图像数字化范文精选

摘 要 由于彩色图像提供了比灰度图像更为丰富的信息，因此彩色图像处理正受到人们越来越多的关注。彩色图像分割是彩色图像处理的重要问题，彩色图像分割可以看成是灰度图像分割技术在各种颜色空间上的应用，为了使该领域的研究人员对当前各种彩色图像分割方法有较全面的了解，因此对各种彩色图像分割方法进行了系统论述，即先对各种颜色空间进行简单介绍，然后对直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法、边缘检测、模糊方法、神经元网络、基于物理模型方法等主要的彩色图像分割技术进行综述，并比较了它们的优缺点，通过比较发现模糊技术由于能很好地表达和处理不确定性问题，因此在彩色图像分割领域会有更广阔的应用前景。

关键词 彩色图像分割 颜色空间 直方图阈值化 边缘检测 模糊方法 神经网络

中图分类号：TP312 文献标识码：A

1 数字图像技术概述

数字图像处理工具箱函数包括以下15类：（1）图像显示函数；（2）图像文件输入、输出函数；（3）图像几何操作函数；（4）图像像素值及统计函数；（5）图像分析函数；（6）图像增强函数；（7）线性滤波函数；（8）二维线性滤波器设计函数；（9）图像变换函数；（10）图像邻域及块操作函数；（11）二值图像操作函数；（12）基于区域的图像处理函数；（13）颜色图操作函数；（14）颜色空间转换函数；（15）图像类型和类型转换函数。

MATLAB图像处理工具箱支持四种图像类型，分别为真彩色图像、索引色图像、灰度图像、二值图像，由于有的函数对图像类型有限制，这四种类型可以用工具箱的类型转换函数相互转换。MATLAB可操作的图像文件包括JPG、HDF、JPEG、PCX、TIFF、XWD等格式。下面就图像处理的基本过程讨论工具箱所实现的常用功能。

图像的读写与显示操作：用imread（ ）读取图像，imwrite（ ）输出图像，把图像显示于屏幕有imshow（ ），image（ ）等函数。imcrop（）对图像进行裁剪，图像的插值缩放可用imresize（ ）函数实现，旋转用imrotate（ ）实现。

图像增强是数字图像处理过程中常用的一种方法，目的是采用一系列技术去改善图像的视觉效果或将图像转换成一种更适合于人眼观察和机器自动分析的形式。

创新整合点

1.基于课程标准的教学设计

本课通过三个活动将教学知识串起来，三个活动层层相扣并递进。活动一通过画图程序观察点阵理解采样过程。活动二通过填写图片色彩对应二进制数理解量化过程。活动三通过将桌面截屏，并保存成“保存类型”不同的文件后，查看文件的大小并记录，验证图像数据量的计算公式。

2.基于信息化平台的教学

基于信息化平台重新构建教学内容，采用了“微视频”和“学习单”两种学习资源，并利用平台提供的测试功能及时反馈学生的学习情况。

教材分析

本课选自地图出版社出版的信息科技教科书《中学信息科技》第一章第二节《信息的数字化》。信息的加工方式从人脑直接处理转变为计算机处理，大大提高了效率，而这种方式转变的基础是信息的数字化原理，根据这个原理模拟信号转化为数字信号存储到计算机中，方便进一步加工。因此，信息的数字化是计算机进行信息处理的前提和基础。本节内容主要包含了字符、汉字、图像、声音的数字化原理，是本学科及本教材中的重点。

在字符、文字、图像、声音这几类信息的数字化应用中，由于图像是二维的，图像的数字化相对字符和文字更复杂一些。图像的数字化应用比较典型，也和实际应用比较贴近。通过这部分的学习，学生能够将比较复杂的问题进行简化处理。同时，掌握好这部分知识对提高学生的信息素养有很大帮助。本节课是信息技术课程理论部分的教学重点，对后续的教学有重要的奠基作用。

印前数字化的第一步是将模拟图像转化为数字图像，称为图像采集。图像采集常用的方法是借助扫描仪或数码相机采集模拟图像（包括彩色反转片、负片等透射稿以及彩色照片、画稿、印刷品等反射稿），然后保存成RGB或Lab图像。

