Python在科学计算中的应用

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摘要：科学计算是许多科研领域的关键环节。Matlib是一款商业化的、专门的科学计算工具，介绍一种新兴的、免费的科学计算

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在三维坐标上画出一个网格图，代码如下：

from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d #导入3D作图库axes3d

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

fig = plt.figure（）

ax = fig.add_subplot（111， projection='3d'） #定义3维坐标

X， Y， Z = axes3d.get_test_data（0.2） #从3D作图库中获取测试数据，即X，Y，Z的值

ax.plot_wireframe（X， Y， Z） #作图，

plt.show（）

结果如图1所示。

5 结语

Python语言简洁，因此开发效率高、易于维护，而且拥有强大的科学计算库。另外Python是一门通用语言，除了科学计算外，从系统维护到黑客程序，从web编程到游戏开发，从大数据到云计算，都有Python代码的存在。因此Python适合各个领域的科研人员使用。

参考文献

[1]张若愚.Python科学计算[M].清华大学出版社，2012.