数据分析工作总结范文精选

摘要：随着信息技术在财务管理中的应用，数据挖掘技术对财务信息系统数据处理与分析至关重要，对数据挖掘的含义、作用、任务、对象、方法、在财务信息系统中数据挖掘应用进行了阐述，加强数据分析，提高单位财务管理。

关键词：数据挖掘；财务信息系统；数据分析

中图分类号：TP311文献标识码：A文章编号：1009-3044(2011)20-4798-02

Data Mining Technique in the Application of Financial Information Systems

ZHANG Bang-wen

(Sichuan Information and Technology College, Guangyuan 628017, China)

Abstract: As information technology application in financial management, data mining technology on the financial data processing and analysis of information systems is essential to understand the meaning of data mining, roles, tasks, objects, methods, combined with the characteristics of financial data, data mining applications research to improve the financial management unit.

Key words: data mining; financial information system; data analysis

目前，在国内初中信息技术课程中，“表格数据加工”是必不可少的教学单元。其内容主要围绕某电子表格软件（Excel或WPS表格），让学生掌握统计与处理表格数据的基本方法。从教材内容与教学实践看，该单元的教学往往在图表之后就结束了。但笔者总有“意犹未尽”之感，觉得如果能在该单元的末尾部分加上“数据综合分析”性质的内容，则能更好地体现课程的核心思想，才有利于培养学生的核心素养。学习“表格数据加工”可以让学生掌握其基本知识与技能，但更重要的是要让学生建立利用数据解决问题、辅助决策的意识。这些虽然可以考虑在本单元各部分教学内容中渗透，但限于课时与知识内容，在单元最后进行总结与强化将更能凸显其意义。表格数据加工的目的与意义在于为接下来的数据分析提供方法与基础。数据分析是指“用适当的统计分析方法对搜集来的大量数据进行分析，提取有用信息形成结论并对数据加以详细研究和概括总结的过程”。[1]这是培养学生发展核心素养中“问题解决”的重要方法。在实际教学中，电子表格数据可以从单表与多表数据分析两个层面开展，并结合“数据透视表”与“合并计算”两个知识点进行讲解（下文中的案例均以WPS表格为工具）。

单表数据分析

面对电子表格中单张工作表中的数据，人们常常会根据实际需要，综合运用计算、排序、筛选、汇总、图形化等手段，深入分析这些数据。有时，还需要根据不同的需求对工作表中数据进行多角度的分析。如果将每种需求的分析结果都制成新的工作表则比较麻烦，这时可以使用“数据透视表”来解决。

1.单表深入分析与案例

通过对单张工作表中的数据进行统计与深入分析可以得到某种结论，并因此生成新的应用需求，或对未来可能出现的状况进行预测。

例如，体育老师为了挑选篮球兴趣小组成员，分析了“学生信息表”中的数据，并特别关注了全班学生的“身高”与“体重”两项数据（如表1）。笔者让学生从“体育老师”的角度去观察数据并思考（观察“身高”与“体重”数据是为了挑选篮球队员），看有没有其他发现？

从表中信息，笔者联想到了“BMI指数”，即常用衡量人体胖瘦程度以及是否健康的一个国际标准。于是，笔者统计了全班的“BMI指数”，并分析了全班学生的体质状况。结果发现，全班超过半数的学生都有体重超标的现象（如下页图1）。据此，笔者建议班主任要鼓励与组织相关学生多进行有氧运动，以减轻体重。

随后，笔者指导学生总结：通过对数据统计与分析，发现体重超标的现象，并以此为依据预测相关同学发生相关疾病的风险可能增加，这就是开展预测。班主任在体育老师的建议下，开展相应的活动，倡导学生加强锻炼，增强体质，这就产生了新的应用。当然，还可以引导学生继续观察数据，看能否有新的发现或想法，开拓其思维并提供实践的机会。只要学生提出的猜想与假设是合理的，都应给予鼓励，帮助他们建立利用数据的意识。