将模拟原稿数字化后得到的图像以及客户提供的数字原稿（一般为数码相机拍的数字照片）必须先进行包括分辨率、尺寸、色彩还原、特殊效果等方面的处理，然后再转换成CMYK模式，才能满足印刷要求，这一过程称为图像处理。

经图像处理后的数字文件可直接进行数字印刷或制成CTP版再去印刷，这一过程称为图像输出，印前图像数字化流程如图1所示。

图像扫描色彩模式

1.CMYK色彩模式

CMYK色彩模式是最早使用的扫描模式，这是因为当时色彩管理技术还不成熟，还没有通过ICC特性文件进行从RGB到CMYK色彩模式转换的方法。CMYK数据是由扫描仪获取的RGB数据转换得到的。扫描得到的CMYK图像质量取决于扫描仪的硬件水平与扫描软件的分色算法，此外与操作人员的技术水平也有很大关系。同时由于CMYK色域比较小，一旦扫描完成，后期色彩修改余地很小，因此，现在一般都不采用CMYK色彩模式进行扫描。

2.RGB色彩模式

RGB色彩模式是目前最常见的扫描模式之一。由于扫描仪都是采用R、G、B光电器件（例如光电倍增管PMT或电荷耦合器CCD）和R、G、B滤色片，因此采用RGB色彩模式扫描得到的RGB数据是最准确、最真实的。同时，RGB色域比CMYK色域范围大，因此扫描得到的RGB图像饱和度高、层次丰富、阶调范围大。

摘要:

计算机技术在优化的过程中逐渐渗透到了各行各业，促进了不同行业的迅速发展。在现代医学影像学技术运用中，通过计算机图像数字化的运用，可以促进医学行业技术的全面提升，实现医学领域事业的创新性发展，从而为医学影像学计算机图像数字化的运用提供稳定性的技术支持。

关键词:

计算机图像数字化;医学影像学;技术运用

伴随计算机技术的创新，信息技术以及分子生物学技术呈现出高速发展的运行理念，并在计算机辅助放射成像技术运用的基础上，实现生物学技术的全面发展。通过对计算机辅助放射技术的研究，可以实现分子生物学以及现代生物学中影像学产业的稳定结合，构建经典医学影像技术，并在临床诊断及技术运用的基础上，进行试验的有效探究。而且，在当前社会科学技术不断提升的背景下，计算机图像数字化与医学影像学之间呈现出稳定性的发展变化。通过图像的数字化处理，可以实现计算机信息资源的储存，处境格式的优化及参考资料的提升，从而为计算机图像与医学影像的运用提供稳定支持，实现医学影像学的全面发展。

1计算机图像数字化与医学影像的关系分析

对于计算机图像数字化处理技术而言，是在计算机图像处理结束之后进行的数字化处理，在这种数字化资源运用的过程中，可以将计算机的数据资源进行储存及后期处理。通常情况下，在图像数字化资源过程分析的过程中，基本的过程会分为采样及量化两个最基本的步骤，其中采样的是指就是需要通过多个点的描述进行图像的绘制，而采样的结果也就是通常所说的图像分辨率。而量化主要是在图像采样之后，通过不同点的使用，可以运用大范围的数据值进行内容的表示，该范围包含了颜色总数、量化结果以及图像，通过对这些元素的有效运用可以实现系统颜色的容纳等。对于最初的影像资料而言，其获取患者的资料都是模拟信号图像，并将x线系统作为基础，患者的影像资料以及模拟信号中的表现形式会在胶片中进行展示，但是，在这种图片图像调节的过程中，应该对影像图像进行模拟分析，对于图像中不可调节的资料进行后续处理，由于与计算机软件系统中的储存空间相对较大，患者影像资料在长期储存的过程中存在难度较大的问题，这些问题的出现都会在某种程度上对影像资料的储存造成制约。

2计算机图像数字化在医学影像运用中的问题分析

随着计算机技术和网络技术在图书馆领域的深入应用，数字图书馆得到了迅速的发展。图书馆大量馆藏文献的数字化工作成为目前亟待解决的问题，采用数字图像的方式加工保存图书文献资料是馆藏文献数字化工作的有效途径，其主要优点是加工速度快、适合大批量、规模化加工，并能全面保留纸质文献的原始信息。数字图像二值化是处理文献资料图像的关键技术，合适的二值化算法不但可以提高数字馆藏的处理效率，而且对于改善数字文献的阅读质量，提高OCR系统的识别率都具有重要意义。

