网络爬虫范文精选

摘 要： 以AJAX技术为代表的Web应用新技术的出现，赋予了JavaScript更加丰富的功能。但也导致更多的URL

>> 基于陷阱技术的网络爬虫检测 基于网络爬虫原理的Web内容挖掘技术分析 基于网络爬虫的XSS漏洞挖掘技术 一种基于python语言的网络爬虫研究 基于Scrapy框架的分布式网络爬虫实现 基于多线程的网络爬虫设计与实现 基于网络爬虫的设计与实现 基于Websphinx网络爬虫的研究与改进 网络论坛爬虫的设计 基于webkit核心的移动中间件设计 基于WebKit浏览器的本地扩展方法 基于C#的网络爬虫搜索引擎的设计 基于网络爬虫的四川大学资讯整合网站的研究与设计 基于网络爬虫的股票信息预警系统的研究与实现 基于主题爬虫的网络零售竞争情报系统研究 基于网络爬虫的电子易购软件设计与实现 基于主题网络爬虫的创业政策信息采集研究与实现 基于异步JavaScript技术的水稻病虫害图像网络爬虫设计 larbin网络爬虫的体系结构 网络爬虫的设计与实现 常见问题解答 当前所在位置：l.

[3] Wikipedia. Regular expression [EB/OL]. [2013?04?23]. http：///wiki/Regular_expression.

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[8] 范轩苗，郑宁，范渊.一种基于AJAX的爬虫模型的设计与实现 [J].计算机应用与软件，2010，27（1）：96?99.

摘要：随着计算机技术和internet的迅猛发展，信息和知识呈现爆炸性的增长，如何获取和利用信息成为现代社会提高竞争力的重要途径，网络爬虫是达到这一途径的重要工具。该文详细阐述了网络爬虫的体系结构、工作原理和URL搜索策略，针对某些网站采用的“反爬”措施，提出了几种爬取策略，以实现网页的有效爬取。对实际网络爬虫获取信息具有重要的参考价值。

关键词：网络爬虫；反爬虫机制；搜索引擎

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）07-0061-03

信息和知识爆炸增长的时代，搜索引擎成为人们获取信息的重要工具。搜索引擎释放出来的网络爬虫会大量占用互联网带宽，很可能在短时间内导致网站访问速度缓慢，甚至无法访问。应对此种情况，许多网站采取了一些措施来拦截网络爬虫的爬取。本文在分析网络爬虫原理的基础上，针对“反爬”网站提出了一些有效的爬取策略。

1网络爬虫概述

网络爬虫是抓取网页信息的一种程序，它可用来检查一系列站点的有效性，当按照需求抓取并保存数据时，是搜索引擎的重要组成部分。它还可以定向采集某些网站下的特定信息，比如招聘、二手买卖等信息。

网络上的网页许多都由超链接连接，故形成了一张网，网络爬虫因此也叫做网络蜘蛛，顺着网爬，每到一个网页就抓取信息并抽取新的超链接，用于进一步爬行的线索。网络爬虫爬行的起点叫做种子，可以自己设定也可以从某些系列网站获取。

1.1网络爬虫的组成

摘要：该文首先通过设计一种论坛爬虫程序来获取多个网络论坛中的帖子，并将这些不同格式的帖子转换成统一格式的XML文件，最后将这些XML文件转为倒排文档的索引文件，从而满足了用户对多论坛信息获取的需求。

关键词：论坛爬虫；网络论坛；信息聚合

中图分类号：TP393文献标识码：A文章编号：1009-3044(2012)03-0570-03

网络论坛作为一种信息交流的平台蕴含着大量由用户发表的主题信息，目前互联网上出现了越来越多的具有较高信息聚合度的网络论坛，它们分散在互联网的各个角落，形成了新的“信息孤岛”。用户往往需要访问多个网络论坛来获取这些分散的信息。因此，有必要整合这些“信息孤岛”中的信息，为用户提供统一的访问接口来获取网络论坛中的信息。

该文首先通过设计一种论坛爬虫程序来获取多个网络论坛中的帖子，并将这些不同格式的帖子转换成统一格式的XML文件，最后将这些XML文件转为倒排文档的索引文件，从而满足了用户对多论坛信息获取的需求。