摘 要： 利用Excel可以方便、快捷地解决日常教学办公中，特别是成绩分析统计中遇到的问题，本文主要指出Excel的“分析工具库”中数据分析工具在测试成绩统计分析上的应用，例如描述统计工具、排位与百分比、直方图工具、积差相关描述等功能。以上功能不仅可以优化繁琐的计算过程，还有利于应对教学管理过程中出现的数据处理，测试成绩的统计及管理、试卷难度分析，并进一步完善和改进考试，使之真正为教学服务。

关键词： Excel应用程序 运用 英语考试成绩 分析

引言

通常在工作中，经常会用到Excel应用程序进行筛选、排序、求平均值及插入图表等。本文主要讲述Excel “分析工具库”加载宏中提供的一组数据分析工具（称为“分析工具库”），如描述统计工具、排位与百分比、直方图工具、积差相关描述等，在帮助建立复杂统计或具体分析时可节省不少的步骤。以某班级某次英语考试成绩为例，我们利用上述四种工具对该成绩表进行分析，并得出一些合理的结论。

要查看可用的分析工具，请单击“工具”菜单中的“数据分析”命令。如果“工具”菜单中没有“数据分析”命令，则需要安装“分析工具库”。安装“分析工具库”步骤如下：

1.在“工具”菜单中，单击“加载宏”命令。

2.选中“分析工具库”复选框。

一、描述统计工具

一、提高设计工作的科学性

不同的工程管理的特点不相同，所以，在每一个业务工作系统中产生的业务数据也具有不同的特点，相关数据具有不同的颗粒大小，对于业务的流转工作也不能完全统一，对于这样特点复杂的基础数据，一定要保证设计工作按照科学的指导方法来进行。要想保证挖掘结构化数据工作的顺利进行，就要建立以项目、物资、设备以及合同数据为主要核心的数据仓库整体。在进行数据挖掘时，要在实际数量的基础之上进行相关的模型训练和数据分析，才能保证所得数据结果的科学性，数据仓库的建立，在一定程度上能够提高分析工作的精准度，促进分析工作的顺利进行。要想提高非结构化相关数据挖掘工作的有效性，可以通过检索工具和检索手段来实现分类管理，对于一些设计变更报告和工程延期报告等相对重要的数据，要通过规则筛选和关联算法对信息颗粒进行整理，从而实现颗粒的结构化水平，然后再纳入到相关的数据库中，通过一定的手段和方法来进行分析。

二、对于工程工期延误原因的关联性分析

电力工程项目管理工作中有一个相对难以控制的问题，就是项目工期的延误工作，造成工期延误的原因也不是单一的，主要表现有设计偏差、前期准备工作不能顺利进行、相关施工设备没有按期运送、对于施工的管理力度不够等。工作人员在进行工程管理过程中，比较关注这些主要原因，但是一些其他状况也可能引起项目延期，不少管理者认为天气状况会影响到项目工期，但在实际的工程项目中，并不是所有工期的延误都是由于天气状况造成的，要想对那些不确定的因素进行分析和总结，就要对管理工作中产生的种种数据进行挖掘和分析，并结合这些挖掘工作的结果为后期的工程项目提供一定的指导作用。具体的挖掘工作可以使用关联规则的方法来逐步进行。不同的数据之间存在着一种相对重要、又可以被发现的知识，这样的知识被称为数据关联，分析这些数据中的两个或者两个以上的变量取值，若发现它们之间存在一定的规律，就可以将其视作存在一定的关联性，进行关联分析工作的主要目的就是为了找到不同数据背后所隐藏的关联性。关联数据分析的方法就是把所有工期延误的项目组建成一个较大的集合，把下雨、事故、资金不够、管理问题或者地质环境等可能造成工期延误的一系列因素组成另外一个集合，对于这些数据中可能引起工期延误的相关描述不需要统一要求，因为这些众多影响因素中涵盖一部分的隐性因素，这需要在进行数据准备工作和数据仓库工作的建立过程中来完成。利用关联规则方法所得到的相关结果必然是出现次数较高的项目集合，用这个项目几何的置信度和支持度来对某一个规则进行描述，这样就能提高整个分析工作的科学性和有效性。

