指纹技术论文范文精选

DNA指纹技术，是英国莱斯特大学教授杰弗里斯于1985年发明的.由于它可以解决法医技术领域同一认定的问题，因此引起了世界各国警察、司法部门的极大重视。目前，英、美、西德、日、意等比较先进的国家对DNA的研究己达到了相当的水平，“并已将其应用到许多实际案例中，其准确无误的鉴定结果证明，它大大地提高了生物物证应有的价值。”因此，它被称为“90年代打击犯罪的利器。”

1、DNA指纹技术

每个人身上(包括动植物个体)都拥有一套独一无二的遗传密码，这些密码记录着人体成长的所有讯息，除了极少数(如红血球)外，几乎人身上的每一个细胞都含有这套完整的遗传密码。这些密码存在于细胞里的细胞核内，其中23对染色体就是用来储存这些密码的，而这些密码就是由DNA分子所组成。DNA本身则是由四个氮碱基质(代码为A、G、T和C)以磷酸双醋键结合而成，这个氮碱以长链状结构排列形成染色体，其基本结构形如(图l)

双股螺旋形的DNA，其氮基质AT、GC相互成对，且两股间的A与T、G与C相互对应互补产生了DNA的重要特性。同时AGTC四个氮碱在整条DNA(的)链中的重复排列形成了DNA序列。就人类而言，每一个细胞里大约有30亿个A一T或G一C相互排列的氮碱对，组成人类的基因组，这些组合在人体形成到生长过中永远存在。并且在庞大的DNA序列，它的排列也是有规律的。依目前的技手段来说，使用多基因位探子鉴定，可到一百万亿分之一的准确率，也就说在过一百万亿的人口中才有可能遇到两个NA指纹相同的人。但这个数字己远远过了整个世界人口。其特定性非常可，不用怀疑。正因为科学家们从人体身携带的遗传密码DNA(去氧核糖核)中成功地证明了其与手纹同样具有“人各不同”的特定性，才共同将DNA之为“DNA指纹。”

2、DNA指纹的利用

DNA指纹不仅具有取代手指指纹作人别鉴定依据的潜力，而且在打击犯罪面，也具有更大的优越性。由于DNA指纹转换成数字储存在电脑中比指纹的储存更为方便，可大量地节省记忆的空间，增加储存量，缩短查寻比对时间。因此，如果能用电脑来处理DNA指纹档案，即使是对毫无线索的刑事案件，只要在犯罪现场找到凶手所遗留的任何生物物证，而鉴定其DNA指纹，即可迅速地在电脑档案中找出罪犯，对目前警方制止和打击犯罪的能力将大大地提高。况且，手指可能因受伤或被砍断而失去指纹，但DNA指纹却存在于身上每一个角落，就是飞机爆炸仅剩下人身上的一块肉，或是杀人焚尸只剩下一块白骨，DNA指纹仍然存在。

3、DNA指纹在刑事鉴定中的应用

在各种案件中，只要有生物物证存在，即可进行DNA指纹鉴定的应用。

[摘 要]随着科学技术的快速发展，在现代刑侦工作中，指纹验证技术得到了广泛的应用。指纹验证技术具有使用简单方便、准确率高等优点，可以有效提高刑侦人员在刑侦案件处理过程中的效率和精准度，抑制犯罪分子的作案率，由于指纹的唯一性和稳定性，在刑侦案件处理的过程中得到了广泛的使用，刑侦人员可以利用指纹验证技术来收集犯罪嫌疑人的信息，经过一系列的分析、对比得出可靠的数据，可以为案件的侦查提供数据支持，指纹验证技术在刑侦案件的应用，对案件的侦破起到重要的推动作用。

