系统可行性分析报告范文精选

摘要：配电变压器是电力系统末端配电用的变压器分布面非常广泛，配电变压器总的数量和容量都很大。另外配电变压器具有容量小、负载波动大、长时间处于轻载和空载运行的特点，因此其损耗也很大。据有关统计配电变压器的电能损耗占全部电网损耗的40％左右。所以开展配电变压器经济运行节电潜力巨大。

关键词：变压器；经济运行分析；系统

中图分类号：TM41文献标识码：A

实际网络中变压器的供电负荷多为一随机变量。变压器的实际负载系数仅具有“瞬时”的概念,它随着负荷的变动而变化。所以,对于大量存在变动负荷的变压器,其考核指标应是在一定时间段内是否处在经济运行。近年来,配变容量的选择方法是供、用电部门和科研单位探讨的课题之一。其选择的方法主要有功率运行损耗最小原则、经济负荷法、年运行费用最低等方法。这些方法各有优缺点,有的与供电部门坚持节约能源的原则相悖,有的与用电部门的实际利益相矛盾。因此,合理地选择变压器的容量,既满足节能要求,又能在经济区域内运行。

本项目主要解决配电变压器经济运行方式的优化、负荷调整的优化、配变运行电压分接头的优化和配电变压器容量选择的优化问题，在保证安全生产的前提下综合各种节电方法使配电变压器在合理的经济区域内运行。根据现场实际情况提出一套切实可行的经济运行操作方案。以神经元网络方法进行负荷预测，根据负荷预测趋势采用两段时域法进行变压器经济运行的各种优化，采用区域上限法选择配变容量，并以图形的方式直观的给出各种条件下的变压器经济运行方案以及运行曲线和参数报表。

1 国内外现状及发展趋势

变压器经济运行的基础理论最初是由德国的魏德曼教授在1920年提出的,1934年前苏联彼德洛夫教授在《变压器》一书中仅给出了变压器经济运行的两个领域。而在我国,自70年代以来,教授级高工胡景生逐渐给出了一整套较完整的动态计算公式,在定量计算上取得了突破,开拓了变压器经济运行的新领域。该理论用其科学性扭转了某些误把浪费当节约的传统观念和习惯作法,用其实用性挖掘了降低变压器损耗的节电潜力。变压器经济运行的理论,通过科学计算,用准确的量值,判别变压器技术特性的优劣,从而使技术特性优的运行,劣的备用;用定量计算对变压器并列运行方式进行优化;用定量计算对变压器分别运行进行优化;用定量计算提高负荷率、削峰填谷达到节电效果……该理论发展了前人的理论最突出的一点就是给出了一系列动态计算公式。变压器经济运行理论不仅注意有功电量的节约,而且注意无功电量的节约。由于变压器是强感性电气设备,因此变压器经济运行的无功节电潜力远大于有功。更重要的是该理论开拓了变压器综合功率经济运行新领域。

变压器经济运行的理论基础已非常成熟，实行变压器经济运行的节电效果也是非常明显的，但在供电系统内应用不多，主要是由于不同的计算方法与各部门的实际利益相矛盾，因此实施的积极性不高。但近年随着各种节电技术的迅猛发展，大家对变压器的经济运行逐渐重视起来，特别是数量和容量最大的配电变压器的经济运行。

摘 要：主要针对北京和上海等交通系统较脆弱的超大城市，研究综合交通系统的运行可靠性，揭示不同时空尺度下以道路交通和城市轨道交通为主的交通系统运行可靠性的耦合机理和演化规律，探索提高抗干扰的能力、应对突发事件的措施和保障大型社会活动的交通组织预案。基于采集的基础交通数据，从交通系统运行可靠性指标体系、可靠性影响因素特征参数演化、交通系统运行可靠性微观、宏观等角度进行研究，最终通过研究交通网络多方式系统耦合理论，建立大城市综合交通系统可靠性模型，揭示接近临界状态的大城市弱平衡综合交通系统面对恶劣天气、突发性自然灾害、事故、大型活动等非常规条件的脆弱性。并将理论研究成果用于指导交通实践，减少我国城市交通规划、设计、建设和管理中的盲目性，提高整个城市综合交通系统的协同运行可靠性。

