基于模糊层次分析法的高校课堂教学质量评价研究

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【摘要】高校课堂教学质量评价是一个多属性、多指标， 且相比较的两两指标之间的重要程度比较模糊的评价过程，因此，本文采用模糊层次分析法来构建课堂教学质量评价各指标的权重，以改进当今高校普遍存在的教师课堂教学质量评价体系。

【关键词】课堂教学质量 模糊层次分析法 评价

高等学校的教学质量评价是对教学过程及其结果是否达到一定质量标准所做出的价值判断，是学校管理者和教师必须遵循的高等教育发展规律，也是制约教育教学发展的重要因素。而高校课堂教学质量评价作为一个多属性、多指标， 且相比较的两两指标之间的重要程度很模糊的评价过程，如何合理科学的确立其各评价指标的权重，是各高校亟待解决的问题。本文借助于模糊层次分析法构建高校课堂教学质量评价的各指标权重，较客观合理的给出了各指标权值，并给出了教学质量评价的模型。

一、模型构建

模糊层次分析法一般采用0.1-0.9共九个标度表示任意两个元素关于某准则的相对重要程，即：标度"0.5"表示两元素相比较，同等重要、"0.6"表示两元素相比较，前元素比后元素稍微重要、"0.7"表示两元素相比较，前元素比后元素明显重要、"0.8"表示两元素相比较，前元素比后元素重要得多、"0.9"表示两元素相比较，前元素比后元素极端重要、"0.1-0.4"表示反比较，比如"0.1"表示后元素比前元素极端重要。

有了上面的标度之后，本层次与之有关元素 之间相对于上一层元素 两两进行相对重要性的比较，即得到如下结果：

元素rij 具有如下实际意义：rij 表示元素bi和元素bj 相对于元素A 进行比较时，元素bi和元素bj具有模糊关系“元素bi比元素bj重要程度”的隶属度。

依此建立模糊一致判断矩阵，具体步骤如下：

（1）建立模糊互补判断矩阵：，

其中 rij=0.5，rij+rji=1，i，j=1，2…，n ;

（2）若此模糊互补判断矩阵为模糊一致判断矩阵，（即rij =rik-rjk+0.5，i，j，k=1，2…，n ）;则直接进行步骤（3），否则，将模糊互补矩阵改造成模糊一致判断矩阵。具体做法：记ri=r，i=1，2，…，n ，做变换rij=+0.5 ，即得到模糊一致判断矩阵;

（3）根据wi=rik，i=1，2，…，n （其中a≥）推导出各因素权重值（一般取 a=）。

二、课堂教学质量评价指标集

表1：课堂教学质量评价指标

课堂教学质量评价递阶层次分析模型的评价指标集为：

二、模型求解

1.求各因素类权重

笔者根据0.1-0.9标度法及表1的评价指标设计调查问卷，并对5为专家进行问卷调查，得到一级指标的五个模糊互补判断矩阵：

则合成矩阵（取平均）

且不难计算得到r1=1.60，r2=1.76，r3=2.00，r4=2.64. 其中ri=rik（i=1，2，3，4） 。

利用 rij=+0.5将其改造为模糊一致判断矩阵得

A=

再利用公式wi=rik，i=1，2，…，n （其中a=）计算各因素的权值得 w1=0.2167，w2=0.2300，w3=0.2500，w4=0.3033，故W'=（0.2167，0.2300，0.2500，0.3033） ，对W '进行归一化处理得W=（w1，w2，w3，w4）=（0.2167，0.2300，0.2500，0.3033） ，即一级指标中教学态度、教学内容、教学方法与手段、教学效果在课堂教学质量评价中所占的权重分别为 0.2167、0.2300、0.2500、0.3033。

2.求二级指标中各因素权重

由调查问卷得到二级指标的四组模糊互补判断矩阵的合成矩阵分别为：

利用rij=+0.5 将其改造为模糊一致判断矩阵分别为

利用公式wi=rik，i=1，2，…，n（其中a=） 计算各因素的权值分别为：

归一化处理后的二级指标B2 B3B4中各因素权重分别为

3.各因素综合权重

将各因素重要性权值转化为相对于总目标课堂教学质量的综合权重，则第 类中的第 个因素的权重为 。则课堂教学质量评价指标权重如下表（表2）：

表2：课堂教学质量评价各指标权重

三、模型应用

下表3是某教授对甲、乙、丙三位教授的课堂教学质量评价打分表，其中各二级指标满分以十分计。

表3：听课评价打分表

由表3中三位教师各项指标的得分情况及表2中各项因素的权值，可以计算出每位教师各一级指标（教学态度、教学内容、教学手段与方法、教学效果）及总评价的得分及排序。

1.计算各一级指标总得分Bi1=（bi1，bi2，bi3） ，其中

bis=wijdsij，（s=1，2，3）

m为第i项一级指标中二级指标的个数。（i=1，2，3，4 ），s=1，2，3。表示甲、乙、丙三位教师。

其中教学态度三人的得分情况为B1=（1.9065，1.9887，1.9941） ，丙>乙>甲;

教学内容三人的得分情况为B2=（2.1294，2.0119，1.5471） ，甲>乙>丙;

教学方法与手段三人的得分情况为B3=（1.9375，2.3155，2.1115） ，乙>丙>甲;

教学效果三人的得分情况为B4=（2.5792，2.8747，2，3433） ，乙>甲>丙。这也显示了三位教师各有优缺点，要相互学习以提高总体教学质量。

2.总评价得分及排序

总评价A=（a1，a2，a3） ，其中as=wijdsij，（s=1，2，3） 为A=（8.5526，9.1908，7.996），乙>甲>丙。

这说明了课堂教学质量总评价中乙优于甲，甲优于丙。

通过评价结果来看，与三位教师的平时表现比较吻合，评价较全面的体现了教师甲、乙、丙的课堂教学的实际情况，也反映了三位教师课堂教学的各项综合素质。通过这样的评价，三位教师也可以从中找出自己的不足，找到自己努力的方向，以进一步提高课堂教学质量。

四、结论

本文结合层次分析法的定性定量有机融合的优点和模糊综合评价法在处理模糊性和不确定性问题上的优越性，在遵循高校教学质量评价体系设计原则的基础上，改进了目前高等院校院校的课堂教学质量评价体系，科学的计算出了个二级指标应占的权值，构建了课堂教学质量评价的数学模型并进行实例分析，找到了高校教师课堂教学评价的一种新方法，改进了之前高校课堂教学质量评价体系的不足之处。

基金项目：河南省科技厅软科学研究项目（142400410993）;河南省教育厅十二五规划重点课题（[2014]-JKGHA-0001）;河南省教育厅人文社会科学研究项目（2014-QN-263）。

参考文献：

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[2]马引弟，黎延海.基于模糊层次分析法的高校课堂教学质量综合评价模型[J].产业与科技论坛，2009，（8）.

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