[关键词]指纹验证；刑侦工作；刑侦案件

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.20.103

[中图分类号]D918 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）20-0-01

指纹具有唯一性和稳定性等特点，每个人的指纹都是不一样的，这些指纹信息可以在刑侦案件破获的过程中被利用，并发挥着重要的作用。指纹验证技术就是利用指纹具有独一无二的特性而发展出来的，在刑侦案件中，刑侦人员会利用指纹验证技术来获取和分析事故现场的犯罪嫌疑人的指纹等方面的信息，再经过科学的化验和痕迹学的相关理论来验证指纹信息，为案件的侦破提供强有力的数据支持。指纹验证技术可以在犯罪现场将犯罪嫌疑人的指纹提取出来，再通过指纹对比认证，来确定犯罪嫌疑人，从而侦破案件，提高刑侦案件侦破的效率。

1 指纹验证的特点

1.1 指纹的唯一性

“世界上没有两片完全相同的树叶。”人的指纹也是一样的，都是独一无二的，指纹具有唯一性，这也就决定了指纹验证的唯一性和准确性，指纹验证在刑侦案件中的广泛应用，可以有效的提高刑侦案件侦破的效率。指纹验证的唯一性，使指纹验证具有很强的科学性。如果说，指纹没有唯一性这个特点，那在刑侦案件侦破的过程中，就不能为案件侦破提供强有力的数据支持，在刑事案件破案过程中是不允许存在偶然性的，这样一来，指纹验证的科学性就被削弱。在2000年的各种生物识别技术的市场占有率统计中发现，指纹验证是市场生物识别技术占有率最高的一种技术，在我国刑侦案件侦破过程中发挥着重要的作用，也是最早被用作身份识别的一种重要指标。人们的手指皮肤具有特殊的纹路，每个人的手指纹路都是不一样的，不是手指的图案不同，就是手指纹线断点不同，这就说明指纹具有唯一性，早在1892年，著名的科学家高尔顿提出了指纹具有唯一性的理论。

摘 要：作为个人身份识别的重要依据——指纹识别技术已得到人们的广泛认可，本文将就指纹识别的特点对指纹的采集、识别的方法及其原理做一简要分析。

关键词：指纹识别 指纹采集 识别技术

随着社会的快速发展，科学技术的进步，人们也面临着各种挑战，其中身份识别与认证是各种社会活动的基础，如何快速准确的进行身份识别关系到我们生活秩序的稳定。由于人体所具有的生物特征如指纹、DNA、声音等具有独特性与单一性及无法替代的防伪性，随着现代科技的发展，使得使用这些特殊的生物特征进行身份识别成为社会发展的潮流。

指纹这种表皮纹线形态是人类所特有的，并且由于遗传特性的差异，每一个人的指纹特征都是不尽相同的。每个人的指纹甚至每个指纹的每一条纹线都是独立的且唯一的，指纹的这些特征使得其成为个人身份认定和识别的最直接最便捷的途径，因此我们把一个人的指纹与他的指纹对应起来，通过比较他的指纹特征和预先保留的指纹样品即可验证其身份[1]。尤其在各国警察机构中指纹识别为其工作带来了极大的便利。为维护社会秩序的稳定作出了重要贡献。

一、指纹技术的历史发展

我国是世界上公认最早使用指纹来确认个人身份的国家。据相关资料显示，我国古代最早的指纹应用时在秦朝，经过近千年的发展到了唐朝指纹已经广泛应用于田宅、人身买卖契约、订立抵押借贷等民事活动。到宋代随着犯罪案件的增加，指纹已经作为正式的判案工具应用于刑事诉讼领域。其中《宋史》中详细记载，元绛利用指纹明判欺诈案件的故事。

我国虽然应用指纹技术较早，但指纹识别技术科学化系统化却是近代西方人发明并完善的。在欧洲1788年，梅耶首先提出世界上没有两个人的指纹会完全相同。1889年，亨利的研究成果提出了一套完整的指纹细节特征识别理论，为现代指纹识别技术奠定了基础。同时随着近代人体解剖学、遗传学、物理学、概率统计学等科学理论的发展以及科学实验话研究方法的日趋成熟使得指纹识别技术在近百余年内越来越被人重视并应用于生活中。

