冶炼设备范文精选

摘 要：随着时代的发展和社会经济的进步，我国冶炼厂的数量越来越多，发展速度也越来越快；其中，生产设备的质量也越来越好。但是，在实际的使用过程中，需要重视冶炼厂生产设备的维修模式，结合具体的情况对维修模式进行合理选择，保证维修模式是最经济和最有效的，从而在保障生产的基础上，提高设备的创效能力，并且降低维修费用。文章以某冶炼厂为例，分析了冶炼厂生产设备的维修模式，希望可以提供一些有价值的参考意见。

关键词：冶炼厂；生产设备；维修模式

生产设备是冶炼厂生存和发展的基础，作为一种重要的物质基础，如果生产设备出现了问题，将会对冶炼厂的生产、经营以及生活服务产生重大的影响，因此需要引起人们足够的重视。某冶炼厂是我国非常大的一个工厂，经过十年的建设，产量已经非常客观。本文主要分析了本厂生产设备维修模式的发展和变迁，以供参考。

1 某冶炼厂生产设备维修模式的发展和变化

在十年的发展过程中，生产设备的维修模式也发生了很大的改变，从原来的车间维修，发展到现在的建安公司阶段，维修质量和效率越来越高，保证了生产设备的安全使用，保证了冶炼厂的顺利进行。具体来讲，包括这些方面的内容：

在车间维修阶段：某冶炼厂在刚刚建立时期，是按照生产设备的磨损规律制定了生产设备维修管理制度，生产设备的维修等级是结合生产设备的运行时间所划分的，一般分为大修、中修和小修，这样每一个车间在设备管理和维修部门方面都是独立的，互不联系，配置的专业维修人员和维修设备、工具等数量也有很多。通过一段时期的实践研究发现，这种车间维修阶段存在着很多的弊端。一是车间精简了生产设备维修部门，那么就无法有效顺利的完成很多生产设备的技术改造与维修任务。或者是经过维修之后，设备的精度和性能也存在着问题，依然不能正常使用，对于正常生产有着不利影响。二是生产设备的维修并不是一项简单的工作，它需要综合多个方面的知识，需要很多学科的人才，比如机械、电气、仪表等等，这样多的专业人才自然无法聚集在一个车间内，这样很多设备的维护工作就不能够及时进行。虽然部分的车间培养了人才来应对专门的设备维修，那么维修的设备台数是一定的，就会造成严重的浪费，无法将这些人才的作用给充分的发挥出来。三是通过上文的叙述我们可以发现，不同的车间需要配备专门的维修人员和维修设备维修工具等，这些部门是独立存在的，那么就会增加投资，导致资源的浪费。如果某一个车间的生产设备有着较高的完好率，那么本车间的维修人员就没有多大的工作量，整天处于比较闲的状态，无法将人才的作用和配备的设备仪器的作用给发挥出来。而某些部门的生产设备却有着较低的完好率，维修人员的工作量很大，不能够满足维修需求。这样就会导致人员需求的不平衡，不利于冶炼厂的发展。

在保全中心阶段：通过实践发现，在车间维修阶段存在着诸多的弊端，本冶炼厂为了解决这些问题，就组成了保全中心，也就是将不同部门的维修人才以及配备的仪器设备等集中起来，全厂生产设备的维修工作都是由这个保全中心负责的。这样将不同专业的人才和维修仪器设备等集中了起来，可以有效的避免二次投资问题的出现，可以及时有效的维护不同车间的设备，并且维修之后，生产设备的精度和性能也得到了保证。同时，又可以将维修人员的才能给充分的发挥出来，维修工具和维修仪器的利用率也得到了大大的提高，不会浪费人力资源和物力资源，保证冶炼厂可以正常的生产和运行。