关键词：综合交通系统 运行可靠性 应急策略

Abstract： The research focuses on the megacities， such as Beijing or Shanghai， of which transportation system would be more vulnerable. In depth study of the integrated transport system， we will reveal the evolution of the coupling mechanism and transportation system operation reliability， road transport and urban rail transport concerned mainly， under the different spatial and temporal scales. The purpose is to explore the ability to improve noise immunity of transportation and response to emergencies. It can also protect traffic organization plan for large-scale social activities. On the basis of traffic data collection， the main research areas include transport system reliability index system， reliability factors affecting the evolution of the characteristic parameters， and traffic system reliability from micro and macro perspectives. Finally， we can establish a reliability model about metropolitan transportation systems through research on system coupling theory of multi-mode transportation network. The issue also reveals the vulnerabilities of cities weak-balanced integrated transport systems closed to the critical state when facing bad weather conditions， unexpected natural disasters， accidents， events and other unconventional conditions. We can take the theory research to guide traffic， which can reduce blindness of urban transportation planning， design， construction and management in our country， and improve collaborative operational reliability of integrated transport system throughout the city， simultaneously.

Key Words： Transportation systems； Operational reliability； Emergency strategy

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随着经济的发展,人们越来越认识到财务报告信息在经济决策与控制中的重要作用,但却忽视了构成会计报告系统的财务报告和内部报告的关系,特别是忽视了企业内部报告作为会计信息和管理信息的有机组成部分的理论价值和在经济决策中的应用价值。

内部报告的内涵及体系

目前会计准则和会计上通常所称的财务报告是外部报告。相对于外部报告,内部报告是由企业内部编制,在企业内部传递,为企业董事会、管理者和相关人员所使用,满足企业决策与控制需要,实现企业战略目标的信息报告。内部报告包括内部报表及相关资料。内部报表是根据企业内部决策与控制需要所编报的成本费用表、资产使用状况表等,其种类、数量、格式等都可根据公司管理的需要而设计。应当明确的是,对外报告的报表与内部报表的界限划分受主观影响较大。如果企业自愿披露一些会计准则强制披露以外的报表,那么,对外报告可能包含上述内部报表。同样,企业内部决策与控制所需要的信息也必然包括资产负债表、利润表等所谓外部报告信息,从这个角度看,内部报告也可包括财务报告。

与财务报告的设计不同,内部报告体系的设计不是由企业外部的会计准则委员会或相应的机构来完成的,而是由企业管理者根据自身决策与控制需求所设计的。内部报告体系建立的理论基础应是内部利益相关者的相关决策信息需求。在市场经济体制和现代企业制度下,企业的经营决策可分为资本经营决策、资产经营决策、商品经营决策和生产经营决策四个层次,以此为理论依据,形成了资本经营报告、资产经营报告、商品经营报告和生产经营报告四大内部报告系统。

1、资本经营内部报告系统。资本经营是指企业以资本为基础,通过优化配置来提高资本经营效益的经营活动,其活动领域包括资本流动、收购、重组、参股和控股等能实现资本增值的领域,从而使企业以一定的资本投入,取得尽可能多的资本收益。反映资本经营核心目标的指标是净资产收益率。所以,要实现资本经营目标,一方面要提高总资产报酬率(即搞好资产经营);另一方面要搞好资本运作,降低资金成本,特别是降低负债成本,优化资本结构,用好税收政策。因此,资本经营报告系统应包括:资产经营报告、资金成本报告、资本结构报告、所得税报告、EVA(经济增加值)报告等。

2、资产经营内部报告系统。资产经营是指企业以资产为基础,通过合理配置与使用资产,以取得尽可能多的收益。反映资产经营核心目标的指标是总资产报酬率,企业要搞好资产经营,一方面要提高销售利润率或商品的盈利能力(即搞好商品经营);另一方面要搞好资产配置与重组,提高资产使用效率,加速全部资产周转。因此,资产经营报告系统主要包括:商品经营报告、资产结构报告、资产利用程度报告、对外投资报告、资产损失及不良资产报告、资产利用效果报告、资产重组报告等。