1网络论坛分析

为了整合多个论坛中的信息就需要对多个论坛的信息进行分析并抽象出共同的特征。目前，绝大数论坛都是由板块和帖子构成，即若干主题相关的帖子聚合形成板块，若干板块聚合构成论坛。每个论坛中的帖子地址和板块地址都具有相同的URL地址格式。帖子的URL地址显示了该帖子的内容；而板块的URL地址显示的是帖子标题列表，由于一个板块具有多个帖子，所以往往要划分为多个页面来显示，所以这里的板块URL地址是第一页，通过翻页地址可以链接到该板块的下一页。以“采购经理人论坛”网站为例，帖子的URL地址格式如下：

以下是“采购经理人论坛”中某个帖子的保存路径，从保存路径中可以分析出该帖子属于10号板块，于2011年12月2日被保存。bbs.省略.html\board10\board10_20111202\article120.html

摘要：目前，网络已成反映社会舆情的重要载体。而随着网络舆情的快速发展，其对社会的影响是巨大的，已受到各个部门的重点关注。现阶段，网络舆情的监控系统的分析一般是通过人工方式实现。因为需要实时跟踪与监控的网站数据量比较多，而且模式复杂，人工方式已经难以满足相关要求。因此，应该加强网络舆情监控系统主题网络爬虫功能研究，从而有效满足面向特定范围内的信息采集和监测有关要求。

关键词：网络舆情监控系统；主题网络爬虫；信息收集

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）02-0046-02

网络舆情主要是利用互联网传播具备的公众性，针对实际生活中一些热点与焦点问题所具备的影响力和倾向性言论以及观点的等，通过社会舆论所表达的一个方式。因为网络舆情拥有传播速度快和影响力大等特点，所以应该创建自动化与现代化网络舆情的监控系统，从而确保网络舆情相关信息的及时、有效采集和分析以及监控等。另外，网络舆情的监控系统一般包含信息采集模块和预处理模块以及分析模块等，其中采集模块作为舆情分析和处理工作的前提，该核心内容就是利用一个或是多个并行采集设备从互联网中有效收集相关网页数据，而采集设备一般称之为网络爬虫或是网络蜘蛛。本文主要对网络爬虫与主题网络爬虫相关处理流程进行了分析，从而针对主题网络爬虫的相应设计模块结构完成优化，实现更为简单与有效的主体网络舆情相关信息采集系统的合理设计，并为网络舆情的采集与分析提供帮助。

1 网络舆情监控系统

现阶段，国内对于舆情并未形成相对统一的认识，有关教授针对舆情进行了定义，也就是舆情为舆论状况的简称，主要是指在一定社会空间中，人们对于社会事件与社会管理人员产生与持有的社会政治态度。而网络舆情可以有效、直接反映出社会舆情，其还是实现网上相关信息交流的主体，同时人们对于部分突发事件与社会所持有的态度以及发表的言论可能会在一定的时间内对社会造成严重影响，因此一定要及时采用有效对策，针对舆情实施严格监控，从而有效控制与引导事态良性发展。另外，舆情监控一般是利用网页自动选择舆情信息，然后利用文本挖掘等相关技术针对舆情信息完成有效分析与处理，并把处理过户获取的热点信息进行上报与跟踪，科学、合理的舆情监控可以实现舆情信息从被动防堵过度至主动疏导。

2 普通网络爬虫与主题网络爬虫分析

网络爬虫作为网络舆情监控系统中采集系统的核心与基础，其直接影响着网络舆情数据采集覆盖率与查准率等。依据采集内容和目标的差异，网络爬虫一般分成普通网络爬虫与主题网络爬虫。其中普通网络爬虫主要目标就是大量采集信息页面，在采集的过程中仅仅注重网页采集的数量以及质量，从不深入考虑网页采集相关顺序与被采集页面有关主题。近些年来，网络信息的不断增长，普通网络爬虫面临着严峻的网页规模和更新速度以及个性化等诸多方面的挑战。为了能够有效改进网络爬虫的工作效率，使其可以满足相关人群深层次和面向特定领域的信息要求，一定要充分应用主体网络爬虫。该目标是在大量采集和主体有关的网页基础上，在进行采集的过程中要时刻关注互联网页内容和主体相关度。

[摘要]网络爬虫是搜索引擎和网站常用的搜索技术，它在为用户提高高效便利的搜索服务的同时也产生了大量的网络流量，这些大量的网络流量既占用了网络资源，又对网站性能产生了负面影响。对于内容驱动型网站而言，网络爬虫的造访是无法避免的，但可以通过分析网络爬虫的特点进而采取相应的应对措施。

