元数据范文精选

摘 要：数据元、元数据和主数据在企业信息化建设过程中会被提及，用以构建企业业务底层基础数据，但相关标准和官方解释较为晦涩，使部分年轻科研人员无法快速深入理解，本文用大量的实例解释数据元、元数据和主数据的定义，望助各位读者快速理解。

关键词：数据元；元数据；主数据

中图分类号：TP391.3 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2017）05-0015-01

企业管理信息化建设过程中，必然要求从原有的统一规则规范向统一数据源转变。为推动企业信息化建设，加强经营管理，解决数据源不一致、数据定义不准确、传递不及时等问题，实现信息资源充分共享、信息资源利用效率最大化，必须从全局角度出发，研究分析不同层级单位、不同业务领域、不同种类信息系统建设中所涉及到的业务基础数据，构建统一的底层数据源，而其标准化程度直接影响着信息化水平，而底层数据源中最基础的莫过于数据元，下面将围绕数据元、元数据等概念粗略地讲一下自己的认识。

1 数据元

数据元表1所示；大多数期刊和标准中对他的定义是：通过定义、标识、表示以及允S值等一系列属性描述的数据单元，在特定的语义环境中被认为是不可再分的最小数据单元，即data element。这里介绍两个概念，一个是“数据元”，另一个是“数据元概念”。

2 元数据

元数据表2所示。大多数期刊和标准中对他的定义是：关于数据的数据，即data about data或metadata（meta作为前缀表示“变化”、“变换”或“元标签”之意），用以描述、解释、识别、评价甚至追踪数据。

摘 要：在对DC和EAD两种元数据进行介绍和比较分析的基础上，给出二者相互转换的映射表，针对映射中在结构、应用和语义等方面产生的差异建立映射规则，并通过制订基于DC的电子档案元数据规范、善用DC修饰词、确定DC为我国数字档案馆界元数据标准等措施解决转换中所产生的问题。

关键词：DC 元数据 EAD 电子档案 映射

中国分类号：G250.76 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2013）01（a）-0-03

随着计算机和互联网的普及，来自档案馆、图书馆、博物馆及其他机构的各种数字档案资源如档案、手稿、照片、古籍、个人论文日益增多，大量的电子档案给传统的文件管理方式和理念带来了不小的冲击，如何利用信息技术实现电子档案的科学管理也成为档案界的研究热点。随着元数据技术的发展和应用，利用元数据实现对电子档案的有序管理已逐渐为档案界所接受[1]。

来自于不同软件系统的电子档案常常具有不同的著录格式，它们互不兼容，从而导致不同数据库之间根本无法互相访问和检索，对普通的档案馆来说难以实现无障碍的利用与共享。目前，大多数的研究项目对于分布、异构的数字档案资源只是提供基于互联网的网络链接与检索共享，尚未实现元数据级的互操作，因此无法提供专业化的深度增值服务[2]。解决这一问题的途径之一就是实现元数据的互操作和格式转换。该文将探讨EAD与DC这两种目前应用最为普遍的元数据之间的映射，具备较大的实用意义。

1 DC元数据与EAD

1.1 DC元数据及特点

DC（Dublin Core）即都柏林核心元数据，是目前网络信息资源组织最为通用的元数据格式。DC最早由美国OCLC发起研究，是“用该元素集描述任何网络信息资源，并足够简单以至任何作者无需专门培训即可创建自己文件”的元数据。它由15个基本元素组成，分为三个广为认可的大类，内容描述类包括题名、主题或关键词、资源描述、来源、语种、相关资源和时空范围。知识产权类包括责任者、出版者、其他责任者及权限。外形描述类是指对资源外形特征信息的描述，包括日期、资源类型、资源形式和资源标识。

摘 要：协议数据单元，是指在分层网络结构，例如在OSI模型中，在传输系统的每一层都将建立协议数据单元。它在网络体系机构中占据了重要的位置。

关键词：分层模型；单元的大小；体系结构

1.体系结构

要实现一个位置与另一个位置之间的通信，就必须交换有限量的信息，我们用协议数据单元来表示它。

协议数据单元的结构由三个主要元素组成：头，尾和用户数据。这里有一个重要区别：信息可以被理解，而数据不能被理解。

有时可以将协议数据单元看做处理器指令，依据指令参数核处理器的状态执行协议数据单元。可以实现对处理器状态的操作，但协议数据单元与指令不同，指令包括地址来引用数据，他们在这些数据上运行，而协议数据单元必须自己携带。

可以使用不同类型的协议数据单元在对等的协调PM之间传输指令参数（PCI）。这些协议数据单元可能包括用户数据。对这些的尺寸没有限制。然而，有一些工程学上的约束会给特定环境中的，协议数据单元强加尺寸限制。例如，对于在有错误倾向的环境中运行的协议而言，更小的尺寸可能会增加接受协议数据单元时出现错误的可能性，或者增加最小化转发系统开销的可能性。在实时传感器网络中，系统的缓冲空间有限，因此必须限制尺寸，用较小的协议数据单元。