3、商品经营内部报告系统。商品经营是指企业以市场为导向,以一定的人力、物力消耗,生产与销售尽可能多的商品,取得尽可能多的利润。反映商品经营核心目标的指标是经营利润率,企业要搞好商品经营,既要提高营业利润率,也要扩大销售规模与水平。其中,增加产量、降低生产成本(即产品经营)是基础,同时注重产销平衡、提高商品销售价格、降低采购价格及相关费用。因此,商品经营报告系统主要包括:产品经营报告、营业收入报告、商品销售价格报告、市场占有率报告、采购价格报告、管理费用报告、营业费用报告、财务费用报告、营业外收支报告等。

4、生产经营内部报告系统。产品经营是指企业在统一战略计划指导下,以一定的人力、物力消耗,按时、保质、保量生产出一定的产品。反映生产经营核心目标的指标是产值(或收入)成本率。要降低产值成本率,一方面要增加生产,提高产品的质量与价格;另一方面要降低生产成本,包括材料成本、人工成本和制造费用。因此,生产经营报告系统主要包括:商品产品成本报告、单位成本报告、材料成本报告、人工成本报内部报告的价值与应用领域

【摘要】金融机构可疑交易报告是反洗钱工作的核心内容之一。目前，金融机构过度依赖可疑交易客观标准、系统识别智能化程度不高、判断标准差异性较大等原因导致可疑交易报告海量报送、情报价值低的问题较为突出。本文拟通过分析评估金融机构报送可疑交易报告的现状，并试图提出解决这一问题的对策。

【关键词】反洗钱 可疑交易报告 金融机构

当前，我国商业银行可疑交易报告数据量庞大而情报信息价值较低，已成为制约反洗钱工作开展的主要障碍。可疑交易报告制度是反洗钱工作的核心和关键，在2007年中国人民银行颁布的《金融机构大额交易和可疑交易报告管理办法》（以下简称《管理办法》）中规定了金融机构可疑交易的客观标准，这些客观标准在反洗钱开展的初期阶段指导金融机构有针对性地筛选、识别和报告可疑交易具有积极作用。但从实际情况看，多数金融机构报送可疑交易报告过程中还存在主动分析识别的动力不足、过度依赖客观标准和反洗钱监测系统提取等问题，使得可疑交易报告质量不高，可疑交易分析有效性低，不利于发现和挖掘真正的可疑交易和洗钱线索，不仅无法帮助反洗钱情报分析部门提高情报分析效率，反而可能妨碍反洗钱情报分析部门甄别涉嫌犯罪和洗钱活动的能力，并有可能阻碍执法部门迅速和有效地开展刑事调查。

一、当前金融机构报送可疑交易报告存在的主要问题

（一）过分依赖反洗钱监测系统，数据价值低

当前，金融机构主要依据《管理办法》中对可疑交易的标准进行判断，只要相关数据和行为符合可疑交易标准，反洗钱监测系统给出预警并抓取生成可疑数据报告，报送当地人民银行。反洗钱监测中心2009年和2010年分别接收可疑交易报告4293.3万份和6204万份，报告数呈逐年上升势态，这两年分别向有关部门移交重点可疑线索654起和133起，这些成果的取得，与金融机构认真执行可疑交易报告制度密不可分，但是，目前金融机构在执行可疑交易报告制度过程中仍然面临诸多现实困难及挑战，使可疑交易报告质量不高、可疑交易分析有效性低的问题客观存在。例如部分金融机构反洗钱监测系统不能将监测数据与客户行业、资金特点等相关因素结合分析甄别，未运用更多个性化的分析来提高可疑交易识别的准确性[1]。由于报告信息太多，反而降低了信息分析处理的效率，不能正确区分异常交易与可疑交易，致使可疑交易报告数量激增但质量不高，严重影响了反洗钱工作的成效。

（二）报告标准不适应现实的洗钱风险状况

随着金融创新力度的加大，新型金融产品层出不穷，洗钱犯罪手法已经突破了传统金融业洗钱的范畴，不仅可以通过银行，证券和保险业金融机构，而且可以通过房地产、珠宝等特定非金融行业。现有的绝大多数可疑交易线索来源于银行业金融机构数据，如房地产、贵金属、第三方支付机构等高风险热门行业的可疑交易数据尚属空白。证券期货保险业的资金转入转出主要由银行来完成，虽然资金流转受限于业务种类限制，但是不排除行业内洗钱行为发生的可能。目前，我国现有的反洗钱法律、法规主要针对的是金融机构或特殊非金融机构的传统业务，而对网银业务、银行卡等业务的监管相对薄弱，缺乏制度层面的刚性约束和限制[2]。洗钱犯罪涉及领域众多，现行报告标准跟不上反洗钱形势的需要，金融机构在实际工作中可疑交易标准还是不易把握。

