基于平衡记分卡的高职院校绩效评价研究
开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇基于平衡记分卡的高职院校绩效评价研究范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！
College Performance Analysis Based on the Balance Scorecard
Wang Zhongyue
（Yantai Vocational and Technical College，Yantai 264006，China）
摘要： 高职院校绩效分析对促进高职院校事业的全面健康发展有着重要意义。本文以平衡记分卡理论为基础，综合运用层次分析法和模糊综合评判法构建出适合高职院校绩效评价的体系与方法，并对某高职院校进行了实证分析，对其绩效水平进行综合评价。
Abstract： College performance analysis is of great significance to the sound and comprehensive development of the college cause. This article, which grounds on the balance score card, constructs out a system suiting the college performance analysis through comprehensive use of hierarchical analytical method and equivocal integrative judgment, including an example-analysis of a certain college and an overall evaluation of its performance.
关键词： 高职院校绩效 评价体系 评价方法 综合分析
Key words： college performance；evaluation system；evaluation method；comprehensive analysis
中图分类号：G71 文献标识码：A文章编号：1006-4311（2011）14-0255-02
0引言
现代高等职业教育是促进社会经济发展的重要力量，它承担着高等职业人才培养、科学研究、社会服务三大任务。作为为社会利益服务的公共组织，我国高职院校生存和发展所需的各种资源绝大多数由国家提供，但在资源的使用上却普遍存在着严重的效率低下的现象。在我国，作为事业单位的高职院校，长期以来受计划经济的影响，市场化程度不高。很多高职院校的管理体制与方式还停留在传统的、自上而下单向的思维模式中。这样一方面 ，高职院校肩负着为经济发展培养高素质人材、提供有力的技术支持的重任；一方面 ，自身管理方式僵化，工作效率受到制约。随着高等职业教育的发展，在校生人数大幅度增加，办学规模日益扩大，不可避免地导致了很多高职院校在办学质量、科研、学生就业以及社会服务等方面出现了一些问题，使得民众对高等职业教育忧虑也甚多。这些问题实际上很大程度上是由于在管理过程中对绩效认识不足造成，都需要高职学校重新定位办学管理，思考办学业绩，开展绩效评价来解决。本文在引入平衡记分卡的基础上，以建立绩效评价指标为核心，以科学的分析方法为辅助的考核评价系统。这对高职院校对绩效进行合理有效评价，具有理论和实践意义。
1平衡记分卡理论评述
平衡记分卡BSC 作为一种战略绩效管理及评价工具，首先被应用于企业战略绩效评价，其主要包括四个方面的内容：财务、顾客、内部业务流程、学习与成长。这四个方面并不是相互孤立的部分，他们彼此之间具有特定的因果关系：员工素质决定产品质量和销售业绩等；产品/服务质量决定顾客满意度和忠诚度；顾客满意度和忠诚度及产品/服务质量等决定财务状况和市场份额。通过制定远景和战略，不断地进行组织沟通，使财务、客户、内部流程和学习与成长四个因素互相影响促进，形成一个连动的整体。
依据完备性原则、系统优化原则、实用性原则、短期目标与长期目标的平衡原则，以及高职院校的特点，本文从“财务、客户、内部经营管理、学习与成长”等四个维度考核评价高职院校的教育绩效，然后从四个维度将高职院校教育绩效的总目标进一步分解为综合经济实力、运营能力、偿债能力、发展能力、学生收益等准则层指标体系。（见表1）
2.1 各指标的权重的确定指标权重是各个指标在整个评价指标体系中相对重要性的数量表示，能够量化决策者的经验判断，在目标结构复杂且缺乏必要数据的情况下，采用层次分析法较为实用。采用层次分析法确定评价体系权重，首先把要决策的问题按总目标、各层子目标、评价准则的顺序分解为不同的层次，画出多因素递阶层次结构图，并采用专家咨询法建立递阶层次结构和两两判断矩阵；再用方根法求出矩阵的特征向量和特征根，具有满意一致性评价矩阵对应的归一化特征向量各分量即为各指标对上层的权重（各指标权重见表1）。记:Uij对Ui的权重为Wij，且W{Wi1，Wi2，…，Wij}；Ui对U的权重为Wi，且W={w1，w2，w3，w4 }，i，j分别为准则层，子准则层中含有指标个数。
2.2 确定平衡记分卡指标的指标值在我国当前情况下，由于各种因素的影响，高职院校的有些教育绩效评价指标往往很难取得，有些指标能够取得却难以准确量化，难以进行评价、对比，达不到预期的评价目的。因此，本次研究认为采用模糊评价法:对高职院校进行教育绩效评价时，组织对高职院校教育绩效评价有研究的专家，组成专家组，专家组通过实地考察等方式，收集高职院校的有关数据。发放调查问卷，根据经验依据5分值判断标准对高职院校的相关指标给出分值。
