旅游过程碳足迹评估
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摘 要：本文运用碳足迹分析方法构建了旅游过程碳足迹模型,并以舟山群岛为例进行了实证分析。研究结果表明:(1) 舟山群岛旅游过程(包括旅游交通、旅游住宿、旅游景区游览、旅游餐饮、旅游废弃物)碳足迹为376587.8606t CO2-e,其中旅游交通碳足迹最大,其次是旅游住宿和旅游废弃物的碳足迹;(2) 舟山群岛旅游交通碳足迹为291770.0365t CO2-e,其中游客乘坐飞机产生的碳足迹最大,占旅游交通总碳足迹的52%;(3) 舟山群岛旅游生态效率非常高,其值为0.0369kg CO2-e/元。研究提出,发展低碳旅游是舟山群岛实现旅游可持续发展的重要途径。
关键词：碳足迹; 温室气体; 旅游过程; 旅游生态效率; 舟山群岛
收稿日期： 2011-01-11; 修订日期： 2011-04-22
基金项目：
国家社会科学基金项目《海岛旅游可持续发展模式研究》(08BJY126)
作者简介：
肖建红(1979-),男,博士,青岛大学国际商学院副教授,研究方向为旅游经济、旅游可持续发展。于爱芬(1972-),女,青岛大学财务处会计师,研究方向为绿色国民经济核算。王敏(1981-),女,博士,青岛大学国际商学院讲师,研究方向为旅游项目管理。
1 引言
全球气候变暖是人类面临的重大环境问题,全球温度的持续升高与温室气体浓度持续增长密切相关(Pielke,et al.,2008)。旅游业贡献了全球二氧化碳(CO2)排放量的4.4%(Peeters,Dubois,2010),并且预计这一排放量将会持续增长(Lin,2010),如何减少旅游业的温室气体排放已引起学术界的广泛关注。
碳足迹(或称为碳重量)评估是对某一活动过程或某一产品生命周期内积累的直接或间接的温室气体排放量的度量(Hammond,2007;Wiedmann,2009)。它以生命周期评价为基础,运用投入产出法(自上而下)或过程分析法(自下而上)评估特定对象的碳排放过程,进而提出合理的减排措施。目前,碳足迹分析已成为国际生态学研究的热点问题之一,国内外学者开始从个人(Padgett,et al.,2008)、家庭(Druckman,Jackson,2009)、城市(Sovacool,Brown,2010)、国家(Schulz,2010)等不同尺度和食品(Pathak,et al.,2010)、产品(Herrmann,Hauschild,2009)、制造业(Laurent,et al.,2010)、供水(Friedrich,et al.,2009)、金属(Giurco,Petrie,2007)、捕鱼(Iribarren,et al.,2010)、商品服务(Muthu,et al.,2011)、休闲娱乐(Johnson,2009)、旅游(,等,2010)、公路运输(Piecyk,McKinnon,2010)、体育赛事(Collins,et al.,2009)等不同领域开展了碳足迹的相关研究。从总体来看,国外有关碳足迹的研究领域正在逐步拓展,国内的研究起步不久。
本文拟运用碳足迹分析方法,构建旅游过程(包括旅游交通、旅游住宿、旅游餐饮、旅游景区游览、旅游废弃物)碳足迹模型;并以舟山群岛为例,以实地调研(问卷调查、游客访谈和部门访谈等)获得的数据为基础,对旅游过程的碳足迹进行评估,以期为相关研究和相关政策制定提供参考。
2 旅游过程碳足迹模型
2.1 旅游交通碳足迹模型
式中,Q┆CO2-etransport为旅游交通碳足迹,QiCO2-etransport为景区外交通碳足迹,QjCO2-etransport为景区内交通碳足迹,Di为第i种交通工具的年游客周转量(人•公里),βi为第i种交通工具每人•公里的CO2排放系数即交通工具单位周转量的CO2排放重量。,εi为第i种交通工具排放CO2-e英文为:carbon dioxide equivalents,称为等当量CO2。的均衡因子即不同交通工具排放温室气体产生温室效应的大小。,Qkj为第k个景区(点)第j种交通工具的年能源消耗总量,fj为第j种交通工具的游客使用率,ρj为第j种交通工具消耗的能源折算成热量的系数,αj为第j种交通工具消耗的能源(以热量计)的排碳系数。
2.5 旅游废弃物碳足迹模型
式中,Q┆CO2-ewaste为旅游废弃物碳足迹,Eij为每年运输第i处游客产生的垃圾所消耗的第j种能源的量,ρj为第j种能源的热量折算系数,αj为第j种能源(以热量计)的排碳系数,QSW为每年游客产生固体垃圾总量,qDOC为单位量垃圾含有有机碳的比例,W为有机碳的CO2当量系数,p为平均每公顷林地吸收CO2量,QDW为每年游客产生污水总量,lDW为处理单位污水能耗通过生态足迹法转化的化石燃料用地面积,T为年游客总量,d为游客在旅游目的地的平均旅行天数,b为每人每天呼吸产生CO2量。