XBRL技术自产生以来，在国际上得到了快速发展和应用，而国内的发展相对较为缓慢，为推进XBRL在我国的应用，促进财务会计报告等业务报告信息的深度分析利用，提高监管效能，2010年国家标准化管理委员会了《可扩展商业报告语言（XBRL）技术规范》（GB/T25500-2010）系列国家标准，财政部协同有关部委和监管机构等组成的会计信息化委员会根据该系列国家标准和企业会计准则，了《企业会计准则通用分类标准》，并自2011年1月1日起在美国纽约证券交易所上市的我国部分公司、部分证券期货资格会计师事务所施行。2011年和2012年财政部又分别下发通知，推进通用分类标准在地方国有大中型企业、银行业金融机构等企业实施。企业会计准则通用分类标准的逐步推广与应用，必将促进XBRL技术在我国企业的广泛实践和应用。XBRL作为应用于非结构化信息处理尤其是财务报表信息处理的最新技术，它通过给财务报告等业务报告中的数据增加特定标记，使计算机能够很容易、低成本的“读懂”这些报告，并进行符合业务逻辑的处理。将XBRL引入企业财务分析与诊断中，将大大提高财务分析与诊断的质量和效率。

一、XBRL技术框架

XBRL技术框架就是指导XBRL财务报告的理论基础。依据XBRL国际组织的XBRL规范和我国的《可扩展商业报告语言（XBRL）技术规范》系列国家标准，XBRL技术框架主要包括XBRL规范、XBRL分类标准、XBRL实例文档和样式表组成。整个技术框架采用自下而上的层次结构。

（一）XBRL规范（Specifications） XBRL规范是XBRL的核心和基础，规定了XBRL的理念和原则，主要用于定义XBRL的各种专用术语，规范XBRL的文件格式和基本数据类型等语法要素，以及如何建立分类标准与实例文档等。我国XBRL系列国家标准与XBRL国际组织技术规范相适应，引入了维度、公式和版本规范，其中维度用于描述业务数据中常见的多维信息，便于进行数据的深度加工和分析利用，为数据挖掘和数据分析等提供了可能。

（二）XBRL分类标准（Taxonomy） XBRL分类标准是XBRL为企业报告中的每个项目建立不同的标签，分类标准定义了各项目的属性及其之间的关系等， 相当于一个行业商业信息交换的“词典”。分类标准是在技术规范的基础上，结合各个国家、行业、企业的实际情况制定的，每个分类标准都包含一个分类模式文件（XSD文件）和若干链接库文件（XML文件）。分类模式文件定义了分类标准所包含的元素及其类型方面的信息；链接库用来描述和组织各概念即元素间的关系。在最新版本的XBRL2.1规范中，所有关系被划分为五种类型：标签、参考、定义、计算和展示，并被组织成五个链接库，其中前两种链接库是资源型链接库，为元素提供附加信息，而后三种链接库则是关系型链接库，表达元素间的关系。

（三）XBRL实例文档（Instance Documents） XBRL实例文档是根据XBRL技术规范和分类标准制作的企业实际财务报告数据文件，主要包含财务报告中的标签和数据。XBRL 根据财务报告中标签与会计业务数据的对应，利用一些工具自动从会计业务数据库中提取数据，生成实例文档，实例文档中不含显示格式的信息。

（四）样式表（Style Sheets） 样式表用于定义财务报告时的显示项目和格式。由于实例文档不便于直接阅读，可以利用样式表对实例文档进行“格式化”处理，即可生成使用者想要的文件类型和格式。

二、XBRL技术与企业财务分析及诊断系统

摘要：财务报告分析信息的需求、分析对象―财务报告披露、以及财务报告分析方法，是一定的会计环境中的产物―这些互动因素本身也是这个环境的组成部分。财务报告分析受其周围互动因素的影响，而会计环境的变化与这些因素的变动有着直接的联系，因此，会计环境与财务报告分析活动之间就存在这相关性。

