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云计算理论论文范文精选

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云计算图书馆管理论文

1云计算的概念及发展

1.1云计算概念

云计算就是一种计算方式,是通过计算机与互联网形成的一种新的计算模式。它可以连接虚拟化和扩展化资源,可以提供给互联网服务访问以及随想的计算模式,其中每一项资源或者功能的使用,都可以分布在全球的每一个服务中心或者数据中心上。

1.2云计算发展现状

2009年是“云计算”元年。该年初,MichaelStephens就预测云计算跟图书馆的管理有着密切的联系,与此同时,云计算很荣幸地登上十大技术趋势的榜首。而在美国的ALA网站上,也有很多关于云计算的介绍,这是云计算在图书馆管理领域应用的第一步。国内图书馆很早就对云计算有着密切的关注。2008年,上海图书馆研究人员刘炜提出了亚马逊的云计算(收录在《关于中外图书馆事业和理论研究》一书中),他指出云计算可以让图书馆人员更加专注自己的业务,可以从互联网的束缚中挣脱出来,并且提高服务的质量,扩大协作的范围以及减小使用的难度系数。刘炜又在2009年《图书馆前沿技术论坛》中提出“图书馆进入了云计算机时代,选择的解决方案要适合现在技术的发展”。图书馆学者施海燕和范并思也都指出,图书馆应该重视云计算的应用,并且接受云计算给图书馆带来的各项挑战和机遇。

2图书馆面临的机遇和挑战

2.1云计算给图书馆管理带来的机遇

图书馆需要面临很多问题,数字化的建设需要投入大量经费,而图书馆的常规经费非常有限,这就使得图书馆的资金投入有所欠缺。缺少维护经费,就会造成图书馆设备老化和网络传输速度较慢的现象。而云计算的投入使用可以降低图书馆数字化建设的成本,使图书馆的设备得以维护,还可以提高网络传输的速度。除了数字化建设成本上的缩减,云计算还促使图书馆只需要连接互联网就可以使用相应的软件系统,让图书馆跟大容量的存储设备和服务器说再见,缩减了设备维护人员,给图书馆提供了更多的资金利用空间。目前人们的阅读形式不再单单是通过纸质印刷物来获取信息,还有一种更新潮的方式,就是服务商将书本的版权买回并通过数据库推送上网,读者可以付费或者免费阅读。这就是通过云计算的方式,将数字资源转变成可以直接阅读的形式。这种利用云计算提供多种数字资源的方法给读者带来了很多便利,也有越来越多的人接受并且喜欢这种阅读方式。尽管很多图书馆中的书籍等文献资料已经非常全面,但是总会有读者找不到的相关资源,这就可以利用云计算在全国各高校和公共图书馆之间建立一个信息共享平台,除了本馆可以利用,还可以通过这个信息共享平台查阅到其他图书馆的馆藏资源。信息共享不仅满足了读者的需要,还丰富了图书馆的资源储备,同时降低了图书馆的运营成本。

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现阶段云计算的图书馆管理论文

1云计算为图书馆管理带来的挑战

随着这两年的发展和实践,云计算的相关技术和应用领域已经逐渐显著起来。但是,云计算应用在图书馆后,将会给图书馆管理和服务带来什么样的变化,还具有很大的不确定性。云计算在实际的发展过程中,受到很多的质疑,国内外很多专家、学者都对其持质疑态度。例如,国外某公司提出了云计算存在的7大风险:长期发展、调查支持、数据恢复、数据隔离、管理权限、优先访问权限以及数据处所风险。因此,如果想要更好地发展云计算,就需要制定相关的国家或行业政策以及管理制度和规则,从而避免云计算带来负面影响。例如,《云计算权利宣言》中就提出了云计算的相关用户需要拥有的10项基本权利,包括数据、法律、审计、安全、备份、服务等。美国相关学者还在《云之上:云计算的伯克利平论》中提出了云计算的10大障碍。图书馆和其他行业一样,在运用云计算时,面临着各种各样的管理和服务问题,笔者将近几年中云计算的管理问题进行汇总、分析,发现主要有以下几个管理问题。

1.1标准问题对于不同的IT服务供应商,如果想要互相实现可替代性,签订协议和合同关系是供应商之间形成可替代性的基本方式。从其他方面来讲,IT服务供应商应该在云计算服务方面遵循共同的标准。如果缺乏共同的标准,供应商之间就不可能实现零成本转移。近期云计算的发展势头呈直线上升趋势,很多企业纷纷研制开发云计算的应用服务,因此,标准问题就显得十分重要。中国在举办首届云计算大会期间,已经明确指出国内部分企业已经开始做云计算了,但云计算缺乏兼容性。在急速发展的IT领域制定一个标准是不太现实的。目前云计算标准的制定有两种情况:一是在市场上所占比例特别大而自然形成;二是众多企业联合制定。国内于2009年时,成立了“开放云联盟”,并且在同年4月,在众多企业支持下于1992年成立的“开放云计算标准孵化器”,由此可以看出云计算在国内的发展。建立云计算标准是非常有必要的,因为可以保证不同的云计算之间具有一定的互操作性。而对于图书馆来说,云计算的标准应该更为广泛,例如,要支持数据标准化、程序交互接口要标准化等。

