让云存储策略面向未来的6个步骤

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数据存储量一直呈指数增长，而且这种增长丝毫没有减弱的迹象――无论是将其归咎于数据复制管理不当、合规要求还是物联网（IoT）等因素。要在有限的资源上管理好巨大的存储需求是很多企业面临的最大挑战。为了减轻负担，很多企业已经转向了云端。

451全球数字基础设施联盟成员的一项调查揭示了企业对外部存储空间的需求。647名受访企业技术和IT专业人士中有35%说他们正在考虑立即购买基于云的存储。调查受访者目前虽然只有20%的存储是在云中，但估计在两年内，三分之一将部署在公有云或者SaaS环境中。

多重原因促进了这种增长。很多企业把云存储当成一种非常高效而且成本很低的手段来存放很少使用的或者归档的数据，其延时和安全性并不是最重要的因素。S着云应用的日益普遍，人们对云存储的兴趣也越来越高。

然而，云的情况通常是这样的――其大部分增长和扩展都是源自特定的、具体的需求。很多云迁移都是由SaaS部署或者影子IT带动的，而云政策则是事后才零星的制定出来。此外，典型的SaaS部署很少涉及到基础架构，IT部门的参与往往仅限于安全。451 Research的存储技术高级分析师Steven Hill告诉，把复杂的底层抽象出来交给SaaS提供商后，几乎不用考虑政策方面的问题。

结果云存储实际是各种应付式方法的大杂烩，导致很多传统的企业没有一种单一的策略来管理存储在云中而且不断增长的关键数据。

独立评估云和存储需求

据451 Research调查，目前只有16%的受访者将其一半以上的总存储放在外部。但是，这一数字预计在未来两年会增长到26%。随着存储量的整体上升，这种增长是非常显著的。

目前这种很随意的存储管理方法已经不合适了，随着更多的关键任务数据和应用程序迁移到了云端，分析师们认为，企业必须采取更长远的策略，在考虑好更广泛的业务目标的背景下管理云存储。

一家行业贸易组织CompTIA的技术分析高级总监Seth Robinson说：“云存储策略就其本身而言并不是独立的。”他进一步指出，存储和数据必须携手并进，不但存储策略很重要，对所存储数据的理解也同样重要。Robinson说，这就凸显了数据管理策略的重要性，特别是当企业越来越多地转向大数据分析之后。

一旦制定了基本策略，就可以评估云存储需求了。Hill建议使用云存储决策树来确定最佳存储位置――在云中、内部部署还是两者的组合。

从三个问题开始：

您支持哪些应用程序（是其SaaS，基于云的还是本地的？），支持程度如何？

应用程序的性能要求和其他需求是什么？例如，延时是个大问题，会直接影响能否满足服务等级协议（SLA）要求。

还会涉及哪些其他因素？

通过回答这些问题，您能够更好地决定是给数据带来应用，还是给应用带来数据。

Hill建议还要关注云策略。当然，云计算已经经历了主流技术的所有里程碑，例如，CompTIA的2016云计算趋势研究发现90%以上的受访者正在转向采用云计算来满足企业需求，而三分之一受访者全面使用云。然而，在很多方面，云仍然还不太成熟，但是在企业中应用的很快，成为企业的有机组成。

Hill说：“我们不应该把云看成是一种二选一的决定。时机成熟的时候就要选择它。要确定云和本地部署能够为您做什么。”

Robinson还指出，应重视托管云、公有云和本地私有云相结合的混合环境。他说：“关键是知道在每一种模型下，架构的哪一部分处于最佳工作状态。”

在作出决定时应考虑安全、集成和可管理性、性能、成本以及可扩展性等五个关键因素。

安全最重要

Robinson和Hill都认为安全是任何云存储策略最重要的因素。

他们说，随着任务关键应用程序和相关数据迁移到云端，云安全比以往任何时候都更为重要。Robinson强调，企业必须重新考虑存储的安全问题，从业务连续性和灾难恢复的角度来看待安全，要转变那种仅仅是备用和恢复的传统安全思维。他认为，所有备份的数据并不是同样重要。企业应该确定哪些数据是最关键的，并相应地处理好这些数据。

然后是保护数据本身的问题。据Hill，“只有能保护好数据的系统才是一个好系统。”