数字图像二值化又称为数字图像的阈值变换，其核心问题是二值化阈值的选取算法。Ridler和Calvand提出了一种阈值选取的迭代法，但是计算比较耗时；Trussel对迭代法进行了改进，将任意直方图划分为两部分，并计算每一部分的平均灰度，然后用两个平均灰度级的平均值作为新的分割阈值。日本大津展之提出了最大类间方差法，该算法是根据最小二乘法将直方图在某一阈值处分割成两部分，当被分成的两部分的方差为最大时即取得最佳分割阈值。文献[1]提出了一种基于高低通滤波特征的文本图像快速二值化方法，该方法以图像灰度统计特征值为阈值，利用高低通滤波的特征对图像进行阈值分割。文献[2]提出了一种带灰度保留的文本图像二值化方法，解决了当文本图像中包含图片信息，在二值化处理中图片信息容易被破坏的问题。图像二值化方法还包括微分直方图法、中值滤波法和最大直方图熵阈值分割法等。

数字化馆藏文献图像的数据量巨大，图像之间的灰度直方图差别较大，这就要求图像二值化处理速度要快，质量要高，即每一图像的阈值选取计算速度要快，阈值准确度要高。以往的阈值选取算法有些计算速度快，但精度低，图像质量无法保证，有些算法阈值选取精度较高但是计算速度较慢，图像处理效率较低。该文基于对文献图像直方图统计特征的分析，综合了高低通滤波法处理速度快和最大类间方差法阈值计算精度高的优点，研究文献图像二值化处理技术，通过实验分析比较，取得了较好的图像处理效果。

本文所提出的数字图像二值化方法综合了高低通滤波法处理速度快和最大类间方差法阈值计算精度高的优点，对于解决文本图像的二值化问题有较大的帮助。该算法的优点在于：算法简单、时间复杂度较低，比较适合图像的数据量巨大，图像之间的灰度直方图差别较大的文献的数字化加工处理。

通过多次对比实验发现，该文所提出的算法效果较好，图像处理的精度较高，图像质量有保证，取得了较好的图像处理效果。

【摘要】通过学习图形、图像的数字化表示，逐步理解图形、图像数字化原理，在教学中采取先行组织者教学策略，首先采取讲授法，讲解彩色图形、图像的数字化表示方法，然后再组织学生分析黑白图像和灰度图像的数字化表示，并利用软件处理进行验证，从而理解图形、图像的数字化。

【关键词】图形图像数字化

实行高中新课程改革已经是第五个年头了，高中信息技术也是第五年，五年来我一直坚守在第一线，教授高中信息技术。送走了学生近2000人，其间不断摸索，找出适合自己学校和学生的教学方法，分析教材，分析学生，找问题，想办法，完成了教学任务。今天，主要对选修模块之一的多媒体技术应用中第二章第二小节图形、图像的数字化谈谈自己的心得。

每次讲到这一节，我感觉很抽象，学生并不能完全理解，而且很吃力，我讲得累，学生们听得也累。大多是让学生去体验图形、图像在表达信息时的效果和特点上下功夫，了解图形、图像的数字化即可。至于原理往往讲不透彻，我一直在研究到底要把握什么样的度是最合适的。我每上完平行班中的一个班的课后，就反思很多，自己找个本子记下来，起名为“反思本”，把每堂中的讲课情况回顾一遍，先看教学总任务是否完成，然后各程序流程、细节是否讲到位，学生的反应如何，这样讲是否合适，还有没有更好的办法。这样有时候我很为第一次讲的班觉得吃亏，再其后的每遍都会有所补充，弥补不足之处，于是到最后一遍也是最后一个班的时候，感觉讲得最到位，而且恰到好处。我总是在想，真是活到老学到老，每一次上讲台都能找到需要再学习的地方，所以我感动这个职业，很能激励人去学习，去上进。