指纹识别技术从被发现起就被广泛的应用于商业买卖等民事领域。由于指纹具备稳定性和唯一性，刑事侦查领域也开始广泛采用。在司法领域中，指纹一直被视为物证之首。但在早期刑事侦查中，指纹由专门部门采集特定人群的十指指纹信息并按一定管理办法进行人工分类和储存，当有送检的犯罪现场指纹或嫌疑人的指纹时吗，由专业技术人员根据指纹特征用肉眼逐一识别对比，但人工识别方法效率低、速度慢不能满足现代社会的需要，到上世界60年代末，在美国开始出现自动指纹识别系统（AFIS），此系统因其储存量大、对比话、便于查询等诸多优越性而受到重视并沿用至今。

【摘要】　利用混沌对初值的极端敏感依赖性，从而可能对仅有微小差别的模式进行识别。提出一种基于混沌模糊RBF神经网络的指纹识别算法，并应用到电力EAI中。由于引入了混沌噪声，可使网络具有很强的抗干扰能力，能有效避免复杂的特征提取工作。仿真结果表明，混沌模糊RBF神经网络算法精度高、迭代步骤少、收敛快，CFRBF神经网络应用于指纹识别是有效的，能提高识别率。

【关键词】　RBF 混沌 模糊 指纹识别 模式识别

指纹识别技术，可称为人体密码，是模式识别领域中使用最早的，也是最为成熟的生物鉴定技术，它是集传感器技术、生物技术、电子技术、数字图像处理、模式识别于一体的高新技术[1]微软公司在新一代操作系统Windows Vista中，把指纹识别作为身份验证方式之一。指纹识别技术的核心是指纹识别算法，可以把识别算法大致分为3个步骤：图像预处理、指纹特征提取和指纹特征比对[2](包括验证和辨识[3])。目前不少研究将神经网络用于指纹识别，提高了指纹识别性能。文献[4]提出了一种基于LVQ神经网络指纹识别方法，由于LVQ神经网络自身的自组织和聚类特性，可以很好地给出模式在多维空间的概率分布估计，从而可较好地完成指纹的识别。文献[5]介绍了一种基于DHNN(离散型Hopfield　神经网络)的识别技术，运用DHNN的联想记忆功能来识别指纹特征。不少研究将神经网络与模糊理论相结合[6,8]，提高了神经网络在指纹识别领域的研究水平。本文提出一种基于混沌模糊RBF神经网络的算法，并应用到指纹识别中。将混沌理论引入神经网络的构造，利用混沌对初值的极端敏感依赖性，从而可能对仅有微小差别的模式进行识别，由于引入了混沌噪声，可使网络具有很强的抗干扰能力，有效避免了复杂的特征提取工作。将模糊理论应用于RBF神经网络设计，提高了神经网络的学习泛化能力，能较好地逼近实际模型。应用混沌模糊RBF网络进行指纹识别，结合了模糊函数、混沌和神经网络的各自优点，得到了较满意的识别效果。仿真实验表明，该算法精度高、迭代步骤少、收敛快，混沌模糊RBF神经网络应用于指纹识别是有效的，能提高识别率。该算法不仅可以保证对指纹样本的正确分析，同时可以保证识别速度。将算法应用于电力企业集成管理，保证了安全生产和优化管理的目标，获得了良好的应用价值。

1　RBF神经网络

径向基网络是前馈网络中完成映射功能最优的网络，具有很好的模式分类和函数逼近能力。典型结构为两层网络。

隐层神经元的激活函数采用高斯函数，隐层神经元的输出为：

注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。

[摘 要]随着信息社会的到来，科技手段在不断进步。而指纹识别技术就是在这一过程中衍生出来的产物。现在指纹识别技术运用到了生活中的方方面面，它不仅运用在需要识别身份的场所，更是司法鉴定过程中检验证据的重要环节，在很多疑难大案中都起到了关键性的作用。文章简述了指纹识别技术在司法鉴定中的应用。

[关键词]指纹识别；身份验证；司法鉴定；应用

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2015.41.056

指纹在司法鉴定中用来将罪犯定罪是最有说服力的，而根据研究结果，人的指纹的重复概率几乎为零，这也是为什么指纹被称为“证据之王”的原因所在。在现实生活中，我们对于指纹识别技术并不是很了解，只是通过电视对它有一个模糊的概念，但其实它在我们的生活中已经应用得十分广泛，比如门禁、考勤等。下面就对该技术做一简单介绍并着重于它在司法鉴定领域的应用。