[关键词]网络爬虫；User-Agent；网络策略

[DOI]10.13939/ki.zgsc.2016.23.077

1引言

随着科技的发展，大众正面临着一种信息爆炸的局面。在巨量数据面前，大众面临着一种尴尬局面，那就是互联网中有大量的对自己有用的数据，但是怎样能正确和便捷的获取到这些数据存在着困难。搜索引擎的出现很好地解决了这种局面，让大众通过搜索引擎搜索自己想要的数据。在互联网的搜索引擎和网站中，目前最常用的是网络爬虫技术。任何事物都有正反两个面，网络爬虫的出现也印证了这个说法。网络爬虫在给人们提供搜索便利的同时也占用了大量的网络带宽，很多网站的访问流量构成当中，爬虫带来的流量要远远超过真实用户访问流量，甚至爬虫流量要高出真实流量一个数量级，因此应对网络爬虫是一个值得网站开发者长期探索和解决的问题。

2网络爬虫概述

网络爬虫也被称为网络机器人，是一种能够“自动化浏览网络” 的程序，通过它可以在互联网上自动抓取内容。它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站，以获取或更新这些网站的内容和检索方式。它们可以自动采集所有其能够访问到的页面内容，以供搜索引擎做进一步处理（分检整理下载的页面），而使得用户能更快的检索到他们需要的信息。早期的爬虫主要功能是索引网站中的文本内容，随着技术的发展，爬虫的功能也越来越强，例如对图片、视屏与内容的关联，对各种数据格式（如doc、xls、pdf）的解析等。

有关分析数据显示，网站流量中有高达60%可能是由网络爬虫产生的，而这些爬虫则是由用户或其他程序控制，并可能模拟人类的Web访问行为。几乎所有在线业务都可能受到各种类型的爬虫流量的影响。这可能包括抓取内容或价格信息的爬虫、购买限量供应商品及服务而使合法客户无法正常购买的“交易”爬虫、用欺骗手段增加广告收入的自动“点击”爬虫等。另外，因为搜索引擎的流行，网络爬虫实际已经成了应用很普及的网络技术，除了专门做搜索的Google、Yahoo、微软、百度等公司以外，几乎每个大型门户网站都有自己的搜索引擎，除此以外数量繁多的中小型网站也都有自己的搜索引擎，所以说对于处于互联网中的网站来说，受到网络爬虫的光顾是不可避免的。对于一些技术成熟且智能化水平高的搜索引擎来说，爬虫的爬取频率设置比较合理，对网站资源消耗比较少，但是很多设计水平差的网络爬虫，其对网页爬取能力很低，经常并发几十上百个请求循环重复抓取，这种爬虫对中小型网站的影响往往是致命的，特别是一些缺乏爬虫编写经验的程序员写出来的爬虫破坏力极强。

摘 要：信息时代，互联网充斥着我们生活的方方面面，而搜索引擎的应用为我们的生活带来了极大的便利。对搜索引擎中网络爬虫的实现的研究，对于提升搜索引擎效率有着重要的意义。本文分析了面向主题的搜索引擎中网络爬虫的实现，并提出了相应的方法和手段。

关键词： 搜索引擎；网络爬虫；实现；设计；主题

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）17-0023-02

Abstract： In the information age， the Internet is full of all aspects of our lives， and the application of the search engine for our life brought great convenience .The research on the realization of web crawler in search engine is of great significance to improve the efficiency of search engine. This paper analyzes the realization of the web crawler in the subject oriented search engine， and puts forward the corresponding methods and measures.

Key words： Search Engine； Web Crawler； Implementation； Design； Theme

1 概述

使用搜索引擎，人们可以方便快捷地在网上获取有用信息。随着大数据时代的到来，传统的通用搜索引擎面临着索引规模、更新速度和个性化需求等多方面的挑战。主题搜索引擎以提供分类精细、数据全面、更新实时的搜索服务为目标。网络爬虫是搜索引擎的基础模块，是搜索引擎的重要基础。

网络爬虫是一种能自动提取网页内容的程序，利用网页信息格式进行网页分析，也可以定期搜集某个或某些网站的内容，跟踪网站的发展历程。随着网络爬虫技术的快速进步，网络爬虫更加广泛地运用于网站结构分析、个性化信息获取以及用户兴趣挖掘等多种服务中。

