大数据驱动企业前行

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[摘 要]大数据对于产品质量管理，生产工艺管理，物流管理，客户关系管理，供应链管理等方面都有巨大的提升。

[关键词]大数据；企业；管理

中图分类号：TP 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）17-0136-01

1 引言

大数据的产生是因为在计算机，传感器，处理器技术发展迅速，我们进入了一个数据量巨大的石头。所有的机械电子相关的设备运行都能从中采集到数据，这些数据包括了，性能状态时间点位置，通过互联网汇总就形成了一个积极庞大的数据库。这些数据库对于当今的企业管理，已经变得不可取代。

2 企业应用大数据提升产品质量

企业通过使用大数据提升产品质量。在实际生产过程中，对时效品个别案例进行分析经常无疾而终。有实际运用价值的信息被实验噪声、测量误差或有缺陷的科学实验设计所掩盖。随着生产过程数据累积，生产过程分析逐步完善，通过对于所积累的生产数据的汇总、分析，干扰信息会被自动过滤，真正的差异点就像波的干涉现象一样被叠加放大，。在数据库达到一定规模，信息完全充足，升值可以将差异点具体定位到某道工序，某台设备，设置某个机构，大大加速良率提升的过程。

以钢铁企业为例，钢铁生产过程中如果遇到，产品质量降低却找不到根本原因的情况时企业在此时只能无奈选择停产查找原因，而对于作业率要求极高的钢铁企业停产就代表的盈利损失，但是通过大数据。日趋成熟，在其帮助下，可以在不停涨的状态下查找出造成成品有瑕疵的真正原因，钢坯轧制过程中，轧机台架腐蚀，岗位人员操作不规范，外部环境温度、湿度不当，切割角度偏移，杂质混入等原因，皆造成钢材良品率降低，大数据对这些问题解决方式是在对于成百上千变数参数监测时，监测到的变量参数偏离设定的标准范围时，系统会自动报警提示技术人员及时调整关键给定参数，让发生偏离的变量参数，回归到正常水准，以这种动态调控在产线正常运行前提下提高良品率。

3 企业应用大数据提升工艺管理。

企业管理的最重要h节就是生产工艺管理。大数据在生产工艺管理中同样不可或缺。钢铁行业最近开发了一键式自动智能化炼钢控制技术。该技术时大数据时代工艺水平提升的代表。其原理是基于热力学计算模型，根据计算机控制物件对冶炼过程中，每10秒一次，通过冶炼数据的采集、传输和处理，通过与同行业单位的外部数据库对接，进行数据比对和分析，在无需借助传统工艺中副枪和炉气鉴定技术的同时，得出钢液和钢渣的实时成分构成。由此改善了钢坯的碳含量、温度和杂质量，同时减少了铁水、氧气、氮气消耗，大大的降低了成本。在炼钢工艺中，实现了标准化、经济化的大数据时代的新工艺模式。

4 企业应用大数据优化物流管理

UPS（联合包裹速递服务公司）是去全球最大的快递公司，下面我们看看UPS公司是怎样应用大数据优化物流线路的。UPS的配送工作人员不需要自己规划配送路径，UPS应用大数据实时分析近10万种可行线路，对收发货物流线路进行规划。线路规划系统通过对各类社交媒体信息的采集，对物流线路中交通实际情况，以及转运关键点，出现的各种意外、外部天气、自然灾害等突发状况，自动对物流线路进行调整、优化。确保原材料按时到货，客户订单及时送达。通过使用大数据分析，该公司有一项非常有趣的规定：卡车不允许左转。原因是左转会造成卡车等待时间过长。UPS的卡车司机，宁愿绕为饶行，也不会左转弯。这听着的确有些令人不解，这种宁愿绕远路也不左转的行车方式，既浪费时间又增加油耗油真的合算吗？其实这就是经过大数据计算、分析得出的最经济方案。根据“禁止左转”规定出台后统计数据显示，UPS公司所属的所有卡车在总行驶路程减少两亿多英里的同时多配送了35万个订单。

5 企业应用大数据优化供应链管理

联合利华应用大数据驱动供应链。每当顾客从商家手中购买一瓶洗护用品时，对联合利华来说就意味着他的近2000家原料供应商超过25万平方米的生产基地，数千经销商都会受到牵动。联合利华的产品都属于快速消费品，因为其顾客超高的购入品次，因此销售的过程中充斥着各种不确定性，公司很难对他作出需求预测。最令人头疼的情况便是大客户采购，此种情况可能领最低级经销商的产品库存瞬间耗尽。为了更加坦然地应对这种情况的发生，同时既不想增加库存提高成本，又不想丢失客户。公司需要更加精准的预测未来的销售状况。每天各地的巡店业务人员将具体销售数据录入到移动终端，源源不断的把这些销售数据上传等公司的总数据库中，同时总数据库与各大经销商的库存系统对接，将经销商的销售库存信息采集到总数据库是世界各地的公司管理人员都能时刻了解到全球数10万零售商，在任何时段内的销售情况。对这些数据的分析就可以保证销售行为的波动被控制在可接受的范围内。而在原料供应端，公司将前台的客户订单与后台的生产制造环节紧密联系在一起。在接到客户订单后，自动生成原材料详单，将各类已经用各种编码做好标识的原料，及其具体需求量自动记录，每天进行一次统筹汇总，并发往原料仓储部门，这样做一是优化原材料使用，避免浪费，二是大大降低了内部物流成本。每瓶洗护产品的售出，原料采购部门而就收到包装原料和产品制造颜料增加的需求。其中制造原材料被分解成数十种，自动根据原料供应商的厂家不同而分类。联合利华利用大数据对供应商进行管理，执行一套全球一致的标准。专业的评估团队每年会对大型供应商到场审计两次掌握所有供应商的供应能力统计出下一阶段内产能供应水平，以便对供应商提前进行调整，联合利华通过大数据从供应商货架上的，每个商品销售到自己的供应商之事一种家具高价值的数据库了，通过其中每个节点的具体数据来优化业务。

6 企业应用大数据提升客户管理。

耐克公司凭着一个名为耐克家的新型技术与消费者建立起及其牢固的关系。那个家是一种将运动传感器内置于运动装备的产品只要消费者穿戴耐克家系列的运动装备进行运动，手机就可以收集并显示运动日期、时长、距离、速度、运动消耗热量等数据。消费者可以上传数据到耐克数据库及各大热门社交媒体中，以便于好友之间分享讨论。耐克借此掌握了各大主要城市里最佳跑步路线，其组织的城市跑步专项活动效果大大提高，现如今，耐克已经建立起了世界最大的网上运动社区，活跃用户超过500万，大数据对于耐克了解用户反馈产品改进营销准确广告投放，到了不可替代的作用。

7 结语

在大数据时代，如何更好的利用信息爆炸多产生的海量数据为企业管理所服务，是每个企业在当下的新命题，利用数据创造财富是每个企业人的新共识。企业管理越来越依赖与数据的分析，而非经验或是直觉。大数据的合理应用，会促进企业健康发展，驱动企业向着更光明的未来前行。

参考文献

[1] 徐子沛，大数据[M].广西师范大学出版社.2012，38-43.

[2] 闫忠峰，基于大数据的智能自动炼钢技术[J].河北冶金.2017.3：19～23.