“太阳”的“红移”理论

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在天文学里，一个天体的光谱向红色波长移动的现象被称为“红移”（Redshift），红移天体意味着它正在快速远离地球。

而Sun公司首席技术官兼执行副总裁Greg Papadopoulos借助这一天文学概念，提出了一个IT产业的“红移”理论，他用“红移”来形容IT行业中正在以指数增长的业务变化趋势。

“红移”在哪儿

纵观计算机行业发展历史，过去25年中，每千美元可以购买的MIPS计算能力从0.01提升到10000，有10万倍的增长。但如此之多的计算能力都用在了哪些方面呢？这个问题可能需要从经济学角度考虑：供求关系告诉我们，计算能力供应如此增长，另一端必然有对应的需求在发展。

先用摩尔定律估测一下供应部分。用Sun公司的产品举例，在1985年，Sun 的一个MIPS的计算能力要耗费大概4万美元；而如今，T1000能提供10000MIPS，是以前计算能力的1万倍，但它的价格只有5千美元。计算能力的增长可以依据摩尔定律，如果把这种增长与世界GDP增长进行比较就会发现，计算能力的供应表面上超过了企业的需求。

正如目前广泛谈论的整合，目的是提高利用率，节省不必要的成本，这些企业核心应用所需要的计算能力显然要低于摩尔定律发展。但是，IT产业内存在着许多正在爆炸式增长的新兴业务，例如互联网的带宽需求在过去25年有一万倍的增长，那些将带宽填满的业务就是明显的需求之一。Google、YouTube以及众多SOA厂商就是需求的带动者，他们首要关心的问题不是整合，而是扩张。另一个不能忽视的需求来源是科研领域，他们对高性能计算的追求是无止境的。如果能把计算的价格降低一半，这些领域的用户绝对会毫不犹豫地多购买一倍，通常情况会购买更多。

由此看来，互联网和高性能计算这两个领域是目前需求增长的主要动力。与之相比，摩尔定律的发展速度则远远滞后。Greg Papadopoulos的“红移”理论就是为了区分企业核心应用与这些爆发式增长业务的关系，后者就是“红移”，摩尔定律的发展不能为其提供足够的计算能力。这就意味着系统的数量必须增加，从而满足对计算的需求。所以在这一段时期我们看到了系统的规模从百台到千台，甚至到百万台。而用户所面临的问题是能否跟得上规模的增长，是否有足够的软件能够为他们管理这些系统！处于特殊发展阶段的中国能对“红移”理论进行最好的诠释。

应对“红移”理论

面对“红移”，如何建造可以驾驭的大型计算系统就成了首要问题。这里要把概念弄清，构建大型系统讲究效率、可靠性，绝对不是指买些廉价的机器，然后把他们堆放在一起，更需要的是复杂、精巧、大规模的工程设计。这就好比为一个城市供电，绝对不会选择购买很多小型发电机，建立一座清洁、环保的火力发电厂才是首选。

在“红移”理论的影响下，Sun公司的产品设计自然有所针对。有了SPARC、Solaris和xVM Server，Sun拥有系统中自下而上的所有关键技术。把所有这些结合在一起，“黑盒”就是结出的硕果。

“黑盒”其实是代表了一个集成的系统，包括计算、存储、网络、供电、冷却和软件。与传统数据中心相比，“黑盒”更加节省空间和能耗，是针对机器而不是针对人设计的豪华办公空间。在标准20英尺集装箱中，多达250台服务器提供了超过7TB的动态内存，大于2PB的磁盘存储，容量堪比排名前200的超级计算机，强大计算能力是对“红移”的一种反馈。相对于建设同样规模的传统数据中心，“黑盒”只需1/10的时间以及1/100的初始成本，系统的所有需求是一根电力线和一个Internet接入，另外加上一根供水管和一个外部冷却器。“黑盒”的供货周期应在数周内，而不是数年。

当然，“黑盒”只能看作是Sun对“红移”理论的一种响应。Sun自己也承认，“黑盒”不可能成为主流。但是从“黑盒”身上，我们能够看到Sun在数据中心建设方面的独到之处，这些细节才是Sun面对“红移”的法宝。