在建安公司阶段：通过长时期的设备维修和技术改进，我们发现这些工作往往会涉及到诸多方面，需要协调和处理很多个方面的内容，那么本冶炼厂为了对现有的人力资源和物力资源更好的配置和处理，在保全中心阶段之后，继续革新生产设备的维修模式；在保全中心的基础上，合并了金工工段、土修队、防腐工段和铆焊工段等，将合并之后的部门命名为建安公司。这样建安公司就可以自己生产加工一部分的零配件，在设备维修和技术改进的过程中，生产设备的质量也可以得到保证，维修和改进的周期也可以得到大大的缩短。这样，就可以有效的集中起来全厂的维修保障力量，只有相互配合，才能够将潜力充分的发挥出来。本冶炼厂在成立建安公司之后，又成立专门的培训工厂，培养一定区域内的专业维修人才，将专用维修设备、维修工具和检测仪器给配置齐全。此外，还需要密切联系设备生产厂家，将它的技术优势充分的发挥出来，同时，将拥有配件以及加工件供应的优势给充分的发挥出来，可以将一些设备给外包出去，这样维修周期可以得到大幅度的缩短，维修质量也可以得到大大的提高。

设备技术管理是钢铁企业生产经营的重要组成部分。随着我国经济建设的发展，钢铁企业正由生产型企业向生产经营型企业转变。机械设备作为钢铁企业最重要的生产工具，在生产经营过程中发挥着重要的作用。加强设备管理，有利于企业实现生产现代化，使生产有序进行，为企业取得良好的经济效益提供充分的保证。钢铁企业的生产过程是一个封闭系统的模式化、流水化作业，整个生产系统的运行需要各道工序的良好衔接，如果某一道工序或者设备零件出现故障，那么将会导致整体生产的正常运行，造成无法估量的经济损失。由此可见，设备的故障诊断及处理措施对工业发展至关重要。钢铁的冶炼大致分为四个过程：炼铁、炼钢、热轧、冷轧，其中每道工序都需要不同种类的设备，所以钢铁的冶炼对设备的故障诊断需求相比于其他的工业生产更加重要。

1钢铁冶炼机械设备故障诊断现状

近年来，钢铁冶炼机械设备故障诊断技术得到了长足的进步与发展。目前故障诊断技术水平相对较高的区域为美国，不仅能够发明出不同种型号的监测设备，还能够提出很多有效的监测手段，目前已经在发达国家得到了较为广泛的运用。我国的钢铁冶炼机械设备故障诊断起步较晚，最初的设备故障诊断技术发展于20世纪80年代初。随着技术的不断进步，设备诊断系统已经成为关键设备运行的必要软件之一，特别是目前智能专家故障诊断技术已经运用得相当成熟。最为成熟的钢铁冶炼机械设备故障诊断技术应用在大型的旋转型机械中，目前已经在此领域内发展出20多种故障诊断系统以及数据监测体系。设备故障诊断技术是多个学科的综合体，需要很多学科共同交叉形成新的学科，为我国钢铁冶炼工业的蓬勃发展做出了很大的贡献。

2钢铁冶炼机械设备故障诊断相关理论研究

第一，以系统数学模型为基础的钢铁冶炼机械设备故障诊断方法。此方法主要以建立数学模型为基础，将当前的钢铁冶炼作为基本理念，运用多种先进的Luenberger观测器、等价空间方程、Kalman滤波器、参数模型估计手段进行钢铁冶炼机械设备的故障诊断与分析工作。其工作时需要与整个控制系统相结合，最终可以形成设备运行监控、系统修复及重构的故障诊断流程。但是此方法对于数学模型的精确度要求极高，由于数学模型建立时边界条件的局限性，会忽略一些较为重要的要素。第二，以输出信号处理为基础的钢铁冶炼机械设备故障诊断方法。利用小波分析等信号处理手段将钢铁冶炼机械设备运行期间特定的信息进行处理，对信号的特点进行科学分析，提取异常信号，及时采取措施进行诊断与故障处理。例如速度传感器收集的是速度信号，温度传感器收集的是温度信号，将此信号进行实时监测，一旦发现温度信号异常，则表示该设备已经出现故障。现阶段运用比较广泛的信号处理方法还包括谱分析方法、时间序列特征提取方法、自适应信号处理方法等。这些信号处理方法不会依靠某一数学模型，适应能力较好。通常情况下钢铁冶炼机械设备故障诊断会运用到小波变换、时间序列特征提取等手段进行处理。第三，以人工智能为基础的钢铁冶炼机械设备故障诊断方法。随着数学建模与信号处理方法的不断发展，人工智能诊断成为设备故障诊断中的主流，获得了显著效果。人工智能诊断的优势在于不需要针对复杂的设备运行体系建立复杂的数学模型，设定复杂的体系。其理论主要运用了人工神经网络预测、模糊数学理论，是解决较为复杂的大型机械设备的首选检测方法。此类智能诊断方法包括了专家智能诊断系统、模糊逻辑智能诊断系统、神经网络预测诊断系统、故障管理诊断系统等。第四，其他钢铁冶炼机械设备故障诊断方法。目前，除了主流的钢铁冶炼机械设备故障诊断以外，还发展了众多有特色的故障诊断方式，比如设备运行模式诊断识别方法、灰色关联系统诊断识别方法等。与此同时，随着各个方法的不断发展，也发明了多种方法相互耦合的混合型诊断方法。