现在我们来分析这一节的内容。图形、图像的数字化，教学目标是体验图形、图像在表达信息时的效果和特点，了解表达中对图形、图像的需求；明确运用图形、图像是实现有效表达、交流的重要方法；感受图形、图像在人类表达、交流中的重要作用；理解图形、图像的数字化原理。通过实践操作学生很容易掌握，但理解上抽象，未必能达到目的。教学重点是理解图形、图像的数字化原理，其中“采样”及其两个重要的参数，掌握起来尤为关键。为了能让学生更明确我课堂上准备了硬件有计算机、扫描仪、视频展示仪，软件有图像浏览软件、图像处理软件、教学软件以及让学生课前准备的图片。

在人类还没有产生文字以前，作为承载信息的一种视觉媒体，图形、图像就已成为人类信息传输、思想表达的重要方式之一。当今社会，图形、图像在信息的表达中仍然起到重要的作用，我们对信息的获得，60%～70%的方式是图形、图像的方式。有人称这是一个“读图时代”。强调图形、图像数字化的意义，保持学生学习兴趣和求知欲，并为后续学习提供上位概念。在信息技术中，图形、图像是多媒体作品的基本组成要素之一。我们知道，所有的信息首先必须转化为二进制数据才能被计算机和网络所存储和传输，而将图形、图像转化为二进制数据存储在计算机中的过程被称为图形、图像的数字化。图像的分割与像素运用启发式教学，通过教师的引导和学生的探究，逐步递进地完成对教学内容的完整认识。首先组织学生使用扫描仪将自己喜爱的一幅图片存储在计算机中，然后用图像浏览软件或图像处理软件打开这幅图像并逐渐放大。当显示比例较小时，图片非常清晰、逼真；当显示比例加大以后，图像变成了由各种颜色的方块组成的阵。在同学们实验、观察的基础上，教师通过提出问题，启发学生逐步认识到：a存储在计算机中的图像是由很小的颜色方块组成的；b实物图像被分割成一个一个的颜色方块，存储在计算机中，分辨率的概念由此而来；c图像的数字化实质就是将颜色方块数字化，像素的概念由此而来。每个像素的数字化通过引导学生分析由简单到复杂的颜色模块的数字化方法，使学生逐步认识到像素数字的原理。利用视频展示仪展示一幅单色图片，告诉学生，图像中只有黑白两种颜色的图像称为单色图像，然后让学生思考，单色图像中每个像素可以用什么来表示？利用视频展示仪展示黑白照片。向学生讲解，在日常生活中，我们所接触的黑白照片并不仅仅是简单的纯黑色和纯白色两种颜色，更多是介于黑和白之间，这种图像在多媒体技术中叫做灰度图像。再引导学生思考，灰度图像的每个像素又可以怎样表示？自然界中的任何一种颜色都可以由红、绿、蓝这3种颜色值之和来确定，它们构成一个3维的RGB矢量空间。这就是说，R、G、B的强度不同，混合得到的颜色就不同。根据这个道理，计算机显示器使用的是阴极射线管。CRT使用3个电子枪分别产生三种波长的光，并以各种不同的相对强度综合起来产生颜色，这种表现颜色的模式被称为RGB模式，在此模式中，彩色图像的每个像素应该怎样用二进制数值表示呢？教师来总结，通过上述分析，我们知道，图形、图像的数字化，首先需要将连续的图像分割为一些像素点，然后用二进制数字不定期记录每个像素点的信息。这个过程在多媒体技术中称为“采样”，而表示采样结果的二进制数值的位数就是采样深度。

总之，强化了图形、图像数字化的原理，从体验了图形、图像的数字化效果，也就达到本节的教学目的。

摘要：随着近年来科技水平的提高，航测成图技术在各个行业中应用越来越广泛，比如地形测量、航空航天、生物医学工程、工业检测等。航测数字化成图技术具有成图速度快、成本低廉、误差小等优点，对城市建设与城市的发展起到非常重要的作用。