1 简述指纹识别技术

每个人都拥有指纹，指纹其实就是手指的末端正面皮肤上产生的凹凸不平的一些纹路，指纹的存在增加了皮肤表面的摩擦力，让我们能用手抓起重物。其实它并没有那么简单，小小的指纹蕴含了大量的信息。每个人的指纹都不一样，指纹的重复率几乎为0，而指纹的识别技术就是建立在不同的指纹蕴含的信息不同的基础上，通过利用光电技术、模式识别和计算机图像处理技术等先进手段，对活体指纹进行采集、分析以及对比，然后通过结果来准确迅速地鉴别个人身份。由于现在科技手段的飞速发展，指纹识别技术也在依靠着优秀的仪器设备向前不断地迈进着。

根据识别方式的不同，可以将指纹识别系统分为两类，一类是验证模式，另外一类是辨别模式。就验证模式来说，指纹识别系统主要是根据已经采集到的指纹和已经入库的指纹进行对比，看采集到的指纹和数据库中的指纹是否有一致的情况，从而得出结论。简单地说，就是证明一个“你是你”的一个过程，这是现在指纹识别系统使用最广泛的一个方法。当我们在犯罪现场采集到指纹后，即使指纹已经模糊不清或是残缺不全，也不会影响指纹识别系统对指纹的搜索匹配，经过扫描输入计算机后，在计算机进行一系列的处理后，短时间内就会提供一个匹配候选的范围，这个范围一旦被缩小，那么只要在这范围内逐一排查，案件终会告破，犯罪分子也终会落网。可见，指纹识别系统在公安刑侦破案工作中有着不可限量的前途。

2 司法鉴定的特点

摘 要

随着不断发展的识别技术以及计算机技术的逐步成熟，指纹技术成为生物识别技术中最为突出的方法之一。本文主要介绍了指纹技术的工作原理和过程以及在社会保障平台中的应用。进一步说明了指纹技术在社会保障平台中的应用架构和方法，以及带给社会保障工作的诸多便捷。从而验证了指纹技术在社会保障平台中的应用是非常广泛的。

【关键词】指纹技术指纹IC卡社会保障平台

1 指纹技术发展背景

社会不断进步发展，过去的身份识别方法已经无法满足人们的要求，目前包括指纹在内的生物识别技术逐渐受到人们的欢迎。面对社会保障工作中存在的相关问题，指纹技术逐渐被引入。

作为存在时间较长、价格低廉、非侵害、方便可靠的指纹技术是目前最佳的解决方案。指纹技术具有自己独特的特征，它主要依靠对指纹进行全局和局部特征的详细分析来识别一个人的身份。因为我们每个人的十指将产生超过4900个分别独立的特征。所以说指纹技术具有其他技术所无法比拟的可靠性。

就指纹技术在社会保障平台的应用来看，关于公积金、养老保险、民政救助、户籍管理和职业介绍等经过几年的发展后，在计算机信息管理系统方面的建设已经具有一定成效。另外，通过对先进的科学技术加以充分利用，并且采用计算机网络技术和指纹1C卡技术，这样可以保障日常事务实现社会化的管理服务。

2 指纹技术具体工作原理

[摘 要]论述基于ARM处理器指纹识别技术现状研究，指纹识别系统的硬工作模式，基于ARM处理器指纹图像采集模块设计等。分析了指纹识别系统的组成、各模块的功能，指出了指纹的处理、识别和匹配等功能的硬件实现的步骤和方法以及指纹处理的实现。

[关键词]指纹识别、ARM处理器、图像采集

中图分类号：H53 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2016）10-0257-01

引言

本文立足于ARM7TDMI内核的32位处理器S3C44B0作为主控制器，半导体电容传感器FPS200作为指纹数据采集设备，构建了自动指纹识别系统。通过对其硬软件设计、图像采集、研究现状等方面进行研究。