三、如何处理各项任务在进度汇总过程中的权重

电力工程中的输变电工程项目是一个任务较多的管理工作，所以，在进行项目管理时，要对于各个子项目逐一展开管理，例如，可以把整个输变电工程分为前期工程、土建工程和线路工程等不同的子项目。要保证所有分析工作都能够从管理层的方向来进行，他们希望看到的工程进度描述结果是一个比较规范的数据。若实际工程真的涵盖较多的子项目时，整个工程项目所完成的百分比并不能依靠各个子项目工程的百分比进行简单的累加来完成，保证用工时法来计算工程项目的完成比率。对于子工程完成时间和工作量的分析工作并不能完全说明整个工程在实际施工过程中所花费的时间，若在工程项目描述过程中采用规范化的百分比，则很难对进度进行科学地描述，因此，在实际的项目工程分析过程中，工作人员所采用的大都是土建完工、地基完工等一些形象的文字描述，这样的描述方法虽然比较直观，但是，对于项目工程量的评估工作并不具备多少实际的作用。在挖掘工程项目进度权重的相关参考值过程中可以使用面向属性的相关归纳方法来对整个施工工程的项目进度有关数据进行概化工作，从而得到所完成的一系列项目工程中各个子项目的平均总权重。通过分析工程进度汇总不难得出一些结论，如果整个项目中的某一个子项目所用的时间超过了计划工作时间，这就会导致整个工程的项目进度汇总结果存在一定的不科学性，电力工程中的输变电工程的前期工作、物资采购以及设计任务所消耗的时间都可能超过科学计算的时间，若能够通过一定的数据挖掘得到子项目的相关参考值，再按照不同的参考值进行进度汇总，就能够在一定程度上提高项目进度分析工作的准确性。

在实际挖掘过程中要先确定关系数据集合，从数据仓库内选定完整、未延误工期的子项目来进行分析。然后再对这一系列关系数据中相对集中的项目属性进行收集，删除这些属性值，可以删除部分的项目编码。与子项目在总体汇总中的权重息息相关的因素包括项目工期、施工季节、施工队伍的资质、电压等级、投资规模以及施工地点等。其次进行的就是对整个项目的数据进行概化，它要求需要在概化关系中插入所有的概化记录，若有的概化记录不存在，就需要重复累及计算权重的相关重聚集值和数目，若不执行该项步骤，就会让整个数据分析增加一条记录。在对相关的项目概化表进行分析时，可以看出这些一系列的重复记录数值足以表明那些符合同一种性质的项目实际个数，相关数据的权重平均值的科学性与整个数值的大小存在一定正相关关系。对概化关系的表格实施同一种属性归类时，可以根据平均值的大小来重点分析项目属性对子项目汇总关系权重的实际影响。通过利用多维数组的形式可以把整个权重的相关概化关系存放在实际项目的数据库内部，在进行整个电力工程的施工项目计划时，参照相关的概化关系来确定整个施工工程项目汇总的权重。项目数据的不断累积会在一定程度上影响到整个关系数据的大小，这样相关的权重所存在的概化关系对于整个施工项目的进度计划工作就越具有参考价值。

作者：李念超 单位：国网吉林双辽市供电有限公司

熟记“区情数据”

“区情数据”指承载辖区基本信息、主要信息、关键信息的统计数据。

熟记”区情数据”，是一位辖区官员、统计局长最起码的应职表现。一份调研、一场报告、一次讲话、一次汇报，甚至一次讨论或一次不经意的交谈，区情数据能否被您熟练引证和运用，会把您这位官员是否称职折射得淋漓尽致。

熟记“区情数据”，效果是什么

折射敬业精神。辖区官员，统计局长应该是区情“活的载体”。掌握区情、分析区情、运筹经济、指导工作，是辖区官员、统计局长的岗位职责，而区情数据是最直观、最基本的量化依据。身为辖区的行政领导、统计局长，基本的、主要的，关键的区情数据都不熟悉，不掌握，没概念，那履行岗位职责岂不大打折扣?如果区情数据说哪有哪、脱口即出，那是您的敬业表现，也是不容否认的职场亮点。

