移动学习领域的可视化引文分析

开篇：润墨网以专业的文秘视角，为您筛选了一篇移动学习领域的可视化引文分析范文，如需获取更多写作素材，在线客服老师一对一协助。欢迎您的阅读与分享！

[摘 要] 移动学习（Mobile Learning）是当前国内外网络学习研究领域的一个热点，如何从当前日益涌现的海量研究文献中快速把握该领域的研究脉络、研究热点和趋势，避免研究过程和结论的简单重复，提高相关研究的创新性和学术价值是从事该领域研究的每一个学者必须面对的问题。运用可视化引文分析方法，基于Web of Science的文献数据，利用HistCite软件对当前国内外的相关研究成果进行实证分析，可以确定移动学习领域的核心期刊、核心文献和核心著者，把握该领域研究的历史沿革和发展趋势，为该领域的研究人员提供参考。

[关键词] 移动学习； 引文分析； 可视化

[中图分类号] G434 [文献标志码] A

[作者简介] 刘敏（1979—），女，山东泗水人。讲师，硕士，主要从事信息化环境中的深度学习与潜能激发研究。E-mail：。

随着移动计算技术（Mobile Computing）的迅猛发展，近几年移动学习（Mobile Learning）悄然兴起，在改变人们学习方式的同时，改变了人们的学习和时间管理理念，成为未来网络学习的重要发展方向和“未来学习不可或缺而又极富潜力的全新学习模式”。[1]相关研究亦如雨后春笋般涌现出来。毋庸置疑，移动学习已成为当前国内外研究的热点之一。以国内研究为例，在中国知网CNKI学术期刊全文数据库中，以“移动学习”为检索词、按“主题”检索项“精确”匹配方式进行检索，得到相关研究文献1077篇（CNKI， http：///（2012-4-9）），其中近一半文献是2010年以后涌现的。

面对日益剧增的海量学术文献，怎样才能清晰地把握移动学习领域中的理论发展、研究热点和趋势，避免研究过程和结果的简单重复，增加研究的创新性和学术价值？本文基于WoS（Web of Science）数据库导出的引文数据，综合运用文献分析、引文分析和可视化技术方法，对文献数量、期刊分布、关键词、著者等进行分析，以期找出移动学习领域的核心期刊、核心文献和核心著者，把握该领域研究的历史沿革和发展规律，为后续研究活动提供参考。

一、数据来源与研究方法

本研究主要采用引文分析方法对移动学习领域的相关研究进行实证分析。因此，所分析文献的质量、覆盖面成为影响研究质量的先决因素。而研究分析方法的选择和恰当运用是保证分析结果准确、有效的关键。

（一）数据来源

本研究选择Web of Science（简称WoS）数据库作为数据来源。WoS是美国Thomson Scientific（汤姆森科技信息集团）基于WEB开发的大型综合性、多学科、核心期刊引文索引数据库，共收录各领域学术期刊10000多种，文献记录更新及时，并提供了详实的引文回溯数据和独特的检索机制，可轻松回溯或追踪学术文献，是世界范围内权威的学术文献索引工具。

研究中笔者使用“TS=（“mobile learning”）OR TS=（M-learning）”为检索表达式在WoS数据库中进行了精确检索。在所有年份的数据库中，共得到286篇检索文献（Web of Science. http：///（2012-4-2））。文献类型分布上，“Article”类型的文献262篇，“Proceedings Paper”类型文献42篇，“Editorial Material”类型的文献10篇，“Book Review”类型的文献7篇，“Review”类型的文献3篇，“Meeting Abstract”类型的文献2篇，“Correction”和“Poetry”类型的文献各1篇。可见移动学习领域的文献以“Article”类型为主。

本研究只选择其中类型为“Article”的文献以确保研究的质量。研究中将这些文献的详细文献题录（包括引用的参考文献在内）保存为文本文档以供后续分析。这些文献的发表时间分布在1992年至2012年之间，共涉及645位作者，99种期刊，引用文献（Cited References）6676篇，关键词760个。

（二）主要研究方法

在某研究领域的科学文献体系中，各文献之间并不是孤立的，而是相互联系的。科学文献的相互关系突出地表现在文献的相互引用方面。因此，利用引文分析方法分析某一领域研究的趋势和规律具有客观性、分类原则的科学性和数据的有效性等特点，[2]与传统的学者个人归纳、访谈调查等主观研究方法相比具有不可比拟的优越性。

引文分析（Citation Analysis）主要是利用各种数学及统计学的方法，以及比较、归纳、抽象、概括等逻辑学方法，对科学期刊、论文、专著等研究对象的引用和被引用现象进行分析，以便揭示其中的数量特征和内在规律。[3]具体的分析方法中，引文时序图法（Historiography）、[4]文献耦合分析（Bibliographic Coupling）[5]以及同被引分析（Co-Citation）[6]是当前主流的可视化引文分析方法。其中引文时序图法研究的最早，分析时选择具有代表性的引文作为节点，并按时间先后标上序号，按引用关系连接这些节点并以引用频次或被引率为权值构成引文时序图，操作比较便利。引文时序图可以直观、形象地显示出研究主题的引用渊源、重要著者、相关研究的发展沿革及继承关系，有助于发现特定研究领域的发展规律和趋势。因此，本研究主要使用引文时序图法分析移动学习领域的研究规律和发展趋势。

研究过程中使用HistCite 11.12.07软件工具包作为辅助分析工具。HistCite是SCI（Science Citation Index，科学引文索引）的创始人Garfield于2001年推出的强有力的文献分析工具，利用从WoS上导出的文献记录进行分析，功能强大，使用灵活。