3钢铁冶炼机械设备故障诊断技术分析

应用于钢铁冶炼过程中的机械设备有很多种，大多都是不同的传动设备以及液压设备，例如输送装置、检测装置、液压设备、传动设备等。机械设备的性能好坏直接影响着钢铁冶炼过程的效率和质量。因此，在冶炼过程中要定期对这些设备进行检测、及时地维修保养，确保它们的工作性能，这是钢铁冶炼过程能否顺利进行的前提。钢铁冶炼的环境特殊，工作环境比较恶劣，涉及到的机械设备众多，设备故障诊断系统的建立是必要的，其工作原理主要是根据机械设备的振动特点来进行，同时收集温度、压力、转速等各种参数的详细数据，通过这些详细的数据能够清楚分析出机械设备的工作运行状况以及可能会发生的故障破坏，能够及时地做出相应的处理对策。具体来讲，此设备故障诊断系统的中心是计算机系统，分为独立的采集模块、检测模块以及数据处理模块，主要过程有：（1）通过传感器将机械设备的工作情况信号反馈到计算机系统，包括机械振动情况、工作温度情况以及设备压力情况等；（2）提取特征信号。不同的传感器采集到的是不同的信号数据，对应地将信息传递到主机系统，例如速度传感器收集的是速度信号，温度传感器收集的是温度信号；（3）信号处理过程。传感器所收集到的信号要进行相应的提取处理；（4）将提取到的信号进行故障处理，通过数据分析对设备当前的工作情况和工作状态进行分析，及时做出相应的处理和决策。

4钢铁冶炼行业对于常见设备的故障处理措施

摘 要：在现代化冶炼中，随着科学技术的不断发展，机械设备逐渐向大型化、自动化和现代化方面发展，人们对设备故障的诊断问题加大了重视程度。在冶炼行业的生产中，冶炼设备的应用具有极其重要的意义，若故障出现在冶炼设备里，企业的正常生产无疑会受到影响，企业的经济效益也将会被影响。本文阐述了故障诊断冶炼设备具有的现实意义，探讨了故障诊断的理论和方式，以及目前存在的几种设备维修方法，并进一步提出在冶炼行业中故障诊断技术的应用，以期为冶炼行业的发展提供借鉴。

关键词：冶炼设备 故障诊断 维修

1.设备管理在冶炼行业中存在的作用

不管什么生产活动与设备的关系都是非常紧密的，现代化生产无疑也包括在其中。要按计划正常顺利开展企业生产经营活动，取得满意生产任效果，加强设备管理是其所依赖的主要内容。在冶炼机械企业管理中冶炼机械设备管理是必须重视的一个环节。其重要作用在于：

1.1企业在开展生产经营的时候设备具有积极重要的意义，是必不可少的措施。人类在改造自然界的过程中利用自己的不断劳动，从而获得自己所需要的生活资料，这就是生产。在劳动上人类与其它动物最大的区别就在于性质上人类劳动是通过自己的智慧进行积极创造，制造和操作各种工具，使本身器官无法实现的能力和作用得到提升，加以扩大和延伸，使大自然的改造能力得以提高，生产效率得以提升，从而对生活及生产资料的创造将更加多样。在现代科学技术快速进步的过程中，要开展现代化的经营生产，无论是对于个人还是企业来讲，设备是无时无刻都紧密联系着。例如冶炼设备加工企业，如果在质量上金属切屑机床设备不合格、跟不上形式，怎样对备品备件开展进一步加工，生产任务根本无法完成。故而，企业开展经营生产活动首要条件就是设备，它是不可缺少的措施之一。