摘 要：互联网技术的迅速发展，使得其在当今社会中承载传递的信息日趋增大，在给人们的生活带来方便的同时，也给相关领域的网络舆情管理工作带来了一定压力。爬虫技术是互联网搜索引擎通过一定的指令性程序，对网页进行信息提取技术，是当前有针对性地进行舆情的基础要素。以网络爬虫技术在舆情分析中的应用为中心展开讨论，介绍了互联网舆情检索技术的基本构成，分析了爬虫技术的特点，提出了优化网络爬虫技术的相关方案，同时通过实例进行了验证，具有一定的借鉴价值。

关键词：网络舆情；网络爬虫；网络资源；爬虫测速；主题更改

中图分类号：TP391.3

21世纪是信息科学技术飞速发展的世纪，互联网在生活中的应用越来越广泛，尤其是随着智能手机逐渐普遍，人们能够通过移动互联网更加便捷地获得外部资讯。网络舆情是当前网民们针对热点社会事件以及社会政治经济状况等内容反映出的态度总和。“管中窥豹，时见一斑”，可以说网络舆情就是当前社会现状的放大镜，针对这些态度思想及政治倾向的社会舆论信息的收集整合，是分析社会动向、研究人民需求的重要手段。

互联网引擎搜索技术并未完全成熟，在很多具体环节仍旧存在着缺点，严重制约着网络舆情监测工作的全面展开。传统的网络爬虫技术在进行网络信息的获取时，对其内容的处理精确性和不足，存在着无用信息过多和部分关键信息缺失的情况。因而，针对网络爬虫技术进行研究，提出更为有效的优化措施是一项十分必要的工作。

1 互联网舆情检索技术

现阶段建设的网络舆情监测系统基本涵盖了所有互联网领域的基本技术，是一项复杂而庞大工程。但从系统的功能实现上看，舆情监测系统的关键技术是由互联网信息采集技术和文本信息抽取技术构成的。

1.1 互联网信息采集技术简介

摘 要：网络爬虫的主要作用是获取互联网上的信息。我们在浏览网页时候所希望获取的信息都可以使用网络爬虫来抓取实现；网络爬虫从互联网上源源不断的抓取海量信息，搜索引擎结果中的信息都是来源于此。本文对基于C#开发的网络爬虫搜索引擎进行了详细的阐述。

关键词：网络爬虫；互联网；数据结构

中图分类号：TP391.3

经过最近这些年的发展，搜索引擎已经改变了信息的获取甚至存储方式。用户不再需要将大量信息存储在终端机上，而是在需要信息的时候直接运用搜索引擎来获取，这样不仅节约了存储空间，也能获取到最新、最准确的数据，从某种意义上来说，由于有了搜索引擎，我们便可以把一些记忆任务交给机器来完成。搜索引擎有运行在大规模云计算的通用搜索引擎，也有一些行业搜索以及网站搜索。通用搜索引擎是大颚，每一只都有自己独立的领地。行业搜索是领头雁，是各行业的旗帜。而网站搜索则像一只只小麻雀，虽小却五脏俱全。无论是哪一种搜索引擎都包含采集数据的爬虫和索引库的管理以及搜索页面展现等部分，而网络爬虫则是开发一个搜索引擎最常用的技术。

网络爬虫（Crawler）的主要作用是获取互联网上的信息。例如，一个医药采购人员需要找到药品行业的有竞争力的厂家和价格等信息；金融公司员工需要找到有潜力的投资公司；媒体行业人士需要找到能够迅速变热的话题；这些都可以使用网络爬虫来抓取实现；网络爬虫从互联网上源源不断的抓取海量信息，搜索引擎结果中的信息都是来源于此。所以，如果我们把互联网比喻成一张覆盖全球的蜘蛛网，那么抓取程序就是在网上爬来爬去的蜘蛛。

网络爬虫需要实现的基本功能包括下载网页以及对URL地址的遍历。为了高效的快速遍历网站还需要应用专门的数据结构来优化。网络爬虫很消耗宽带资源，设计时需要仔细的考虑如何节省网络宽带资源。下面就基于C#语言的网络爬虫而言，进行优化设计。

