Teradata:让大数据变现
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企业需要提前建立一套优质的数据整合、管理流程和方法，以应对未来可能发生的数据爆炸。
随着手机成为现代人的“器官”，通讯运营商掌握了海量用户行为数据。我们时常担心这些数据会被非法利用侵犯隐私，但与此同时，这些数据如果被合法合理地加以运用，也能够产生非常大的价值。比如，在举办大型活动时，电信运营商可以为政府提供数据，通过移动数据来监测和评估参与人数、人口密度，并向人群推送安全提示信息，这样也许就能避免类似于外滩踩踏事件那样的悲剧。
西班牙电信利用大数据分析技术，提供“智慧足迹”（Smart Steps）服务，为ZARA提供精确的开店选址服务，以及帮助零售商家做出“何时何地向谁推送广告”的营销决策。在他们的背后，提供专业的大数据技术，实现大数据变现的，则是一家叫做teradata的公司。
1979年创立于美国的Teradata公司，是全球领先的大数据分析和营销应用服务提供商。今年，Teradata把连续举办了15年的大数据峰会放在深圳举行，充分显示出对中国市场的重视。Teradata天睿公司联席总裁Hermann Wimmer表示，大中华区已经成为其全球第二大市场，也是增速最快的市场。
目前，Teradata主要专注于两大业务，一个是数据源的整合，也就是数据仓库和大数据分析；一个是营销类的应用。Wimmer表示，Teradata帮助客户将各种各样的数据整合起来，同时建立起Teradata统一数据架构（UDA）这样一个生态系统，将各具优势的平台整合进来，让客户在其中能够灵活选择。
在万物互联的时代，企业需要处理的数据已不仅是自身的交易数据，而是多种来源、更加海量的复杂数据。Teradata天睿公司首席技术官宝立明 （Stephen Brobst）指出，大数据分析经历了三个阶段的演进，第一阶段是网络日志分析，向行为数据分析过渡；第二阶段是社交媒体数据分析，而接下来的一个阶段是基于万物互联时代的传感器数据分析。智能手机、可穿戴设备等传感器都是未来数据的主要来源，它们将产生出远比前两阶段多得多的数据，而且更具价值。
比如，以制造安全的汽车而闻名的沃尔沃，就是传感器技术的早期采纳者。基于智能传感器，能够去追踪天气、周围交通状况、驾驶人行为、引擎性能、维保的时间等因素，实时上传数据，必要时可以采取一些手段干预汽车的驾驶，以减少事故发生的几率。这些正在一步步实现中，沃尔沃甚至大胆提出，到2020年将没有人会死于交通事故。
科学家描绘的世界总带点科幻色彩，但现实中，许多企业已经借助Teradata的营销应用解决方案实现了营销效率的提升。例如，连锁便利店7-11，在Teradata和CRM管理系统Brierley Partner的共同帮助下，推行了一个基于手机APP的用户忠诚度项目。后台通过对用户行为数据的分析，向用户推送基于地理位置的个性化服务，并且是实时的、即刻符合需求的。同时，根据用户数据会发现在一天中的不同时段用户会有不同需求，比如早上是咖啡和面包，炎热的下午更需要冰奶昔，7-11通过数据调整库存，确保用户的需求得到满足。
IT研究咨询公司Gartner曾提出，预计到2018年90%已经部署的“数据湖”都将是无用的。因为数据量太大了，为企业在数据存储、管理和展示方面带来很大挑战，“数据湖”变成了“数据沼泽”，这将使企业深陷其中，找不到自己需要的数据，很难让这些数据产生价值。因此，企业需要提前建立起一套优质的数据整合、管理流程和方法，以应对未来可能发生的数据爆炸。
Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦指出，目前中国企业对于大数据应用的关注非常多，很多创新的观点、技术或应用开发都是从国内发起，这是很好的趋势。同时，国内企业对于大数据管理流程、方法的关注还有待加强，未来这部分将为中国企业创造更多成长机会。
对话
Q ： 新营销 A： Volker Wiewer（Teradata全球营销应用副总裁）
Q：目前大数据技术在哪个行业市场发展速度最快？
