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在社会科技的发展下，智能技术被人们广泛应用到社会生产的各个领域，旅游行业也开始应用智能技术。智能技术在旅游行业中的应用有效拉动了地区经济发展，对推动我国社会主义和谐社会的构建起到了十分重要的作用。为了能够更好的发挥出智能技术在旅游领域的作用，需要相关人员加强对智慧旅游管理和智能推荐技术的分析，从而进一步彰显出旅游业发展的社会价值。

一、智慧旅游概述

智慧旅游是指应用计算机、云计算、物联网等最新技术形式，在网络移动终端的作用下，实现对各种旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游消费者需求的综合感知，从而让人们更为全面的了解到旅游资讯，为人们的旅游出行提供有效支持，增强人们的旅游体验。智慧旅游主要体现在以下三个层面：第一，技术层面。技术层面的智慧旅游主要是借助各种现代化信息科技，比如云计算、移动通讯技术、物联网技术等，构建起来的一种智能化旅游服务系统。第二，应用层面。应用层面的智慧旅游主要是旅游行业在现代化信息技术的应用上不断挖掘出来的旅游元素，是对旅游资源的充分开发、利用体现，并结合实际构建起来的旅游服务市场营销体系。第三，游客层面。游客层面的智慧旅游主要是通过通讯技术来帮助人们更为便利的购买旅游产品、制定合理的旅游计划等。

二、智慧旅游管理与智能推荐技术

（一）智能旅游管理服务系统

智慧旅游管理是智能旅游管理服务系统结合游客需要，在信息分析的基础上为其提供个性化的服务。智能旅游的有效管理实现需要充分应用各种现代化信息智能技术来建立一种一体化的旅游服务管理系统。通过智能旅游管理服务系统的建立为人们的旅游提供更多信息的支持。智能旅游管理服务系统的建立可以从以下几方面入手：第一，在应用物联网、云计算的基础上来对大量信息进行收集整理，并借助相应的软件对消费者的旅游需求和旅游资源进行智能化分析，通过分析为消费者提供个性化的旅游服务。第二，通过移动智能设备的应用在旅游的过程中实现游客之间的实时沟通，增强游客的旅游体验。在智能旅游管理服务系统的应用下能够结合游客的需要为其提供更加个性化的旅游路线以及旅游一体化服务。第三，在传统旅游服务的基础上实现旅游行业的信息化改革。智能旅游管理服务系统的构建可以结合传统旅游管理特点，将游客的需要和技术有机结合，打造完善的智能旅游管理服务系统，为游客提供优质旅游服务。

（二）智能推荐技术在智慧旅游管理中的应用

智能推荐技术最早被应用在互联网企业，也是人工智能领域发展的研究重点。智能推荐系统实现需要应用个性化的推荐技术，本质是通过记录用户的喜好、行为、习惯等，主动为客户进行的服务和产品推荐。基于智慧旅游的智能推荐技术主要是指针对所记录的旅游用户旅游需要、兴趣、喜好等对其旅游需求的个性化分析，并在此基础上实现对游客旅游的个性化推荐。虽然智能推荐技术在单一旅游产品的推荐中起到了十分重要的作用，但是其在智慧旅游管理路线推荐上是无法直接应用的。出现这样现象的原因是智能推荐技术下的协同过滤技术只能在广泛群众基础的支持下应用，然后实际的游客路线规划是很难广泛获取评价信息的。由此可见，智能推荐技术在旅游路线的推荐上应用比单一的旅游产品推荐要复杂。基于这种现象的存在，在智能推荐技术应用的时候可以加强对蚁群算法的应用。通过蚁群算法有效筛选和组合图论景点，从而在此基础上打造具有搜索功能的推荐模型系统，实现智能旅游系统和游客的有效关联。智能旅游系统结合用户的要求来检索相应的旅游数据库，向游客提供信息交互平台。游客在自动化平台上能够进行自助化的旅游规划，并为游客的旅游提供有效信息的支持，帮助游客做出正确的旅游选择。同时，蚁群算法在智能旅游系统找到呢应用能够在综合评价分析的基础上实现对旅游路线的科学规划，微游客的旅游提供意见参考。在智能化技术的深入发展下，智能旅游信息管理系统也将会步入新的发展阶段，除了蚁群算法之外，有关学者还研究出了基于垂直搜索引擎技术的旅游线路评价推荐模型系统、基于TSP模型的旅游线路设计、基于最短路线的旅游路线规划算法、基于推荐系统的旅游路线推荐方法等。这些重要研究成果为智能旅游规划发展提供了重要的支持。