一、指纹识别技术的历史及研究现状

1.研究价值

指纹识别技术是生物识别技术的一种，以指纹的纹路及特征为识别信息，作为互联网信息安全的一道防护屏障，也成为时代高新技术设备的一项流行且必然的趋势。如今，随着指纹识别技术的日臻成熟，人们也对该技术系统的可靠性、灵活性、性价比等方面提出了更高的要求。基于ARM处理器的指纹识别技术将采集和处理两种技术与功能融为一体，缩小了整体体积，对于功能性、可靠性都有整体的提高。

摘要：指纹痕迹检验属于一种取证手段，在犯罪现场勘查技术中得到广泛的运用，并且起到关键性的作用，它能帮助刑侦人员快速锁定犯罪嫌疑人，为案件侦破提供决定性的证据。本文以自身工作经验结合相关资料，分析了指纹痕迹检验技术及其管理，并对指纹痕迹检验技术在侦破案件中的作用以及技术上的突破进行了阐述，以供广大学者参考。

关键词：指纹痕迹检验 刑侦技术 运用

中图分类号：D631.2 文献标识码：A

指纹就是表皮上突起的纹线，人的指纹受到遗传与环境共同作用的影响，虽然每个人都有指纹，但是每个人的指纹各不相同，可以说每个人独有的印记就是指纹，由于这个特殊性指纹成为刑侦技术中最为广泛应用的技术，起到了关键性的作用。刑侦技术人员对指纹的收集、检验、管理及运用对及时锁定犯罪嫌疑人具有关键作用。

一、指纹痕迹检验技术

指纹痕迹检验技术在整个案件侦破过程中扮演着极为重要的角色，刑侦人员借助现代科学技术从犯罪现场收集犯罪嫌疑人的指纹，并将其与指纹档案库存中的指纹进行对比，一定程度上能够提高锁定犯罪嫌疑人的效率，毕竟也会遇到指纹库存当中还没有的指纹记录，但是已经能明确方向，因此，总的来说加快了案件侦破的效率。指纹痕迹检验技术随着时展与不断实践日益完善，指纹检验技术整个运作过程是：发现指纹、提取指纹、管理保存指纹、对比指纹。人的手掌表皮布满了汗腺，人用手接触其他物体的过程中，手指上汗腺会自然分泌在所接触的物体上。从汗腺的成分来分析，其中水是主要成分，但是还掺杂了其他物质，如无机盐、蛋白质、尿素等等。这些成分能够将汗腺变得很黏稠，因此，汗腺非常容易占到其他物质，像一些细小的微粒与灰尘。黏稠物一旦达到一定的标准，通过目前的科学技术便能捕捉到指纹肉眼。由于各方面的因素的影响也有可能无法直接捕捉指纹肉眼，通常需要根据实际的情况进行分析，如非吸收水性物品，金属、塑胶、玻璃等等这些物质，就需要借助物理技术来捕捉并检验，如常见的粉末法。如果指纹遗漏在吸水性比较强的物体上，刑侦人员可以采用化学检验技术，利用化学原理将指纹显现出来并提取。综上所述，指纹痕迹检验技术对于案件侦破来说是非常重要的，不仅能够提供强有力的技术支持，在证据上也是属于非常有分量的。指纹痕迹检验技术与案件相关信息结合，如案件信息提供现场可能出现人或者人数，他们做过什么，指纹痕迹检验技术可以结合这些资料还能降进一步显示犯罪嫌疑人的信息。指纹是每个人独一无二的印记，越来越多的刑侦单位也认识到了指纹检验技术的现实意义，也愿意在这方面的研究投入更多的精力，进而提高案件侦破的效率。