因此，企业必须非常清楚他们的云提供商为保护其数据并确保合规所采取的措施。有谁可以访问数据？谁掌握加密密钥？应用程序的安全性有多高？

至少，云提供商应该对传输中的数据和不使用的数据进行加密，但这往往是不够的。最终，保证客户数据安全的责任在于企业，而不是云提供商，企业要承担确保数据不会泄露的责任。

在某些情况下，企业可能需要采取措施来解决供应商怎样保护数据的问题。Robinson建议，应确定是否有可能让云提供商提供更多的内部保护服务，或者转向另一家提供商以便进一步提高安全性。

还需要注意的是，虽然强大的安全非常重要，但是如果太过了则会适得其反。专家提醒说，太过安全或者使用不当会妨碍性能，对用户体验造成不利影响，因此找到平衡最为重要。

集成和可管理性

很少有企业会转向全云存储模式，因此他们必须把传统的本地存储与新的基于云的系统集成起来。

本地存储区域网（SAN）和网络连接存储（NAS）解决方案通常使用块级和文件级存储，而云存储使用基于对象的模型。在两者之间移动数据有可能会造成数据丢失，需要采用软件把两套系统集成在一起。

这就是云到云的组件。经历了持续云增长的企业可能会处理一些应用，这些应用使用的数据存储在具有多个访问点的多个云中，而把数据从一个云移动到另一个云有可能带来很多风险。Hill指出，即使云存储通常采用基于对象的模型，除非两个云使用相同的元数据架构，否则移动数据不会是简单的迁移――它需要导出和导入。

理想情况下，对于最终用户，云存储使用起来应该和本地存储感觉一样，数据能够从一个云环境无缝的移动到另一云环境中。如果系统维护人员总是要不断地修补或者调整应用程序，这样会降低资源的使用效率，拉长停机时间，引入新的安全风险。

影响性能的因素：速度、延时和可用性

提到性能，首先想到的是提高速度和降低延时。的确，这些因素对于满足基本性能要求是非常重要的――如果把大文件从一个云传送到另一个云，那就更重要。

无论以哪种方式对数据进行存储和备份，访问数据时的延时都必须非常短。集成和可管理性也会直接影响性能。对于最终用户，在任何平台上，任何应用程序都应该能够无缝的访问数据。

同样值得考虑的是可用性。451 Research的调查显示有超^三分之一的受访者认为更好的可用性和弹性是云存储的优势所在。这就提出了一个问题，即云存储部署所要求的条件是否会影响企业满足其SLA的能力。对于某些数据，一两个小时的停机影响不大；但对于其他数据，即使几秒钟的停机造成的成本也可能是灾难性的。知道差距非常重要，一定要采取措施以避免停机造成损失。

双向降低成本

很多企业转向云来节省资金，这虽然能降低设备成本，减少其他资本支出，但云存储会增加其他费用，总成本不一定会降低。

然而，很多公有云提供商在2016年显著降低了成本，预计今年也会如此。花一些时间重新审视企业为存储支付的费用，是否满足（或者超出）需求，相应地重新谈合同，这样做也是值得的。

Hill说，企业在评估成本时应考虑带宽和数据传送问题。存储数据的价格可能很低，但一旦开始传送数据，其成本就上来了。

不要忽视可扩展性

虽然可扩展性已经融入到云的基本架构中，但不应忽视它。可扩展性是迁移到云的主要原因之一――451 Research调查的62%受访者说，云和基于SaaS的服务比传统产品更容易进行扩展或者缩减。云系统的基于对象的存储模型支持其可扩展性，而这些系统还必须能够与使用不同模型的本地部署集成在一起。可扩展性的最终衡量标准在很大程度上取决于集成工作能否顺利进行。

不同的企业有不同的可扩展性需求，存储提供商适应客户需求的能力是关键。如果企业的存储需求比较平稳，按需增加或者减少存储的能力可能不是云提供商的关键标准，企业甚至可以采用私有云部署。

拥有正确的云存储策略对于企业提品和服务，满足客户需求，业务创新和发展越来越重要。对于很多企业而言，找到合适的云存储供应商可以让他们在实现云存储过程中拥有得力的合作伙伴。但是在寻找一家合作公司之前，企业应该很好的理解性能、集成、安全和可扩展性需求，以满足其SLA，让客户群满意，从而不断扩展客户群。