产业转移视角下我国纺织产业发展评价

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摘要：近年，随着纺织产业增速放缓，企业综合成本不断提高，我国纺织产业进入了新一轮的产业转移高峰。本文尝试在产业转移的视角下，采用因子分析方法全面度量和评价我国部分省市纺织产业的发展状况，并基于不同因素的影响提出我国纺织产业转移的发展趋势，以期为我国纺织产业加快产业结构升级调整，优化产业空间布局提供参考。

关键词：纺织产业；产业转移；因子分析法；影响因素

中图分类号：F407.81 文献标志码：A

On Evaluating the Development of Chinese Textile Industry from the Perspective of Industry Transfer

Abstract： In recent years， with the slowdown in the growth of textile economy and the rising of comprehensive costs of enterprises， the Chinese textile industry has entered into a new peak period of industry transfer. The paper tries to carry out a full-scale measurement and evaluation on the development of textile industry in some provinces and cities in China from the perspective of industry transfer by using factor analysis method， and it also analyzes the developing trend of industry transfer in China by discussing the influence of different factors， which provides a reference to the textile industry in facilitating its transformation and upgrading and optimizing geographical distribution of the industry.

Key words： textile industry； industry transfer； factor analysis method； influential factors

产业转移是指某些产业从某一国家或地区转移到另一国家或地区的经济行为和过程，是国家或地区产业结构调整和升级的重要途径。自2005年以来，我国纺织产业进入了新一轮的产业转移高峰，东南沿海地区的纺织企业大量向中西部转移，这是东部地区实现产业结构升级，西部地区创造发展机会，促进双方经济发展的必然选择。2014年，我国经济进入“新常态”，纺织行业结构调整的步伐加快。2015年，随着“一带一路”国家战略实施，纺织产业转移进入新的发展阶段。

产业转移的研究非常复杂，涉及产业经济学、区域经济学和经济增长理论等学科领域。产业转移的实质和关键问题是资本转移，主轴是技术转移，人力资本能否有效地供给是产业地区转移过程中重点考虑的问题。在纺织产业转移的新阶段，本文以产业转移为视角，采用因子分析方法全面度量和评价了我国部分省市纺织产业的发展状况，并通过对不同影响因素的分析提出了我国纺织产业转移的发展趋势，以期为我国纺织产业加快产业结构升级调整、优化产业空间布局提供参考。

一、研究方法

因子分析法是最常用的多变量统计方法之一，能客观有效地确定观测变量的综合指标，并可基于数据分析确定各因子对于综合指标的权重，指标之间信息交叉少，具有较好的客观性和可比较性。本文根据产业转移相关文献和纺织行业特点甄选了产业转移视角下可能对纺织产业发展评价产生影响的18个相关指标，并采集了2014年我国30个省市纺织产业的相关数据，通过因子分析法，探讨、评价我国30个省市纺织产业的综合实力及其主要影响因素，着重分析了我国纺织产业转移的发展现状及趋势。数据来源于《中国纺织工业发展报告》、《中国统计年鉴》和中国国家统计局网站。

采用SPSS20.0软件，在适用性检验的基础上进行了因子分析，得出了最能反映观测数据规律性的 5 个公因子及其主要的反映指标（图 1）。并通过式（1）分别计算得出 5 个因子的权重，进而通过式（2）计算得出我国30省市综合得分。

二、我国各省市纺织产业发展概况

通过计算得出的2014年我国纺织产业综合得分排名前 5 位的省市如表 1 所示，分别为江苏省、贵州省，山东省、广东省和浙江省，排名最后的是海南省（综合得分-0.82），综合得分大于 0 的有13个省市，综合得分小于 0 的有17个省市，我国30个省市纺织产业综合实力差距较大。综合得分排名前 5 位的省市中除贵州省外，其余 4 个省与我国纺织产业集聚地分布与纺织产业发展现状相符。这 4 个省是我国经济最发达地区，纺织产业基础雄厚，但是这些地区纺织产业效益在下降，产业增长乏力。在产业转移视角下，贵州省因其强大的产业增长能力综合得分第 2，这主要是由于贵州省资源丰富，产业扶持政策到位，GDP增速在过去几年里一直位于全国前列的原因。