1.2设备作为物质基础极其重要，在企业生产和扩大再生产中的地位是无可比拟的。在劳动生产中为了得到更多的物质财富，利用人对生产设备的进行充分运用，这就是企业实施生产的关键目的。企业在不断生产中，生产力和物质基础是最重要的因素，生产力包括了人的智慧和劳动，物质基础包括了原材料和生产设备等。不难发现，在冶炼机械加工企业中，仅具有人员，必须的缺乏，开展生产无从谈起。只有一定的物质基础设备具备了，使其技术状态经常保持良好，得到能源生活上的供给以及备品备件、材料物料和动力都很充足，生产效能才可以见到成效，才能得以全面发挥，生产任务才能按照预期目标得以实现。故而，作为物质基础的设备在企业生产和扩大再生产中具有举足轻重的地位，是企业生产的保证。

1.3设备属于一项基本因素，是对企业经营生产管理状况加以评价、衡量的标志，就是高产、优质和低耗的目标企业生产能否达到。而优品质、高产量和尽量低的消耗生产与其设备紧密相连。假如企业设备难以在较高水平上的运行，无法实现物尽其用，设备带病运行无疑是常事，故障时时出现，提升效率变得遥不可及，停机停工停产变成家常便饭，连最低的正常生产都难免被影响，高产有如做梦。另外，在设备管理上存在一定的漏洞，应有的效率和功能发挥受到制约，产品质量必然会大大降低，优质就无从谈起了。故而，设备检修管理抓好，就可以把消耗进行减少，实现节约支出增加产量的目的，是冶炼企业生产任务获得低耗、高产、优质的重要前提。总之，工欲善其事，必先利其器。在生产中设备具有不容忽视的重要地位。

2.设备诊断故障的理论和方式

摘 要：钢铁行业的发展在我国的经济运行中发挥着重要的作用，钢铁行业所生产出来的产品为我国其他行业的发展也提供了基础，所以说钢铁行业在我国的重要性是显而易见的。在钢铁行业的生产过程中，冶炼机械的应用是非常重要的，在工业生产中发挥着重要的作用。如果冶炼机械设备出现故障将会对生产的正常运行带来麻烦，影响到企业的经济效益。本文立足于基本的理论知识，对冶炼机械的故障进行了诊断分析，并且针对这些原因制定了处理措施，为钢铁行业的发展创造了有利的基础。

关键词：钢铁行业；故障诊断；解决方案

中图分类号：F416.31 文献标识码：A

1 钢铁行业的简介

钢铁行业是以从事黑色金属矿物采选和黑色金属冶炼加工等工业生产活动为主的工业行业，它包括金属铁、铬、锰等其它矿物采选业、炼铁业、炼钢业刚加工业、铁合金冶炼业、钢丝及其制品业等行业，是国家重要的原材料工业之一。原材料的分类：钢铁生产的原材料主要包括铁矿石、锰矿石、铬矿石、石灰石、耐火粘土、白云石、菱铁矿等矿物质的原矿机器成品矿、人造块矿、铁合金等化工产品，耐火材料制品，碳素制品等。铁是钢铁产品的初级产品，经过进一步冶炼就可以得到钢，铁经过直接冶炼得到的产品是粗钢，粗钢经过铸、锻等方法处理加工就可以成为日常使用的钢材。

2 异常振动带来的影响

假如在冶炼工业生产中，机械设备出现异常振动，那么可能是设备内部出现了潜在的故障，这是大的严重的故障发生的前兆。专业人员要对这种现象给予高度的重视，一旦发生异常振动，就要对机械设备进行仔细检查，将隐患提前消除。假如对这种异常振动不予理睬，那么一旦故障真正发生时，后悔给企业的生产造成极大的影响，进而影响工艺质量，甚至会威胁人身安全。所以，一定要对机械设备出现的振动给予高度关注，根据振动出现的不同位置，对原因进行判断，找到故障发生点，消除隐患，保证工业生产的安全性。另外，转子不平衡在机械设备的工作中也会造成一定的影响，由于转子的转动带动真个系统的运行，那么在整个过程中会产生离心力的作用，它有转子旋转的速度决定。所以，一旦出现频率幅度的巨大变化，可以判断是由振动产生的不平衡引起的。

