Oracle分区表在移动话费清单中的应用
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摘 要：在oracle数据库中，如果遇到容量特别大的表（如GB级、TB级），可以使用分区的表来改变其应用程序的性能，而移动话费清单的数据量至少可以用GB级来计量了，存储类似于这种海量数据的用Oracle分区技术处理是最为合适的。本文简述了Oracle数据库中分区表技术的作用及该技术在移动话费清单中的应用，让大家对Oracle数据库分区技术有了更进一步的了解。
关键词：Oracle；分区表；移动话费
中图分类号：TP311.13
据工信部统计，截止2013年12月底，中国移动电话用户总数突破12.6亿户。处理这类巨大型的数据，对于数据库管理员来说，工作量是非常大的。
Oracle数据库提供了一种可以处理海量数据的分区技术，在实际工作中，如果遇到的数据量是GB级或TB级的，可以使用Oracle中的分区表来改变其应用程序的性能。
基于上述情况，如果需要查询某个地区或时间段的移动话费清单，采用Oracle数据库系统提供的分区工表来存储这些海量数据是非常合适的。
1 分区表简介
分区表是指将巨型的表或索引分割成相对较小、可独立管理的部分。Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处。通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高。此外，分区还可以极大简化常见的管理任务，分区是构建千兆字节数据系统或超高可用性系统的关键工具。
分区功能能够将表、索引或索引组织表进一步细分为段，这些数据库对象的段叫做分区。每个分区有自己的名称，还可以选择自己的存储特性。
从数据库管理员的角度来看，一个分区后的对象具有多个段，这些段既可进行集体管理，也可单独管理，这就使数据库管理员在管理分区后的对象时有相当大的灵活性。但是，从应用程序的角度来看，分区后的表与非分区表完全相同，使用SQL DML命令访问分区后的表时，无需任何修改。
1.1 分区表的优势
（1）增强可用性。如果表的某个分区损害，表在其他分区的数据仍然可用；
（2）维护方便。如果表的每个分区损害，只需修复该分区即可；
（3）均衡I/O。可以把不同的分区映射到不同的磁盘以平衡I/O，改善整个系统性能；
（4）改善查询性能。对分区表的查询可以只搜索自己关心的分区，以提高检索速度。
1.2 分区表的类型
（1）范围分区。对数据表中的某个值的范围进行分区，根据某个值的范围，决定将该数据存储在哪个分区上。如根据序号分区，根据业务记录的创建日期进行分区等；
（2）Hash分区（散列分区）。通过指定分区编号来均匀分布数据的一种分区类型，因为通过在I/O设备上进行散列分区，使得这些分区大小一致；
（3）List分区（列表分区）。需要明确地控制如何将行映射到分区时，就使用列表分区方法；
（4）组合分区。有两个数据分布办法用于创建混合分区，表首先通过第一个数据分布办法进行初始化分区，然后每个分区再通过第二个办法分成子分区。可用的组合分区如下：范围-哈希，范围-列表，范围-范围，列表-范围，列表-列表，列表-哈希。
除此之外，Oracle 11g还新增四种分区技术。分别是间隔分区、引用分区、基于虚拟列分区、交换分区。
2 创建存储移动话费清单数据表
基于移动话费清单数据表的复杂性，因此，在进行表分区时，主分区采用按月份进行分区，子分区按地区进行分区。
（1）为了方便管理数据表，创建特定的表空间存放话费清单数据表，创建的表空间和数据表如下。
create tablespace nw datafile'e：＼data＼nw01.dbf' size 100m autoextend on；
create temporary tablespace nwtemp tempfile'e：＼data＼nwtemp.dbf' size 300m；
create table mobilephone
（name varchar2（10） not null，phone_number varchar2（20） not null，month date not null ，region_id varchar2（50） not null ）
partition by range（month）
subpartition by list（region_id）
（partition p1 values less than （to_date（'2013-01-01'，'yyyy-mm-dd'）），
partition p2 values less than （to_date（'2013-02-01'，'yyyy-mm-dd'）），
partition p3 values less than （to_date（'2013-03-01'，'yyyy-mm-dd'）），
partition p4 values less than （to_date（'2013-04-01'，'yyyy-mm-dd'）），
partition p5 values less than （to_date（'2013-05-01'，'yyyy-mm-dd'）），
partition p6 values less than （to_date（'2013-06-01'，'yyyy-mm-dd'）），
partition p7 values less than （to_date（'2013-07-01'，'yyyy-mm-dd'）），
partition p8 values less than （to_date（'2013-08-01'，'yyyy-mm-dd'）），
partition p9 values less than （to_date（'2013-09-01'，'yyyy-mm-dd'）），
partition p10 values less than （to_date（'2013-10-01'，'yyyy-mm-dd'）），
partition p11 values less than （to_date（'2013-11-01'，'yyyy-mm-dd'）），
partition p12 values less than （to_date（'2013-12-01'，'yyyy-mm-dd'）），
partition p13 values less than （maxvalue））
（2）查询速度对比。插入数据到mobilephone中进行验证，如图1所示。
图1 查询mobilephone表中的数据
从图1中，可以看出查询该清单数据表花的时间是8秒。
创建非分区表，表结构如下：
create table mobilephone1
（name varchar2（10） not null，phone_number varchar2（20） not null，month date not null，region_id varchar2（50） not null）
在数据表mobilephone1中插入测试数据（与插入mobilephone表的数据相同），在表mobilephone1中进行查询，结果如图2所示。
图2 查询mobilephone1表中的数据
从图2中，可以看出查询该清单数据表花的时间是12秒。从图1和图2结果显示，在没有创建分区表中查询的时间要多4秒。本次测试的数据是14条记录，如果数据越多，则效果更明显。
3 结束语
随着移动用户的数量不断增长，移动系统数据库里的巨型表和索引会越来越多，利用Oracle的分区技术，将这些巨型的表或索引分割成相对较小可独立管理的部分，无疑会使简化数据库的管理和维护工作，同时也使数据库的性能得到改善。
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[6]徐辉良.基于ORACLE的数据库性能调优技术研究[D].西南交通大学，2009.
作者简介：游琪，女，江西九江人，讲师，硕士研究生，研究方向：计算机应用、数据库应用。
作者单位：广东科学技术职业学院，广东珠海 519090