1.2可替代性问题图书馆应用云管理系统应该是这样的:存在几个大型的云提供商,并且提供可拆分形式的软件,为给图书馆提供相应的基础服务设施、软件、硬件或者平台进行合理的竞争。换句话说就是图书馆在运用云计算时,可以从不同的服务中选择最适合的应用形式,而不是只用同一个服务供应商提供的服务。图书馆应该对IT供应商自由选择,可以在众多商家之间零成本转移,在这种情况下,图书馆才能够接受其提供的服务。如果云计算不存在可替代性,那么就不能实现在服务商之间零成本地相互转换,从而加重了转移的成本,直接导致图书馆对云的依赖性加重。这种情况下就相当于图书馆被一家云供应商绑定,产生的后果很严重。例如,OCLC推出的图书馆管理服务,就具有一定的垄断性质。当图书馆选择供应商时,除了要考虑质量、价格等一些基本问题,最重要的就是考虑可替代性问题。即使是国有大型企业、图书馆的专用云计算企业,如果没有可替代性以及相应的制度,对图书馆的切身利益也很难进行担保。因此,提供商只有提供可替代性的云,才能够保证用户有自由选择的权利。

1.3知识产权的问题用户在购买云计算后,将自己需要保存的内容交给云,由云计算企业对这些内容进行托管。从理论的角度上说,用户拥有对内容的知识产权,希望对这些被托管的知识拥有使用、管理、控制、修改以及删除的权利,并且其他人是无权使用或是修改这些内容的。该项要求应该是在图书馆运用云计算的首要条件之一,但是,在实际的运用中,云计算企业会使用各种手段和方法,将这些数据进行整合、挖掘,充分利用这些数据并将其合法化。例如,OCLC组织利用馆藏数据,进行资源的整合开发,从而提出一些新型服务,包括每季的推荐书目等。如果其云计算图书馆集成系统一旦运营,那么就会对本地大量图书馆的读者信息以及相应的借阅数据进行系统整合,并开发这些资源。本来这些数据与图书馆的馆藏信息分为两个部分,且这些信息应该为成员馆所拥有,如果将其开发就会产生新的知识产权问题。云计算所产生的知识产权问题和传统的知识产权问题存在很大的差别且已经超出了传统知识产权法的范围。在我国制定“网络信息传播的知识产权保护法”时,图书馆的管理人员以及学者针对该问题充分表达了该行业的立场,对平衡知识产权保护起到积极作用。因此,如果知识产权需要重新立法,同样需要图书馆管理人员以及相关学者提供依据。

1.4数据保密和安全问题对于图书馆来说,最重要的问题就是数据信息的安全。图书馆中的读者数据、馆藏书目数据以及图书流通数据,如果丢失或是损坏,将会造成严重的后果,尤其是图书馆中馆藏文献数字化数据。大型的计算机中心,无论是管理能力,还是硬件条件,在很大的程度上都要高出普通图书馆,从技术的角度来说,图书馆数据存放在云计算上要比存放在本地更为安全可靠。云计算上的数据安全以及相应的保密性,在很大的程度上取决于政策层面。影响云计算数据安全的因素有很多,诸如国家政策、云计算企业的信誉、管理政策等。如果在不能保障绝对安全与保密的情况下,将图书馆的数据信息交由一家云计算管理企业进行管理,将会对图书馆核心价值造成巨大的冲击。

2云计算环境下图书馆的应对措施

2.1云计算在图书馆应用的可行性图书馆管理人员在信息技术应用方面一直处于时刻关注的状态,但是图书馆的云计算应用,是将馆藏数据以及应用系统存放在虚拟的存储器中,而不是放在本地,这与传统的存放理念产生一定的冲突。所以,我们需要仔细探讨云计算在图书馆中应用的可行性,结合云计算在其他领域中的应用并加大对可能应用领域的探索和开发,分析云计算在数据存储和共享、数据库以及应用软件、自动化管理系统等方面的优势,为图书馆管理选择提供一定的理论依据。