3 焊接带来的弊端焊接的弊端

摘要：大冶有色冶炼的环境非常差，会产生大量废气，其中包括有毒有害气体和含酸、碱的气体，其中二氧化硫的含量最高，因此有色冶金企业建筑钢结构和厂房内钢结构设备等普遍存在腐蚀现象。文章介绍了大冶有色金属股份公司冶炼厂厂房钢结构及设备外表面的腐蚀防护涂装维修方案，经现场应用，效果较好。

关键词：建筑钢结构；设备涂装维护；防腐蚀；有色冶金企业；腐蚀环境 文献标识码：A

中图分类号：TQ639 文章编号：1009-2374（2015）35-0071-03 DOI：10.13535/ki.11-4406/n.2015.35.035

大冶有色冶炼的环境非常差，会产生大量废气，包括有毒有害气体，含酸、碱的气体，其中二氧化硫的含量最高。因此有色冶金企业建筑钢结构和厂房内钢结构设备等普遍存在着腐蚀现象，总结它们的腐蚀规律，并采取有效措施，对保证厂房安全生产、降低维修费用具有重要的指导意义。

1 钢结构的腐蚀状况调查研究

1.1 腐蚀性物质，腐蚀环境调查

腐蚀性物质：硫酸盐，气态硫、硫酸酸雾，靠近污酸处还有硫化氢等的腐蚀。

腐蚀性物质浓度：电解车间、硫酸车间等部位，S02浓度为60～120mg/m3，S03浓度为5～30mg/m3，烟尘量为2～10mg/m3；其他部位，S02浓度为40～8Omg/m3，S03浓度为5～10mg/m3。

【关键词】故障,诊断,设备,钢铁,分析,方法,系统,信号,基于,处理,

1 故障诊断技术的发展[1]

故障诊断(FD)始于(机械)设备故障诊断,其全名是状态监测与故障诊断(CMFD)。它包含两方面内容:一是对设备的运行状态进行监测;二是在发现异常情况后对设备的故障进行分析、诊断。故障诊断技术是一门交叉学科,融合了现代控制理论、信号处理、模式识别、最优化方法、决策论、人工智能等,为解决复杂系统的故障诊断问题提供了强有力的理论基础,同时实现了故障诊断技术的实用化;近二十年来,由于技术进步与市场需求的双重驱动,故障诊断技术得到了快速发展,已在航空航天、核反应堆、电厂、钢铁、化工等行业得到了成功应用,取得了显着的经济效益;从故障诊断技术诞生起,国际自动控制界就给予了高度重视。

以运动机械的振动检测为中心,辅助以温度、压力、位移、转速和电流等各种参数的采集,从而对钢铁冶炼中的各种大型传动设备的状态进行分析和判断,从而达到故障诊断的目的。

2 故障诊断的主要理论和方法[2-3]

1971年Beard 发表的博士论文以及Mehra和Peschon发表的论文标志着故障诊断这门交叉学科的诞生。发展至今已有30多年的发展历史,但作为一门综合性新学科——故障诊断学——还是近些年发展起来的。从不同的角度出发有多种故障诊断分类方法,这些方法各有特点,但从学科整体可归纳以下几类方法。

1) 基于系统数学模型的诊断方法:该方法以系统的数学模型为基础,以现代控制理论和现代优化方法为指导,利用Luenberger观测器 、等价空间方程、Kalman滤波器、参数模型估计与辨识等方法产生残差,然后基于某种准则或阀值对残差进行分析与评价,实现故障诊断。该方法要求与控制系统紧急结合,是实现监控、容错控制、系统修复与重构等的前提、得到了高度重视,但是这种方法过于依赖系统数学模型的精确性,对于非线性高耦合等难以建立数学模型的系统,实现起来较困难。如状态估计诊断法、参数估计诊断法、一致性检查诊断法等。

2) 基于系统输入输出信号处理的诊断方法:通过某种信息处理和特征提取方法来进行故障诊断,应用较多的有各种谱分析方法、时间序列特征提取方法、自适应信号处理方法等。这种方法不需要对象的准备模型,因此适应性强。这类诊断方法有基于小波变换的诊断方法、基于输出信号处理的诊断方法、基于时间序列特征提取的诊断方法。基于信息融合的诊断方法等。