关键词：信息需求;财务报告;分析财务报告;披露会计环境

中图分类号：F231.5 文献标识码：A

文章编号：1005-913X（2015）10-0169-02

一、引言

财务报告分析是对财务报告信息的深加工，其目的是向信息使用者提供更直观、更有价值的公司信息。从对会计项目的简单比较及趋势分析，到被普遍运用的比率分析，再到复杂的财务失败风险分析模型，以及其它更为复杂的数理模型等，人们对财务报告分析具体方法的研究在各个层次进行着。

二、企业会计信息需求与财务报告分析

（一）会计信息供需常态

【摘 要】为了有效获取装备研制、生产、使用过程中的质量和可靠性数据信息，并对信息进行有效分析进而反馈设计，实现数据驱动设计的目的。以系统论和信息论为理论基础，建立装备质量与可靠性信息分类框架模型。以硬件、软件、环境、管理为报告内容类别，采用强制和自愿两种报告相结合的方式，构建装备质量与可靠性信息强制/自愿报告系统。

【关键词】装备；质量与可靠性；强制报告；自愿报告

0 引言

随着大数据时代的到来，数据资源的价值越来越受到重视，尤其是近几年伴随网络信息化的快速发展，一些有前瞻性眼光的企业已经开始利用现代化的手段进行数据挖掘，取得了非常好的效果。军工行业在数据信息挖掘方面还相对落后，受样本量、保密等限制，无法使用先进的手段进行数据信息收集、分析、处理、预测等活动。因此，针对军工行业开展装备质量与可靠性信息方面的研究就显得尤为重要。质量与可靠性信息是装备研制、生产、使用当中的重要信息，反映着装备的通用质量特性。如何有效获取装备全寿命周期内的质量和可靠性信息是当前急需研究解决的问题。

质量与可靠性信息是装备研制、生产、使用的重要信息，如何有效获取装备在研制、生产、使用过程中的质量与可靠性数据是摆在每个军工单位面前的一大难题，从现有的信息获取渠道来看，主要有研制、生产过程中的FRACAS报告表，使用过程中的数据统计较为困难。主要是通过售后部门来收取使用当中的故障数据，从效果来看，1）收集的数据较为单一，只有设备故障时才纳入收集对象，对使用过程中的缺陷以及环境和管理（人为因素）等信息无法获取。2）收集的故障数据不全，有些装备的外协件故障后，直接由外协单位去处理问题，有时甚至部队直接联系外协厂家，所以这部分数据在统计上有所遗漏。3）数据收集渠道单一，售后毕竟无法做到面面俱到，再加上人力资源的限制，无法独自有效完成这项工作。装备研制和生产方每年都有大量的外场保障或联调联试人员，他们在外场可以获取很多有关于质量和可靠性方面的信息，此外，装备使用方在使用装备的过程中也会遇到很多问题，如果能将这些信息有效的收集起来进行分析，那将对装备的研制、改进、筛选、质量控制等多方面起到积极作用。

1 报告系统分类框架

通过对国内外相关文献的研究后发现，欧美等国在质量和可靠性问题数据收集方面做得相对成熟，在大多重要行业都有开展强制报告收集数据信息，在一些典型的行业有开展自愿报告（如波音、空客等），很多行业是两种报告形式相结合（航空、医疗、核工业等），运行多年的效果显示，收到了很大的成效。国内在借鉴国外先进经验的基础上，在民航和医疗领域也开展了强制和自愿报告，其他一些领域也有要开展的想法[1-3]。

借鉴国内外先进的理论和方法，结合我国军工行业实际情况，设想构建具有我国军工行业特色的质量与可靠性报告系统。将报告系统分为强制和自愿两种形式，强制报告的内容和形式在已有的基础上进行改进完善。自愿报告对于军工行业是一个全新的内容，需要在内容和形式与强制报告保持一致性，便于信息的分析利用，报告流程以及保密等是需要结合实际进行创新。自愿报告系统的基本原则是自愿、保密、非处罚，其中非处罚性和保密性是自愿报告系统的“敏感带”，也是其能否成功运行的关键所在，是报告者自愿行为的前提和基础。

摘要：可疑交易报告是我国反洗钱工作的核心内容和重要情报来源基础。从近几年可疑交易报告工作的有效性来看，金融机构可疑交易报告工作的成效并不明显。如何有效提高可疑交易报告质量成为困扰金融机构反洗钱工作的难点。本文分析了当前金融机构可疑交易报告工作中存在的主要问题，并对如何有效提高金融机构可疑交易报告质量提出了建议。