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网络资源管理云计算技术论文

1指挥网络资源管理面临的挑战

这种基于传统网络的资源管理方法实现了分级分域的资源管理策略,但是相对于栅格化网络高效的一体化交换平台、扁平化发展的网络结构,其网络资源的共享与利用面临着一定的挑战。首先,传统网络资源管理措施主要靠人工进行单设备和系统的操作维护管理,各设备或各子网运行各自的通信协议,子网间信息交换需要大量的人工操作。如:在新作战任务下达前,各级网络管理要按照预先的约定对本级网络的被管理设备种类、数量、传输速率、频率资源、网络带宽、时隙分配等参数进行设置。由于需要配置的参数较多,容易引起参数配置错误,而配置错误是导致网络中断和异常的最重要原因[4]。其次,系统没有网络参数自动分发与配置更新功能,需要人工或半自动分发与加载,网络资源的可扩展性差,在战场环境发生改变、网络规模发生变化或网络进行重组时,网络资源不能进行自适应调整,即:一旦为某个子网设备分配了网络资源,无论该设备是否留在网内,其他设备都不能使用其网络资源,在新的设备需要临时入网时,如果没有事先分配到网络资源,就不能与网内其他用户进行网内信息交互与共享,造成有限网络资源的浪费。最后,这种分级分域的资源管理方法并不区分业务类型,因此无法根据业务(qualityofservice,QoS)需求对业务进行不同类型的传输保障,当业务量过大时,可能会出现部分资源所承载的业务量过重,而部分资源处于空闲状态的不平衡局面,导致网络系统性能的下降。

2栅格化信息网络的资源管理策略

信息化栅格网络在不改变原来通信网络结构与体制的基础上,将各种业务类型与传输标准的异构专用网络集成。针对底层网络拓扑状态,采用基于资源整合的虚拟化技术,实现“一网四域”的资源共享管理,具体体现在物理层面上一张网络实施承载,上层3个逻辑网运行具体的业务,实施各通信子网连接状态、交换路由、流量等监视控制管理,达到网络拓扑透明、统一计算流量分布和统一网络资源配置。

2.1网络资源管理架构

栅格化信息网络的资源控制策略体现在运维支撑系统的资源管理与调度模块。随着通信装备与栅格技术的发展需求,承载网络带宽得到大幅提升。因此,在资源管理方法上,采用了基于全IP技术,以集中控制为主、分布式管理为辅的分级分域资源控制策略,将网络资源统一分为网元级和网络运维级2个层次进行管理。网元级为网络重要核心节点,如:通信业务控制系统、智能通信业务系统、资源策略控制系统以及核心承载层的网络路由器、网络交换机等设备,在网络层与下面的各个通信处理单元间起承上启下作用,负责处理网络层操作系统与其他各个网元间交换的管理信息,并以集合的方式控制和协调下级网元子集。网络运维级主要是针对底层网络拓扑状态,采用基于资源整合的虚拟化技术,实现“一网四域”的资源共享管理(见图1),具体体现为物理层面上一张网络实施承载,上层3个逻辑网运行具体的业务,达到网络拓扑透明、统一计算流量分布和统一网络资源配置,并力争在局部范围内实现网络资源负载的最优。

2.2业务分级的资源管理模式

由于带宽资源相对充裕,栅格化信息网改变了传统的通信网络,对上层业务类型不加以区分,业务在网内的传输采用先到先得的网络资源占用方法,允许用户在申请网络资源时,对业务优先级进行人工参数设置,运用资源预留协议(RSVP)在网络节点预留报文的IP目的地址,确保经过路由协议选择所转发的数据包的QoS;运用多协议标签交换技术(MPLS)使用短而定长的标签(label)对报文封装分组,实现在数据平面实现快速转发,使业务接入控制与路由选择相结合,针对不同业务类型提供不同的QoS需求保障。具体的网络资源管理与控制流程如2图所示。由此可见,栅格化信息网络一方面通过在网络上层对网络资源实现全局的管理和控制,另一方面运用核心承载网屏蔽底层异构网络结构与资源的差异,较基于传统的通信网络资源管理策略增加了跨层间的QoS保障,资源预留等资源管理技术,增加了层间协作,实现了网络资源的跨层融合管理。由于继续采用了与指挥关系紧密耦合的树状层级式资源管理结构,故其网络资源的柔性调度能力有待进一步提高。

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云计算档案管理论文

1.基于云计算档案管理服务的优势

1.1云计算档案管理更具有操作性

在传统档案管理工作中存在很多的硬件问题,其中管理设备上存在的问题加大了档案管理的难度,增加了工作量,另外档案管理人员的不重视更加导致档案管理受到严重影响。又因档案管理上缺乏一定的规章制度,难以更好的开展档案管理工作。而在运用云计算管理后,工作量明显地减少,服务质量不断攀升,同时也便于档案管理人员的操作和管理,在人员分配管理中充分显示了档案管理高效率。

1.2云计算档案管理服务的主要任务

档案资源建设是档案服务创新中的基础,把档案收好、管好、用好。企业的档案管理既有非保密性的也有保密性的,对于不同的档案可以通过不同的级别进行管理和创新。比如关于非保密性的档案,我们可以通过市场的形式来运作,以达到方便群众的目的;而对于保密性档案,我们则需要按照管理级别和权限实现网络管理,或以银行系统的内部网管理模式存在,或以严格的加密形式存在,以防止机密档案泄密。