[摘要] 目前国内外很多城市都在进行智慧旅游相关建设，智慧旅游涉及云计算、物联网等新技术，通过互联网/移动互联网，借助便携的移动终端设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息并及时，以帮助游客及时安排和调整工作与旅游计划。智能推荐技术在电子商务中的应用及其相关研究得到了学者和互联网企业的广泛关注，是信息检索、数据挖掘、机器学习和人工智能等领域的研究热点。本文对智慧旅游管理及智能推荐技术的应用进行简要的探讨。

[关键词] 旅游管理； 智慧旅游； 智能推荐； 推荐系统； 人工智能

[中图分类号] F713.36； TP319 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2013）07- 0080- 02

智慧旅游，就是利用云计算、物联网等新技术，通过互联网，借助便携的移动终端设备，主动感知旅游资源、旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息并及时，让人们能够及时了解这些信息，及时安排和调整工作与旅游计划，从而达到对各类旅游信息的智能感知、方便利用的效果。“智慧旅游”的推广，将提升游客在食、住、行、游、购、娱每个旅游消费环节中的附加值；旅游者在旅游前、旅游中、旅游后，都能够轻松地获取资讯、规划出行、预订票务、安排食宿、消费支出等，极大改善旅游体验[1]。

目前国内很多地方都在进行智慧旅游城市建设，为此，迫切需要有一个公共的支撑体系为各地的智慧旅游提供服务。部分学者与旅游业内人士对智慧旅游的理解存在一定的偏差，对于智慧旅游的理解仍旧停留在旅游信息系统与旅游电子商务层面。

1 旅游管理信息系统

国内外旅游信息系统的研究方向主要包括[2]：旅游多媒体信息系统，侧重于多媒体的使用，主要为信息需求者提供感官信息；旅游信息管理系统主要包括旅游景点、景区管理系统， 以及旅行社、宾馆、酒店等旅游企业管理系统；旅游规划系统，主要是针对当前旅游规划中存在的问题，将旅游各种资源等要素信息进行统计分析、优化配置，为旅游规划提供依据；旅游解说系统，运用某种或几种媒体和表达方式，使与旅游相关的特定信息传播并到达信息接受者中间，帮助信息接受者了解相关事物的性质和特点；旅游目的地信息系统，主要提供关于旅游目的地供应商和旅游目的地设施的详细信息以及组织结构和经济结构等信息；旅游预警系统，对旅游目的地的政治、经济、安全信息等影响游客出行的突发事件及时警告；旅游专家系统，指应用人工智能中专家系统的理论和方法， 构建旅游信息系统的知识库、 推理机，通过知识系统给用户一个完整快速的个性化解决方案；虚拟旅游系统，可以通过互联网或其他载体，将旅游景点动态地、多视角、多维度地呈现在人们面前；旅游知识管理系统，主要是为旅游目的地相关企业知识获取、知识共享、知识创新而构建的知识管理系统。

旅游业是信息密集型和信息依托型的综合性产业， 无物流环节的特性使其成为最早和最广泛应用电子商务的行业之一。通常人们对旅游电子商务的理解为：互联网在线销售模式，即旅游网站通过即时的在线服务，为每一位旅游者提供专门的旅游相关产品的服务。

摘要：现阶段，随着我国社会经济的飞速发展，人民群众的物质水平和生活水平得到了大幅度的提高，因此人们逐渐开始追求高品质的生活质量，在此背景之下，旅游行业在我国成为了一块“香饽饽”，正式掀起了一股旅游热潮。随着智能化的进一步应用，旅游行业也正在向智能化方向发展。本文将结合这一情况，简要分析研究智慧旅游管理与智能推荐技术。

关键词：智慧旅游；管理；智能推荐技术

中图分类号：F592.7 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）025-000-01

引言

当前智能技术已经广泛深入到我国社会的各个领域当中，旅游行业也不例外，特别是旅游行业能够有效拉动城市的经济增长，对持续推动我国社会经济稳定发展进步具有重要意义。因此人们对旅游行业极其重视，在智能化的推动之下，建立智慧旅游管理与智能推荐技术，人们可以从网络终端设备当中随时随地获取想要的旅游信息资源，彻底突破了以往的时空限制，进而大大增加了旅游行业的新颖性和经济价值。