折射务实态度。分析区域经济运行、盘点地区工作成果、接待上级行政领导、回答媒体记者提问、讨论决策部署工作，是辖区官员、统计局长例行的工作活动。在这些活动过程中，区情数据是要储存在脑子里边，“随带随用”的工作素材。如果脑子里面空空如也，七零八落，要想提高工作质量，特别是口述内容的分析含量、数据关联含量是不可能的，更看不出您在职场上的务实态度。一个夸夸其谈、不善于用数据说话的领导，很难找出他的职场亮点。

折射职业色彩。区情数据信息完整、记忆牢固，对于提高决策水平、拓宽分析视野非常有好处。首先，您在梳理数据、分析区情的时候，储备的区情数据越多，关联信息的范围就越大、匹配数据的区间就越宽，信手引证的“活情况”就越多、从而说理效果就越好。其次，您掌握的区情数据越具体、越全面，才能站在“辖区”的视角，把握分析的深浅度，折射主管经济工作的职业色彩，燃出职场亮点也就很自然了。

折射业务水准。品评一个人的职业素质如何，很大程度上是看他的应职能力，应职能力的强弱，又看他相关知识与信息的存储结构，特别是与岗位关联度高的基本情况信息掌握程度。当您得心应手地引证、介绍、分析区情数据，并把这种活动升华成应职成果的时候，展示业务水准的效果也就达到了。

摘　要：在石油企业加强管理的进程中，石油工程造价管理应运而生，石油工程造价管理的主要目标是合理确定和有效控制石油工程造价，在石油工程投资方面发挥着不可替代的作用。鉴于此，本文对石油工程造价综合分析的依据和方法进行了探讨。

关键词：石油工程；造价；综合分析；

一、前言

石油工程造价分析是对石油工程造价构成及变化情况进行的统计分析，目的是为项目投资计划的下达、工程造价的合理确定及有效控制、定额管理水平的提高以及施工单位成本控制提供参考依据。石油工程造价管理已经成为油田企业经营管理的一项重要内容，既有效加强了石油工程项目管理，也为经营管理工作提供了详细而准确的支持。 在石油工程造价管理逐步深化的过程中，迫切需要对大量基础数据进行梳理和利用，由此促进了石油工程造价分析的逐步开展。目前，需要解决的难点问题，是如何结合实际管理需要，建立并实施系统而实用的石油工程造价分析，为石油工程定额和概算、预算、结算管理提供及时、全面、系统、准确的信息，以提高管理效率和水平。

二、石油工程造价综合分析的依据与方法

1.石油工程造价综合分析的定义与重要性

石油工程造价综合分析就是把石油工程造价作为一个整体，从总体角度进行分析。主要内容包括两个方面，一是石油工程造价总量分析，主要包括：实际结算额与计划投资对比分析、实际结算与实际成本对比分析、石油工程造价趋势分析、施工队伍能力分析、施工队伍劳动效率分析等内容。二是综合指标分析，主要包括有：新增亿吨探明储量造价分析、新建百万吨产能造价分析、老油田投资效益指标分析等。具体来说有以下几个方面的作用：一是从股份公司或者分（子）公司的角度对石油专业工程、石油地面工程综合起来进行分析，是对计划投资规模、石油工程造价规模进行总量上的分析，便于从整体角度了解企业石油工程造价、计划投资总规模。二是通过对历史年度石油工程单位造价变动情况的研究、分析，找出变动的趋势及影响因素，为下一年度计划投资的编制提供依据。三是通过对整个石油工程施工行业队伍结构的分析，寻求在目前技术条件下，在即定工作量下所需施工队伍、技术装备能力的合理数量，为施工单位合理调整施工队伍结构提供参考依据。四是石油工程实际结算是以石油工程定额为依据编制的，反映在目前技术条件下石油工程的实际造价，通过用实际结算收入和施工企业实际成本的对比分析，找出产生差异的费用项目，分析产生差异的原因，为施工企业寻找控制成本的潜力点提供依据。