3 实证分析
3.1数据来源
(1) 基础数据。本文的基础数据来源于:① 问卷调查和访谈(2009年8月18日至27日)。通过向游客作问卷调查和访谈,获得各省市区游客占舟山群岛总游客量的比例(有效问卷550份,访谈1668位游客)、游客乘坐各种交通工具的比例和游客选择各中转城市的比例(有效问卷545份)、游客平均游玩时间(有效问卷563份)等数据。② 部门访谈(2009年8月18日至27日)。通过对舟山市旅游、交通、航运、电力、环卫、购物等34家相关单位的访谈收集相关数据。③ 文献数据。查阅了《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》、《舟山市统计年鉴》、《2008年舟山市旅游经济运行情况》、《2008年浙江省旅游业统计公报》等文献,收集2008年的相关数据。④ 官方网站数据。通过舟山市汽车站网站和宁波市、杭州市、上海市的汽车站、火车站、机场等网站获取相关数据。
(2) 标准参数。本文计算中运用的标准参数(及其来源文献)有:各种类型交通工具CO2排放系数和均衡因子(Gssling,et al.,2005)、各种能源的折算系数和能源(以热量计)的排碳系数排碳系数是根据来源文献给出的相关数据经计算得出的。(Wackernagel,et al.,1997;Wackernagel,et al.,1999;邱大雄,1995;陶在朴,2003)、平均每公顷林地吸收CO2量(陶在朴,2003)、各种类型宾馆每床位能源消耗量(章锦河,张捷,2004)、能源消耗的CO2排放因子(Schafer,Victor,1999;Gssling,et al.,2005)、每人每天呼吸排放CO2(章锦河,2008)、单位量垃圾含有有机碳的比例和有机碳的CO2当量系数(甄翌,康文星,2008)。
3.2 原始数据
模型(1)~(5)核算所需的原始数据如表1~5所示。
舟山群岛旅游交通分为景区内交通(包括普陀山景区内交通、普陀山景区内索道交通、桃花岛景区间交通等)、市内交通(包括朱家尖-普陀山-沈家门之间交通、沈家门-桃花岛之间交通、白峰码头-鸭蛋山码头-沈家门之间交通、定海-沈家门之间交通等)、国内和国际长途交通(包括国内各地游客、港澳台游客和外国游客至岱山县、嵊泗县和普陀金三角的长途交通)等。由于旅游交通涉及的数据量庞大,表1中省略了更为详细的数据。 (1) 旅游交通的碳足迹分析。舟山群岛旅游交通的碳足迹为291770.0365t CO2-e,其中景区内交通(含缆车)的碳足迹为1255.2275t CO2-e,占旅游交通总碳足迹的0.43%;市内、长途及国际交通的碳足迹为290514.8090t CO2-e,占旅游交通总碳足迹的99.57%。在游客乘坐的各类交通工具中,飞机产生的碳足迹最大,其次是汽车的碳足迹(见图2)。
(2) 旅游住宿的碳足迹分析。舟山群岛旅游住宿的碳足迹为42760.3864t CO2-e,其中星级以上宾馆的碳足迹为17819.4031t CO2-e,占住宿总碳足迹的41.67%;社会宾馆的碳足迹为24940.9834t CO2-e,占住宿总碳足迹的58.33%(见图3)。
(3) 旅游废弃物的碳足迹分析。舟山群岛旅游废弃物的碳足迹为29763.3121t CO2-e,其中旅游固体垃圾(含运输能耗)的碳足迹为18831.6188t CO2-e、旅游污水的碳足迹为202.0328t CO2-e、游客呼吸的碳足迹为10729.6605t CO2-e,分别占旅游废弃物总碳足迹的63.27%、0.68%和36.05%。
3.3.2 旅游生态效率分析
生态效率是衡量低碳经济的一个重要指标。旅游生态效率是旅游过程产生的温室气体排放量(用CO2-e表示)与旅游收入的比值(Gssling,et al.,2005),表示旅游经济发展与其对生态环境压力的关系。比值越小表示旅游过程产生的碳足迹越小、创造的价值越大。
舟山群岛旅游过程的碳足迹为376587.8606t CO2-e,其旅游生态效率为0.0369kg CO2-e/元。舟山群岛旅游生态效率优于2004年九寨沟旅游生态效率0.3059kg CO2-e/元和黄山旅游生态效率0.2019kg CO2-e/元(章锦河,2008)(按当时汇率8.27人民币元/美元计)。国外旅游生态效率一般在0.0131~1.6080kg CO2-e/元之间;欧洲短途游客生态效率通常低于0.1508kg CO2-e/元,长途游客生态效率通常高于0.3518kg CO2-e/元(Gssling,et al.,2005)(按当时汇率9.95人民币元/欧元计)。从国内外来看,舟山群岛具有非常高的旅游生态效率。