2.基于云计算档案管理服务的创新

2.1云计算档案管理的制度化

在对档案管理制度的建立过程中,档案管理的主要原则是进行制度化,随着档案室内部网络的建设,便可以充分的利用网络技术提高档案管理的服务性,及时上传档案数据,让档案信息能够第一时间查阅到,为用户提高更优的服务。档案管理中另一个重要方面是对档案进行评估,健全档案管理各个方面的内容,不断的丰富档案管理中的内容。不仅如此,我们还要组建专业的档案管理人员,在管理人员中组织进行严格的档案管理工作的培训,包括整个流程各个方面的培训,充分认识档案管理工作的重要性。而作为档案管理者,一定要加快档案数据库的建设,以便有效的实现档案的管理和利用。

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云计算网络管理论文

继个人计算机、互联网变革之后,云计算被视为信息技术的第三次浪潮,是未来新一代信息技术变革、IT应用方式变革的核心,是新兴产业的重要组成部分,它将引领人们走向一种全新的信息时代。云计算是由一系列可以动态升级和被虚拟化的资源组成,用户都可以共享这些资源并且可以通过网络访问。云计算的诞生将给生活、生产方式和商业模式带来根本行的改变,它将成为当今社会热点话题。随着云计算的发展,云计算系统网络管理也变得复杂起来,却又是我们所必须面对的问题。

1系统监控网络管理

在云计算中,云资源是最小的单位,因此必须有云资源的支持我们才能运行相关的应用,即云应用。所以在云计算中我们要制定相应的监控计划和方法对云资源进行检测控制,这样才更有利于资源的管理与分配,制定云资源的监控系统,我们必须对云计算的动态性和环境复杂性有充分的理解和分析。云计算能力要想更好的运用云资源,必须了解软硬件资源的状态及资源负荷情况。对资源、性能信息的了解是为了实现资源调度,从而使资源的负载能过达到平衡。如果出现故障,我们需要从监控系统中获得相应信息,这样人们才能对故障进行修复。相对云动态来讲云环境监控的资源数量就很多了,经过云计算的不断改进以往被限制的云资源在云环境下都已经解决。如今云资源已经延伸到世界的各个角落,为了使这庞大的资源进行统一管理,需要采用结构化的方法。我们要采集大量信息然后转化成系统服务,用户通过系统服务来使用这些信息资源。

2系统用户网络管理

云计算是一种通过Internet以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源计算模式。云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆,网格计算是分布式计算的一种,专门针对一些复杂的科学计算,经常用来执行一些大型任务;效用计算是IT资源的一种打包和计费方式,属于提供服务的模型,结合各地分散的服务器、应用程序和存储系统来提供所需要的资源;自主计算是具有自我管理功能的计算机系统,它主要通过现有的计算机技术来替代人类部分工作,使计算机系统能够自调优、自配置、自保护、自修复,以技术管理的方式提高计算机系统的效率降低管理成本。实际上,云计算有许多部署依赖于计算机群,也吸收了他们的特点。但是相较于以前的传统系统,云计算拥有着庞大的资源数目和广发的用户数量。因此,我们需要通过用户管理机制来对云计算用户进行管理,从而完善云计算技术。

2.1云计算系统用户

每个云计算系统用户需要有一个唯一的标识,只有拥有这个标识才能向服务器表明自己的身份,才能进入云系统。因此,要注册成为云用户,需要经过权威机构审核、发放相应的标识,有了标识符才能成为云计算用户。