关键词：航测；图像处理；图像增强

中图分类号：TN911.73 文献标识码：A 文章编号：

在经济高速发展的今天，数字成像技术用于处理图形和图像信息，取得了巨大成功。通过数字化对低质量的图像进行处理，可以获得高质量的图像，应用较多的是图像增强、复原、编码、压缩等。通过对图像的处理，利用技术手段对图像的质量进行改善，还可以获得图像中所包含的一些特定区域的基本信息，比如形状特征、颜色特征、边界特征等。特别是针对一些地形相对复杂的区域，在受到气候条件和环境因素的影响，一些航拍图像清晰度不够，不能反映出该区域的实际情况，因此往往需要人工进行补测，所获得的数据既缺乏准确性，又给测量人员增加了工作的难度。为了能利用现有的航片,降低外业工作人员不必要的工作强度和难度,同时又可以生产出合格的产品,对航片进行图像处理是很必要的。

1 图像处理的基本概念

图像处理可以分为模拟图像处理和数字图像处理。我们这里主要是研究数字图像处理。所谓的数字图像处理,就是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行系列操作,从而获得某种预期结果的技术。图像处理最早出现于20世纪50年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。

2 图像处理的主要内容

1)图像变换:由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大。因此,往往采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理。它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。

摘要：当前我国的多媒体信息技术发展比较迅速，再加上互联网技术开始得到广泛应用之后，其数字化校园的系统应用开始向成熟化进军，不断有新服务和应用面向用户。不过当前期图形图像设计中提高其资源检索时查找信息的精确度和准确率，还有就是如何推广现代化教学的发展是当前进行数字化校园所遇到的两个重要话题，全文中进行图形和文章的检索，让信息传递的速度大大加快，更加体现了信息服务的特色。

关键词：图形图像设计；数字化校园；应用0引言

21世纪以来，互联网技术和多媒体技术的发展成熟使得人们的生活中开始离不开互联网与多媒体的世界，其给人们带来的生动形象的数字化图形图像效果让人能够简单直接的获得信息，因此该技术深受人们的喜爱。开发出的计算机图形处理软件是修改编辑和扫描图形的作用，对图像进行制作和输入、输出时都有着比较简单的步骤和操作，使得很平面设计工作人员非常喜爱该软件。该设计在商标和标志的设计中应用较为广泛，绘制模型和描画插图、排版以及分色输出等大多数方面都有着应用。到现在为止，如果有某个网站中没有多媒体图形图像信息将会是一个非常稀奇和难以置信的事情。不过对于图形图像的制作方面，知道的人还是非常少的。文章对人们生活中常用的集中图形图像设计在数字化校园的应用进行简单层次的介绍与分析。

1数字化校园概述

所谓数字化校园，也称为信息化校园或者数字校园，即利用现代化的先进技术以数字化信息作为依托，使用校园网和先进技术去实现学校日常的教学、管理、服务以及科研办公等功能，同时还能够对以上信息进行收集处理、正和分析、管理存储、传输以及应用等等，让整个校园的信息构建成为一个统一的数字化空间，让学校有着最大化的资源共享区，以提高学校的科学管理、教学以及服务质量等，创新校园工作环境。数字化校园是基于传统校园的模式上进行建筑的，另外对于一些先进的信息化手段与工具使用量比较大，尽最大力度将校园的信息整合成数字化类型以产生一个数字空间，让校园信息能够在空间与时间方面进行延伸。校园网和系统是整个数字化校园的系统神经，从而达到整个校园内的信息传递等功能。日益发展的信息技术在渐渐的渗透整个教育行业，因此，将教育进行信息化是教育行业发展的必然。教育信息化分为以下三大环节：（1）在学校内普及其以计算机、多媒体为主的现代化教育硬件设备。（2）在学校内建立校园网，将学校资源进行共享，以使得学校的教育资源与管理信息得到开发与丰富。（3）扩展学校的学习资源，利用远程教育进而将教育发展到终身教育。

数字化校园是高校开展素质教育的新举措，它将提供互动式的虚拟教育环境，来解决学生的主动性学习问题，有利于提高学生学习的自主性和积极性，是提高学科管理、建设水平以及扩大学校知名度的重要条件。

