示：
R=Nx13.92
x24.05
x32.86
x43.12
x53.53
x64.26
x73.72
x83.67
x92.98
x103.08
x113.69
4.4创业能力评价
对学生S1的创业能力进行评价，首先应求出待评大学生的创业能力的各因素指标与各个创业能力等级的关联度矩阵；其次根据关联度矩阵计算关联度；最后由关联度确定待评学生S1的创业能力等级。
（1）计算关联度矩阵
根据式（8）计算待评学生S1的创业能力的各因素指标与各个创业能力等级的关联度矩阵，计算结果如下：
K=[Kj（vk）11×5]
=-0.73-0.64-0.460.08-0.07
-0.76-0.68-0.53-0.050.06
-0.47-0.290.07-0.06-0.35
-0.53-0.37-0.060.07-0.32
-0.63-0.51-0.270.47-0.24
-0.81-0.75-0.63-0.250.50
-0.68-0.57-0.360.28-0.18
-0.67-0.56-0.340.33-0.20
-0.50-0.330.01-0.01-0.34
-0.52-0.36-0.040.04-0.32
-0.67-0.56-0.350.31-0.19
（2）计算创新能力关联度
根据专家调研和AHP方法[18]，可以确定大学生创业能力各因素指标xk的权系数wk（k=1，2，…，11）为
W=（w1，w2，…，w11）=（0095，0098，0090，0105，0097，0072，0110，0072，0053，0089，0116）
由式（11）可知，学生S1的创业能力与第j级创业能力的关联度为
Kj（R）=∑11k=1wkKj（vk）（j=1，2，3，4，5）
将大学生创业能力各因素指标的权系数和关联度矩阵中的数据带入上式，计算可得
Kj（R）=∑11k=1wkKj（vk）=（-06367-05150-0275901261-01562）
即
K1（R）=-06367，K2（R）=-05150，K3（R）=-02759，K4（R）=01261，K5（R）=-01562
则
Kj0（R）=max1≤j≤5Kj（R）=K4（R）=01261
由此可知，学生S1的创业能力为四级，即创业能力强。
同理，利用上述方法对学生S2、学生S3的创业能力进行评价（限于篇幅，计算过程省略），得到学生S2、学生S3的创业能力分别为三级和二级，即学生S2创业能力一般、学生S3的创业能力差。
这与三位大学生的创业实际情况相符合。学生S1在大学二年级开始参与创业活动，创办了校园杂志《校园消费》，在三年级时创办了自己的企业——成都高效广告公司，虽然在发展中遇到了一些困难，但该生能够积极应对，及时解决问题；目前公司总体销售收入稳步增长，发展势头良好。学生S2在创业过程中，由于不善于与团队成员之间沟通，再加上处事不够果断，使得企业陷于举步维艰的境地。学生S3在创业开始时激情较大，但在创业过程中遇到不少问题，不愿意去克服，已经放弃创业。
5结束语
本文在可拓学中物元理论和可拓集合理论的基础上，构建了大学生创业能力评价的多维可拓物元模型和可拓评价方法，具有以下特点：（1）全面考虑了大学生创业能力的各种因素的状态，能够客观、准确地评价大学生的创业能力；（2）需要的状态评价样本少，算法简单，计算快捷，效率高，操作性和实践性较强；（3）为大学生创业能力评价提供了一条新的途径，具有一定的应用前景。
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