【摘 要】我国铝冶炼设备主要有氧化铝设备、铝电解设备和炭素设备。本文通过介绍这三种设备的现状，更深层次地分析了三种设备基于现状的发展方向。最后归纳总结出我国铝冶炼设备的发展对今后冶炼在节能、环保、提高生产效益等等方面的重要作用。

【关键词】铝冶炼设备；氧化铝设备；铝电解设备；作用

1 引言

随着这几年氧化铝和电解铝的生产过程，有很多新技术和新设备都得到了运用。而就我国的铝冶炼设备而言，和国外还有着较大明显的差距。

我国，金属产生最大的是钢，其次便是金属铝。这可充分看出金属铝在我们生活中有着重要的影响作用。有效数据显示，在2009年我国铝冶炼的生产量高达2000万吨，其中电解铝的生产量为1285万吨。铝冶炼的生产过程主要体现在两个方面，其一是从铝土矿中提取出氧化铝，其二是通过电解生产出金属原铝。因此，就我国氧化铝与电解铝设备的现状及其发展方向进行探讨和研究是非常有必要的。

2 我国铝冶炼设备的现状

2.1 氧化铝设备的现状

氧化铝生产过程中的设备主要有喂料隔膜泵、溶出几组、过滤机、机械搅拌分解槽及其熟料烧结窑等等。

[摘要]随着社会工业化的发展，钢铁行业得到了迅猛发展，冶炼机械设备得到了大量应用。与此同时，钢铁冶炼机械在使用的过程很容易产生故障问题，影响了生产的正常运行。文章从钢铁冶炼机械设备故障诊断技术入手，探讨了其具体的处理对策，以期进一步促进钢铁行业发展。

[关键词]钢铁冶炼；机械设备；故障诊断；故障处理

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.41.062

冶炼机械设备作为钢铁行业生产中一个重要的组成部分，其直接关乎钢铁冶炼生产的质量和效率。特别随着全面深化改革的开展，为了实现现代化建设，增加企业的经营效益，就必须要加快钢铁行业向节能减排和效率化方向发展。但是这均需要以冶炼机械设备的质量为保证，所以对于其故障诊断技术和处理对策进行探究具有重要意义。

1 钢铁冶炼机械设备故障诊断方法分析

1.1 基于系统数学模型的故障诊断法

该种故障诊断法主要是以数学模型为诊断计算基础，充分结合钢铁冶炼的相关理论和原理，采用Kalman滤波器、Luenberger观测器、参数模型估计技术以及等价空间方程等多种先进工艺来开展的故障诊断分析工作。在该种故障诊断法应用的过程中，其需要结合整个控制系统来进行操作，以便形成一个集合系统修复、运行监控以及故障诊断为一体的流程。但是该种诊断法对数学模型构建的精确度具有较高要求，否则会对实际的诊断结果精确度产生不利影响。

1.2 基于信号处理的故障诊断法

摘 要：冶炼机械的问题诊断体系能够发挥非常关键的意义，比如开展在线检测活动，能够经由对信息的设置，体现机械的运行模式以及其动态等，进而可以积极的开展预控工作，提升机械的使用性，具有非常显著的作用。基于此，本文探讨了在钢铁冶炼设备中的故障诊断，并详细阐述了当今钢铁领域中的问题诊断科技。

关键词：故障诊断；设备；钢铁；分析方法

中图分类号：F40 文献标识码：A

1关于故障诊断科技的历程

它的全称是状态监测与故障诊断（CMFD）。其涵盖两个层次的要素。第一，对机械的运作状态开展的监测活动。第二，在得知不正常的状况之后对机械的问题开展综合化的判别。该项技术是一项综合化的内容，其涵盖了现代控制理论、信号处理、模式识别、最优化方法、决策论、人工智能等，为处理繁琐的问题诊断活动提供了非常多的知识，而且带动了诊断科技朝着实用性的方向不断的进步。在最近的一些时间中，因为技术高速发展，同时市场的需求也扩张了，此时的故障诊断科技获取了非常显著的成就，在很多的行业，比如航空以及电厂等等层次之中都获取了优秀的意义。自从该项技术出现其，世界上的自控领域就对其给予了厚望。