2.石油工程综合分析的依据

[摘要]县级统计分析在统计工作中具有重要的地位与作用，必须遵循县级统计分析的方法与步骤对统计调查与整理的数据进行科学分析，正确揭示现象的发展特征和规律。

[关键字]县级统计分析　方法　步骤

一、县级统计分析的含义与特征

(一)县级统计分析含义

县级统计分析是指根据统计研究的目的，利用统计调查整理所掌握的大量数据及相关资料，运用统计所特有的方法，对客观存在的经济现象及关联现象进行分析研究，透过客观现象的数量表现认识事物的本质及其发展变化规律性，从而揭示矛盾，分析原因，提出解决问题措施的一种对现象的研究过程及对现象深入的认识过程。统计分析是统计实践活动过程的一个重要阶段，是统计设计、统计数据收集和统计数据整理的延续和深化，是完成课题研究的必经阶段。

(二)县级统计分析的特征

根据上述县级统计分析含义可以看出，县级统计分析具有如下特征：

1.数量性。县级统计分析首要特点就在于它是对事物的数量方面进行研究。它的分析对象就是在信息搜集过程中获得的大量数据资料。统计分析的过程和结果都是通过数字、符号、公式和图表等数学语言表达的。统计分析的目的就是要反映这些数量的现状和发展变化趋势。

摘要：主要介绍冀北电力有限公司电力经济技术研究院落实国家电网公司“三集五大”体系建设部署，将自身在规划研究领域的业务与技术积累转化为“大建设”的具体实践，为国家电网公司2012年理论线损计算提供技术支撑的有关情况。

关键词：理论线损；模板；分析汇总；技术支撑

作者简介：范荻（1969-），女，浙江新昌人，冀北电力有限公司电力经济研究院规划评审中心，高级工程师；黄毅臣（1970-），男，河北秦皇岛人，冀北电力有限公司电力经济研究院规划评审中心，工程师。（北京 100070）

中图分类号：TM7 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2013）26-0196-03

冀北电力有限公司电力经济技术研究院依据自身的业务和技术积累，成为国家电网公司2012年理论线损计算分析汇总工作的技术支撑单位。在实施和完成这项任务过程中，重点开展如下工作：一是研究制定国家电网范围内各省（自治区、直辖市）电力（电网）公司（以下称“省公司”）上报数据模板；二是编制省公司理论线损计算报告模板；三是对省公司上报的理论线损计算数据进行审核诊断；四是开发国家电网公司理论线损汇总分析程序；五是编写国家电网公司及其区域电网（各分部）的理论线损分析报告。

一、技术支撑

在工作开展过程中，整合各方面技术力量，确保技术支撑充分有力。

1.研究制定数据模板

摘要 介绍了辽宁省第一次全国水利普查填表上报阶段汇总审核工作的开展情况，分析其中存在的问题，并提出解决措施，以为辽宁省水利普查工作的顺利开展提供借鉴。

关键词 水利普查；填表上报；汇总审核；辽宁省

中图分类号 TV211 文献标识码 A 文章编号 1007-5739（2012）20-0208-02

第一次全国水利普查填表上报工作启动以来，辽宁省高度重视、超前谋划、全力推动，严格按照国普办和松辽委普查办统一部署的时间节点和质量要求有序推进，在各级普查人员的共同努力下，已全面完成县级普查数据录入、审核、正式普查表填报、空间数据标绘、县级水量计算与平衡分析，全面开展数据汇总审核工作，先后开展了省市级事中质量抽查、普查数据预验收审核及软件审核、市级水量综合平衡分析，全面启动全省数据汇总、水量计算与综合平衡分析。

