关于园林试验设计的一些探讨

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【摘 要】试验设计是以概率论和数理统计为理论基础，经济地、科学地安排试验的一项技术。这样的一门新兴应用科学在园林建设中具有很强的实用性。为了有效地促进我国园林建设的发展，需要将试验设计的方法广泛引入到园林科研和生产之中。本文主要根据我国园林试验设计中存在的问题，提出相应的解决措施。

【关键词】园林 试验设计 问题 对策

一、试验设计

1.试验设计的含义。试验设计这一方法是在上世纪20年代费希尔在农业生产中提出来的。目前这一设计方法已经得到广泛的发展，统计学家们发现了很多非常有效的试验设计技术。

2.试验设计的内容。产品质量的高低主要是由设计决定的，一个好的试验设计必须包含几个方面的内容：第一是明确衡量产品质量的指标，而且要是能够量化的指标，在试验设计中称为试验指标；第二是寻找影响试验指标的可能因素，也称为影响因子和输入变量；第三是根据实际问题，选择适用的试验设计方法。只有选择了适用的方法就可以达到事半功倍的效果；第四是科学地分析试验结果，包括对数据的直观分析、方差分析、回归分析等多种统计分析方法。

3.试验设计的作用。试验设计的主要作用有：提高产量；保持质量稳定，提高产品质量水准；有效缩短产品试验周期；有效降低成本投入；延长产品寿命。

在工农业生产和科学研究中，经常需要做试验，以求达到预期的目的。例如在工农业生产中希望通过试验达到高质、优产、低消耗，特别是新产品试验，未知的东西很多，要通过试验来摸索工艺条件或配方。如何做试验，其中大有学问。试验设计得好，会事半功倍，反之会事倍功半，甚至劳而无功。

二、园林试验设计

园林试验就是通过试验的手段进行比较，从而根据试验数据得出合理、有效的判断，进行合理的选择。园林试验可以为园林科研提供有效的数据，促进实际问题的解决。园林试验周期较长，而且设计因素较多，容易受其影响。如果在园林试验过程中设计不恰当、分析方法不合宜，往往会事倍功半，甚至劳而无功。由此可见科学、周密的园林试验设计显得非常必要。

园林试验设计就是为了有效地研究、解决园林科研、生产中得各项问题。试验设计的好提高产量；保持质量稳定，提高产品质量水准；有效缩短产品试验周期；有效降低成本投入；延长产品寿命。园林试验设计得好，同样可以有效提升园林建设的质量，大力促进园林建设事业的健康、可持续发展。在园林试验之前，可以有效地针对研究中存在的问题，按照试验设计的方法和原则进行科学、周密的试验设计，这样才能用最少地试验达到最佳的效果，为正确的解决园林生产和科研中的实际问题提供可靠依据。但是在目前园林试验过程中，数学统计的试验方法并没有得到有效的推广、应用。

三、园林试验设计存在的问题

1.园林试验设计不周密

科学、周密的园林试验设计显得非常必要。如果在园林试验过程中设计不恰当、分析方法不合宜，往往会事倍功半，甚至劳而无功。试验设计是园林试验成败的关键，也是提升园林建设的关键。不同的试验还要根据实际问题，选择适用的试验设计方法，只有选择了适用的方法就可以达到事半功倍的效果。目前，很多园林试验设计很随意，考虑的并不周全，主要存在以下问题：一是试验指标和目的不明确，试验具有一定的盲目性；二是试验地的选择和排列不当，会使得试验材料和环境因素混杂，给数据分析增添难度；三是没有规定试验的重复次数和试验地面积，多次重复不仅造成了经济浪费，还会试验结果不能达标；四是主观偏差导致不能随机设置试验中得样本，从而导致结论失实；五是没有具体问题具体分析，没有按照试验种类进行区分试验设计方法，试验设计的方法有很多，每种方法都有不同的适用条件，选择了适用的方法就可以事半功倍，选择的方法不正确或者根本没有进行有效的试验设计就会事倍功半；六是没有设置对照试验，这样就无法有效确定试验结果；七是没有明确规定试验材料的来源、规格和管理等要素；八是没有考虑到边际作用的影响，没在试验地周围设置保护带。

2.数理统计方法在园林试验分析中运用不够

试验设计的方法有很多，每种方法都有不同的适用条件，选择了适用的方法就可以事半功倍，选择的方法不正确或者根本没有进行有效的试验设计就会事倍功半。分析方法也是一样，较为常见的数理统计分析方法有方差分析和回归分析等。这些方法在园林建设，比如说园林规划、园林生态、病虫害防治、遗传育种等方面都有着很强的适用性。但是目前很多人依然使用的时传统的数学分析方法，这就会给试验分析结论带来偏差。

在园林生产和具体的科学试验中，往往都会遇到要求对某个总体的特征数进行估计这类问题。像采用数理统计方法中的参数估计方法就可以有效估计出总体的特征，还能使得结论更可靠，更接近实际。

比如说，刺槐种子在温水浸种的出苗率要比未浸种的出苗率高5%，如果单从数据对比来看，就很容易得出浸种的要比未浸种的出苗率高，浸种与种子出苗率有直接的关系。虽然有明确的数字差距，但是5%的差距不是固定的，很可能是由于随机误差导致的，因此不能直接说明浸种与种子出苗率有直接的关系。普通的数学方法不能排除随机误差对试验结果的干扰，因此结论不太可靠。这就说明了必须采用数理统计方法来进行分析。

还可以通过回归分析方法找出园林工作中各种数量间的规律性。比如说，在预测害虫方面，我们可以利用数理统计方法找出环境因子与害虫发生之间的内在联系，建立数学模型，进而预测未来害虫出现情况。这样可以有效提高害虫测报工作的准确性。当然这是普通数学计算分析方法难以企及的。

四、结语

总之，园林试验成败的关键在于试验设计是否周密、科学；试验所得的结论是否准确、可靠、符合实际，在于试验的统计分析方法是否科学得当。在园林工作中具有很强的、广泛的适用性。普及和推广试验设计方面的基本知识和方法，使园林工作者在试验方面有科学的依据则更为迫切重要。因此，试验设计应引起广大园林工作者的重视，应在园林科研和生产中得到广泛的应用、丰富和发展，从而促进园林事业的快速发展。

参考文献：

[1]江春晓.园林景观中的无障碍设计[D].南京：南京林业大学，2010.

[2]苏州民族建筑学会.苏州古典园林营造录[M].北京：中国建筑工业出版社，2003.

[3]周维权.中国古典园林史[M].北京：清华大学出版社，1999.