2基于内容的图像检索在数字化校园的应用

当前其图像检索技术的应用仍是主要出于数字图书馆方面，即对学生信息的管理和一卡通系统的管理等。下面将就数字化图书馆举例，其是校园进行数字化中的主要应用之一，数字化图书馆相比传统图书馆而言其工作的业务范围和服务模式等都发生了质的变化，数字化图书馆开始以文献分编等业务为主的部门作为其核心部门，将读者作为首要服务对象。数字图书馆中出现的图形检索技术使得数字图书馆的特效开始显现，改变其传统检索方法，将传统图书馆信息服务滞后的缺点进行改进与弥补，使得查询和检索用户信息等时变得更加方便，另外还能够在多方面、多角度去对所需要的信息进行查询；同时也能够在全文中进行图形和文章的检索，让信息传递的速度大大加快，更加体现了信息服务的特色。

【摘要】无线方式传播的电磁波在传输过程中受到时空等客观条件制约，图像质量受到一定影响。本文简要阐述了图像无线传输中电磁波信号各种衰落情况，介绍了减少传输对图像质量影响的方法，以期为同行提供借鉴。

【关键词】无线传输；图像质量；电磁波；衰落

1.引言

随着计算机信息技术的发展，人们能够利用图像信息采集的扫描技术，对相关图像信息进行模拟化处理，然后把连续色调的模拟图像转变成电子信号，经采样量化后转换成数字影像，即图像的数字化处理。

当模拟视频技术与现代无线网络视频技术进行有机结合，并基于图像的数字化以及压缩加密、实时控制、无线网络通信传输等技术，将模拟摄像机采集的视频信号数字化并压缩加密后，通过编解码器、无线网络传输，用户就可以观看实时图像。但是，经过传输的数字化实时图像够清楚吗？即数字化图像无线传输的图像质量。

1.电磁波传输中影响因素

建筑物、树木、车辆等对无线方式传播中的电磁波有相当的障碍作用。在遇到上述障碍物后发射的电磁波会发生衍射、反射或散射等现象，接收机端接收到的信号，因此而叠加了各种各样的干扰信号，造成了许多影响：

⑴在超过很多倍波一长的距离的情况下，远场平均功率会随着距离增大而减小，它减少的速率应大于d2。

[摘要] 讨论了数字图像增强技术中空域图像锐化的四种算法及其用MATLAB的实现；同时给出了利用四种算法进行图像锐化后的对照图像。

[关键词] MATLAB 线性锐化 非线性锐化 sobel算子 prewitt算子 log 算子

MATLAB全称是MatrixLaboratory(矩阵实验室)，一开始它是一种专门用于矩阵数值计算的软件，从这一点上也可以看出，它在矩阵运算上有自己独特的特点。实际运用中MATLAB中的绝大多数的运算都是通过矩阵这一形式进行的，这一特点决定了MATLAB在处理数字图像上的独特优势。理论上讲，图像是一种二维的连续函数，然而计算机对图像进行数字处理时，首先必须对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化的过程。二维图像均匀采样，可得到一幅离散化成M×N样本的数字图像，该数字图像是一个整数阵列，因而用矩阵来描述该数字图像是最直观最简便的。而MATLAB的长处就是处理矩阵运算，因此用MATLAB处理数字图像非常的方便。MATLAB支持五种图像类型，即索引图像、灰度图像、二值图像、RGB图像和多帧图像阵列；支持BMP，GIF，HDF，JPEG，PCX，PNG， XWD，CUR，ICO等图像文件格式的读、写和显示。MATLAB对图像的处理功能主要集中在它的图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)中。图像处理工具箱是由一系列支持图像处理操作的函数组成，可以进行诸如几何操作、线性滤波和滤波器设计、图像变换、图像分析与图像增强、二值图像操作以及形态学处理等图像处理操作口 。

数字图像处理中图像锐化的目的有两个：一是增强图像的边缘，使模糊的图像变得清晰起来；这种模糊不是由于错误操作，就是特殊图像获取方法的固有影响。二是提取目标物体的边界，对图像进行分割，便于目标区域的识别等。通过图像的锐化，使得图像的质量有所改变，产生更适合人观察和识别的图像。

数字图像的锐化可分为线性锐化滤波和非线性锐化滤波。如果输出像素是输入像素领域像素的线性组合则称为线性滤波，否则称为非线性滤波。

一、线性锐化滤波器

线性高通滤波器是最常用的线性锐化滤波器。这种滤波器必须满足滤波器的中心系数为正数，其他系数为负数。线性高通滤波器3×3模板的典型系数

如表1所示：