1 工作开展情况

（1）高度重视，全力推动，紧抓普查汇总审核关键点。一是省水利厅高度重视，把水利普查工作列为全厅重点工作，厅领导全程收听、收看国家填表上报工作动员会，全面部署2012年全省水利普查工作。二是省普查办将数据汇总审核工作列为水利普中之重，该项工作涉及面广，数据量大，关联审核难，平衡分析技术要求高。因此，将数据汇总审核工作作为水利普查的攻坚点。三是强化组织推动，加强技术力量。省普查办、技术支撑单位均采取多种方式，积极增加人员投入。结合汇总审核工作，适时组织技术人员开展督导检查、专项技术指导、事中质量抽查、半年水量计算分析、普查成果预验收、全口径水量计算技术跟踪服务等，多方推动、提前控制，全力做好汇总审核工作。四是注重技术培训，强化培训效果。结合辽宁省第一、二阶段培训，要求各专项组充分消化国家级培训内容，然后编制本级实用、明晰、易懂课件，确保培训效果。五是省普查办在检查、指导、审核中发现普查数据与有关资料存在差异性等问题，随时与厅相关部门沟通和向厅党组汇报，确保普查成果真实、准确。六是省普查办组织各专项组制定每月工作要点，下发至各市县和省下派工作组，进一步细化各阶段、各环节的具体要求，确保工作任务和工作时间协调并进[1]。

（2）及时部署，周密组织，确保各项工作有序按时开展。一是及时下发和转发相关文件，部署各项工作。先后下发了《关于抓紧做好辽宁省第一次全国水利普查近期重点工作的通知》（辽水普办〔2011〕47号）等9个工作文件，转发了国普办关于2012年水利普查工作安排、上报大型水利工程相关资料、做好灌区有关工作等文件，及时全面部署各项工作。二是及时转发国普办关于水利普查数据审核辅助系统软件，利用辅助系统开展全省数据全面审核，做到机审全部通过。三是结合辽宁省实际，制定了《辽宁省第一次全国水利普查水量计算与平衡分析流程》，开发了辽宁省第一次全国水利普查水量计算辅助软件，下发至各市、县（市、区）水利普查办使用，效果良好。四是组织全省各市、县（市、区）积极获取了2011年度经济社会指标统计数据，收集整理水利系统历史资料，全面开展 2011年度经济社会用水行政区及水资源三级区的水量计算与平衡分析。五是及时升级了数据上报系统和第二代河流名录，为平衡汇总工作做好准备。

（3）问题前置，适时开展事中质量抽查，严格控制普查数据质量。在省普查办及2个技术支撑单位采取现场巡回检查指导、重点问题和重点地区指导、实时网络检查、定期电话询问以及在线QQ答疑、省下派工作组全日制驻地督导，抽查所驻地30%普查数据等方式审核、把控普查数据质量的基础上，省普查办2011年10—11月抽调25人，分3个工作组，对全省10个市21个县（市、区）进行水利普查事中质量抽查，统一思路，在普查中及早发现问题，解决问题，推动普查数据获取进度和质量，为省市级汇总审核奠定基础。

每逢考试结束,教师为了实现多元评价就需要快捷而准确地对成绩做出分析。在全县学校多、考生多、科目多、分析项目多的情形下,应用Excel对各学校、各班成绩表进行分析,并利用“三维引用”的方法汇总各项成绩分析,具有高效、快捷、准确、灵活等优势。

在工作簿中建立成绩表和成绩分析表

1.建立成绩表

在Excel工作簿中可以同时建立和管理多个工作表,并根据多个工作表的数据进行汇总计算,以便于数据的组织与分析。在Excel工作簿中运用“移动复制工作表”功能分别建立并命名“A中学、B中学、C中学… …成绩分析”等成绩表,如图1工作表标签所示。在成绩表中录入相应学校及全县考生成绩。

2.建立“成绩分析”工作表

在“成绩分析”工作表中,第一行设标题;第二行设表头,同时需合并单元格。在A2∶O2各单元格中依次键入科目、学校、参考人数等字段。在B4∶B11各单元格中依次键入全县、A中学、B中学等,复制B4∶B11单元格区域,分别粘贴到B12∶B19、B20∶B27等区域。分别合并A4∶A11、A12∶A19单元格区域,依次输入“总分”、“语文”以此类推键入其他科目(如图2)。

成绩分析中应用的函数公式

函数公式在Excel工作表中可利用“插入”菜单中的“FX函数”命令导出“插入函数”对话框,也可直接使用“Shift+F3”调用该对话框。