二、刑侦案件侦破过程中指纹痕迹检验技术的作用

古今中外刑事案件总会发生，随着时代的进步，刑事案件的数量越来越多、越来越复杂。很多高智商的犯罪嫌疑人利用指纹检验技术上的漏洞给刑事案件的侦破带来了很大的困难，但是，刑侦技术人员也不会怠慢一直坚持不断完善与加强指纹痕迹检验技术的研究，通过其痕迹检验犯罪现场所遗留下来的证据。以手的纹路为例，通过化学试剂Ninhydrin、silvernitrate能将指纹显现出来，然后进行保存。还可以通过高真空镀膜、荧光喷雾也能将这类指纹显现出来。无论什么情况什么时间，人只要接触过物体，便会有指纹留在这些物体上面，必须要在专业的检验技术的配合下才能将之显现出来。刑事案件侦查时，刑侦技术人员利用相应的方式，如物理手段、化学方式，还可以通过现象技术，将犯罪嫌疑人接触过的物体上面的指纹进行还原并采集。刑侦技术人员在犯罪现场提取现场遗留的指纹，通过对指纹的检验才能进一步推动案件侦破的进程，以便于找出更有利的线索。刑事案件侦查过程中，技术人员会第一时间到犯罪现场收集指纹并及时存档对比，这样刑侦人员在这些技术支持下便能及时得到有关嫌疑人的相关资料与信息，用于身份鉴别。指纹档案是根据左右手顺序，按照大拇指、食指、中指等顺序依次排列，并标明编号，准确、完整、详细的记录在档案中，这些资料在刑侦案件侦查的过程中具有非常重要的作用。指纹是每一个人独有的印记，指纹是唯一的，相同的指纹出现几率几乎为零，这些客观因素的独有性让指纹痕迹检验技术在刑事案件侦查中运用越来越广泛，配套的设施与技术在实践中也得到完善与改变。

论文 关键词:指纹技术　dna技术　优势　比较

论文摘要:指纹技术与dna技术同属个人识别技术,两者相比各有优势。dna技术有着明确的误差估计,结论较为客观,准确率较有保障,而且所需检材来源广泛、量微,易于获得。指纹技术有着更强的个体识别能力,对个体不具有侵害性,更易于接受,是目前最便捷且应用最广泛的个人识别技术。因此,这两种识别技术都是当今司法办案不可缺少的,都应得到高度重视。

dna技术自1985年问世以来,由于其所具有的独特优势,在司法办案中发挥着越来越突出的作用。因此,有人对它倍加推崇,认为它比指纹技术更优越,可以用它取代指纹识别技术。对此观点,笔者不敢苟同,遂抛出拙见,欲与同仁共同探讨。

一、指纹技术与dna技术简介

指纹是人的手指表面皮肤上的乳突纹线,于胎儿3、4个月时开始出现,到6个月时完全形成,此后在个体的一生中基本保持不变,具有很强的稳定性。而且当手接触物体时会在物体表面留下这些乳突花纹的印迹。许多 科学 家已证明世界上存在两个指纹相同的人的几率非常小,几乎是不可能的[1],即指纹具有高度的个体差异性。因此指纹学家们利用指纹来识别个人。具体地说,就是分析比对两枚指纹中乳突纹线的细节特征,如果它们的数量、种类、形态、大小、位置关系等都一致,则认定它们是同一枚指纹,或是有着同一来源,为同一根手指所留。

指纹技术应用已有100多年的 历史 了。1892年阿根廷法庭首次正式认可了指纹的证据地位,接着各国警方和法庭也陆续采用了指纹技术鉴别现场犯罪手印的遗留人。美国指纹专家认为指纹是“标准的法庭证据”[2],前苏联犯罪对策学家认为,“由于指纹术的 发展 ,犯罪对策学才立于巩固的基础上”[3]。至今,指纹作为识别人身的手段,不仅在司法界有着“证据之首”的美誉,而且已为全世界的安全、科研、 金融 、医疗、 旅游 、 教育 等各行各业所广泛应用。