总体而言，我国中西部地区的纺织产业状况仍落后于东部地区，但中西部地区纺织产业发展迅速，河南、江西、湖北、陕西、安徽综合得分均高于全国水平，产业增长能力居全国前列，产业效益良好，反映出这些省纺织产业正处在快速发展成长期。

三、我国纺织产业转移趋势评价

1. 传统纺织强省中江苏、浙江、福建、广东产业转移需求迫切

江苏、浙江、山东、广东和福建是我国传统纺织产业强省，这 5 省分列产业规模前 5 强。如图 2 所示，江苏省、浙江省和福建省由于其区位条件的限制，未来很难再扩大产业规模，广东省虽不受区位条件的限制，但产业效益下降明显，因此这 4 个省产业转移需求迫切，应坚定纺织产业转移战略，积极探索产业转移路径。在五大传统纺织强省中，山东省由于其优越的地理位置、丰富的资源、快速发展的经济，使得其支撑纺织产业发展的区位条件、产业效益和产业增长能力都处于良好的状态，因此山东省的纺织产业可寻求本地发展或本地发展与转移延伸相结合的发展道路。

2. 中西部地区具备承接产业转移能力，东北地区竞争力弱

如表 2 所示，中部地区中河南、江西、湖北、安徽4 省产业综合排名分列第 6、7、8、11位，说明前些年的产业向中部地区转移取得一定成效。这 4 个省是中部地区发展的龙头，且他们在产业规模、效益、增长能力、区域条件方面发展都较好，具备承接转移的能力和潜力，但在技术创新能力方面还比较薄弱，需加强技术创新能力，使产业发展具备持续动力。

总体而言，西部地区承接产业转移的发展不如中部地区，但是贵州、陕西、四川 3 省分列产业综合排名第 2、10、12名。其中贵州省产业增长能力排名全国第 1，陕西省产业效益排名全国第 1，四川省区位条件排名全国第 1，是西部地区承接产业转移的重点省份。西部地区凭借丰富的资源和政策支持，成为未来纺织产业转移的重要地区。

在东北地区，黑龙江、辽宁、吉林 3 省产业综合排名分别是第19、22、28名，且各个公因子排名均未进入前10名。说明东北地区已无传统产业优势，也没有未来承接产业转移的支撑，未来纺织产业在东北地区难有大发展。

3. 河北、河南、江西、贵州、四川、陕西、新疆等地将成为承接产业转移的重点地区（表 3）

东部地区中河北省作为京津冀协同发展重要的承接地，是承接纺织产业转移的重省份。中部地区中的河南、安徽、江西、湖南、湖北等省由于其区位条件前些年已经承接了部分纺织产业的转移，具备了一定的产业集群的基础，需要更进一步做好产业承接工作，积极创造承接产业转入的条件，完善产业链。西部地区的四川、贵州、云南、陕西、宁夏等省资源丰富，政策优势突出，园区建设如火如荼，人力资源有保障，有较强的承接产业转移能力，将成为承接纺织产业转移的重点区域。此外，新疆地区由于其原材料优势和“一带一路”发展战略，承接国内纺织产业转移趋势迅猛，将成为未来纺织产业转移的亮点。

4. 以技术创新带动东部提升，实现中西部全产业链建设

技术创新是今后我国纺织产业发展的关键。北京、广东、上海是我国知识密集程度最高、文化教育和科学技术最发达的城市，技术创新能力排名前 3 强，远高于全国其他省市（图 3）。东部地区除海南省外都是我国纺织产业强省，又毗邻北京、上海和广东三大技术创新中心，具备向高端发展的潜力和向中西部地区辐射的能力。东部地区应注重自身产业结构升级，发展高端纺织服装业，在产业转移过程中，应理性选择产业转入地，由简单的低成本驱动向价值创造转变，增强东部与中西部地区产业链之间的联动与合作，促进我国全产业链的结构调整和创新型发展。

四、结语

我国纺织产业在新的历史条件下面临新的发展机遇和挑战，产业转移升级的发展趋势日渐明显。各地区应抓住时机，结合本地区基础条件和产业状况，着眼于区域产业链协作，适时转入或转出部分纺织企业，加快产业结构升级调整，推动我国纺织产业发展。

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