一、何为智慧旅游

旅游行业与电子商务相互融合是指旅游行业借助互联网做为发展平台，通过构建在线销售模式，使得旅游行业能够同时发展线下营销与线上的及时在线服务，如此一来旅游行业能够进一步向人们推荐相关的旅游产品，并且不断拓展客户群体，持续强化旅游企业的核心优势，使其能够在残酷激烈的市场竞争中抢占先机，用实时性和高质量的信息服务为人们提供更加良好的旅游体验性[1]。尤其是在智慧城市建设的提出之下，旅游行业开始兴起智慧旅游这一概念，所谓的智慧旅游主要表现在以下三个层面当中：

（一）技术层面基于技术层面的智慧旅游就是借助各种现代化的电子信息技术比如说云计算技术、互联网技术、移动通讯技术、人工智能技术等等作为强有力的技术支撑，从而构建起一套科学完善的智能旅游系统。

随着我国旅游行业迅速发展，我国旅游行业的竞争愈加激烈。智慧旅游作为互联网技术下的衍生赝品，通过云计算、互联网等，搜集、相关旅游信息，人们通过相关的网络设备即可获得相应的旅游服务信息，极大提高了游客的便利性。本文首先提出智慧旅游概述作为出发点，进而提出智能旅游管理与智能推荐技术。

引言

随着我国旅游行业不断发展，智能旅游管理模式已经成为我国旅游行业发展的必然趋势。在网络信息技术时代下，搭建智慧旅游管理系统，通过信息技术将旅游资源传输给游客，从而打破传统旅游空间、时间的限制，为我国旅游行业发展添加信息的推动力，实现旅游行业的创新，提高旅游的体验性。对于我国智慧旅游管理来说，我国智慧旅游还处于初期发展阶段，智慧旅游平台还不够完善，为了能够充分发挥智慧旅游平台的积极作用，需要不断完善智能推荐技术与智能管理平台，不断提高智能化技术来提高智慧旅游的经济效益与社会效益。

一、智慧旅游简介

针对旅游行业来说，旅游行业本质上就是服务、信息密集型产业。在信息时代下，“互联网+旅游”模式是旅游产业必然发展趋势，从而打破传统旅游也的弊端，提高旅游行业的服务质量。如今我国旅游行业已经发展到巅峰期，旅游已经成为社会非常普遍的服务项目，可见旅游行业的经济效益。在传统旅游行业理念中，信息化旅游是指借助互联网技术，构建下上销售平台，实现线上、线下双向营销模式，通过网络技术推荐旅游产品，进而提高旅游企业的市场竞争力，在不断开拓用户群体的同时，通过信息技术的服务性与实用性强化旅游体验。但传统信息旅游模式已经不符合当今旅游行业发展步伐。取而代之的是智慧旅游，进而实现针对化、质量化服务。智慧旅游主要体现在以下几点：1.智慧旅游是云技术下的衍生品，通过采用信息技术、云技术、移动技术、人工智能技术等，构建智慧旅游管理平台，并在此平台中实现远程操控。2.智慧旅游是“互联网+旅游”的服务模式，将网络技术与旅游要素相结合，将智能化技术作为平台核心，实现以旅游资源为核心的旅游行业与营销服务体系。3.智慧旅游平台最终要落实到游客身上，游客通过登录只能旅游平台，实现在线购买、咨询，并享受智慧旅游平台带来的信息化服务，进而提高游客的体验性，满足当今游客旅游需求。

二、智慧旅游管理的功能与作用

随着我国人工智能技术已经无法满足我国旅游行业的技术要求，智慧旅游模式是时展的必然趋势，为了游客提供智能化服务。

在智能旅游管理模式下，需要以当即的信息技术为核心，融合旅游要素构建相应的旅游管理服务体系，进而实现一系列的旅游服务功能人。从微观的角度分析智能旅游管理，想要加强智慧旅游平台质量，就必须要完善物联网技术、云技术，并通过web收集网络资源，通过云技术的整理与分析，并结合游客的需求点，向游客智能推荐相关的旅游信息服务，并通过智能旅游平台与游客进行互动，从而提高旅游的服罩柿浚加强游客体验。

【摘要】随着互联网应用的普及，电子商务的迅速发展，消费者在海量商品信息面前无所适从，个性化智能推荐系统可以帮助消费者在这些信息中迅速推提取有价值信息，方便购物的同时提高电子商务零售网站营销能力。因此在电子商务中智能推荐系统具有良好的应用前景。本文针对电子商务个性化智能推荐系统的智能推荐技术、体系结构和发展方向进行了初步研究。