关键词：金融机构 反洗钱 可疑交易报告质量

当前世界各国的反洗钱制度几乎都以可疑交易或者可疑行为（统称可疑交易行为）报告制度为中心，英国、德国、意大利、荷兰、美国、澳大利亚等国都要求金融机构报送有洗钱迹象和可能的交易行为的有关信息。正是借鉴国外的经验，我国也建立了金融机构可疑交易报告制度。2007年1月1日《中华人民共和国反洗钱法》和《金融机构反洗钱规定》正式施行，并于同年3月1日实施《金融机构大额交易和可疑交易报告管理办法》，规定4种大额交易和48种可疑交易要向中国反洗钱监测分析中心上报。自此，我国反洗钱事业进入了一个新的阶段，商业银行、证券、保险等金融机构的反洗钱工作走上了规范化、法制化的轨道。

目前，可疑交易报告是我国反洗钱工作的核心内容和重要情报来源基础，一份高质量的可疑交易报告，不仅反映了金融机构反洗钱工作的整体水平、能力和态度，同时也是人民银行评估金融机构反洗钱工作情况的重要依据。但从近几年可疑交易报告工作的有效性分析，金融机构可疑交易报告工作的成效并不明显，上报监测中心的报告份数居高不下，报告质量普遍较低，有价值的可疑交易报告更是微乎其微，因此花费的人力物力却不少。如何有效提高可疑交易报告质量成为困扰金融机构反洗钱工作的难点。为此，笔者结合自身工作实际，就如何进一步提高可疑交易报告质量进行思考和探索。

一、金融机构可疑交易报告工作中存在的主要问题

虽然《金融机构大额交易和可疑交易报告管理办法》明确了金融机构可疑交易的客观标准，这些客观标准在反洗钱开展的初期阶段对指导金融机构有针对性地筛选识别和报告可疑交易具有积极作用，但是在实践中效果并不理想。多数金融机构报送可疑交易报告过程中还存在主动分析识别的动力不足、过度依赖客观标准和反洗钱监测系统提取等问题，使得可疑交易报告质量不高，可疑交易分析有效性低，不利于发现和挖掘真正的可疑交易和洗钱线索，不仅无法帮助反洗钱情报分析部门提高情报分析效率，反而可能妨碍反洗钱情报分析部门甄别涉嫌犯罪和洗钱活动的能力。根据日常工作实践和与金融机构的沟通交流，笔者对可疑交易报告情况进行了总结和分析，发现当前金融机构可疑交易报告工作主要存在以下几方面的问题。

（一）“防卫性报告”的工作思路仍未完全转变，金融机构简单地使用“可疑交易报告的客观标准”

反洗钱工作初期，监管思路主要以“规则为本”，金融机构总部为防止分支机构在履行可疑交易报告义务时出现“不报告、漏报告”等违规问题，投入了巨大的开发与维护成本，构建了各自的“可疑交易监测系统”，按照可疑交易报告“客观标准”从核算系统中提取可疑交易的待排查数据。本意是为发现、分析和报告可疑交易提供一个基础框架，为人工分析识别提供数据支撑。金融机构为了避免受到处罚而采取了“怕漏报就多报，多报告总没错”的防卫性报送的做法，虽然央行的反洗钱监管思路已逐渐向“以风险为本”转变，但金融机构仍不同程度地存在着“合规即免责”的错误观念，彻底扭转“防卫性”报送思路尚需一段时间。

摘要:现有入侵监测系统存在误报率和漏报率较高的问题,本文对几种降低IDS误报率和漏报率的方法进行研究,通过将这几种方法相互结合,能有效提高入侵检测系统的运行效率并能大大简化安全管理员的工作,从而保证网络安全的运行。