2.2云计算系统用户的命名

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云计算环境下计算机管理系统论文

1校园计算机终端管理系统的技术选择

虚拟磁盘技术是采用虚拟磁盘实现将磁盘集中到服务器,适用于局域网环境终端及应用类型种类不是太多的终端类型,可以根据需要选择不同的系统和应用模板工作快速实现不同类型的教学应用切换。关电源后所有针对系统的改变丢失,主要只需维护模板,平时几乎没有软件的维护工作量,设备硬件故障也仅仅需要替换硬件并加入系统即可。虚拟磁盘技术经过十来年的发展已经非常成熟。由于以前硬盘成本较高,本地终端往往不安装硬盘和操作系统,俗称无盘工作站。这种方式非常适合大面积部署教学桌面。由于虚拟化的优势已经被业内广泛地认同以及服务器虚拟化厂商对虚拟化的大规模宣传,今年来一些采用虚拟磁盘技术的桌面管理软件厂商也将此称为虚拟桌面,只是与VDI不同的是称呼上千奇百怪。这种技术的优点在于:(1)管理工作量低,管理员只需在服务器端构建终端系统与应用软件的镜像,无需分别为每台终端安装相应软件;(2)故障修复快,当终端使用中出现软件故障时只需重启就可以获得一个全新的操作环境,目前的技术已经可以使其恢复到重启前的工作状态而不丢失中间数据;(3)可以完成实时计算量较大的工作及有一定个性化的工作需求,例如高清视频播放,3D设计等。但这种技术也存在以下的问题需要在部署时加以考虑:(4)系统镜像与硬件的关联度高。由于终端是通过网络启动的,服务器端的终端系统镜像包含了终端硬件的驱动,当终端硬件类型较多时,会使得镜像的数量较大且复杂,管理工作量增大;(5)系统运行的可靠性与单机部署存在较大差异。单机工作时如果出现宕机的故障其影响面只是单台机器,但如果是无盘工作站系统的服务器端出现宕机,其关联的终端都将无法工作,影响面要大得多;(6)终端跨网段连接服务器的问题。当局域网划分多个VLAN时,校园内无盘终端很可能分布在多个VLAN中,服务器也可能与终端不在同一网段,这时候就需要终端连接与服务器之间不受同网段访问的限制。(7)工作负荷主要集中在开机时刻,易形成开机风暴,开机后服务器负荷急剧下降,其次是工作是众多客户端的数据回写。

2方案设计与测试

当学校为学员宿舍、教室、公共实验室以及图书馆阅览室等地配置计算机时,配置方案面临的问题是:如何使这些地方的公用计算机稳定地工作而管理员能够最高效地处理和解决这些计算机出现的故障以及使用中的问题?虚拟磁盘技术广泛地应用在这些场合,而云计算技术在合理配置服务器资源以及应用配置的灵活性方面是具有极大优势的,因此这两种技术的结合可以使系统运行更加高效。即,采用:“服务器虚拟化+远程桌面+虚拟磁盘”的方式部署大面积桌面管理环境。根据我校的情况,绝大部分终端适宜采用“服务器虚拟化+虚拟磁盘”作为主要的工作方式,在产品选型和硬件配置上的设计和测试时予以重点考虑。云计算技术应用可以使服务器的配置更加高效。学员宿舍、教室以及图书馆阅览室等地配置计算机的应用环境与计算机实验室的应用环境有所不同:1、这些场合在线的计算机数量往往是不确定的,例如宿舍配置1000台电脑,而同一时间在线的计算机数量有时可能只有100-500台;2、计算机实验室服务器的访问量常常是风暴式的,例如所有计算机同一时间启动,而且往往在同一时间运行同一应用任务,而宿舍等场所就大不相同,不会在同一时间开机,运行的任务也相对比较个性化。实验室为了保证课程进行,通常按极限状态设计系统的配置,如果这样的设计用在宿舍等环境,服务器资源的利用率会比较低。在云平台上,可以在服务器资源池中根据需要配置多台服务器的群集,在群集中用负载均衡的方式可以做到非常高效而且根据不同时段的应用变化灵活地调整资源配置。我校共有五栋学员宿舍楼,为每间宿舍配备一台电脑,数量约为700台,每栋楼划分一个独立VLAN,另外还有图书馆电子阅览室以及教室电脑约100台。我们首先在宿舍区进行了无盘电脑系统部署并进行了测试。系统构建方案如下:方案中配置了3台物理服务器和一台存储服务器,每台服务器配置2个6核的双线程CPU、32G内存,虚拟服务器采用2虚拟核心(未超配时相当于1个物理核)。采用了蔚云云计算平台搭建了一个私有云。蔚云云计算平台与比较流行的Vmware相比,除了可以实现硬件虚拟化外还可实现容器虚拟化,虚拟化的效率很高;蔚云云计算平台也不象Vmware那样需要一个中心控制机来管理整个云平台,所有管理配置同时写入到所有群集节点,它可以在任何一台机器上进行管理,这样可以有效防止管理节点的单点故障;由于蔚云云计算平台上具有磁盘缓存加速,可以避免大量终端开机时对磁盘的重复读取,而VMWARE上不能进行配置;蔚云云计算平台是以计算(虚拟化)、存储(网络存储和分布式存储)、网络(虚拟交换机)管理为基础上进行扩展的桌面管理,不像VMWARE那样,购买的是桌面许可,平台不能用于服务器虚拟化用途,可以有效保护硬件投资和统一调度硬件资源,即依然保留了云平台的完整功能的使用;提供灾备功能,无需第三方软件而且使用更方便,可保障关键业务故障时快速恢复;具有更好的开放性,如VDI桌面可以根据性价比和实际应用需求在RDP/SPICE/ICA等多种桌面协议进行选择等。为了保证服务器安全和便于配置,将所有虚拟服务器配置在同一VLAN,配置了一个单一桌面管理服务器集群,进行终端负载均衡。由于各终端是分布在不同VLAN的,所以无盘系统必须支持跨路由的终端连接。在系统部署时选择了两个无盘系统分别部署在不同的虚拟服务器上并分别连接两部分终端进行对比测试,两个系统测试结果表明都可以达到应用需求,其中一个系统是在Linux平台开发的,在部署的稳定性、灵活性和工作效率方面更加优越;而另一个系统的系统是在Windows平台开发的,因此操作界面更加友好。