2.协议数据单元的大小

〔摘 要〕在当今大数据的时代背景下，数据已经成为各个科研领域不可缺少的元素之一，而科学数据元数据是信息资源的核心。科学数据元数据的开放与共享是各个领域都急需面对的问题，关乎国家的发展，社会经济的进步，关乎科技领域的深度。本文就大数据时代科学数据元数据的开放共享问题进行探究，为我国科学数据元数据相关的工作提供进一步的参考。

〔关键词〕大数据；科学数据；元数据；开放与共享

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.03.006

〔中图分类号〕G322 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008-0821（2016）03-0038-04

〔Abstract〕Under the background of big data，data has become one of the various research fields indispensable element，and scientific metadata is the core of information resources.Openness and sharing of scientific data metadata is all areas urgent issue，relating to the countrys development，socio-economic progress，and the depth of science and technology.This paper conducted a research on openness and sharing of scientific metadata under the big data，and provided further reference for further research.

〔Key words〕big data；scientific data；metadata；openness and sharing

随着计算机信息技术的空前发展以及科学研究对象的复杂化，产生了数以兆计的数据，可以说任何一个学科领域的数据量都可以达到上千兆。在当今大数据环境下，如何整理、储存、传递通讯以及长时间的保存这些科学数据，实现其开放共享应用，仅仅以几套先进的计算机设备是远远不够的，真正需要的，是有利于开放共享的标准规范描述科学数据元数据，合理的组织体系用以数据的使用，存储灵活方便，通信机制稳定可靠，共享机制恰当合理[1]。在此过程中，元数据的产生发挥了极其重要的作用，为越来越多的用户发掘以及再利用数据提供了可靠的依据。本文就大数据时代科学数据元数据的开放共享问题进行探究，为我国科学数据元数据的相关工作提供进一步的参考。

1 概 述

摘要：首先介绍了科技资源数据库中元数据标准的分级和互操作策略，根据科技资源数据特点，提出元数据注册系统体系架构。分析并解决了元数据注册系统中的关键技术。研究表明，元数据注册有助于元数据标准管理，促进科技资源数据更好的利用、共享、交换和整合。

关键词：科技资源数据；元数据；元数据标准；注册；解析

中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2008)36-3050-02

Research on Scientific Resources Database Metadata Registry System

YANG Jin-ying1, CUI Er-qiang1, CHEN Wei-hua2

(Department of Computer Science and Information Engineering,Shijiazhuang Railway Institute,Shijiazhuang 050043,China;2.Bohai Oil Vocational College,Renqiu 062552,China)

Abstract: This paper gives a full description of the level and the interoperability methodology of metadata schema in scientific resources database.Then the author propose the architecture of metadata registry system.The author also Analyzes and gives a solution of the important technology in metadata registry system.Research has shown that metadata registry is helpful for metadata schema management and it promotes data use,share,exchange and conformity in scientific resources.

Key words: scientific resources;metadata;metadata schema;registry;parser

(丽水职业技术学院，浙江丽水323000)

摘　要：当前基于联邦数据库方向的多媒体联邦数据库系统已经取得较大发展。然而．在大多数项目研究中，很少有项目将重点放在元模型的研究上。反过来说，标准数据库系统(关系，对象关系．面向对象)没有定义了一种多媒体和联邦特点的元数据模型。在这篇文章中，提出了一种多媒体联邦数据库的元数据结构的规范。这种规范的结构是基于一种新的面向对象的元模型．而这种元模型是支持多媒体类型和联邦元数据的。通过使用这种元模型，联邦多媒体的管理者和用户能够准确的确定出数据是如何构成的，以及操作类型是如何允许实现的。

关键词：联邦数据库：元数据：多媒体

中图分类号：TP311　文献标识码：A　文章编号：1009―3044(2007)01―10035-03

1　引言

许多应用需要存取未名结构的数据库，初始目标是确定数据库的实体以及他们之前存取或修改数据的关系。在这种联邦数据库的领域中，作为全局管理者或工程师经常需要使用各种不同类型的软件系统，构成一种或多种全局模式。这种数据库存取的类属性形式相当于是一种映射，这种映射表明了动态结构和调用请求的可能性。

EGTV(基于视频媒体的全局有效事务)的目标是通过普通的元模型界面将媒体集合成大量多媒体数据库系统。这项研究的贡献在于为联邦多媒体提供了一种元模型的规范，这种规范的执行不仅被映射到对象数据库管理组(ODMG)，而且还被映射到对象关系的元数据模型中。此外，这种规范的重点在于如何采用元数据来集成大型多媒体系统。