关键字:入侵检测;协议分析;模式匹配;智能关联a

1引言

入侵检测技术是继“防火墙”、“数据加密”等传统安全保护措施后新一代的安全保障技术,它对计算机和

网络资源上的恶意使用行为进行识别和响应,不仅检测来自外部的入侵行为,同时也监督内部用户的未授权活动。但是随着网络入侵技术的发展和变化以及网络运用的不断深入,现有入侵检测系统暴露出了诸多的问题。特别是由于网络流量增加、新安全漏洞未更新规则库和特殊隧道及后门等原因造成的漏报问题和IDS攻击以及网络数据特征匹配的不合理特性等原因造成的误报问题,导致IDS对攻击行为反应迟缓,增加安全管理人员的工作负担,严重影响了IDS发挥实际的作用。

本文针对现有入侵监测系统误报率和漏报率较高的问题,对几种降低IDS误报率和漏报率的方法进行研究。通过将这几种方法相互结合,能有效提高入侵检测系统的运行效率并能大大简化安全管理员的工作,从而保证网络

安全的运行。

2入侵检测系统

一、论文的研究背景和意义

科技档案是指在自然科学研究、生产技术、基本建设等活动中形成的应当归档保存的图纸、图表、文字材料、计算材料、照片、影片、录像、录音带等科技文件材料。2010年以前，由于信息传播速度、信息量以及计算机技术的普及都落后于今天，全国各地的科技情报研究所都是使用人工的手段从科技档案中收集情报，然后再对数据进行筛选、去重、统计，这种方法既费时又费力。随着互联网的发展，数字档案平台、科技报告系统的兴起以及大数据时代的到来，科技情报研究部门对信息的需求量与日俱增，人工检索数据、筛选数据的方法必将被淘汰，取而代之的是利用算机技术自动地对数据进行检索、处理和分析。

从目前的情况来看，完全用计算机代替科技情报研究人员进行情报分析工作是不现实的，因为很多情报的判读需要科技情报研究人员常年累积的经验，计算机可以做的是在最大限度上用计算机代替人工做重复性的工作。此外，情报领域与计算机领域有一定距离，情报研究人员往往不懂计算机技术，甚至对软件的使用都感到棘手。针对上述实际需求，需要开发一个无监督的系统，该系统可以按照需要自动采集数据，并可以对数据进行去重、分析。

基于以上背景，本文计划在钱学森提出的综合集成研讨方法指导下，基于数字档案平台、科技报告系统等数据库设计建立一套以人为主，数据、信息、知识和智慧综合集成，高度智能化的人机结合智慧情报系统，从系统的物理构成来看，包括三部分：一是由参与情报解读的专家组成的专家体系；二是由为情报工作人员和专家提供各种信息服务的计算机软硬件技术组成的机器体系；三是由各种形式的信息资源组成的知识体系。从情报分析过程来看，该系统包括三部分：一是基于专家体系经验判读的定性情报综合集成系统；二是基于数据采集处理工具的定量情报分析综合集成系统；三是从定性情报到定量情报的综合集成系统。总之，该系统的建设不仅需要建立由不同学科、不同领域专家组成，具有能面对复杂巨系统问题所需要的合理知识结构的专家体系，而且还需要设计开发能够有效处理海量数据的工具，实现信息的高效采集与精确分析。从技术构成分析，归类能力、关联性分析能力、辅助解读能力、报告辅助生成能力是该系统应具备的几大核心能力。

文章将主要运用信息智能检索、数据统一结构化、信息抽取、机器学习、自然语言理解等前沿的数据挖掘分析技术，对各数据库的结构化与非结构化文本进行处理，实现对海量信息的数据挖掘，完成数据的关键词输入、引文爬取、数据解析分析、统计。最终形成关于学术专题情报报告雏形。

二、学术专题档案情报快速辅助生成系统功能需求分析与系统设计

大数据时代的数据特征为情报服务过程中数据采集提出了严峻的挑战，档案数据库和科技报告数据库等结构化信息异构、重复，质量参差不齐，时效性不强，使数据整合成为基础数据资源建设的难点；其次是是如何通过大数据时代高度发展的移动互联网技术，充分利用人际网络获得一手数据，并与网络、文献和数据库信息进行整合，也成为大数据环境下数据采集的难点。与此同时，无论何种数据来源，由于数据的价值密度低，数据筛选技术都是关键的技术难题。

本系统通过利用网络环境下的搜索引擎技术、本体库、SVM分类算法、聚类算法和信息筛选技术，构建面向大数据的档案数据库数据、科技报告数据库数据、人际网络数据和信息筛选的大数据采集与筛选工具，为情报服务的数据资源建设提供工具。