(1)终端有缓存与无缓存启动时网络流量

其中第一个圈内所示为无缓存终端启动时网络流量;第二个圈内是有缓存终端在第一次启动时(终端缓存数据尚未建立)的流量,与无缓存终端相仿;右边两个圈内所示是终端缓存数据建立后再启动时的网络流量,相比无缓存启动的流量大为减少。

(2)测试终端运行时回写数据的网络流量

无盘终端运行时有大量临时数据需要回写到服务器,下图所示为用某无盘系统,单台服务器在线终端数52台,终端无缓存时的情况。可以看到服务器网络端口和硬盘都有一定回写数据量但不会产生很大压力,当检测有缓存硬盘或4G内存缓存的终端时发现回写数据几乎没有,只有当终端运行大文件下载等应用时才有回写。观察可以看到回写数据量与终端运行的应用类型、终端配置以及缓存策略设置都有关系。

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云计算中财务管理会计信息化论文

一、基于云计算的财务管理会计信息化对企事业单位财务管理工作的作用

企事业单位在日常的运营管理中往往要付出包括设备、人力、资料等多方面的管理成本,将云计算服务应用到财务管理工作中则可以大大降低相应的成本绝对值,从节约资源和人力物力的角度上能够取得最优化的构架解决方式,并相应地得到很高的经济收益。云计算最大的好处就是能够利用较少的资源分配达成企事业单位自身管理的信息化构建。企事业单位进行财务管理控制的思路下如果采用云计算的手段,能够免去对硬件设施建设费用的投入,利用云服务进行在线的云计算。将云计算服务应用于信息化化工作中不仅能够大幅减少相关成本的支出,还能狗获取更加安全、专业的信息服务,在线保证了管理信息化的维护。控制成本即以为着创造价值,云计算的应用将大大提高企事业单位自身获得的经济效益,对企事业单位自身的管理思路通畅预计自身运行方式的结构优化有着很大的好处。另外,随着云计算的发展,企业单位的财务会计工作也会得到长足的进步。随着当前我们国家经济的不断发展以及企事业单位管理水平的不断提高,云计算服务为现代企业和事业单位财务会计信息化提供了条件,也为其财务管理工作提供了移动办公的可能。云服务的供应商为单位财会信息人员提供了高效快捷的巩固总平台,只需要用户利用特定的软件进行云服务商提供服务的框架对接,这种高效的信息对接服务让财务管理灵活自由,实现移动办公已经轻松可行。云计算还能为企事业单位的财务管理工作提供整合交流的平台。无论是决策管理还是采购销售或者办公、财务,不同部门的工作都可在云计算提供的平台上进行整合,让企事业单位内部的信息在线沟通和写作成为日常工作的形式,促进不同部门之间的信息交流以及精诚合作,对工作效率进行了广泛的提高。

二、云服务应用实践化和推广化面临的各种问题

云计算代表着新世纪新纪元计算机技术实践应用下的一项重要的发展途径,也体现了在“云端”对计算机进行整合的大胆思想。云计算服务的进行,让计算机群组资源得到充分利用,时的成本进行降低的前提下对更多的用户提供低价高质的服务内容。但是,简简单单进行整合并不能实现云计算的全部运用功能,这其中涉及到许多计算机和信息专业领域的知识和技能。从我国目前的情况来看,云计算的发展仍然处于刚刚起步的初级状态,在云计算服务的应用上仍然面临许多问题。

(一)财务会计管理工作信息化建设不够成熟

云计算的应用还处在刚刚起步的阶段,在财务会计工作的信息化建设方面还存在不成熟的现象。这与云计算服务的供应商自身的技术水平有一定的关系。尽管在正式投入使用之后其实践的方式比较简单,但在早期的平台建设模块下则需要大量的人力物力进行支持,资金的投入以及技术的投入都不是一笔小数目。在我们国家,云计算服务的初期阶段如果没有足够的资金和技术支持,也没有广泛稳定的客户资源,很难维持下去,更提不上长远性质的发展。在我们国家自身的云服务商当中,由于很多人自身的技术实力有所限制或者是进行推广的能力的不足,在与国外成熟供应商的较量中处于劣势。基于企事业单位管理者对于云计算应用的了解非常浅显,对于其应用的条件也了解不到位的情况,在选择供应商时应到选取运营平台时间相对较长切经营用户范围较为广泛的供应商和运营商。