dna是deoxyribonucleic acid的缩略形式,意为脱氧核糖核酸,它是细胞的基本遗传物质,存在于人体细胞内部。dna分子是由四种碱基按一定顺序连接起来的两条长链。对于每个人,四种碱基的排列顺序都不相同。根据这一特点,科学家利用一种能够识别碱基排列顺序,并在该位置将dna长链切断的“限制性内切酶”将dna切成一个个片段。由于每个dna中的碱基排列顺序和重复数目都不一样,用同样的限制性内切酶切出的每一个dna片段的长度都不相同。利用电泳法把这些dna片段按长短进行排序,并进行染色或放射显影,使排列出的片段具有可视性,就得到了具有高度的个体特异性的可辨别图像[4]。正因它具有非常强的不同个体间的差异性和同一个体内的一致性,能够被用于识别个人,而且是一种人眼可见的图像,所以这项技术的发明人英国的jeffereys教授称其为“dna指纹”[5]。这种制作dna图谱的技术被称为限制片段长度多样性技术(restrictionfragmentlengthpolymorphisms),简称为rflp技术或dna指纹技术。随后,dna鉴定技术在此基础上又增添了vntr-pcr法、str-pcr法、mvr-pcr法、pcr测序法等[6]。

自从发现指纹以来, dna技术称得上是在法庭科学和证据学方面最具有突破性的技术。1985年jeffereys发明了dna技术,并成功地完成一项亲子鉴定。以后,对dna技术的研究与应用迅速蓬勃发展起来。现在,它可以利用血液(斑)、(斑)、唾液(斑)、毛发、骨骼、指甲、牙齿、组织和器官、烟头等物品进行个体识别、亲子鉴定、性别鉴定、血型鉴定、种属鉴定、单亲亲权鉴定等[6]。dna技术使亲权鉴定和个人识别由过去的只能否定不能肯定,变成现在的既能否定也能肯定,解决了现实中很多过去无法解决的问题。指纹技术和dna技术在当今社会都发挥着不可缺少的重要作用。

摘要：作业电子化是高校教学改革的一种必然趋势，建立一种快速、准确、高效的电子作业反抄袭检查模型能够在一定程度上遏制学生间电子作业相互拷贝，具有十分现实的意义。该文着重分析了文档指纹技术，并采用信息隐藏技术的检查方法，对Hash文档指纹鉴别算法进行改进设计。该方法提高了作业在反抄袭检查中的文本内容和格式的双重检查效率，有效的解决了高校作业电子化存在的实际问题。

关键词：电子作业；抄袭检查；文档指纹；信息隐藏

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044(2012)36-8679-02

随着计算机应用的普及，高校正在逐步实现作业的电子化和网络化。这种作业形式的改革有效减少了教育资源的浪费，减轻了教师的工作任务，提高了学生获得作业批阅结果的效率，教与学得到了互动。应该说作业的电子化是高校教学改革的一种必然趋势，但随之而来的是电子作业抄袭现象严重。学生抄袭作业时，少则部分复制他人文档，调整文档顺序，内容稍做修改;多则大部分甚至全盘拷贝他人文档。学生对于电子作业的抄袭轻松快捷又不易被识别，这就成为作业改革受到严重困扰的主要因素。

在电子作业的反抄袭检查工作上，教师的手工操作既耗时又费力，尤以高校学生人数众多，涉及的教师面而变得局限性很大。那么，建立一种快速、准确、高校的电子作业反抄袭检查模型若能够有效遏制了学生间电子作业相互拷贝，具有十分现实的意义。目的在于能够极大地提高教学的质量和效率，并有力的促进高校的教育改革。在应用领域抄袭检测算法已成为当前研究的热点话题，尤其是在学术论文的剽窃比对上。而我们能够在平时的教学工作中有效地抵制电子作业的抄袭现象，既能真实反映教学效果又能提高学生自主学习的意识和能力。这不仅是对于教学工作的促进更是培养人教育人的有效途径。

1 抄袭检查技术

计算机技术的发展和网络普遍应用，在无意间方便了很多人进行文章抄袭。其实电子作业抄袭现象是国内外的大学广泛存在的现象，为了有力遏制学生的这种不诚信的行为,国外早在20世纪90年代就开始了相应研究。由于西方语系的特点英语是以空格作为单词间隔,因此英语的抄袭检查方法是通过比较关键词来判断相似性的，效率很高。而中文与外文间存在着巨大的差异性, 强调词法与句法,因此关键词比对较不适用于中文。

目前中文的抄袭检查方法主要有基于字符串的匹配、基于统计的中文分词、文档指纹、句子相似度等。