A：我认为零售行业发展速度最快。在所有行业中，零售行业对数字营销的影响力最大，而且其自身发展速度也是最快的，发生了翻天覆地的变化。比如阿里巴巴集团这样巨头式的零售集团，可以在一天之内彻底改变消费者行为。现在，作为一名普通消费者，我想买书或手机都可以在网上完成，因此，所有的交易信息和客户数据都可以在网上收集。
其次，银行业发展也比较快。Teradata服务于全世界许多大型跨国银行，帮助其更好地理解、洞察出客户的具体行为。例如，客户对某一款银行产品感兴趣，银行的大数据平台将收集客户的每一步行动和搜索数据点。当客户走进银行的某一分支机构打算进一步了解时，银行员工就可以实时通过电脑了解这个客户之前的所有行动，包括线上搜索信息、社交媒体上内容、手机银行的查询动作，这些数据都会呈现在银行员工的电脑屏幕上，所以该员工可以根据客户的各种行为，为客户进行业务推介。
我想补充一点，虽然消费品行业的大数据应用还处于初级阶段，但其发展速度也非常令人瞩目。例如，Apple Watch和其它智能手环等可穿戴设备都发展得特别快，给消费品行业带来了深刻转变。甚至有些牙刷、体重秤也可以通过蓝牙技术进行联网，记录消费者数据。这些消费品通过传感器，实现物联网的连接，彻底改变了消费品行业的发展。以往，消费品卖出后，其生产企业和消费者的客户关系也就终止了，这意味着只有当消费者还需要购买新产品，才会重新建立客户关系。但由于传感器技术的存在，消费品可以实现物联网的连接，客户关系不再因为购买行为的结束而终结，而会持续下去。对于消费品企业而言，如何维持并改善长期持续的客户关系，如何运用大数据打造出全新客户体验，成为了一个巨大挑战。
Q：市场营销人员通常不太精通于技术，在运用大数据技术进行市场营销工作时，要如何平衡技术与实践的差距，有效利用这种新技术？
A：你这个假设非常有道理，我们和客户开展项目时，尤其是市场营销人员，在最开始对新事物都很恐惧、害怕，认为这个新技术非常复杂，不会用。Teradata现在做的事情包括三点：
第一点，通过简洁易用的用户界面帮助客户轻松使用大数据技术。客户会发现，市场营销人员并不需要理解具体的技术细节内容，我们打造的用户界面非常一目了然，使用便捷。如果市场营销人会使用普通的微软办公软件，那么就一定能使用我们Teradata的工具和技术。
第二点，帮助客户理解大数据技术。其实Teradata的大数据技术平台就是将海量、复杂的数据进行分析、汇总，并形成报告，或者简单的几句话，供CEO、CMO等企业高层管理者做高层业务决策，但是支撑这一最终结论的是非常复杂的大数据。
第三点，我们还会帮助客户和企业进行培训，在全世界每个市场都有专业的大数据专家，他们会向客户介绍、解释如何运用Teradata的大数据平台和分析工具，如何将大数据运用到各自的细分行业当中。
在我们的客户当中有一个趋势，现在很多企业的市场营销部门内部会设置IT技术专员，他的唯一职责即与企业IT部门对接，通过将市场营销部门的需求传递给IT部门，推动市场营销部门自己相关项目。这个岗位需要他不仅拥有IT知识和经验，而且还很了解市场营销部门内部组织结构，开展市场营销活动的流程，将这两者进行完美衔接。
Q：如何将线上和线下的数据进行整合？
A：这是一个非常好的问题。这对于所有企业，包括对于Teradata而言，都是一个巨大的挑战。现在Teradata正在开发新技术，旨在实现线下信息数字化，将线下数据和线上数据进行有效整合。如何去实现线下数据的数字化呢？
以零售行业为例，消费者走进了一家门店，门店可以通过摄像头追踪这个客户在门店里边的所有动作，此后，这个客户如若购买某个产品，可能会使用忠诚客户的积分卡，门店就可以通过这一过程收集到大量客户的线下消费数据。
那么客户在路上看见了广告牌的数据如何采集呢？这个问题目前确实还没有解决。现在，能够做的就是大概统计了解有多少人在哪个区域看了这个广告牌，这部分人大概是哪一个细分人群。现在，业界对于如何整合线上线下数据开展了非常多研究。我自己的想法是，可以利用手机GPS做定位，追踪到某个用户拿着iPhone，站在某个广告牌前，如此一来可以假设他应该是在看广告牌信息，所以将这类数据收集，再与线上数据进行整合。