【关键词】个性化；智能化推荐系统；推荐技术

不断扩大规模的电子商务系统，在为消费者提供越来越多购物选择的同时，其自身商业结构也变得更加复杂。消费者经常会迷失在大量的商品信息空间中，无法顺利找到自己需要的商品；另一方面，商家也失去了与消费者之间的联系，不能准确获知消费者的消费需求、消费建议。推荐系统就像商店导购人员，直接面对消费者，为其提供商品推荐。这种能准确获取不同消费者消费需求的推荐系统就是我们要研究的个性化智能推荐系统。

一、电子商务个性化智能推荐系统

个性化智能推荐系统是指通过收集、统计和分析不同消费者消费特征，使用推荐算法研究消费者的兴趣偏好和购买行为，并适时更新数据，实现主动向消费者推荐其所需商品的工作过程。

智能推荐系统运作的中心是准确得出消费者的个体需求，建立以消费者本身消费特征为中心的个性化的营销策略，满足不同消费者的不同偏好。电子商务推荐系统通过个性化推荐技术对网站整体结构进行调整，增加商品的曝光数，提升用户平均访问步长和商品页访问量，从而提高网站整体营销能力。

如何使电子商务个性推荐系统更好地根据消费者的需求推荐消费者感兴趣的商品，答案就在其采用的推荐技术上。推荐技术是电子商务推荐系统中最核心，最关键的技术，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。

二、推荐技术

随着移动互联网的兴起，各类新颖的娱乐、购物形式风生水起，智能推荐就是其中一种。那么，究竟什么是智能推荐？智能推荐的优势在哪里？口袋购物总裁侯迅对此作了介绍。

解决商品的出镜率问题

移动互联网的产品数不胜数，从日常生活小助手，到各种游戏类App，万花齐放。不过，所谓酒香不怕巷子深，好的产品、有价值的产品总是能够脱颖而出，并得到用户的喜爱和认同。智能推荐就是一款这样的产品。

所谓智能推荐，就是基于用户喜爱商品的行为，相关网站通过算法在全网的商品库里匹配，然后向用户进行推荐。智能推荐通常是将当前热门的，用户以往收藏或者购买的风格、喜好相似的物品推荐给用户。

“如果智能推荐的广告足够精准，那么，对于用户来说就会非常有意义。”侯迅介绍说，目前各类购物网站最为关注的问题，是如何解决10亿件商品在用户面前呈现出效率最高的推荐。智能推荐要解决这个难题，如果只说寻求个性化的服务显然是空洞无意义的，关键还是要精准。要达到这种精准，就需要企业在实际应用中，在算法和结果之间不断进行调整，直到找到正确的最终评估指标。

足够精准的广告才能成为内容

商品的分类有很多种，每一个用户的喜好各有区别，而不同的产品的活跃度不一样，受用户喜爱的程度也不一样，移动互联主要依靠产品的易用性和内容的高品质去赢得用户的青睐。因此，要想获得用户的忠诚度，就要在产品和内容上大做文章。

“只有推荐得足够精准，广告才会成为内容。”侯迅建议，智能推荐不妨锁定年轻女性用户。“据相关数据显示，使用手机购物的用户以女性居多，年龄大约在22岁以上，购物高峰期在晚上11点左右。因此，相关网站可以通过锁定这部分用户群进行相关推荐。”

摘要 随着网络视频和数字电视的普及，人们可供选择的视频越来越多，当然如何选择节目也日渐成为人们的一个问题。在这样背景下，智能推荐算法也就应运而生。本文就此问题进行了研究，基于网络爬虫程序获得的网络上10大最主流视频网站的信息，以及网上的测评和用户自己的历史记录，利用了智能推荐算法对用户的喜好进行分析，结合最新的网络视频的综合评价，对所有视频给出最终评分，从而可以给用户推荐出最合适的节目。

关键词 Web挖掘；智能推荐算法；网络爬虫

中图分类号TP393 文献标识码A 文章编号 1674-6708（2011）55-0204-02

0 引言

互联网的普及带动了信息化数字化的全面发展，从日常生活到科研机构无不与网络息息相关，网络视频，电子商务，在线支付等行为已经渗入了我们的点滴生活之中，给人们生活带来的巨大的便利，但同时一些小烦恼也会随着而来。巨大的经济利益促进了电视广告的发展，但也因此给了网络视频，电视剧的充分的发展空间，可是网络视频没有电视的高清晰度，电视也没有网络视频的不间断和可操控性，从而催生了数字电视的迅速崛起。短短数年的发展，已经使得数字电视非常的普及，带给了人们全新的感受。如今人们头疼的不是某某电视剧怎么还不播放，而是，我今天该看什么呢。笔者也多次被这个问题深深地困扰过，因此针对网络视频播放，提出一套智能推荐算法，通过用户的浏览历史的数据，对用户的性格喜好进行分析，结合十大主流视频网站对如今所有视频电视的打分，对视频进行一个推荐运算，给用户推荐出最合适的视频电视。