在EGTV项目中，可以通过分布结构的形式为多媒体提供一种高效的数据存储系统。但是它无法采取一种简单的集中化数据存储形式。因此EGTV项目的一种解决方案是使用标准的面向对象和对象关系的联邦数据库来存储大容量的多媒体数据。使用联邦结构的好处是能够集成大量的可以横跨多个数据库的多媒体，以及可以通过创建本地存储多媒体数据的对象视图来定义全局模式。通过分散地数据库站点来增加系统的整体存储容量。这种联邦结构能够定义私有多媒体数据库，这种数据库能够在将来被应用为全局模式。而这种联邦的好处是，通过单一的联邦模式，许多用户能够浏览大量的多媒体数据。

Research on Equipment Support Data Integration Based on Data Element

Dai Dongsheng； Ji Yalin； He Fangning

（①军械工程学院军械技术研究所，石家庄 050000；②73906部队，南京 210028）

（①Ordnance Technology Institute，Ordnance Engineering College，Shijiazhuang 050000，China；

②73906 Troops of PLA，Nanjing 210028，China）

摘要：介绍了数据元的基本概念及其重要作用，并对装备保障数据元的编制过程进行了说明。在装备保障数据集成需求分析的基础上，构建了基于数据元的装备保障数据集成框架，并对数据字典、基本表、数据交换等进行了分析与设计。

Abstract: It introduces data element's conception and function. And it explains the establishing procedure of the equipment support data element. Based on the requirements analysis of the equipment support data integration， it constructs the equipment support data integration framework with data element. At last，it analyzes and layouts the data dictionary， the basic table and the data exchange.

关键词： 数据元 数据集成 装备保障

摘要：目前的数据元与数据项的匹配算法主要思想是基于字面相似程度实现匹配，这种算法对数据项命名结构规范有较强依赖，且大多业务数据库的数据项没有加入中文名，故无法实现匹配。该文提出一种数据元与数据项匹配算法，从数据项的归属实体名称、数据项名称、类型、长度、数据特征等多个角度设计算法，有较强的通用性，能够在数据项名称不规范或无中文名的情况下实现有效匹配。

关键词： 数据元；数据项；匹配；特征词

中图分类号：TP312 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）01-0005-02

An Algorithm of Matching Data Elements and Data Items

LI Min

（Public Safety Information Technology Department， China Electronics Technology Company， Beijing 100083， China）

Abstract： The main idea of the current data element matching algorithm and data entry is literal similarity-based matching， this algorithm to the data item specification naming structure has a strong dependence， and the data items are mostly business database did not join Chinese name， so the match can not be achieved . This paper presents a data element and data item matching algorithms from multiple angles ownership entity name data entry， data entry name， type， length， data characteristics， such as design algorithm， there is a strong universal， can not in the name of the data item specification or without Chinese name of the case to achieve effective match.

Key words： data element； data items； matching； feature words

摘要:针对信息系统之间的数据异构导致数据交换困难的问题,研究利用数据元理论制定一套基于数据元的、统一的、可复用的数据交换规范,以实现异构信息系统之间高效的数据交换。

关键词:数据元;数据异构;数据交换;可复用

中图分类号:TP391文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2010)10-2309-02

Research on the Specification of Data Interchange Base on Data Element

LIU Qing-he, HAO Wen-ning, HAN Xian-yong, CHEN Xing-jian, WU Ke-jia

(Engineering Institute of Corps of Engineers, PAL University of Science and Technology, Nanjing 210007,China)

Abstract: According to the difficulties of data interchange between information systems with heterogeneous data, using the data element theory to constitute a specification which is based on data element, unified and reusable, and make the data interchange between heterogeneous information systems more effective with the specification.

Key words: data element; data heterogeneous; data interchange; reusable

【 摘 要 】 在文件存储系统中，文件系统整体性能的提升对于保证文件的安全性和可靠性具有重要意义，而在此过程中，元数据访问性能与文件系统性能有密切关系，要想进一步满足大规模文件存储系统需要，就必须建立相应的文件元数据预取模型。本文通过对基于数据挖掘的文件元数据预取进行分析，以期满足文件数据的大量存取访问需求。

【 关键词 】 数据挖掘；元数据；组预取

Based on Data Mining Exploration Prefetch File Metadata

Tang Yan-qun

（ Information Center of Guizhou Economy and Information Technology Commission GuizhouGuiyang 550004）

【 Abstract 】 In the file storage system， improve the overall performance of the file system has to guarantee the reliability and security of documents is important， and in this process， metadata access and file system performance is closely related to performance， in order to further meet the large scale file storage systems need， we must establish the appropriate file metadata prefetching models. Based on the prefetch file-based data mining metadata analysis， in order to meet a lot of access to file data access needs.

【 Keywords 】 data mining； metadata； group prefetching

1 引言