1 网络爬虫的原理

我们在浏览网页的时候，每一个网页都可以链接到其他网站，那么搜索信息也可以从一个网站开始，跟踪所有网页上的链接，然后就可能遍历整个互联网。

摘要：随着Internet技术的不断发展，互联网已经成为人们获取信息的主要途径，搜索引擎从互联网中靶向性筛选出有用信息，而网络爬虫又是搜索引擎的基础构件之一。本文实现了一个基于python语言的并行网络爬虫，利用关键字匹配技术对目标网站进行扫描，得到敏感数据并抓取，分析网站数据结构和受恶意攻击的风险系数。

关键词：搜索引擎 网络爬虫 python 敏感数据

1引言

网络爬虫（Crawler）是搜索引擎（search engine SE）的基本构件之一，其直接面向互联网底层，它是搜索引擎的数据发源地，决定着整个系统的内容是否丰富、信息能否得到及时更新。它的性能表现直接影响整个搜索引擎的效果。网络爬虫的工作原理如下：从一个初始种子URLs出发，从中获取一个URL，下载网页，从网页中抽取所有的URLs，并将新的URLs添加到URLs队列中。然后，Crawler从队列中获取另一个URL。重复刚才的过程，直到Crawler达到某种停止标准为止。

搜索引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，并为用户提供检索服务，从而起到信息导航的目的。我们经常看到不同的网站着同样的新闻，很多就是通过网络爬虫的技术从其它的网站爬取信息，然后放在自己的网站。同样，这样的爬虫技术也可以用来帮助我们做安全扫描分析等工作，这也是本文研究的重点。

2国内外研究现状及相关核心技术

2.1现状

90年代出现了最早的搜索引擎，也就产生了网络爬虫。此时的爬虫在爬取整个网络的时候采取深度或广度优先的遍历方式。作为搜索引擎的信息资源采集的重要角色，网络爬虫的性能将直接影响整个搜索引擎索引网页的数量、质量和更新周期。于是出现后面的分布式网络爬虫。分布式网络爬虫可以看做是由多个集中式网络爬虫组合而成，分布式系统中的每个节点都可以看作一个集中式网络爬虫。分布式网络爬虫大大提高了爬取效率，目前分布式网络爬虫已近有了不少的应用，例如现在著名的Google和Alta Vista搜索引擎所采用的网络爬虫系统。

[摘 要]分析了聚焦爬虫的工作原理和关键技术，对几种开源网络爬虫的功能特点和使用范围进行比较，而后通过改造Heritr

>> 基于垂直搜索引擎的主题爬虫技术 Heritrix在垂直搜索引擎中的应用 用开源软件建垂直搜索引擎 垂直搜索引擎爬虫系统DIPRE算法及改进 应用已有的开源搜索引擎 垂直搜索引擎应用研究 浅谈垂直搜索引擎技术的应用 浅析垂直搜索引擎的应用 网络化制造资源垂直搜索引擎的研究与应用 搜索引擎也开源 主题搜索引擎中网络爬虫的搜索策略研究 垂直搜索引擎异军突起 垂直搜索引擎在旅游企业中应用的探索 用户兴趣模型在垂直搜索引擎检索模块中的应用 垂直搜索引擎在金融信息技术分析中的应用 基于C#的网络爬虫搜索引擎的设计 主题搜索引擎中网络爬虫的实现研究 基于神经网络的搜索引擎应用 垂直搜索：搜索引擎的激情所在 基于垂直搜索技术的搜索引擎 常见问题解答 当前所在位置：（|l）$，这样就把服务器域名下的网页所有信息全部抓取下来。但是，考虑垂直搜索引擎的使用范围和聚焦爬虫对网页主题的过滤功能，需要设计与实际主题搜索应用相匹配的专用解析器，专用解析器extract（CrawlURL）要实现以下功能：

（1）对所有不含有要抓取的结构化信息页面的 URL、又不含有可以集中提取前者 URL 的种子型 URL，都不作处理。

（2）从可以集中提取含结构化信息页面 URL 的种子型 URL（如地方新闻目录 URL），提取全部的含结构化信息页面的 URL（如地方信息列表 URL）。

（3）从含结构化信息页面的 URL 提取所需的结构化信息，并加以记录。

3.2.2 扩展 Frontierscheduler模块

FrontierScheduler 是一个 PostProcessor，其作用是将 Extractor所分析得出的链接加入到 Frontier 中，以待继续处理，聚焦爬虫实现关键词对主题的判断算法就在该模块中构建并执行。主题相关度判断的关键代码如下：

public void GetCount（String path，CandidateURI caUri）