1 数据来源

此次的程序是在将放在数字电视的机顶盒之内，通过获取用户的数据和网络上主流视频的网站的信息，利用智能推荐算法获得最适合用户的节目清单。

首先，在每个用户使用这个机顶盒的之前，会有一个十分简单的用户调查，这个是为了初步获得用户的喜好信息。因为在用户在前100次看的电视节目有很大的随机性和偶然性，所以前100次的时候，推荐的电视节目主要是依靠主流视频的排行榜和点击量以及评分总和考量的。同样因为少量数据的不准备性，我们会删除掉一些点击率很低的视频进行排行。

超值手机一直都是大多数人在购买手机之前首先考虑的，特别是那些又能拍照听歌又是智能的手机，更使许多人梦寐以求想拥有。进入九月之后，手机市场中各大品牌旗下众多机型的价格开始下调，低价超值的全能型手机成为大家关注的焦点。今天，为大家推荐几款这样的手机希望大家能喜欢。

联想ET960

推荐理由：这款联想ET960采用了Windows Mobile操作系统PPC平台，自带的软件不仅可以播放音乐，就连视频也不在话下。联想ET960的CPU采用了Intel的PXA272型号处理器，主频为312MHz，保证了话机在处理大型程序时也同样能够自然顺畅。内存为64MBSRDAM，可以在后台运行更多的程序而不死机。话机内存储空间则为64MBROM，并最高支持1GB的MMC／SD卡的扩展。软件方面则采用了Windows Mobile 2003 forPocket PC Phone Edition操作系统。配备26万色TFT半透式的彩色屏幕，分辨率为240×320像素，就算在非常强烈的阳光下显示效果也非常清晰；作为一款智能手机，联想ET960可以支持许多铃声格式，支持32-720kbps任意码率的MP3、WMA、64和弦MIDI及真人Wave语音。

它还配置了一颗130万像素的CCD旋转摄像头，支持高性能LED闪光灯，就算在灯光较暗的情况下也可拍摄比较理想的照片；支持4倍数码变焦，5种光圈校对方式，5种色彩调节方案；无限时影像录制，录制时有三种彩色呼吸灯效果可供选择，还可随时使用4倍数码变焦功能；并且还支持MP3及WMV和MEPG4等多媒体格式文件的播放，可见该机的功能十分强大。

参考价格：3880元

黑色摩托罗拉MPX220

推荐理由：摩托罗拉MPX220是一款采用了Windows Mobile操作系统Smartphone平台的智能手机，系统自带的Windows Media Player版本已经升级到了9，并且还内置了一颗130万像素摄像头，拍摄效果也比较令人满意。

摩托罗拉MPX220是一款可以在全球GSM/GPRS 850/900/1800/1900MHz网络下无障碍漫游的视频手机。它采用了经典的翻盖+双屏设计，内置天线。采用微软的Windows Mobile 2003 Second Edition操作系统Smartphone平台。外屏为65536色96×64像素STN材质，内屏则是65536色176×220像素TFT材质。该机的中央处理器型号为ARMV4OMAP1611，工作频率高达204MHz。在拥有1OMB的运行内存空间的同时，还配有30MB的存储空间并支持mini SD卡。内置130万像素摄像头，可拍摄最大分辨率1280×960的照片，支持3倍数码变焦，并能拍摄MP4格式的视频短片，镜头旁的高亮度LED灯则可以在昏暗光线下提供支持。

2006年10月，Netflix投入上百万美元组织了一项竞赛活动，用以奖励那能够为其DVD推荐系统作出10%（以推荐系统使用者的评分等级衡量）改进的团队。不考虑组织一个上百万美元活动为企业所带来的非凡的宣传效用，长尾理论的提出者Chris Anderson及其众多支持者和研究评论者都认为，推荐系统10%的改进最终带给Netflix的效益将远远超过其投入。

究竟什么是网络推荐系统，为什么Netflix会如此重视它，它到底能为企业带来什么样的影响？

关注特定使用者

推荐系统，其思想可以追溯至两位学者Negroponte和Kay，他们分别在1970年和1984年推出了各自的研究成果《The Architecture Machine》和《Computer Software》。然而，这种“智能系统”的实践应用却是近期的事。随着网络公司如、Netflix 等获得成功，推荐系统越来越受到重视。