(二)云计算供应商提供的云服务形式相对单一

在我国国内,由于云计算供应商服务主要应用于财会管理的工作当中,为财会管理提供服务。但是,仅仅从财务管理会计信息化入手,完全不顾企事业单位整体的管理信息化进程,将财会管理与整体发展割裂开来,这样的做法是完全不对的。云计算已经成为了当前的主流,只能不断扩展而不能缩小,让“云端”成为企事业单位整体管理运营的一个平台。

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基于云计算平台的管理会计论文

一、云计算平台中推行管理会计的可行性分析

云计算作为新兴技术,可以保证企业在享受优质服务的同时还降低企业的成本投入,不仅包括减少硬件设施的投入,还可以降低对相关职位从业人员的素质要求。对于企业而言,这都是极其有利的因素。管理会计在企业当中的应用状况之所以不理想,一方面是由于管理会计主要从国外引进,其具体应用和操作较为复杂,存在理论与实践相脱节;另一方面,管理会计的推行除了需要高层同意外,还需要企业投入大量的人力、物力、财力,而往往短期内无法看到显著效果,进而影响到企业应用管理会计的积极性。从技术的可操作方面以及成本方面来看,云计算技术的出现,使得管理会计的应用具有极强的可行性。

(一)云计算提高管理会计运行所需数据的处理效率

管理会计的成功运行需要大量基础数据的支持,而传统的处理方式主要依靠手工处理以及少量地借助计算机技术,极大地影响了处理的效率和准确性,同时大大增加了企业的成本投入。云计算技术,基于新一代的网格计算技术,其计算资源(计算能力、存储能力、交互能力)是动态、可伸缩且被虚拟化的,能够最合理地分配并且调度利用资源,不仅可以支持运行过程中的海量数据,保证数据运行的效率,还不需要企业额外增加硬件设施的投资。也就是说,云计算技术的出现,可以在不增加企业负担的同时支撑了管理会计运行过程中所需处理数据的运算及运算效率。从技术和成本方面,支持了管理会计的推广与应用。

(二)云计算降低管理会计信息储存成本

会计信息的存储是一个变化发展的过程。最开始会计信息是通过记录在原始凭证、记账凭证、账簿等载体而保存,信息的存储是以纸介形式,存储的效率、质量、成本很低。进入电算化时代,会计信息的存储则主要通过企业内部的信息系统或者信息存储平台,存储效率和质量得到提高,但是企业自己部署的存储系统不能实现信息的集成及实时共享。目前,我们已经进入大数据时代,企业需要处理并存储的数据显著增加,基于纸质方式和企业自身构建的存储系统已经不能适应时代的发展。云计算技术的成熟,使企业搭建私有云的存储平台或者利用公共云的存储平台成为了可能。一方面,将海量的原始数据存储于云端上可以实现信息的集成以及实时共享,处理效率与质量大大提高;另一方面,将使得企业信息储存成本大大降低,原因则在于云计算的出现改变了传统的商业模式,企业根据所占公共云的空间付费,即按使用付费,这样就可以节省购买大容量存储硬盘和处理器等IT硬件设施的投入以及后续硬件维护和软件升级的支出。从成本上降低了管理会计会计运行中大量数据的存储问题。

二、云计算平台可供管理会计利用的服务模式

云计算平台为管理会计的应用和发展提供了便利的条件和良好的应用环境。目前,云计算服务提供商主要提供三种服务,IaaS(基础设施即服务)、SaaS(软件即服务)、PasS(平台即服务)。企业可以根据自身的实际情况,选择适合自己服务模式,最大限度地充分发挥管理会计在企业中的作用。

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云计算环境下管理系统数据管理论文

1文件类型

科学工作流中的任务之间的依赖既包含控制依赖,也包含数据依赖。连接两个任务(t1-t2)的边表示任务t1的输出作为任务t2的输入,工作流中的每个任务可能读入一个或多个输入文件,然后写入一个或多个输出文件。在工作流层,文件可以分为3种类型:输入文件、中间文件和输出文件。不同类型的文件具有不同的生命周期。(1)输入文件。输入文件不由工作流中的任务产生,文件通常驻留在用户存储服务器上。在运行时,可以从一个存储服务器传送到另一个存储服务器,然后在这里被检索,也可以在存储服务器上直接检索。图1中的F-input就是一个输入文件[10]。(2)中间文件。在工作流运行过程中产生但无需长期保存的文件称为中间文件,将在所有使用它的任务结束后被立即删除。图1中的f-t1-o1、f-t1-o2、f-t2-o1、f-t2-o2都是中间文件。(3)输出文件,由工作流产生,对用户有用并且在工作流结束后需要永久保存的文件。在工作流执行过程中,这些文件通常被转移到常驻存储中。图1中的F-output就是工作流的输出文件。值得注意的是,输出文件不一定必须是工作流中最后任务的输出,也可能是中间环节任务的输出数据。