3.4 减少旅游过程碳足迹的措施
舟山群岛土地资源有限、生态环境脆弱、生态承载力较小,发展以低能耗、低污染、低排放为基础的低碳旅游模式,是实现其旅游可持续发展的重要途径。舟山群岛实施低碳旅游模式需要旅游者、旅游企业和政府三方共同努力,旅游者选择低碳的旅游方式,旅游企业和政府开发、贯彻、落实低碳旅游技术和低碳旅游规划,从而实现低碳旅游交通、低碳旅游住宿、低碳旅游活动(包括游览、娱乐、购物等)、低碳旅游餐饮和低碳旅游废弃物,减少旅游过程碳足迹(见图4)。
舟山群岛减少旅游过程碳足迹应采取的措施:① 舟山群岛具有丰富的风能、太阳能等清洁能源,政府相关部门应开展清洁能源利用技术的研发和推广,鼓励和扶持旅游交通、住宿、餐饮、景区等相关单位利用清洁能源。② 舟山群岛市内旅游交通复杂(需要乘坐水陆两种交通工具、到达同一个景区通常都会有两条以上的不同旅游交通路线),旅游企业和政府相关部门应科学规划旅游交通路线,引导游客选择合理的交通线路;政府相关部门应扶持与旅游相关的交通、航运部门选取节能的交通工具。③ 政府相关部门应鼓励发展环保节能型的渔家乐式家庭饭店和社会宾馆,扶持星级宾馆购置节能设备。④ 旅游企业和政府应加强对旅游垃圾的分类回收,提高循环利用率。⑤ 舟山群岛旅游者应选择低碳的交通工具和交通方式(如少乘坐飞机、景区内步行等)、低碳的餐饮和住宿场所(如渔家乐)、低碳的旅游活动(如少乘坐游艇)等。
4 结语
旅游过程中所利用的宾馆、道路、景区建筑、交通工具、游览及娱乐设施、其它服务设施等的建设(或制造)、维护(或维修)、废弃拆除(或废弃处理)等环节均会产生温室气体排放,完整的旅游碳足迹应包括这一部分碳足迹(将其按照使用年限折算为年均的碳足迹)和旅游过程碳足迹(本文的研究)。
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Carbon Footprint Evaluation in Tours:
A Case Study of Zhoushan Islands
XIAO Jianhong1, YU Aifen2, WANG Min1
(1.International Business College of Qingdao University,Qingdao 266071,China;
2.Finance Office of Qingdao University,Qingdao 266071,China)
Abstract：
A CF model for tour process is established based on carbon footprint (CF) analysis method and is tested with an empirical analysis of Zhoushan Islands (ZIS).The result reveals that: ① CF in tour process (transport,accommodation,food,activities and waste) of ZIS is 376587.8606t CO2-e in 2008,of which transport carbon footprint (TCF) is the largest,followed by accommodation carbon footprint and waste carbon footprint.② TCF is 291770.0365t CO2-e,of which TCF by air,covering 52% of it,is the largest.③ In ZIS,the eco-efficiency of tourism is 0.0369kg CO2-e/Yuan,relative to the most domestic and international tourist areas,the indicator of ZIS are favorable.It’s suggested that low-carbon tourism pattern be an important way for achieving sustainable tourism development in ZIS.
Key words：
carbon footprint; greenhouse gas; tourism process; eco-efficiency of tourism; Zhoushan Islands