将运行设备的振动检测当成是关键点。配合气温以及压力等的相关数值的搜集，进而对冶炼活动中的一些大规模的传动装置的状态开展分辨活动，进而实现控制问题的意义。

2问题诊断的参考信息和措施

1971年Beard发表的博士论文以及Mehra和Peschon发表的论文标志着故障诊断这门交叉学科的诞生。一直到目前为止，已经存在了三十多年了。不过其身为一项综合化的知识，是在最近的时间之中出现的。站在不一样的层次之中分析，我们得知该项问题的诊断措施有很多，而且有着自身的独特性，不过具体的讲有如下的一些措施。

[摘 要]钢铁行业的发展在我国的经济运行中发挥着重要的作用，钢铁行业所生产出来的产品为我国其他行业的发展也提供了基础，所以说钢铁行业在我国的重要性是显而易见的。 在钢铁行业的生产过程中，冶炼机械的应用是非常重要的，在工业生产中发挥着重要的作用。如果冶炼机械设备出现故障将会对生产的正常运行带来麻烦，影响到企业的经济效益。所以本文对冶炼机械的故障进行了诊断分析，并且针对这些原因制定了处理措施，为钢铁行业的发展创造了有利的基础。

[关键词]钢铁冶炼设备;故障诊断;处理措施

中图分类号：TM757 文献标识码：B 文章编号：1009-914X（2016）28-0367-01

在工业生产中，很多的生产程序都是流水化作业，在整个的生产过程中形成了一个完整的系统，那么在这一过程中，如果某个关键部位发生了故障，将会影响到整个生产链条的运行，对企业的经济效益造成极大的影响，所以对设备进行的故障诊断具有十分重要的意义。 在生产过程中，机床的运行效率和运行质量对整个企业的发展至关重要，如果因为设备存在故障，而使生产的产品质量差，生产效率低下，那么对于企业将是一笔损失，所以对设备进行的技术诊断是十分重要的。 对于设备进行的诊断不仅可以提供生产效率，防止在生产过程中出现的突发状况，并且可以有效的降低能源的消耗，为企业节省大量的成本，并且通过对设备的故障诊断还可以预防事故的发生，不仅降低了事故发生带来的损失，同时也减少了维修成本，对企业的发展都具有重要的意义。

1 钢铁冶炼机械设备故障诊断技术的发展

故障诊断技术的应用为各国的企业发展都带来了很大的经济效益，并且已经在各个国家当中引起了高度的重视，投入到此项技术中的研发工作也成为了行业中的热点话题。 在诊断技术上的应用来看，美国的技术水平是比较高的，研发出的产品不仅具有监测的功能，并且在诊断方面具有很强的能力，在国家的各种重要产业中都得到了广泛应用，并且取得了良好的效果。 诊断技术在我国的发展始于七十年代末期，但是真正的被各个产业所接受却是在八十年代初。 这项技术在我国的起步虽然较晚，但是我国对其所投入的研发力量却是很大，国家政府部门曾经多次的组织过外国的技术专家到我国来进行演讲，通过国内专家技术人员的努力，对诊断技术的研发水平已经逐渐的趋于国际水平。 我国的专家和技术人员根据我国的国情特色，对一些特定的设备上进行了研发工作，在此基础上形成了具有本国特色的诊断产品，对我国的设备故障诊断做出了很大的贡献。 在现阶段的市场发展中，我国的各个行业在生产中的关键设备上都已经安装了设备诊断系统，尤其是智能化的专家诊断系统应用的比较广泛，并且在各个重要的生产领域的应用已经非常的普遍。 我国对于故障诊断技术的研发在大型的旋转型机械中取得了良好的成果，并且已经研发出了二十多种关于机组方面的故障诊断系统和十多种可以进行现场数据采集工作的便携式的采集器。对于故障技术来讲，并且不是单一的理论科学，而是一门复杂的具有多学科理论的交叉学科，研发出来的产品在市场中得到了广泛的实用，在各个生产领域中发挥了重要的作用，提高了企业的经济效益。

2 钢铁冶炼机械设备故障诊断的主要理论及其方法

2.1 基于系统数学模型的诊断方法