对专家的调查问卷进行统计整理，对各因素的指标分值汇总。建立评价隶属度矩阵。通过矩阵运算，确定各指标因素的指标值。设定：①评价指标集合U={U1，U2，U3，U4}，其中，U1={U11，U12，U13，U14}；…；U43={U431，U432}。②评价指标分值集V={V1，V2，V3，V4，V5}，其中，V1，V2，V3，V4，V5对应（很差，差，中等，好，很好）五级评语，意图说明被评价高职院校某一指标的教育绩效情况。
2.3 构建评价指标的评语隶属度矩阵采用单因素模糊评价法，从单独一个因素出发，确定评价对象对评价集各元素的隶属程度。设中第j个元素对V中第k个元素的隶属度为rijk，则Uij的评价结果是Rij={rij1，rij2，rij3，rij4，rij5}，其中rijk=Vijk/Vijk（其中Vijk是参与评价的专家中认为指标属于Vk等级的专家人数），然后求出隶属度矩阵。
2.4 模糊矩阵运算对子准则层指标的评价矩阵Ri进行模糊矩阵运算，得到准则层指标对于评价集V的隶属向量Bi：
B■=W■?茚R■=（b■，b■，b■，b■，b■），记R=b■b■b■b■=b■b■b■b■b■b■b■b■b■b■b■b■b■b■b■b■b■b■b■b■
对准则层指标的评价矩阵R进行模糊矩阵运算，得到目标层指标对评价集V的隶属向量B:B=W■?茚R■=（b1，b2，b3，b4，b5），当■b■≠1时，进行归一化处理，令b■=b■■b■可得: B=（b1，b2，b3，b4，b5），B即为U对V的隶属向量，即为总评价结果。用加权平均法，将评价集V中各因素量化后，最终评价结果V=BVT
3基于平衡记分卡的绩效评价的实证分析
参照上述研究的方法，2008年在对烟台是某高职院校进行实证分析时，通过问卷形式访问了26名专家，专家成员均为高等院校教学第一线的专家学者、教学管理人员、对教育绩效有深入研究的领导。专家组在对该校实地考察后，按照高效绩效评价指标体系设置的指标要求，对该校各有关指标给出了评语（等级）。经统计处理后后得到了有关该校的绩效数据。
为了便于统计评价该校的绩效，设：评价指标集为U，指标分值集为V。评价指标集合U={U1，U2，U3，U4}，其中，U1={U11，U12，U13，U14}…； U43={U431，U432，U433}。评价指标分值集V={V1，V2，V3，V4，V5}，其中，V1，V2，V3，V4，V5对应（优，良，中，差，很差）五级评语，旨在说明该校某一指标的绩效情况。
①通过对评语进行整理汇总，得到各测度指标相应的模糊关系矩阵（专家打分的矩阵）：通过对专家评语进行整理汇总，建立指标层评语隶属度矩阵，
年度总经费收入指标的评语隶属度矩阵U111=（0.11，0.42，0.31，0.11，0.06）
…….
管理信息速度指标的评语隶属度矩阵，U432 =（0.03，0.22，0.56，0.14，0.06）
②计算准则层评语隶属库矩阵。
综合经济实力指标的评语隶属度矩阵，
U11=W11?茚R11=（0.750.25）?茚0.110.420.310.110.060.080.420.360.140.00=（0.1025，0.42，0.3225，0.1175，0.045）；
…….
内部信息沟通指标的评语隶属库矩阵
U43= （0.020001，0.193336，0.56，0.166664，0.066666）；
③计算维度层指标的评语隶属库矩阵。
财务维度指标的评语隶属库矩阵
U1=W1?茚R1=[0.523200.299330.120960.05651]?茚0.1025 0.42 0.3225 0.1175 0.0450.09570.4275 0.330.13750.000.045 0.360.460.14 0.000.2725 0.430.26250.03750.00
= （0.1036549，0.41555245，0.337986375，0.1216874，0.023544）
财务维度的评价得分，V1=3.437818；
同样道理，可以计算其他维度的评语隶属库矩阵和最后得分，
客户维度指标的评语隶属库矩阵，U2=（0.08390788，0.371798，0.411996，0.109763，0.018829），客户维度的评价得分，V2=3.3622442；
内部业务流程维度指标的评语隶属库矩阵，U3=（0.0194088，0.144581，0.35944，0.361497，0.117032），内部业务流程维度的评价得分，V3=2.5937112；
学习与成长维度指标的评语隶属库矩阵，U4=（0.05731095，0.307775，0.479497，0.127349，0.03212），学习与成长维度的评价得分，V4=3.0834978。
④计算该校的教育绩效评价评语隶属库矩阵。
U=W?茚R=[0.1198 0.1710.45150.2545]?茚0.104 0.4156 0.338 0.12170.240.084 0.3718 0.4120.11 0.0190.019 0.1445 0.359 0.3615 0.1170.0570.030780.47950.12730.0032
=（0.049977，0.256249，0.394189，0.228700，0.066989）。
该高职院校的教育绩效评价得分，V=2.98183982，V=2.9818
参考文献：
[1]王艳平，徐济超.高职院校管理绩效影响因素分析[J].科学学与科学技术管理，2004，（08）.
[2]孙彦波.本科教学评估种特色项目的提炼[J].高级发展与评估，2008，（02）.
[3]王勤，盛明泉.平衡记分卡在高职院校投资绩效评价中的运用[J].河北科技师范学院学报(社会科学版)，2007，6（03）.
[4]田雅琳.论平衡记分卡在高等职业院校管理中的应用[J].旅游学刊-人力资源与教育教学特刊，2005.
[5]周密，杨娟.平衡计分卡及其发展趋势[J].石家庄经济学院学报，2007，30（01）.