2云计算环境下工作流执行模型

科学工作流由工作流管理系统提交和管理,工作流管理系统驻留在提交主机,协调调度工作的流执行。工作流管理系统将工作流中的任务分配到虚拟机的工作节点,任务的执行所需要的数据可以从一个或多个输入数据存储点输入。中间文件在工作流执行期间驻留在数据暂存站点。当工作流结束时,工作流管理系统删除中间数据,同时将输出文件从暂存站点转存到输出站点,然后永久性保存。根据工作流管理系统和目标执行环境的不同,多个数据站点可以协同工作。例如,在输入数据已经驻留在计算节点的情况下,该计算节点和输入点是相同的。图2显示了具有两个任务的工作流,来说明工作流所需的文件是如何在逻辑上独立的站点之间移动的。

3对象存储应用于科学工作流中的数据管理

对象存储系统主要包括存储服务器、元数据服务器、客户端等组成部分,其核心思想是将数据的读和写与元数据存储分离,如图3所示。存储服务器主要负责数据存储、智能的数据分布以及每个对象元数据的管理;元数据服务器主要提供对象存储访问、文件和目录访问管理以及客户端缓存的一致性管理等功能。为了提供可扩展的可靠服务,对象存储器的内部结构非常复杂。例如,亚马逊的简单存储服务(S3)[12]通过REST(RepresentationalStateTransfer)、SOAP(SimpleObjectAccessProtocol)和APIs(ApplicationProgrammingInterfaces)提供检索和删除操作;它将一个对象的多个副本布局在存储服务器上以提供错误情况下的冗余。很多网格存储服务和为数据密集型应用设计的协议可以认为是对象存储,这种架构对构建来自不同的执行环境的数据管理模式而言具有重要的借鉴意义。针对面向大数据工作流,利用对象存储的优点,本文提出两个方案:一是工作流中的3类数据文件都使用远程的对象存储;二是在计算节点上使用共享文件系统作为数据暂存点来存储中间数据。

3.1单独使用对象存储

在这种情况下,所有的数据都存储在对象存储系统中,工作流管理系统需要从对象存储中无缝检索数据,为本地工作流任务使用。在这样的设置中,工作流管理系统从对象存储中检索输入文件和中间文件,然后,工作流中的任务对本地的POSIX文件系统做必要的输入/输出设置,任务完成时,工作流管理系统能够将中间数据和输出数据存储到对象存储中。这样,即使工作流被部署在分布的资源上,科学应用只需要对POSIX做常规的输入/输出设置,就能完成工作流的执行。工作流管理系统与对象存储的多次交互增加了工作流执行的开销,而该开销与分布资源上的计算相比并不算大。对象存储中既有输入数据也有中间数据,只要工作流系统与对象存储能够无缝检索和存储,那么任务执行可以在任何地方。如图4中,任务t1可以在校园计算机集群上完成,而属于同一工作流的任务t2可以在亚马逊的EC2上完成,t1、t2使用亚马逊的S3对象存储作为中间数据文件的暂存。总之,数据存储和执行环境的分离,使得工作流在分布资源上的执行更为容易。一个常见的情况是,当计算需求超过本地或校园计算所提供的资源时,将使用云资源。图4也说明了工作流的数据移动情况。在这里,文件F-i被传送到云中的高性能计算集群工作节点的本地文件系统。任务t1从该节点开始,读入输入文件F-i,然后写入本地文件系统的中间文件F-t,F-t被传回到作为数据暂存点的对象存储中。F-t文件将从对象存储中被检索进入到EC2节点的本地文件系统。任务t2启动后读取F-t文件(该文件是由t1创建),然后将F-o写到本地磁盘,再传送到对象存储中。以上所有的数据传输工作都由工作流管理系统完成。科学工作流中单独使用对象存储的明显不足之处是,数据重复传输会引起在大数据处理过程中的延迟。工作流中的多个任务使用相同的文件,所以重复传输是显而易见的[13][14]。对象存储将对同一资源的重复请求认为是不同的请求,对象存储通常以其良好的扩展性减轻这种重复对工作流性能造成的影响。另外,工作流系统可能在本地节点选择缓存文件,或者利用集群中的共享文件系统来减轻此问题。延迟是整个工作流性能应该关注的问题,云对象存储的设计提供了很高的带宽,但对单个检索或对象操作可能需要数秒钟的延迟。对具有大量文件的数据密集型的科学工作流而言,这种延迟显著增加了工作流运行的时间开销。大型工作流中的另一个问题是多数中间文件需要被传输到对象存储中由相关后续任务检索并使用。由于商业对象存储提供以GB为单位的存储,并按迁移、存储和检索的请求数付费,所以重复传输也就意味着费用的增加。

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