Bo Xiao和Izak Benbasat认为，推荐系统是一种通过获取使用者个人的兴趣和偏好信息，加以综合处理，并据此作出推荐建议的软件。Weiquan Wang认为，推荐系统是一种基于网络的软件，以使用者个人的兴趣、偏好、以往购物行为记录等为基础，作出相应的推荐。Asim Ansari、Skander Essegaier和Rajeev Kohli认为，推荐系统是一种具备性质的软件，利用使用者的行为和偏好信息，过滤可能的购买选择，并作出建议。Hubl和Trifts认为，它是一种通过掌握使用者对某特定产品的偏好信息，了解使用者的决策偏向性，进而以列表的形式向使用者作出推荐的工具软件。Ting-Peng Liang、Hung-Jen Lai和Yi-Cheng Ku认为，它是一种信息系统，在评估使用者偏好的基础上，作出符合特定消费者喜好的产品或者内容，其核心是辨识和评估适合推荐的内容的重要性。Ansaretal认为，它是一种基于消费者的需要和偏好信息，代表顾客进行一系列的行为，并作出购买建议的软件实体程序。然而，所有的定义表述的实质内容基本一致，都认为推荐系统应当包括以下三方面内容：是一种软件；需要获得使用者个人的兴趣、偏好等相关信息，并进行处理；作出推荐建议。

不同的推荐系统，其表现形式有所不同。从销售排行榜到用户评级打分，从“浏览过、买了该商品的人，同样也浏览了、买了……”到编辑推荐或用户评论，都可以被视为推荐系统的表现方式。但是，它们对不同的商品和不同的顾客所能产生的效果并不一样，产品种类（如搜索产品和体验产品）和复杂程度，消费者所拥有的产品相关知识的多寡，推荐系统采用的算法和使用者偏好结构的相似性等，都会影响推荐系统的最终效果。因此，商家有必要有选择地采用多种推荐系统形式，形成一个综合性的推荐系统体系。

解决供给和需求分裂所带来的难题

推荐，本质上是一种消费者兴趣爱好的共享。借助这种共享行为，对于消费者而言，可以找到和自己爱好类似的同伴，形成特定的消费偏好群体，并相互学习以改进自己的消费决策行为。对于营销者而言，在广告等宣传手段的效果越来越弱的情况下，推荐作为一种消费者之间的信息传播行为，其被消费者信赖的程度要远远高于营销者所做的各种营销宣传努力。而且，由推荐而自动形成的消费群体免去了传统营销行为――细分市场时存在的营销者主观介入过多的可能和细分变量选择的困境。因此，如何借助推荐进行更为有效的营销是新的市场环境中营销者需要重新思考的一个重要问题。

摘要：随着网络的不断发展，数字化的教育方式已经逐渐的渗透到各个年龄阶段的教育当中，也包括在幼教中也广泛推广，幼儿教育的信息化使得教育资源的选择成为教育教学质量的主要决定因素。幼儿教育工作者面对网络上如此海量的资源信息，如何加以分析运用，从资源海洋中找到适合幼儿学习、体现教学特点的资源，更好地促进教育教学工作？面对信息社会的挑战，智能推荐技术很好地解决了这一问题，将智能推荐技术应用到幼儿教育资源的筛选和推荐中，从而提高教育的质量，更好地为幼儿教师提供服务。

关键词：智能推荐技术；幼教；资源管理

中图分类号：G4

文献标识码：A

文章编号：16723198（2015）27-015301

推荐系统是一种在特定类型的数据库中进行知识发现的应用技术，它从一系列可能的选择中更有效率的辨识出用户感兴趣的内容，并能根据用户对推荐内容的反馈进一步改进推荐结果。

幼教资源智能推荐技术的研究是一种有针对性的服务方式及技术的研究，它基于教师用户的历史行为、资源相关性及教师用户的特定需求向其提供满足其需求的资源。从整体上说，智能推荐打破了传统的以用户主动寻找资源为主的被动服务模式，它是一种以用户为中心的主动式服务。一个优秀的幼教资源智能推荐系统不仅能够提高资源库服务质量和资源使用效益，而且能够减少用户查找资源的时间开销，提高用户的使用满意度。

幼教资源智能推荐技术研究，主要是研究针对幼教资源及教师用户的智能推荐技术。